ANÁLISIS DE LAS DIFERENCIAS EN EL JUEGO EN FUNCIÓN EL GÉNERO Y CATEGORÍA DE LOS JUGADORES.

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1 ANÁLISIS DE LAS DIFERENCIAS EN EL JUEGO EN FUNCIÓN EL GÉNERO Y CATEGORÍA DE LOS JUGADORES. RESUMEN Ibáñez, S. J.; Feu, S.; Dorado, G. Facultad de Ciencias del Deporte. Universidad de Extremadura sibanez@unex.es El juego del baloncesto se sustenta en la interpretación que los jugadores realizan de las diferentes disposiciones reglamentarias. Aparentemente las respuestas motrices que ofrecen los jugadores son las mismas (gestos técnico-tácticos y conductas táctico-técnicas), con independencia de la categoría de los jugadores y del género de los mismos. Las acciones que realizan los jugadores se han estandarizado a nivel individual, grupal y colectivo. Pero la observación de un partido de baloncesto de diferente categoría y género nos hace percibir que siendo el mismo deporte, la forma de jugarse, la forma de manifestarse es diferente. El propósito del presente estudio es analizar las diferencias existentes ente el juego que realizan los hombres y las mujeres en diferentes categorías, selecciones absolutas, Sub y Júnior. La muestra estuvo compuesta por los resultados de los últimos Campeonatos del Mundo: Sénior Masculino y Femenino, Campeonato del Mundo Sub Masculino y Campeonatos del Mundo Júnior Masculino y Femenino. Se analizaron los resultados obtenidos por los 7 equipos participantes en estos campeonatos en los 55 partidos disputados. Las variables del estudio fueron las posesiones del balón, los coeficientes de eficacia ofensiva (CEO) y los coeficientes de eficacia defensiva (CED). Estas variables se calcularon a partir de los datos estadísticos oficiales facilitados por la FIBA en cada campeonato. Se realizaron dos tipos de análisis: (I) las correlaciones existentes entre las variables del estudio y la final de los equipos, (II) y las diferencias existentes en el comportamiento de las variables a estudio entre los diferentes géneros y categorías de juego. Los resultados obtenidos, nos indican la existencia de una correlación negativa constante, altamente significativa en todos los campeonatos analizados entre los CEO y la final. Los equipos que obtienen una mejor tienen mejores coeficientes de eficacia ofensiva, es decir, consiguen más puntos por posesión de balón que la media de los equipos del campeonato. Igualmente existen correlaciones positivas, altamente significativas (salvo en el campeonato del Mundo Júnior Masculino), entre los CED y la final. Los equipos que obtienen una mejor reciben menos puntos por posesión del balón que la media del campeonato. Estos datos nos indican que en Baloncesto los equipos que consiguen los mayores éxitos deportivos son los que tienen mejor CEO que la media de los equipos de la competición y menores CED. Para conocer la existencia de diferencias en el juego entre las categorías y género de los jugadores fue necesario realizar un segundo análisis. En él se compararon las medias de las variables estudiadas entre distinto género y categorías, respetando los presupuestos requeridos por las técnicas paramétricas para cada uno de los seis análisis realizados, encontrando diferencias estadísticamente significativas en algunas de ellas. Podemos concluir afirmando que con independencia del género y categoría de los jugadores, los equipos que obtienen mejores clasificaciones son aquellos que poseen mejores CEO y CED. A pesar de esta constante, existen diferencias en el comportamiento de las variables analizadas en función del género y categoría de los jugadores, poniendo de relieve que en cada competición el juego es diferente. Igualmente, el sistema de competición estudiado, en el que existen eliminatorias, sucede que algunos equipos obtienen valores óptimos en las variables analizadas aunque a veces no obtienen las mejores clasificaciones.

2 INTRODUCCIÓN El contexto deportivo demanda cada vez más de información, datos, basados en la experiencia o en la investigación que pueden ser aplicados para mejorar el rendimiento de los equipos y jugadores. En las últimas décadas se está produciendo un cambio en las investigaciones que estudian las acciones de juego en los deportes de equipo, evolucionando desde el empirismo de los entrenadores hacia los trabajos de naturaleza científica. El baloncesto es uno de los deportes más receptivos a este cambio. Este tipo de aportaciones ayudan a conocer y describir con mayor profundidad las variables que inciden en el rendimiento en este deporte. Las investigaciones que analizan las acciones de juego en baloncesto podemos clasificarlas entre aquellas que analizan el Producto o resultado final del juego y aquellas que analizan el Proceso de juego, lo que ocurre durante el juego. En ambos casos la metodología observacional es la utilizada para la recogida de información. En las investigaciones que analizan el Producto, se analiza el resultado de los partidos ya finalizados. La naturaleza de los datos suele ser de carácter cuantitativo (estadísticas de juego), aunque a veces se emplean datos de naturaleza cualitativa y ordinal. Para el análisis de los datos se recurre fundamentalmente a modelos matemáticos paramétricos aunque dependiendo de la naturaleza de la muestra también se emplean modelos no paramétricos. En esta línea de investigación podemos encontramos los trabajos de Karipidis (), el cual analizó las diferencias técnicas y tácticas entre equipos de baloncesto que permiten diferenciar entre ganadores y perdedores, empleando para ellos los resultados de la estadística de los partidos. También profundizan en este mismo tópico de investigación los trabajos de Sampaio y Janeira (999), Sampaio () o Ibáñez et all (3). Las investigaciones que analizan el Proceso estudian lo que ocurre durante el desarrollo del juego. La obtención de los datos puede hacerse en tiempo real o en diferido. La naturaleza de los datos obtenidos suele ser de carácter cualitativo y por ello recurriremos a técnicas de análisis basadas en modelos matemáticos no paramétricos. También podemos emplear modelos matemáticos paramétricos si la naturaleza de la muestra lo permite. Se analizan las acciones relacionadas con el propio juego. Papadimitriou et all (999) estudiaron y compararon las formas en que los jugadores con el rol de pivot de diferente nivel competitivo comienzan y finalizan sus acciones individuales con el balón. En esta misma línea, Taxildaris et all () realizaron un estudio para identificar los factores que definen las características técnicas y tácticas de los jugadores que juegan en la posición de base. Fotinakis et all () midieron y analizaron durante el campeonato de Europa de baloncesto los elementos técnicos y tácticos del baloncesto que hacen que los equipos que emplean la opción táctica del contraataque consigan ventaja. Otra línea de investigación se centra en el análisis de las acciones técnicas. En ella encontramos los trabajos de Ibáñez et all ( a y b) en los que se analiza la acción del pase y del lanzamiento en baloncesto y su relación con la eficacia final. Tsitkaris et all () estudiaron los lanzamientos a canasta en la liga griega, en función del rol de jugador y de las acciones previas, circulación, del balón. Se trata, por tanto, de estudios de naturaleza descriptiva e interpretativa, pues el investigador no puede intervenir directamente sobre la propia acción de juego. Los resultados de su investigación tienen una aplicación al proceso de entrenamiento, pues nos permite descubrir y controlar las variables que inciden de manera directa en el resultado de un partido o entrenar las acciones más eficaces en función de las variables que inciden en la decisión del jugador.

3 El Baloncesto moderno se sustenta en la interpretación que los jugadores realizan de las reglas del juego tanto durante la fase de ataque como de defensa. Aparentemente las respuestas motrices que ofrecen los jugadores son las mismas (gestos técnico-tácticos y conductas táctico-técnicas), con independencia de la categoría de los jugadores y de su género. Las acciones que realizan los jugadores se han estandarizado y universalizado a nivel individual, grupal y colectivo. Pero la observación de un partido de baloncesto de diferente nivel competitivo y género nos hace percibir que siendo el mismo deporte, la forma de jugarse, la forma de manifestarse es diferente. Por tanto, es necesario analizar las variables que hacen del baloncesto un deporte con distintas expresiones en el juego. Un paso más en los estudios sobre el Producto del juego es el trabajo que ahora presentamos, en el que intentamos identificar aquellos elementos que hacen que un mismo deporte se manifieste de forma diferenciada según el género y el nivel competitivo de sus participantes, al igual que los elementos que permanecen constantes. METODOLOGÍA Objetivos: El propósito del presente estudio es analizar las diferencias existentes en el juego que realizan los hombres y las mujeres en diferentes niveles competitivos: selecciones Sénior, Sub y Júnior. De manera más específica, podemos decir que los objetivos de este trabajo son: I. Estudiar la relación existente entre las variables Posesiones de Balón (PB), Coeficiente de Eficacia Ofensiva (CEO) y Coeficiente de Eficacia Defensiva (CED) con la final de los equipos en los campeonatos del mundo de baloncesto, tanto por categoría y género, como los totales de todos los grupos juntos. II. Analizar las diferencias existentes en el comportamiento de las variables Posesiones de Balón (PB), Coeficiente de Eficacia Ofensiva (CEO) y Coeficiente de Eficacia Defensiva (CED) en los últimos campeonatos del mundo baloncesto entre géneros, entre las categorías de un mismo género y entre todos los grupos estudiados. III. Comprobar, tras los análisis anteriores, si el deporte del baloncesto se manifiesta de forma diferente a partir de los datos estadísticos, en función del género y categoría de los equipos. Población y muestra: La muestra estuvo compuesta por los resultados de los últimos Campeonatos del Mundo: Sénior Masculino y Femenino, Campeonato del Mundo Sub Masculino y Campeonatos del Mundo Júnior Masculino y Femenino. Se analizaron los resultados obtenidos por los 7 equipos participantes en estos campeonatos en los 55 partidos disputados. El análisis se realizó a partir de las estadísticas oficiales facilitadas por la Federación Internacional de Baloncesto (FIBA). Variables: Distinguimos dos tipos de variables en nuestro estudio, las primarias y las secundarias. - Variables primarias: Los datos que nos permiten la realización de este estudio, Fueron obtenidas a partir de las estadísticas oficiales de los últimos campeonatos del Mundo de Baloncesto celebrados en las categorías Sénior, Sub y Júnior y facilitadas por la FIBA. - Variables Secundarias: A partir de las variables primarias se calcularon las variables específicas que se emplearon en este estudio, Posesiones del Balón (PB), Coeficientes de Eficacia Ofensiva (CEO) y Coeficientes de Eficacia Defensiva (CED).

4 Para la obtención de las variables secundarias se calculó en primer lugar la diferencia de puntos de cada partido. Para normalizar los datos obtenidos de las variables primarias en función del ritmo del partido y así poder comparar el rendimiento de los equipos en partidos con ritmo de juego distintos, se calculó las Posesiones de Balón de cada equipo en cada partido disputado (PE), utilizando para ello la ecuación propuesta por Oliver (99) PE = TCI RO + BP +,4 x TLI Ecuación. Cálculo de las posesiones de balón del equipo (PE). (Leyenda: TCI: tiros de campo intentados; RO: rebotes ofensivos; BP: balones perdidos; TLI: tiros libre)(adaptado de Oliver, 99) A partir de las PE se calcularon las posesiones medias de cada partido (PP). Igualmente, y teniendo como referencia los valores anteriormente obtenidos, se calcularon los CEO y CED de cada equipo. Las ecuaciones y 3 nos muestran la relación existente entre los puntos anotados y recibidos por posesión de balón. CEO = PA / PP x Ecuación. Cálculo de los Coeficientes de Eficacia Ofensiva (CEO). (Leyenda: PA: puntos anotados; P: posesiones del balón) (Adaptado de Oliver, 99). CED = PR / PP x Ecuación 3. Cálculo de los Coeficientes de Eficacia Defensiva. (CED). (Leyenda: PR: puntos recibidos; P: posesiones del balón) (Adaptado de Oliver, 99). Análisis Estadístico: El análisis exploratorio de los datos se realizó para respetar los presupuestos requeridos por las técnicas estadísticas paramétricas. En la muestra estudiada han sido identificados y expurgados los casos extremos (outliers) de la variable diferencia de puntos a través del método gráfico Box-and-Whiskers. En un primer análisis descriptivo se calcularon las medias y desviaciones típicas de cada una de las variables del estudio (PB; CEO; CED) en cada uno de los campeonatos. A través del método z-scores fue posible evaluar la variación de cada una de las variables a estudio en función de la media de cada campeonato. Los resultados han sido convertidos en una escala ordinal para poder identificar su relación con la final de cada equipo en el campeonato a través del coeficiente de correlación de Spearman (Baumgartner y Jackson 995, Sampaio ). En un segundo análisis, se estudiaron las diferencias existentes entre las medias de los equipos participantes en función del género y del nivel competitivo (I Júnior masculino-femenino, II Sénior masculino-femenino, III Hombres -mujeres, IV Hombres, V Mujeres, VI todos los campeonatos ). Previamente, y para cada grupo de análisis, se realizó un análisis exploratorio para comprobar que cada una de las muestras respetan los presupuestos requeridos por las técnicas paramétricas (Aleatorización, Normalidad y Homocedasticidad). El análisis de los datos ha requerido el empleo de varios modelos matemáticos. Los modelos matemáticos paramétricos empleados para contrastar cada una de las hipótesis fueron t-students para muestras independientes ( grupos) o Anova de un factor (más de dos grupos). En los casos en los que ha sido necesario recurrir a modelos matemáticos no paramétricos empleamos la U de Mann-Whitney ( grupos) o la H de Kruskal-Wallis (más de dos grupos). RESULTADOS El primer nivel de análisis nos permite conocer la media y la desviación típica de cada uno de los campeonatos analizados. En la tabla podemos apreciar los valores obtenidos en

5 cada campeonato por la totalidad de equipos participantes en las tres variables de nuestro estudio, así como los valores medios de todos los campeonatos. Nivel Competitivo Posesiones C.E.O. C.E.D. n Media SD Media SD Media SD Júnior Femenino 74,97,5 94,57 3,7 95,49 5,9 Júnior Masculino 6 73, 3,84,8 8,49, 7,3 Sub Masculino 73,6 5,5,68 8,87 3,44 6,4 Sénior Femenino 6 69,45 5,55 5,,3 8,9 3,3 Sénior Masculino 6 7,74 4,8 5,86 9,7 7,88 9,4 Total 7 7,3 4,83 6,35,57 7,73,65 Tabla. Análisis descriptivo de la muestra Estos datos nos permiten apreciar que conforme aumenta el nivel competitivo la media de los CEO y CED aumenta en cada género (hombres y mujeres). De igual forma, los hombres presentan valores superiores a las mujeres en cada nivel competitivo. A través del método z-scores evaluamos la variación de cada una de variables en función de la media del campeonato. Para ello los resultados fueron convertidos en una escala ordinal para poder identificar su relación con la final. Los resultados de las correlaciones realizadas entre las tres variables del estudio y la final en cada uno de los niveles competitivos y género analizados se presentan en la tabla. Nivel Competitivo Posesiones C.E.O. C.E.D.? Sig.? Sig.? Sig. Júnior Femenino,9,779 -,83 **,,476,8 Júnior Masculino,794 **, -,835 **,,56,837 Sub masculino,96,54 -,8 **,,53,95 Sénior femenino,97,464 -,594 *,5,3,387 Sénior Masculino, -,8 **,,553 *,3 Total Mujeres -,4,83 -,56 **,,37,5 Total Hombres,337 *,5 -,676 **,,9,56 Total,73 *, -,767 **,,344**,3 * La correlación es significativa a nivel,5 bilateral ** La correlación es significativa a nivel, bilateral Tabla. Resultados de las correlaciones entre las variables a estudio y la final por campeonatos. Los resultados globales de los cinco campeonatos analizados nos indican que en el baloncesto existe una correlación positiva y estadísticamente significativa entre las posesiones del balón y la final (? =,73; p<,5). Los equipos que obtuvieron mejores clasificaciones finales son aquellos que juegan con menos posesiones que la media de cada una de las competiciones analizadas. Paradójicamente, esta relación sólo es coincidente con los datos de uno de los campeonatos analizados, el del campeonato del mundo Júnior masculino. Además encontramos una correlación negativa estadísticamente muy significativa entre el Coeficiente de Eficacia Ofensiva y la final (?= -,767; p<,). Las selecciones nacionales con valores superiores a la media del campeonato en el CEO, es decir, consiguen más puntos por posesión del balón, consiguen mejores clasificaciones. Los equipos que mejor atacan están mejor clasificados. Es el único caso en el que esta correlación es permanente en todos los campeonatos analizados y por tanto podemos decir que es una relación constante. Igualmente encontramos una correlación positiva y altamente significativa a nivel estadístico entre el Coeficiente de Eficacia Defensiva y la final (? =,344; p<,). Los equipos que tienen valores inferiores en el CED que la media del campeonato, es decir, reciben menos puntos por posesión del balón, obtienen mejores resultados. Los equipos que

6 defienden mejor, tienen mejores clasificaciones. Al igual que ocurre con las posesiones del balón, sólo en el campeonato del mundo Sénior Masculino se mantiene esta relación estadísticamente significativa. Al analizar las correlaciones por género, encontramos una correlación negativa altamente significativa entre el CEO y la final en las mujeres (? = -,56; p<,), siguiendo con la misma tendencia mostrada por la totalidad de la muestra. A pesar de que las correlaciones entre las posesiones del balón y los CED con la final no son estadísticamente significativas, el valor de la p en el CED se aproxima a la significación (tabla 3). Nivel Competitivo Posesiones C.E.O. C.E.D.? Sig.? Sig.? Sig. Total Mujeres -,4,83 -,56 **,,37,5 Total Hombres,337 *,5 -,676 **,,9,56 Total,73 *, -,767 **,,344**,3 * La correlación es significativa a nivel,5 bilateral ** La correlación es significativa a nivel, bilateral Tabla 3. Resultados de las correlaciones entre las variables a estudio y la final por género. Los resultados en los hombres nos muestran dos correlaciones estadísticamente significativas, una positiva entre las posesiones del balón y la (? =,337; p<,5), y otra negativa entre el CED y la final (? = -,676; p<,). Nuevamente en los hombres, como ocurrió en las mujeres, el valor de la p en el CED se aproxima al grado de significación. En la categoría Júnior Femenina, sólo existe correlación estadísticamente significativa entre el CEO y la final (? = -,83; p<,) (figura ). Los resultados de la correlación entre las posesiones y CED no son estadísticamente significativos. Los resultados del campeonato del mundo Júnior Masculino presentan dos correlaciones altamente significativas. Identificamos una correlación positiva entre las posesiones del balón y la final (? =,794; p<,) (figura ) y una correlación negativa entre el CEO y la final (? = -,835; p<,) (figura 3). En esta categoría y género, los equipos mejor clasificados son los que jugaron con menos posesiones de balón que la media del campeonato, pero a su vez, consiguieron una mayor eficacia en sus ataques, marcando más puntos por posesión de balón que la media del campeonato. La correlación estadísticamente significativa identificada en la categoría Sub Masculina fue entre los CEO y final (? = -,8; p<,) (figura 4). Se mantiene la relación entre la eficacia en la fase de ataque con los mejores resultados deportivos. La correlación identificada en el campeonato del mundo Sénior Femenino con resultado estadístico significativo volvió a ser entre los CEO y la (? = -,594; p<,5) (figura 5). Es el único caso, de los cinco campeonatos analizados, en el que el nivel de la significación es menor. Por último, los resultados obtenidos del campeonato del mundo Sénior Masculino nos permiten identificar dos correlaciones estadísticamente significativas entre los CEO y CED y la final. El valor de la correlación en los CEO sigue siendo negativo (? = -,8; p<,), mientras que encontramos una correlación positiva en los CED (? =,553; p<,5). En la máxima categoría masculina del baloncesto internacional los equipos mejores clasificados son aquellos que consiguen encestar más puntos por posesión de balón al tiempo que reciben menos canastas por posesión, es decir, existe una relación entre la y la eficacia en fase defensiva y atacante.

7 Para conocer la existencia de diferencias en el juego entre cada uno de los niveles competitivos y género de los jugadores de baloncesto fue necesario realizar un segundo análisis. En él se compararon las series de datos por género para una misma categoría y las series de datos entre todas las categoría. Afrontamos así nuestro segundo objetivo, realizando seis nuevos estudios. El análisis exploratorio previo de los casos nos permitió seleccionar la prueba estadística más adecuada en función de la naturaleza de la muestra. Comprobamos la existencia de diferencias en el juego que realizan los jugadores en las diferentes categorías y en cada sexo, a partir del estudio de las tres variables del estudio, PB, CEO y CED. A continuación mostramos los resultados de cada uno de los análisis realizados. I) Categoría Júnior Analizamos las diferencias que podían existir entre hombres y mujeres de la categoría Júnior. La media de las posesiones en esta categoría es de 73,9±3,33, ligeramente superior a la media de todos los campeonatos analizados. Los resultados de los CEO, 98,9±,5, y CED, 99,±7,, nos muestran valores claramente inferiores a la media de los campeonatos analizados (tabla 4). Nivel Competitivo Posesiones C.E.O. C.E.D. n Media SD Media SD Media SD Categoría Júnior 8 73,9 3,33 98,9,5 99, 7, Total 7 7,3 4,83 6,35,57 7,73,65 Tabla 4. Resultados descriptivos de la categoría Júnior. Estos datos nos indican que a pesar de que los jugadores de la categoría Júnior juegan con más posesiones por partido que el conjunto de campeonatos analizados, éstos consiguen una menor eficacia atacante, consiguen menos puntos por posesión de balón y una mayor eficacia defensiva, reciben menos puntos por posesión de balón. Es un resultado comprensible, si consideramos que en esta categoría los jugadores están aún en un período de formación. Al comparar las medias de las posesiones de balón entre hombres y mujeres en esta categoría mediante el test U de Mann-Whitney (U = 74,5, p>,5) comprobamos que no existen diferencias significativas entre las posesiones balón en esta categoría en función del género, es decir, juegan con el mismo número de posesiones de balón. Las medias de los CEO y CED fueron comparadas a través del test t-student para muestras independientes. Los resultados nos indican la no existencia de diferencias en función del género en esta categoría en la eficacia de la fase de ataque, CEO (t (,6) =,869, p>,5). En la fase de defensa, los resultados de la comparación de los CED nos muestran la existencia de diferencias entre hombres y mujeres (t (,6) =,67, p<,5). II) Categoría Sénior. La media de las posesiones en la categoría Sénior es inferior a la media de los campeonatos analizados, 7,6±5,4 frente a 7,3±4,83. La eficacia en ataque, CEO, es superior (,49±,94), aunque que la eficacia en defensa, CED, disminuye (3,4±,8) frente a media de nuestra muestra (tabla 5). Nivel Competitivo Posesiones C.E.O. C.E.D. n Media SD Media SD Media SD Categoría Sénior 3 7,6 5,4,49,94 3,4,8 Total 7 7,3 4,83 6,35,57 7,73,65 Tabla 5. Resultados descriptivos de la categoría Sénior.

8 Los jugadores adultos, Sénior, juegan con menos posesiones de balón por partido. A pesar de estos datos, consiguen tener una mayor eficacia en fase de ataque, consiguiendo más puntos por posesión de balón. Este incremento de la eficacia en ataque está relacionado con una menor eficacia en defensa, pues reciben más puntos. La eficacia de los adultos se apoya en su mayor dominio del juego. Dentro de esta categoría, comprobamos que no existen diferencias significativas entre hombres y mujeres en el número de posesiones de balón que utilizan para jugar (t (,3) =,46, p>,5). Sin embargo, existen diferencias significativas entre géneros en los CEO (t (,3) =,83, p<,5) y CED (t (,3) =,446, p<,5). Los hombres tienen una mayor eficacia en ataque que las mujeres, pero a su vez son menos eficaces que éstas en defensa, recibiendo más puntos. III) Comparación del total por género, Hombres-Mujeres. La media de las posesiones de balón en hombres y mujeres es muy similar 7,63±4,63 y 7,8±5,9 y con poca variación en su desviación típica (tabla 6). Este resultado descriptivo es corroborado por la estadística inferencial, ya que al comparar las medias, el resultado del test t-student nos indica que no existen diferencias estadísticamente significativas entre ambos grupos (t (,7) =,693, p>,5). Género Posesiones C.E.O. C.E.D. n Media SD Media SD Media SD Hombres 44 7,63 4,63,,6,9,8 Mujeres 8 7,8 5,9,6 3,4,75, Total 7 7,3 4,83 6,35,57 7,73,65 Tabla 6. Resultados descriptivos de por género. Los hombres presentan unos valores medios superiores a las mujeres en el CEO (,±,6 frente a,6±3,4) y en el CED (,9±,8 frente a,7±,). Al comparar las medias entre géneros mediante la prueba t-student para muestras independientes comprobamos la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres en los CEO (t (,3) =,867, p<,) y en los CED (t (,3) =,6, p<,). A pesar de que no hay diferencias entre hombres y mujeres en el número de posesiones que utilizan para jugar, encontramos que el juego que desarrolla el hombre es más eficaz que el de la mujer. Esta eficacia en fase atacante lleva aparejada unos valores superiores en los CED, es decir, son menos eficaces al recibir también más puntos por posesión de balón. IV) Comparación entre hombres. La media de los valores en las tres variables de nuestro estudio en hombres son ligeramente superiores que la media de todos los campeonatos analizados (tabla 5). Al analizar las medias de los tres campeonatos del mundo masculinos analizados, Júnior, Sub y Sénior (tabla ), podemos apreciar que hay una reducción en el valor medio de las posesiones de balón cuando aumenta la edad de los jugadores. Los resultados obtenidos tras la realización de la Anova nos muestran la no existencia de diferencias significativas entre categorías (F (,43) =,455, p>,5). Los hombres juegan con un número similar de posesiones de balón con independencia de la categoría en la que compiten. Los valores medios de los CEO en las tres categorías van aumentando con forme aumenta la edad de los jugadores, de,8±8,49 a 5,86±9,7. Salvo en la categoría Júnior, los valores medios de los CEO de los hombres son superiores a la media de los campeonatos analizados. La Anova realizada para comparar los tres campeonatos nos muestra la existencia de diferencias significativas entre ellos (F (,43) =,3, p<,). Las pruebas post hoc nos permitieron conocer entre qué grupos existía la diferencia entre campeonatos (tabla 7). Existen diferencias estadísticamente significativas entre los CEO de la categoría Júnior respecto a la

9 categoría Sénior y Sub. No existen diferencias significativas en la eficacia entre las categorías Sub y Sénior. También los valores medios de los CED mantienen esta misma tendencia, es decir, cuanto más elevada es la categoría del equipo en función de la edad, más alto es el valor de este coeficiente, desde,±7,3 en Júnior hasta 7,88±9,4 en Sénior. Los resultados de la Anova entre los grupos nos indican la existencia de diferencias entre ellos (F (,43) = 7,93, p<,). El análisis post hoc nos permitió identificar las categorías entre las que existían diferencias, apreciando que éstas eran entre las mismas categorías que en el caso anterior, Júnior con Sénior y Sub. CEO CED (I) Tipo de competición que se analiza (J) Tipo de competición que se analiza Diferencia de medias (I-J) Sig. Sénior Sub 3,8,648 Júnior 3,6736 *, Sub Sénior -3,8,648 Júnior,4934 *,4 Júnior Sénior -3,6736 *, Sub -,4934 *,4 Sénior Sub 4,4478,38 Júnior 5,877 *, Sub Sénior -4,4478,38 Júnior,49 *, Júnior Sénior -5,877 *, Sub -,49 *, * La diferencia entre las medias es significativa a nivel,5 Tabla 7. Resultados de las pruebas Post Hoc de la Anova a las variables CEO y CED entre hombres. V) Comparación entre mujeres El valor medio de las variables analizadas en los campeonatos femeninos son sensiblemente inferiores a la media de la muestra (tabla 5). Al igual que ocurría con los hombres, la media de las posesiones del balón disminuye cuando se incrementa la edad de las jugadoras (74,97±,5 en Júnior y 69,45±5,55 en Sénior). Las medias en los CEO y CED evolucionan de forma inversa, aumentando cuando mayor es la categoría de las jugadoras. La comparación de las medias de las posesiones entre mujeres, Júnior y Sénior, se realizó a través de la prueba matemática U de Mann-Whitney, al no superar la muestra el contraste del supuesto de Aleatorización. El resultado de esta prueba nos muestra la existencia de diferencias estadísticamente significativas entre las mujeres Júnior y Sénior (U = 37,, p<,). La prueba utilizada para comparar las medias de los CEO y CED fue la t-student para muestras independientes. En ambos casos, el resultado obtenido nos indica que nuevamente existen diferencias entre ambas categorías (CEO t (,6) =,4, p<,5; CED t (,6) = 3,76, p<,5). La forma en que se manifiesta el baloncesto en la categoría femenina es diferente según la edad de las jugadoras. VI) Comparar todos con todos. Finalmente se decidió comparar las medias de las tres variables del estudio en todos los campeonatos del mundo registrados (géneros y edades diferentes) con el objetivo de identificar alguna diferencia más entre los grupos de las ya descubiertas. Previamente se volvió a determinar la idoneidad o no de utilizar pruebas paramétricas, comprobando que la variable CED no superaba el contraste del supuesto de Aleatorización, debiendo recurrir en este caso a la prueba matemática no paramétrica.

10 El resultado del Anova realizada en la variable posesiones de balón en los campeonatos del mundo, nos indica que existen diferencias Inter-grupos (F (4,7) =,837, p<,5). El análisis post hoc ratifica, mediante la prueba de T3 de Dunnett, no asumiendo varianzas iguales, ratifica que hay diferencias estadísticamente significativas (p<,5) en las posesiones del balón en la categoría femenina, Júnior y Sénior. Igualmente se realizó un Anova a la variable CEO. Su resultado (F (4,7) = 8,99, p<,) nos indica la existencia de diferencias altamente significativas en este coeficiente de ataque en todos los campeonatos. Para conocer qué medias difieren de esta variable en los campeonatos del mundo analizados realizamos comparaciones múltiples post hoc asumiendo varianzas iguales, utilizando el método matemático propuesto por Scheffé (tabla 8). CEO Scheffé (I) Tipo de competición que se analiza (J) Tipo de competición que se analiza Diferencia de medias (I-J) Sig. Sénior Mas. Sénior Fem.,737,89 Sub Mas. 3,8,958 Júnior Fem.,89 *, Junior Mas. 3,6736 *,3 Sénior Fem. Sénior Mas. -,737,89 Sub Mas. -7,557,47 Júnior Fem.,55,5 Junior Mas.,9364,959 Sub Mas. Sénior Mas. -3,8,958 Sénior Fem. 7,557,47 Júnior Fem. 8,9 *,3 Junior Mas.,4934,54 Júnior Fem. Sénior Mas. -,89 *, Sénior Fem. -,55,5 Sub Mas. -8,9 *,3 Junior Mas. -7,656,463 Junior Mas. Sénior Mas. -3,6736 *,3 Sénior Fem. -,9364,959 Sub Mas. -,4934,54 Junior Fem. 7,656,463 * La diferencia entre las medias es significativa a nivel,5 Tabla 8. Resultados de la prueba Post Hoc de la Anova sobre la variable CEO. Estos resultados nos muestran que las diferencias estadísticamente significativas en las medias de los CEO, se encuentran entre los campeonatos de la categoría Sénior Masculina con la Júnior Masculina y Femenina, entre la categoría Sub Masculina y la Júnior Femenina. Al no superar el CED uno de los presupuestos de las pruebas paramétricas, utilizamos prueba matemática de H de Kruskal-Wallis. Su resultado nos indica la existencia de diferencias significativas entre los diferentes campeonatos del mundo (? =36,95, p<,). Para la identificación de estas diferencias, empleamos el estadístico de contraste T3 de Dunnett (tabla 9). Las diferencias estadísticamente significativas de las medias en los CED se encuentran entre el campeonato Sénior Masculino y los campeonatos Júnior Masculino y Femenino, entre el campeonato Sénior Femenino y el Júnior Femenino, y entre los campeonatos Sub Masculino y los Júnior Masculino y Femenino. Con estos resultados podemos afirmar que existen diferencias en el comportamiento de los CED según la edad de los equipos y entre el género femenino.

11 CED T3 de Dunnett (I) Tipo de competición que se analiza (J) Tipo de competición que se analiza Diferencia de medias (I-J) Sig. Sénior Mas. Sénior Fem. 9,699,8 Sub Mas. 4,4478,75 Júnior Fem.,3967 *, Junior Mas. 5,877 *, Sénior Fem. Sénior Mas. -9,699,8 Sub Mas. -5,45,84 Júnior Fem.,738 *,9 Junior Mas. 6,777,648 Sub Mas. Sénior Mas. -4,4478,75 Sénior Fem. 5,45,84 Júnior Fem. 7,9489 *, Junior Mas.,49 *, Júnior Fem. Sénior Mas. -,3967 *, Sénior Fem. -,738 *,9 Sub Mas. -7,9489 *, Junior Mas. -6,56,98 Junior Mas. Sénior Mas. -5,877 *, Sénior Fem. -6,777,648 Sub Mas. -,49 *, Junior Fem. 6,56,98 * La diferencia entre las medias es significativa a nivel,5 Tabla 9. Resultados de la prueba Post Hoc de la H de Kruskal-Wallis sobre la variable CED. CONCLUSIONES En la muestra analizada de campeonatos del mundo de baloncesto, podemos afirmar que los equipos mejor clasificados juegan con menos posesiones de balón que los peor clasificados. Además, con independencia del género y categoría de los jugadores, los equipos que obtienen mejores clasificaciones son aquellos que poseen valores más altos en los CEO, consiguen más puntos por posesión del balón y valores más bajos en los CED, reciben menos puntos por posesión del balón. A pesar de esta constante, existen diferencias en el comportamiento de las variables analizadas en función del género y categoría de los jugadores, poniendo de relieve que en cada competición el juego es diferente. A medida que aumenta la categoría, edad de los jugadores, los equipos juegan con menos posesiones de balón, aumenta el valor de su CEO, tienen una mayor eficacia ofensiva y aumenta el valor del CED, tienen una menor eficacia defensiva que los equipos de la categoría anterior. Este hecho se ha contrastado entre las tres categorías masculinas por un lado y entre las categorías femeninas por otro. Respecto al género, no encontramos diferencias estadísticamente significativas entre hombres y mujeres en cuanto a la media de posesiones de balón que emplean por partido. En los CEO y CED si encontramos diferencias estadísticamente significativas por género. El hombre es más eficaz que la mujer en la fase de ataque aunque muestra peores valores de eficacia defensiva. Valores elevados en los CED no tienen una relación directa con una mala acción defensiva, pues en muchos casos este valor está condicionado por un buen ataque reflejado en los altos valores de los CEO. Las diferencias significativas encontradas muestran que el baloncesto, en la elite deportiva, aún siendo el mismo deporte, no se desarrolla igual en las variables estudiadas. Las diferencias existentes entre categorías pueden explicarse por la diferencia de edad y la falta de experiencia de los jugadores. Mención especial a las diferencias encontradas entre hombres y mujeres en una misma categoría las cuales pueden tener relación con las características

12 morfológicas de los jugadores y/o los elementos formales reglamentarios del juego y/o formación de los jugadores. Para concluir debemos indicar que a nuestro criterio, observando las figuras adjuntas ( a 7) sobre las correlaciones entre la final y las variables a estudio, en las que aparecen los valores de cada equipo, podemos constatar que en el sistema de competición estudiado, en el que existen eliminatorias, sucede que algunos equipos tienen valores óptimos en las variables analizadas aunque a veces no obtienen las mejores clasificaciones debido a que en alguna eliminatoria (cuartos de final, semifinal o final) perdieron el partido, impidiéndoles optar a mejores clasificaciones. BIBLIOGRAFÍA BAUMGARTNER, T. & JACKSON, A. (995). Measurement for evaluation in physical education and exercise science. William C. Brown, Dubuque, IA. FOTINAKIS, P. et all (). Factors characterising the transition game in european basketball. Journal of Human Movement Studies, 4: IBÁÑEZ, S. J. et all ( a). Estudio de la tipología del pase y su eficacia durante juego real en baloncesto. En Tendências actuais investigaçã em basquetebol. Editado por TAVARES, F. et all. FCDEF, Oporto, pp: IBÁÑEZ, S. J. et all ( b). Analisis del tiro a canasta en función del tipo y valor de los lanzamientos, género y nivel de los jugadores. En Tendências actuais investigação em basquetebol. Editado por TAVARES, F. et all. FCDEF, Oporto, pp: 59-7 IBÁÑEZ, S. J. et all (3). Game Statistics discriminating the final outcome of junior word basketball championship matches (Portugal 999). Journal of Human Movement Studies, 45: - 9 KARPIDIS, A. et all (). Factors characterizing a successful performance in basketball. Journal of Human Movement Studies, 4: OLIVER, D. (99). Established methods. Journal of Basketball Studies. PAPADIMITRIOU, K. et all (999). Profile of different level basketball centers. Journal of Human Movement Studies, 37: 87-5 SAMPAIO, A. & JANEIRA, M. (999) Análise Do Jogo Em Basquetebol: Um Estudo Comparativo Entre A LPB E A ACB. Estudos CEJD : Estudo Dos Jogos Desportivos. Concepções, Metodologias E Instrumentos pp:8-3. SAMPAIO, A. (). Análise do jogo em Basquetebol: Estudos e perspectivas. En Tendências actuais da investigação em Basquetebol. Editado por TAVARES, F. et all. FCDEF, Oporto, pp: 6-3. SAMPAIO, A. (). Análise do jogo de basquetebol. Contributos para a intervenção do treinador nas sessoes de treino e na competiçção. En Novos Horizontes para o treino do basquetebol. Editado por IBÁÑEZ, S. J. y MACÍAS, M. FMH, Lisboa, pp: 89-6 TAXILDARIS, K. et all (). Factors characterizing the offensive game of the playmaker position in basketball. Journal of Human Movement Studies, 4: 45-4 TSITSKARIS, G. et all (). Types of shots used at the Greek national basketball championship according to the division and position of players. Journal of Human Movement Studies, 4: 43-5

13 9,5 Clasificación ,5 -,5-3 -,5 - -,5 Mali Polonia Cuba China Brasil Japon Lituania Francia Rusia Australia Chequia USA Figura. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CEO en el C. M. Júnior Femenino Croacia Argentina Australia España USA Grecia Quatar Nigeria China Rusia Brasil z-scores pos Letonia Egipto Portugal Japón Venezuela Figura. Correlación entre la Clasificación final y la variación de las Posesiones en el C. M. Júnior Masculino,5,5 -,5 - -,5 - -,5 z-scores posesiones

14 Quatar China Portugal Nigeria Venezuela Egipto Japón Brasil Croacia Letonia Rusia Australia Argentina Grecia España USA Figura 3. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CEO en el C. M. Júnior Masculino,5,5,5 -,5 - -, ,5,5 -,5 - -,5 - Qatar Japon Korea Egipto Eslovenia Israel España Rep. Dominicana Croacia Argentina Australia USA Figura 4. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CEO en el C. M. Sub Masculino

15 Tunez Senegal Lituania Japon China Cuba Francia Yugoslavia clasificacion Australia Brasil Argentina Korea España Rusia USA China Taipei,5,5,5 -,5 - -,5 - -,5 Figura 5. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CEO en el C. M. Sénior Femenino Libano Argelia Venezuela Canada Angola Nueva Zelanda China Puerto Rico Brasil z-ceo Rusia España USA Yugoslavia Alemania Turquia Argentina,5,5 -,5 - -,5 - -,5 Figura 6. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CEO en el C. M. Sénior Masculino

16 España USA Yugoslavia Argentina Puerto rico Alemania Argelia Canada Angola Rusia Venezuela Brasil Turquia z-ced Nueva Zalanda Libano China,5,5 -,5 - -,5 - z-scores ced Figura 7. Correlación entre la Clasificación final y la variación del CED en el C. M. Sénior Masculino