MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS
|
|
|
- Guillermo Farías Bustamante
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS TEST DE EVALUACIÓN 1 Una vez realizado el test de evaluación, cumplimenta la plantilla y envíala, por favor, antes del plazo fijado. En todas las preguntas sólo hay una respuesta correcta y las respuestas incorrectas o en blanco no restan puntos. El siguiente enunciado hace referencia a las seis cuestiones siguientes: Las rentabilidades trimestrales del pasado año del activo ABC y de un índice XYZ fueron las siguientes: 1º trimestre 2º trimestre 3º trimestre 4º trimestre ABC 2,4% 1,15% 15,25% - 10% XYZ 3,8% 0,15% 16% - 7,5% 1. La rentabilidad media trimestral de ABC ha sido: A) 3,1125%. B) 2,2%. C) 7,2%. D) 8,8%. 2. La varianza del índice XYZ ha sido: A) 0,0072 B) 0, C) 0, D) 0, La covarianza entre el activo ABC y el índice XYZ ha sido: A) 0,9908 B) 0,075 C) 0, D) 0, El coeficiente de correlación entre el activo ABC y el índice XYZ ha sido: A) 0,75% B) 0,0075 C) 0, La pendiente de la recta de regresión entre el índice XYZ (eje x) y el activo ABC (eje y) es: A) 1,045 B) 1,045 C) 1,052 D) 0, La ecuación de la recta de regresión es: A) y = 0,052 1,045 x B) y = - 1, ,045 x C) y = 1,045 1,052 x D) y = - 1,045 1,052 x 1
2 Si la rentabilidad esperada de una cartera para el próximo mes es del 2,1%, con una volatilidad del 2%, contestar a las dos preguntas siguientes: 7. La rentabilidad anual esperada de la cartera es del: A) 25,20% B) 12,6% C) 24% 8. La volatilidad anual de la cartera es del: A) 24% B) 25,20% C) 7,27% D) 6,93% 9. La hipótesis de eficiencia débil implica que: A) El análisis técnico no tiene utilidad. B) El análisis fundamental no tiene utilidad. C) La información confidencial (insider trading) no genera beneficios. 10. Si se supone que el mercado es plenamente eficiente: A) Los precios no oscilan nunca. B) Se debe realizar una gestión activa de la cartera. C) Se debe realizar una gestión pasiva de la cartera. D) No tiene influencia en la gestión de carteras. 11. La rentabilidad esperada de una cartera formada por un 20% de un activo A y un 80% de un activo B, si se espera que A se revalorice un 15% y B un 22%, es: A) Menos del 15%. B) Entre el 15% y el 20%. C) Entre el 20% y el 25%. D) Más de un 25% 12. La volatilidad de un activo mide: A) La probabilidad de obtener una rentabilidad negativa. B) La fluctuación de la rentabilidad del activo respecto a su media. C) El comportamiento de la rentabilidad del activo respecto a un índice de referencia. D) La máxima pérdida que está dispuesto a asumir un inversor durante un periodo de tiempo. 13. El valor del coeficiente beta de un activo: A) No depende del índice seleccionado. B) No depende del tamaño de la muestra histórica. C) Depende del plazo temporal con que se hayan calculado las rentabilidades. 14. Si un activo tiene una rentabilidad esperada del 10% con una volatilidad del 15% significa que: A) Existe aproximadamente el 16% de probabilidad de obtener una rentabilidad inferior al 5%. B) Existe aproximadamente el 68% de probabilidad de obtener una rentabilidad entre el 5% y el 25%. C) Existe aproximadamente el 2,5% de probabilidad de obtener una rentabilidad superior al 25%. D) La probabilidad de obtener una rentabilidad negativa es superior al 16%. 2
3 15. Si las volatilidades de dos títulos A y B son, respectivamente, del 16% y del 14%, y las rentabilidades de ambos títulos son independientes entre si, la volatilidad de una cartera formada por un 20% de A y un 80% de B es: A) 13,56% B) 11,65% C) 14,4% 16. El coeficiente de correlación entre las rentabilidades de dos títulos durante un periodo mide: A) Si la rentabilidad entre los dos títulos es la misma. B) El grado de similitud en el comportamiento de las rentabilidades de ambos títulos. C) El riesgo conjunto generado por los dos títulos. D) El grado de relación entre cada título y el índice de mercado. 17. El enfoque de Markowitz para la teoría de carteras: A) Se basa en la hipótesis de normalidad de la variable rentabilidad. B) Corresponde al enfoque media-varianza. C) Proporciona un criterio para la diversificación de carteras. D) Todo lo anterior. 18. El modelo de Sharpe: A) Nada tiene que ver con el modelo de Markowitz. B) Introduce el concepto de beta de un activo de renta variable. C) Maneja una regresión no lineal a partir de una nube de puntos. D) Proporciona siempre el mismo resultado, independientemente del índice de mercado que se elija. 19. El riesgo sistemático: A) Se mide a partir del alfa del modelo de mercado de Sharpe. B) Puede prácticamente eliminarse escogiendo una diversificación eficiente adecuada. C) El riesgo sistemático y el riesgo total son conceptos sinónimos. D) Nada de lo anterior es cierto. 20. La Capital Market Line (CML): A) Se representa en un diagrama esperanza matemática - volatilidad. B) Tiene una pendiente que se conoce como ratio de Sharpe del mercado. C) Es la frontera eficiente del mercado de capitales cuando éste se halla en equilibrio. D) Todas son ciertas. 21. Si la covarianza entre dos series de datos es 0,023, entonces: A) Hay una relación inversa y débil entre las dos series de datos. B) No hay ninguna relación entre las dos series de datos. C) Hay una relación inversa entre las dos series de datos. D) La covarianza no indica la relación entre las dos variables. 22. Se dice que una cartera es eficiente si: A) Para su nivel de riesgo ninguna otra cartera da más rentabilidad. B) Para su nivel de riesgo hay otras carteras con más rentabilidad. C) Su nivel de rentabilidad es elevado. D) Su nivel de riesgo es bajo. 3
4 23. Considerando dos títulos con volatilidades positivas, es posible formar una cartera de volatilidad nula? A) Es imposible. B) Sólo si las volatilidades de los títulos son bajas. C) Sólo si son independientes. D) Sólo si su coeficiente de correlación es El coeficiente beta es un parámetro que se usa para medir: A) La volatilidad. B) El riesgo sistemático. C) El riesgo específico. D) La probabilidad de perder dinero en una inversión. 25. La estrategia security selection consiste en: A) Detectar los instantes más adecuados para comprar o vender. B) Asignar las proporciones a los activos. C) Realizar las gestiones necesarias para seguir un benchmark. D) Seleccionar los activos más adecuados para formar una cartera. 26. Una cartera tiene una beta de 1,2 y una volatilidad del 20%, cuál es el tracking error de dicha cartera respecto de un benchmark con una volatilidad del 14%? A) 10,85%. B) 17,89%. C) 14,28%. D) No se puede calcular sin conocer las rentabilidades de la cartera y del índice. 27. Si la TIR de una cartera en el último semestre ha sido del 8% y la TGR del 13%, podemos concluir que: A) El inversor se ha equivocado en la elección de los momentos de compra y venta de los activos de la cartera. B) El inversor ha acertado en la elección de los momentos de compra y venta de los activos de la cartera. C) El inversor ha acertado en la selección de los títulos que forman la cartera. D) El inversor se ha equivocado en la selección de los títulos que forman la cartera. 28. Al final del año, una cartera ha obtenido una rentabilidad del 14% con una volatilidad del 20% y un coeficiente beta de 0,8. Si la rentabilidad del activo libre de riesgo es del 5%, el ratio de Treynor es: A) 0,45. B) 0,09. C) 0,1125. D) 0, Un activo libre de riesgo ofrece una rentabilidad del 4% y de un activo A se espera una rentabilidad del 15% con una volatilidad del 18%. La volatilidad de una cartera formada por un 40% en el activo sin riesgo y un 60% en el activo A será: A) 10,60% B) 12,40% C) 10,80% D) 7,20% 30. Una de las aplicaciones de la recta SML (Security Market Line) es: A) Detectar títulos infravalorados y sobrevalorados en el mercado. B) Indicar la proporción más adecuada de un título en la cartera. C) Informar del grado de acierto del gestor en la composición de la cartera. 4
5 31. El riesgo sistemático o del mercado: A) Se puede controlar a partir del coeficiente beta de la cartera. B) Se puede controlar a partir del coeficiente alfa de la cartera. C) Se puede reducir significativamente con un elevado número de activos en la cartera. D) Es totalmente incontrolable por el gestor. 32. En un mercado eficiente a nivel semifuerte: A) Los precios de mercado sólo recogen toda la información histórica. B) Sólo se pueden obtener beneficios extraordinarios aplicando el análisis fundamental. C) Sólo se pueden obtener beneficios extraordinarios teniendo información privilegiada. D) Los precios de mercado recogen toda la información histórica y actual, pública y privada. 33. El ratio de Sharpe y de Treynor: A) Parten de una misma idea, comparar por cociente un diferencial de rentabilidad y el riesgo, pero difieren en la forma de considerar el riesgo, que para Sharpe es la beta y para Treynor el riesgo total. B) Sirven la primera para fondos o carteras bien diversificados y la segunda para fondos o carteras cuyo coeficiente de determinación estadístico sea negativo. C) Son medidas de performance ajustadas al riesgo. D) Sumados dan lugar al alfa de Jensen. 34. Si la cartera de mercado en el modelo CAPM está compuesta por los siguientes 3 títulos: un 40% del título A, un 20% del título B y un 40% del título C. Cuál de las siguientes carteras pertenece a la recta CML (Capital Market Line)? A) Un 20% de A, un 40% de B y un 40% de C. B) Un 40% de A, un 40% de B y un 20% de C. C) Un 40% en el activo sin riesgo, un 24% de A, un 12% de B y un 24% de C. D) Un 40% en el activo sin riesgo, un 12% de A, un 36% de B y un 12% de C. 35. Es posible construir con dos títulos A y B, cuyas volatilidades sean, respectivamente, del 8% y del 17%, una cartera con riesgo nulo? A) Es imposible. B) Sólo es posible si el coeficiente de correlación entre ellos es 1. C) Si el coeficiente de correlación entre ellos es 1, cualquier cartera formada entre ellos tendrá riesgo nulo. D) Si el coeficiente de correlación entre ellos es 1, existirá una única cartera con riesgo nulo. 36. Dos fondos, X e Y, con volatilidades del 8% y del 20% respectivamente ofrecen rentabilidades independientes entre si. A un inversor que desease la cartera con el mínimo riesgo posible, deberíamos construirle la siguiente cartera: A) El 50% en el fondo X y el 50% en el fondo Y. B) El 86,2% en el fondo X y el 13,8% en el fondo Y. C) El 100% en el fondo X. D) El 71,4% en el fondo X y el 28,6% en el fondo Y. 37. La característica de transparencia de un mercado eficiente consiste en que: A) Toda la información relevante es pública y conocida por todos los miembros del mercado. B) Existe un número elevado de inversores. C) No existen fluctuaciones de los tipos de interés. D) No existen restricciones de entrada ni salida a los miembros del mercado. 5
6 38. Si las líneas características de dos títulos A y B son: R A = 1,5% + 0,75 R I + U A con σ UA = 4% R B = 3% + 1,2 R I + U B con σ UB = 7% Cuál será la rentabilidad esperada de una cartera formada por un 30% del título A y un 70% del título B, si los expertos esperan que el índice se revalorice un 20% con una volatilidad del 30%? A) Menos del 23%. B) Entre el 23% y el 25%. C) Entre el 25% y el 27%. D) Más del 27%. 39. La cartera de la cuestión anterior se clasificaría como: A) Defensiva porque tiene un coeficiente beta menor que 0,9. B) Defensiva porque tiene un coeficiente beta entre 0,9 y 1. C) Agresiva porque tiene un coeficiente beta mayor que 1,1. D) Agresiva porque tiene un coeficiente beta entre 1 y 1,1. 40 En un mercado con una recta SML (Security Market Line) igual a E K = 0,04 + 0,1 β K un activo tiene un coeficiente beta igual a 0,4. Se recomendará comprar el activo si: A) No debe comprarse nunca. B) Ofrece una rentabilidad superior al 8%. C) Ofrece una rentabilidad inferior al 8%. D) Únicamente en el caso de que la rentabilidad sea mayor que la del mercado. 6
Módulo 10: GESTIÓN DE CARTERAS
Programa_Asesor Financiero Kutxabank Módulo 10: GESTIÓN DE CARTERAS Capítulo 1. Conceptos estadísticos Capítulo. Rentabilidad y Riesgo Capítulo 3. Teoría de Carteras Capítulo 4. Asignación de activos y
Módulo 1: Nivel I FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN. Programa de Asesor Financiero. PAF Nivel I_1314. Capítulo 3. Descuento
Programa de Asesor Financiero Nivel I Módulo 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Capítulo 1. Conceptos básicos de la inversión Capítulo. Capitalización Capítulo 3. Descuento Capítulo 4. Tipos de interés y rentabilidad
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN
MÓDULO : FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN TEST DE AUTOEVALUACIÓN._MODULO _RESUELTO. Un banco aplica el descuento comercial a un efecto de 30.000, presentado 80 días antes de su vencimiento, al tanto anual del
GESTIÓN DE CARTERAS Y PATRIMONIOS TEMA 4. EL CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM)
GESTIÓN DE CARTERAS Y PATRIMONIOS TEMA 4. EL CAPITAL ASSET PRICING MODEL (CAPM) Dr. Borja Amor Tapia [email protected] Área de Economía Financiera 1 Sharpe (1964), Lintner (1965) y Mossin (1966). El
FINANZAS CORPORATIVAS
FINANZAS CORPORATIVAS RIESGO Y RENDIMIENTO JOSÉ IGNACIO A. PÉREZ HIDALGO Licenciado en Ciencias en la Administración de Empresas Universidad de Valparaíso, Chile TOMA DE DECISIONES Certeza: resultado real
Programa de Asesor Financiero. Módulo 1: Conceptos básicos de la inversión
Programa de Asesor Financiero Nivel I Módulo 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN Capítulo 1. Conceptos básicos de la inversión Capítulo 2. Capitalización Capítulo 3. Descuento Capítulo 4. Tipos de interés y
1.2. Los dos grandes métodos de selección de carteras: la gestión activa y la gestión pasiva... 16
ÏNDICE Indice... 3 Prólogo... 11 Capítulo 1 14 1.1. Introducción... 16 1.2. Los dos grandes métodos de selección de carteras: la gestión activa y la gestión pasiva.... 16 1.2.1. La gestión activa.... 17
RIESGO SISTEMÁTICO Y RIESGO NO SISTEMÁTICO. TEORÍA DEL EQUILIBRIO EN EL MERCADO DE CAPITALES
RIESGO SISTEMÁTICO Y RIESGO NO SISTEMÁTICO. TEORÍA DEL EQUILIBRIO EN EL MERCADO DE CAPITALES 1 Riesgo Sistemático y Riesgo no Sistemático. Teoría del Equilibrio en el Mercado de Capitales http://ciberconta.unizar.es/leccion/fin004/120.htm
Programa de Asesor Financiero (PAF) Nivel II
Programa de Asesor Financiero (PAF) Nivel II MÓDULO _Gestión de Carteras SOLUCIÓN_CUESTIONES DEL LIBRO Capítulo : CONCEPTOS ESTADÍSTICOS Capítulo : RENTABILIDAD Y RIESGO Capítulo 3: TEORÍA DE CARTERAS
CAPÍTULO 5 RESULTADOS. Recordemos que el índice de Sharpe es un ratio prima-riesgo, el numerador es el exceso
CAPÍTULO 5 RESULTADOS 5.1 Índice de Sharpe Recordemos que el índice de Sharpe es un ratio primariesgo, el numerador es el exceso de rendimiento definido por la diferencia entre el rendimiento de la cartera
UNIDAD II: TEORÍAS ECONÓMICAS Y FINANCIERAS APLICADAS A LOS MERCADOS DE CAPITALES INTERNACIONALES. Modelo Capital Assets Pricing Model (CAPM)
UNIDAD II: TEORÍAS ECONÓMICAS Y FINANCIERAS APLICADAS A LOS MERCADOS DE CAPITALES INTERNACIONALES Modelo Capital Assets Pricing Model (CAPM) Prof. Víctor Alberto Peña [email protected] Valoración
Qué es? Primer paso Representación en un sistema de coordenadas. numéricos Cada punto muestra el valor de cada pareja de datos (X e Y)
Gráfico de dispersión Qué es? Primer paso Representación en un sistema de coordenadas cartesianas de los datos numéricos Cada punto muestra el valor de cada pareja de datos (X e Y) Gráfico de dispersión
Algunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado)
Algunos apuntes de Estadística de 4º (nivel avanzado) Coeficiente de correlación lineal El coeficiente de correlación lineal es el cociente entre la covarianzay el producto de las desviaciones típicas
Distribuciones bidimensionales
Distribuciones bidimensionales Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplo Si se deja caer una piedra,
Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda.
Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplos Si se deja caer una piedra, existe una fórmula que nos permite
SOLUCIÓN PARA PROFESORES DEL CASO II: LA GESTIÓN DE CARTERAS EN INVESTING PARTNERS BANK
SOLUCIÓN PARA PROFESORES DEL CASO II: LA GESTIÓN DE CARTERAS EN INVESTING PARTNERS BANK Después de intensas entrevistas y pruebas un día recibe la excelente noticia de que ha sido seleccionado como Gestor
4 Varianza y desviación típica. 6 Covarianza y correlación. 9 Regresión lineal mínimo cuadrática. 22 Riesgo
MÓDULO 0: GESTIÓN DE CARTERAS Índice Conceptos estadísticos Media aritmética y esperanza matemática 4 Varianza y desviación típica 6 Covarianza y correlación 9 Regresión lineal mínimo cuadrática Rentabilidad
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN
MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA INVERSIÓN TEST DE EVALUACIÓN 1 Una vez realizado el test de evaluación, cumplimenta la plantilla y envíala, por favor, antes del plazo fijado. En todas las preguntas sólo hay
ANÁLISIS ESTADÍSTICO REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
ANÁLISIS ESTADÍSTICO REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Jorge Fallas [email protected] 2010 1 Temario Introducción: correlación y regresión Supuestos del análisis Variación total de Y y variación explicada por
DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplo Si
4 Varianza y desviación típica. 6 Covarianza y correlación. 9 Regresión lineal mínimo cuadrática. 22 Riesgo
MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS Índice Conceptos estadísticos Media aritmética y esperanza matemática 4 Varianza y desviación típica 6 Covarianza y correlación 9 Regresión lineal mínimo cuadrática Rentabilidad
Dirección Financiera II Universidad de León. Curso
Dirección Financiera II Universidad de León. Curso 2013-2014 Isabel Feito Ruiz ([email protected]) 1 Índice de Contenidos Bloque I: La Decisión de Inversión en Ambiente de Racionamiento y de Riesgo Tema
Diplomado Finanzas Corporativas
Diplomado Finanzas Corporativas Fundamentos y Mercados Financieros Víctor Alberto Peña. CRM, MSc. [email protected] Profesor departamento de Contabilidad y Finanzas Departamento de Contabilidad
DIRECCIÓN FINANCIERA II (GRADO A.D.E.) DESCRIPCIÓN DEL EXAMEN DIRECCIÓN FINANCIERA II 3º GADE EXAMEN FINAL DE MAYO
MAYO 1 DESCRIPCIÓN DEL EXAMEN DIRECCIÓN FINANCIERA II 3º GADE DE MAYO APELLIDOS: NOMBRE: FECHA: 8 de mayo de 015 DNI: GRUPO: NO ABRA EL EXAMEN HASTA QUE SE LE INDIQUE Y LEA ATENTAMENTE LAS SIGUIENTES INSTRUCCIONES
EUROPEAN FINANCIAL PLANNING ASSOCIATION UROPEAN FINANCIAL ADVISOR ( FA) GUÍA DE EXAMEN. (B)
EUROPEAN FINANCIAL PLANNING ASSOCIATION UROPEAN FINANCIAL ADVISOR ( FA) GUÍA DE EXAMEN. (B) 1 A continuación se detalla un modelo de examen orientativo. 1. Preguntas tipo test (Duración: 90 minutos) 1.
ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL CONCEPTOS PREVIOS RELACIÓN ESTADÍSTICA Dos variables x e y están relacionadas estadísticamente cuando conocida la primera se puede estimar aproximadamente el valor
U ED Tudela Introducción al Análisis de Datos - Tema 5
I TRODUCCIÓ AL A ÁLISIS DE DATOS TEMA 5: Relación entre variables (II) 1.- Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera? A) Una correlación de 0 78 entre dos variables X e Y tiene la misma intensidad
Posgrado de Especialización en Administración de Organizaciones Financieras. Unidad 5 Riesgo y Rentabilidad
Unidad 5 Riesgo y Rentabilidad 1 Certeza, Riesgo e Incertidumbre Existen tres posibles situaciones cuando un individuo debe tomar una decisión: Certeza: El resultado real de una decisión es igual al esperado.
Capital Asset Pricing Model (CAPM)
Capital Asset Pricing Model (CAPM) Por: Alma Ruth Cortés Cabrera La teoría moderna de Portafolio permite asumir que los mercados financieros son eficientes, ya que el precio de una acción incluye la información
ANÁLISIS DE REGRESIÓN
ANÁLISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCIÓN Francis Galtón DEFINICIÓN Análisis de Regresión Es una técnica estadística que se usa para investigar y modelar la relación entre variables. Respuesta Independiente Y
Capítulo 1. Conceptos estadísticos
Programa de Asesor Financiero Nivel II Módulo 1: GESTIÓN DE CARTERAS Capítulo 1. Conceptos estadísticos Capítulo. Rentabilidad y Riesgo Capítulo 3. Teoría de Carteras Capítulo 4. Asignación de activos
La importancia de la diversificación. Dirección de Inversiones BBVA Banca Privada
La importancia de la diversificación Dirección de Inversiones BBVA Banca Privada Índice 1 Introducción 2 Rentabilidad y riesgo 3 Rentabilidad y riesgo de una cartera 4 La importancia de la diversificación
Capítulo 1. Conceptos estadísticos
Programa de Asesor Financiero Nivel II Módulo 1: GESTIÓN DE CARTERAS Capítulo 1. Conceptos estadísticos Capítulo. Rentabilidad y Riesgo Capítulo 3. Teoría de Carteras Capítulo 4. Asignación de activos
Universidad de Chile DIPLOMA PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN SOCIAL DE PROYECTOS Prof: Sara Arancibia
Universidad de Chile DIPLOMA PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN SOCIAL DE PROYECTOS Prof: Sara Arancibia Estudio de Caso: Estudio Morfología Coeficiente de Correlación Considere el archivo Estudio Morfología.sav.
SELECCION Y EVALUACION DE CARTERAS. Docente: MsC. Javier Gil Antelo
SELECCION Y EVALUACION DE CARTERAS Docente: MsC. Javier Gil Antelo 1 Modelo de Fijación de Precios de Activos de Capital (C.A.P.M.) 2 Tipos de riesgo Riesgo diversificable: Es la porción del riesgo de
Universidad Técnica de Babahoyo CORRELACIÓN DE VARIABLES Y REGRESIÓN LINEAL
Universidad Técnica de Babahoyo CORRELACIÓN DE VARIABLES Y REGRESIÓN LINEAL OBJETIVO Analizar las Diferentes formas de Describir la Relación entre dos variables numéricas Trazar un diagrama de dispersión
Tema 8: Regresión y Correlación
Tema 8: Regresión y Correlación Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 8: Regresión y Correlación Curso 2008-2009 1 / 12 Índice
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1.- En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa: a) la nube de puntos. b) las varianzas de las dos variables. c) los coeficientes
Sumario Prólogo La dirección financiera. Habilidades básicas de cálculo Objetivos de la Unidad... 11
ÍNDICE SISTEMÁTICO PÁGINA Sumario... 5 Prólogo... 7 Unidad didáctica 1. La dirección financiera. Habilidades básicas de cálculo... 9 Objetivos de la Unidad... 11 1. La dirección financiera... 12 1.1. El
Relación funcional Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se
Distr ibuciones bidim ensionales Relación funcional Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplos Si se
UNIDAD III Riesgo Marcelo A. Delfino
ADMINISTRACION FINANCIERA UNIDAD III Riesgo Rentabilidad, Costo de Oportunidad y Prima por Riesgo Hasta ahora, no hemos discutido sobre los factores que determinan el rendimiento requerido de una inversión
Rendimiento - Riesgo. Dr. Marcelo A. Delfino
Rendimiento - Riesgo Dr. Marcelo A. Delfino Rendimiento $33 Valor total Ingresos $ 8 Dividendos = D + tiempo $5 Valor de mercado = P t = 0 t = Egresos -$00 = P 0 Rendimiento en pesos: Dividendos + Valor
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN Y CORRELACIONES (EJERCICIOS RESUELTOS)
1 REGRESIÓN LINEAL SIMPLE, COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN Y CORRELACIONES (EJERCICIOS RESUELTOS) 1. EN LA REGIÓN DE DRAKUL DE LA REPÚBLICA DE NECROLANDIA, LAS AUTORIDADES ECONÓMICAS HAN REALIZADO UNA REVISIÓN
REGRESIÓN Y ESTIMACIÓN TEMA 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
UNIDAD 3 REGRESIÓN Y ESTIMACIÓN TEMA 1: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Relación entre variables de interés 1 Relación entre variables de interés Muchas decisiones gerenciales se basan en la relación entre 2 o
MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS
MÓDULO 1: GESTIÓN DE CARTERAS TEST DE AUTOEVALUACIÓN 1._MODULO 1_RESUELTO 1. Un mercado de acciones presenta una desviación típica mensual con respecto a su rentabilidad igual al 3%. Cuál de los valores
Rendimiento de un activo
Rendimiento de un activo Es la ganancia o pérdida total que experimenta el propietario de una inversión en un periodo de tiempo específico. Se obtiene como el cambio en el valor del activo más cualquier
Simulación de examen. Nivel II. (Parte teórica)
Simulación de examen Nivel II (Parte teórica) Titulación profesional europea: European Financial Advisor Simulación. Nivel II DNI / No. Pasaporte: Duración total: 90 minutos 1. Cuál es la primera fase
CERTIFICACIÓN GENÉRICA EN MATERIA DE INVERSIONES PARA FUNCIONARIOS DE LAS AFORES Y SIEFORES
CERTIFICACIÓN GENÉRICA EN MATERIA DE INVERSIONES PARA FUNCIONARIOS DE LAS AFORES Y SIEFORES OBJETIVO: El presente curso tiene como objetivo que los participantes conozcan la gama de productos y servicios
Tema 10: Introducción a los problemas de Asociación y Correlación
Tema 10: Introducción a los problemas de Asociación y Correlación Estadística 4 o Curso Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 10: Asociación y Correlación
MODULO 4 CARTERAS DE INVERSIÓN CLASE 3 EQUILIBRIO EN LOS MERCADOS DE CAPITALES
MODULO 4 CARTERAS DE INVERSIÓN CLASE 3 EQUILIBRIO EN LOS MERCADOS DE CAPITALES Deducción de CAPM Portfolio (j) que replica el activo (i) sobre CML con la misma covarianza con el mercado Por arbitraje el
Curso de nivelación Estadística y Matemática
Modelo de Curso de nivelación Estadística y Matemática Pruebas de hipótesis, y Modelos ARIMA Programa Técnico en Riesgo, 2017 Agenda Modelo de 1 2 Asociación Medidas de asociación para variables intervalo
U ED Tudela Introducción al Análisis de Datos - Tema 4
I TRODUCCIÓ AL A ÁLISIS DE DATOS TEMA 4: Análisis conjunto de dos variables. 1.- Cuando se dice que dos variables están correlacionadas positivamente, se tiene que interpretar que: A) un aumento en una
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Juan José Hernández Ocaña
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Juan José Hernández Ocaña CORRELACIÓN Muchas veces en Estadística necesitamos saber si existe una relación entre datos apareados y tratamos de buscar una posible relación entre
ECONOMETRÍA FINANCIERA I
ECONOMETRÍA FINANCIERA I CONTENIDO 1 2 3 4 5 6 7 Objetivo Introducción Las etas Financieras Capital Asset Pricing Model CAPM Arbitrage Princing Model APT Predicción con el Método de Montecarlo Solución
TEMA 10 Correlación y regresión. El modelo de regresión simple
TEMA 10 Correlación y regresión. El modelo de regresión simple Karl Pearson (1857-1936) 1. Introducción. Modelos matemáticos 2. Métodos numéricos. Resolución de sistemas lineales y ecuaciones no lineales
ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ARAGÓN LICENCIATURA EN ECONOMÍA ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS TEMA: BETAS FINANCIERAS Gelacio Martín Sánchez MARZO 2011 OBJETIVOS
Unidad 4: Modelos de Valoración de Activos. Tema 1. Línea de Mercado de Capitales
Unidad 4: Modelos de Valoración de Activos Tema 1 Línea de Mercado de Capitales En la primera unidad del curso se vio el tema de carteras eficientes, y se vio la teoría de carteras eficientes de Markowitz,
Correlación. El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r)
Correlación El coeficiente de correlación mide la fuerza o el grado de asociación entre dos variables (r) El coeficiente de correlación lineal de Pearson (r) permite medir el grado de asociación entre
GESTIÓN DE CARTERAS Y PATRIMONIOS TEMA 3. MODELO SIMPLIFICADO DE SHARPE
GESTIÓN DE CARTERAS Y PATRIMONIOS TEMA 3. MODELO SIMPLIFICADO DE SHARPE Área de Economía Financiera 1 William F. Sharpe Premio Nobel de Economía en 1990 junto a Merton Miller y Harry Markowitz por sus
Psicometría (2º Cuatrimestre) Preguntas de exámenes TEMA 4: La fiabilidad de las puntuaciones
Psicometría (2º Cuatrimestre) Preguntas de exámenes TEMA 4: La fiabilidad de las puntuaciones OTA: Los ejercicios cuyo número está en amarillo corresponden a la segunda parte del tema. o hacerlos para
Evaluación: Examen Final. Prueba escrita con parte teórica y parte práctica.
FICHA DE ASIGNATURA. ESTUDIOS DE PRIMER Y SEGUNDO CICLO Titulación: Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Plan de Estudios: 2000 Asignatura: Economía Financiera de la Empresa 103 666 Código:
TEMA 4 CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN
4.5.- En cuál de los siguientes casos se podría utilizar la varianza residual en lugar del coeficiente de determinación para medir la calidad del ajuste? Con el mismo conjunto de datos y dos ajustes distintos.
PROBLEMAS SOBRE V. ESTAD. BIDIMENSIONALES. PROFESOR: ANTONIO PIZARRO.
1º) (Andalucía, Junio, 98) Se considera la siguiente tabla estadística, donde a es una incógnita: X 2 4 a 3 5 Y 1 2 1 1 3 a) Calcular el valor de a sabiendo que la media de X es 3. b) Mediante la correspondiente
Regresión Lineal Simple y Múltiple Regresión Logística
Regresión Lineal Simple y Múltiple Regresión Logística Miguel González Velasco Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura MUI en Ciencias de la Salud MUI en Ciencias de la Salud (UEx) Regresión
