Informática I. Bases de Numeración. Alejandro Furfaro

Transcripción

1 Informática I Marzo 2011

2 Temario 1 Sistemas de Numeración Primeros conceptos 2 Sistemas Posicionales Bases y representación Sistema Binario Métodos de Cambios de Base 3 Sistemas de representación Números con signo Números Reales Representación de caracteres 4 Conclusiones

3 Primeros conceptos Definición Sistema de Numeración Conjunto de símbolos y reglas de combinación de dichos símbolos que permiten representar los números enteros y/o fraccionarios.

4 Primeros conceptos Definición Sistema de Numeración Conjunto de símbolos y reglas de combinación de dichos símbolos que permiten representar los números enteros y/o fraccionarios.

5 Primeros conceptos Definición Sistema de Numeración Conjunto de símbolos y reglas de combinación de dichos símbolos que permiten representar los números enteros y/o fraccionarios.

6 Primeros conceptos Clasificación Cronológicamente se dividen en: 1 No posicionales 2 Semi posicionales 3 Posicionales

7 Primeros conceptos Sistemas de numeración no posicionales Son los más primitivos. Usaban los dedos de la mano para representar la cantidad cinco y después hablaba de cuántas manos se tenía. Usaban cuerdas con nudos para representar cantidad.

8 Primeros conceptos Sistemas de numeración Semi posicionales El sistema de los números romanos por ejemplo. Es muy complejo diseñar algoritmos de uso general (por ejemplo, para sumar, restar, multiplicar o dividir). En el número romano XCIX (99 decimal) los numerales X (10 decimal) del inicio y del fin de la cifra equivalen siempre al mismo valor, sin importar su posición dentro de la cifra.

9 Bases y representación El número de símbolos permitidos en un sistema de numeración posicional se conoce como base del sistema de numeración. Si un sistema de numeración posicional tiene base b significa que disponemos de b símbolos diferentes para escribir los números. En un sistema de numeración posicional de base b, la representación de un número se define a partir de la regla: (... a 3, a 2, a 1, a 0, a 1, a 2, a 3... ) =... a 3 b 3 + a 2 b 2 + a 1 b 1 + a 0 b 0 + a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b Donde: b Z, y b > 1 cuando a i Z y 0 a i < b El punto entre los dígitos a 0 y a 1 se denomina punto fraccionario. Cuando b = 10 se lo llama punto decimal y cuando b = 2, punto binario.

10 Bases y representación Bases de Interés 1 Sistema Decimal: Es el sistema de numeración utilizado en la vida cotidiana, cuya base es diez, utilizando los símbolos 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9. 2 Sistema Binario: los dos símbolos utilizados son el 0 y el 1, los que reciben el nombre de bit (binarydigit). 3 Sistema Octal: de base 8, los símbolos utilizados son 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6,7. 4 Sistema Hexadecimal: de base 16, los símbolos utilizados son 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F

11 Bases y representación Expresiones Generales Sistema Decimal: Sistema Binario: Sistema Octal: Sistema Hexadecimal: nx d i 10 i i= k nx d i 2 i i= k nx d i 8 i i= k nx d i 16 i i= k

12 Bases y representación Expresiones Generales Sistema Decimal: Sistema Binario: Sistema Octal: Sistema Hexadecimal: nx d i 10 i i= k nx d i 2 i i= k nx d i 8 i i= k nx d i 16 i i= k

13 Bases y representación Expresiones Generales Sistema Decimal: Sistema Binario: Sistema Octal: Sistema Hexadecimal: nx d i 10 i i= k nx d i 2 i i= k nx d i 8 i i= k nx d i 16 i i= k

14 Bases y representación Expresiones Generales Sistema Decimal: Sistema Binario: Sistema Octal: Sistema Hexadecimal: nx d i 10 i i= k nx d i 2 i i= k nx d i 8 i i= k nx d i 16 i i= k

15 Bases y representación Expresiones Generales Sistema Decimal: Sistema Binario: Sistema Octal: Sistema Hexadecimal: nx d i 10 i i= k nx d i 2 i i= k nx d i 8 i i= k nx d i 16 i i= k

16 Bases y representación Ejemplos 243,51 10 = = = = = 22 10

17 Sistema Binario Unidades 1 Bit: (Binary Digit) Un bit es un dígito binario. Como tal, puede tener 2 valores posibles, 1 y 0. Como los circuitos de una computadora pueden asumir 2 estados, los bits se utilizan para representar el estado de los circuitos. Y siendo uno de estos circuitos la unidad mínima de almacenamiento que posee una computadora, el bit será la mínima unidad de representación. 2 Byte: En términos generales, un byte es un conjunto de bits. En el presente, se entiende como byte al conjunto de 8 bits. 3 Palabra: Una palabra es el conjunto de bits que pueden ser accedidos por la CPU en un requerimiento de lectura/escritura. Su tamaño depende de la arquitectura de la CPU.

18 Sistema Binario Representación en las cuatro bases Decimal Binario Octal Hexa Decimal Binario Octal Hexa A B C D E F

19 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

20 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

21 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

22 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

23 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

24 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

25 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

26 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

27 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

28 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

29 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

30 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

31 Métodos de Cambios de Base Divisiones Sucesivas Procedimiento Se divide el número a convertir por la base a convertir, hasta que el cociente de un número menor que dicha base. Ej: 97 decimal, a binario.el resultado se compone del último cociente y los restos tomados en sentido inverso a la sucesión de cocientes =

32 Métodos de Cambios de Base Ejemplos a base o a octal (o sea ) a octal C = = = 141 8

33 Métodos de Cambios de Base Mas ejemplos (o sea ) a hexa = 61 16

34 Métodos de Cambios de Base Mas ejemplos (o sea ) a hexa = 61 16

35 Métodos de Cambios de Base Mas ejemplos (o sea ) a hexa = 61 16

36 Métodos de Cambios de Base Restas sucesivas Procedimiento Consiste en tomar el número a convertir y buscar la potencia de 2 mas grande que se pueda restarle, tomando el resultado de la resta, como nuevo número para seguir el proceso, siempre que éste no sea negativo, en cuyo caso se sigue trasladando el último resultado válido (> 0). Se repiten las mismas operaciones hasta que se llegue al Bit menos significativo (2 0 ). El numero binario resultante será un uno (1) en las posiciones correspondientes a las potencias restadas y un cero (0) en las que no se han podido restar. Bit Nº Bit Resultado Binario

37 Métodos de Cambios de Base Ejemplos a base a base 8 Dígito 1 0 Nº Bit = 96 Resultado 1 0 Hexa 6 1 Dígito Nº Bit = 64; = 32 Resultado Hexa 1 4 1

38 Métodos de Cambios de Base Conversiones Rápidas Binario a Octal Dividiendo el número en grupos de tres bits se pasa en forma directa traduciendo cada grupo a decimal (al ser tres bits nunca tendremos un número mayor de 7). Número Binario }{{} 110 }{{} 100 }{{} 110 }{{} 101 }{{} 111 }{{} 001 }{{} 010 }{{} 011 Número Octal Octal a Binario Cada Dígito Octal se explota en un grupo de tres bits. Número Octal {}}{{}}{{}}{{}}{{}}{{}}{{}}{{}}{ Número Binario

39 Métodos de Cambios de Base Mas Conversiones Rápidas Binario a Hexadecimal Dividiendo el número en nibbles (grupos de cuatro bits) se pasa en forma directa traduciendo cada grupo a decimal (cuando se tiene 10, 11, 12, etc se coloca A,B,etc). Número Binario 1010 }{{} 0100 }{{} 1110 }{{} 1101 }{{} 0111 }{{} 1001 }{{} 0010 }{{} 1011 }{{} Número Octal A 4 E D B

40 Números con signo Notaciones para representar números signados Signo y Magnitud Complemento a 1 Complemento a 2 Binario Desplazado.

41 Números con signo Signo y Magnitud Se destina el bit mas significativo (MSB) para el signo: 0 para números positivos y 1 para números negativos. El resto de los bits contiene la magnitud, es decir el valor absoluto = = = =

42 Números con signo Signo y Magnitud Se destina el bit mas significativo (MSB) para el signo: 0 para números positivos y 1 para números negativos. El resto de los bits contiene la magnitud, es decir el valor absoluto = = = =

43 Números con signo Signo y Magnitud Se destina el bit mas significativo (MSB) para el signo: 0 para números positivos y 1 para números negativos. El resto de los bits contiene la magnitud, es decir el valor absoluto = = = =

44 Números con signo Signo y Magnitud Se destina el bit mas significativo (MSB) para el signo: 0 para números positivos y 1 para números negativos. El resto de los bits contiene la magnitud, es decir el valor absoluto = = = =

45 Números con signo Signo y Magnitud Se destina el bit mas significativo (MSB) para el signo: 0 para números positivos y 1 para números negativos. El resto de los bits contiene la magnitud, es decir el valor absoluto = = = =

46 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

47 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

48 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

49 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

50 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

51 Números con signo Complemento a 1. C(1) Para representar el número es necesario invertir cada bit por su complemento (1 en 0 y viceversa). Cada número negativo es el C(1) del positivo = = = = Al sumar dos números de distinto signo hay que sumar el acarreo del MSB para no tener errores.

52 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

53 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

54 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

55 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

56 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

57 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

58 Números con signo Complemento a 2. C(2) C(2) = 1 + C(1) Elimina la ambigüedad del 0 signado. No requiere ajuste con acarreo en la suma de números de diferente signo = = = = = = 1 10

59 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

60 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

61 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

62 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

63 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

64 Números con signo Binario Desplazado Se suma al valor signado el valor absoluto de la mitad del rango. Ej: 8 bits: Suma = = = = =

65 Números con signo Resumen de Números Signados

66 Números con signo Números de precisión finita En un computador la cantidad de dígitos disponibles para representar un número siempre será limitada. No podemos por ejemplo almacenar el rango de los números enteros, ya que se extiende desde hasta +. A los números que podemos almacenar en un computador se los denomina por lo tanto: números de precisión finita.

67 Números Reales Rango y precisión El rango de los números reales comprende desde - hasta + Los registros de un procesador tienen resolución finita. Por lo tanto un computador solo puede representar un sub conjunto de R. Además, no es solo un tema de magnitud sino de resolución.

68 Números Reales Representación binaria de Números Reales Formatos En general podemos formalizar la representación de un número real expresado en los siguientes formatos: 1 Punto Fijo 2 Punto Flotante

69 Números Reales Representación binaria en Punto Fijo con signo Se representan mediante una expresión del tipo: (a n a n 1... a 0.a 1 a 2... a m ) 2 = ( 1) s (a n 2 n + + a a a a m 2 m ) Donde: s es el signo: 0 si el número es positivo y 1 si es negativo a i Z y 0 a i 1, i= -m, -1, 0, 1,... n Distancia entre dos números consecutivos es 2 m. Deja de ser un rango continuo de números para transformarse en un rango discreto.

70 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

71 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

72 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

73 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

74 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

75 Números Reales Notación Científica Para el caso de los números reales se trabaja en notación científica. n = ±f 10 e 725,832 = 7, = 725, ,14 = 0, = 3, , = 0, = 1, = 0, = 1, Para unificar la representación se recurre a la notación científica normalizada, en donde: 0,1 f < 1, y e es un entero con signo.

76 Números Reales Notación Científica en el sistema Binario En el sistema binario la expresión de un número en notación científica normalizada es: n = ±f 2 e En donde: 0,5 f < 1, y e es un entero con signo.

77 Números Reales Representación en Punto Flotante Se representan con los pares de valores (m, e), denotando: (m, e) = m b e En donde: 1 m llamado mantisa, y que representa un número fraccionario. 2 e llamado exponente, al cual se debe elevar la base numérica (b) de representación para obtener el valor real.

78 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

79 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

80 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

81 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

82 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

83 Números Reales Representación en Punto Flotante Mantisa y exponente pueden representarse: 1 con signo. 2 sin signo. 3 con notación complemento. 4 con notación exceso m. Para que las representaciones sean únicas, la mantisa deberá estar normalizada.

84 Números Reales Punto Flotante: Formato IEEE 754 IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers). El Standard IEEE 754 para punto flotante binario es el mas ampliamente utilizado. En este Standard se especifican los formatos para 32 bits, 64 bits, y 80 bits. En 2008 se introdujeron un formato de 16 bits y el de 80 fue reemplazado por uno de 128 bits (IEEE ).

85 Números Reales Formatos IEEE 754

86 Números Reales IEEE 754: Rangos

87 Representación de caracteres Introducción Además de representar números es necesario manipular mensajes y guardar información alfabética en un computador. Por tal motivo se requiere poder guardar caracteres alfabéticos. Su representación sin duda alguna será a través de números binarios pero será imprescindible poder codificarlos mediante algún Standard.

88 Representación de caracteres ASCII 1 American Standard Code for Information Interchange. 2 Define 95 caracteres ASCII imprimibles, numerados del 32 al Es un código de caracteres basado en el alfabeto latino tal como se usa en inglés moderno y en otras lenguas occidentales. 4 Fue creado en 1963 por el Comité Estadounidense de Estándares (ASA, conocido desde 1969 como el Instituto Estadounidense de Estándares Nacionales, o ANSI) como una refundación o evolución de los conjuntos de códigos utilizados entonces en telegrafía.

89 Representación de caracteres ASCII 5 En 1967, se incluyeron las minúsculas, y se redefinieron algunos códigos de control para formar el código conocido como US-ASCII. 6 Utiliza 7 bits para representar los caracteres. 7 Inicialmente empleaba un bit adicional (bit de paridad) para detectar errores en la transmisión. 8 En la actualidad define códigos para 33 caracteres no imprimibles, de los cuales la mayoría son caracteres de control obsoletos que tienen efecto sobre como se procesa el texto, más otros 95 caracteres imprimibles que les siguen en la numeración (empezando por el carácter espacio).

90 Representación de caracteres ASCII 9 Casi todos los sistemas informáticos actuales utilizan el código ASCII o una extensión compatible para representar textos y para el control de dispositivos que manejan texto.

91 Representación de caracteres Tabla ASCII

92 Representación de caracteres ISO

93 Representación de caracteres Unicode 1 Estándar industrial cuyo objetivo es proveer el medio por el cual se codifique para uso informático un texto en cualquier forma e idioma. 2 El establecimiento de Unicode ha involucrado un ambicioso proyecto para reemplazar los esquemas de codificación de caracteres existentes, muchos de los cuales están muy limitados en tamaño y son incompatibles con entornos multilingües. 3 La última versión comprende una tabla de mas de caracateres.

94 Representación de caracteres Unicode 4 Inlcuye lenguajes como el mandarín, árabe, hebreo, y demás lenguajes de caracteres no latinos. 5 Implementado en un número considerable de tecnologías recientes, que incluyen XML, Java y Sistemas Operativos modernos.

95 Representación de caracteres UTF-8 1 UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format) es una norma de transmisión de longitud variable para caracteres codificados utilizando Unicode. 2 Usa grupos de bytes para representar el estándar de Unicode para los alfabetos de muchos de los lenguajes del mundo. 3 Especialmente útil para la transmisión sobre sistemas de correo de 8 bits. 4 Usa 1 a 4 bytes por carácter, en función del símbolo Unicode. P.ej. se necesita un solo byte en UTF-8 para codificar los 128 caracteres US ASCII en el rango U+0000 a U+007F Unicode.

96 Representación de caracteres UTF-8 5 No es afectado al utilizar compresión de datos. 6 El IETF requiere que todos los protocolos de Internet indiquen qué codificación utilizan para los textos y que UTF-8 esté entre las mismas.

97 Representación de caracteres UTF-8: Ventajas 1 Puede codificar cualquier carácter. 2 Ahorra espacio respecto de UTF-16 o UTF-32 que utilizan muchos caracteres ASCII de 7 bits. 3 Una secuencia de bytes para un carácter jamás será parte de una secuencia más larga de otro carácter como lo hacían viejas codificaciones. 4 El primer byte de una secuencia multi-byte es suficiente para determinar la longitud de una secuencia multi-byte. Esto hace muy simple extraer una subcadena de una cadena dada sin elaborar un análisis exhaustivo.

98 Representación de caracteres UTF-8: Ventajas 5 Está diseñado para que los bytes codificados nunca tomen alguno de los valores de los caracteres especiales de ASCII, previniendo problemas de compatibilidad con librerías y sistemas operativos legacy como la ANSI C. 6 Las cadenas en UTF-8 pueden ser ordenadas usando rutinas de ordenamiento estándar orientadas a byte. 7 UTF-8 es el valor predeterminado para el formato XML.

99 Representación de caracteres UTF-8: Desventajas 1 Es de longitud variable; eso significa que diferentes caracteres toman secuencias de diferentes longitudes para codificar. La agudeza de esto podría ser disminuida, sin embargo, creando una interfaz abstracta para trabajar con cadenas UTF-8 y haciéndolo transparente al usuario. 2 Un analizador de UTF-8 mal escrito podría aceptar un número de diferentes representaciones pseudo-utf-8 y convertirlas en la misma salida Unicode. 3 Los caracteres ideográficos usan 3 bytes en UTF-8, pero sólo 2 en UTF-16. Así, los textos chinos/japoneses/coreanos usarán más espacio cuando sean representados en UTF-8.

100 Representación de caracteres UTF-16 1 Es un código de caracteres que proporciona una forma de representar caracteres Unicode e ISO/IEC como una serie de palabras de 16 bits y 24 bits susceptibles de ser almacenados o transmitidos a través de redes de datos. 2 Se halla oficialmente definido en el Anexo Q de la norma ISO/IEC Está descripta en el estándar Unicode (versión 3.0 u superior), al igual que en la RFC 2781 de la IETF. 4 Representa un carácter que ha sido asignado dentro del conjunto de los puntos del código unicode o ISO/IEC como un valor de código único equivalente al punto de código del carácter: por ejemplo, 0 para 0, FFFD hexadecimal para FFFD.

101 Que aprendimos? 1 Aprendimos a manejar el mismo lenguaje que un computador: 1 s y 0 s, y como organizar esa información. 2 Como resolver los cambios de sistemas de numeración. 3 Como representar números fraccionarios, considerando en el caso de los irracionales la relación de compromiso con la precisión para poder almacenarlos en un computador 4 Como representar caracteres alfabéticos de modo que puedan ser entendidos por el computador.