Trabajo Práctico. Densidad y Disposición espacial en poblaciones
|
|
- Alicia Fidalgo Coronel
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Trabajo Práctico Densidad y Disposición espacial en poblaciones
2
3 Mónica B. Martella et al (2012) Reduca. Poblaciones silvestres.
4 Métodos de medición del tamaño o densidad de una población Conteo directo de todos los individuos de la población (censos). Permite obtener el parámetro real. En poblaciones reducidas y localizadas, territoriales sin migración. Métodos de captura-recaptura. Censos muestrales sobre proporciones no bien delineadas del área a censar. Esta falta de precisión en determinar el área muestral hace que no se puedan evaluar apropiadamente las propiedades estadísticas de los estimados (por ejemplo métodos de captura-recaptura). Métodos indirectos de medición: conteos de señales e indicios.
5 MÉTODOS DIRECTOS Censos conteo total de individuos o especies, en una escala absoluta. Raramente utilizado. Sólo en grupos agregados (bandadas) o territoriales. Tipos de censos: Mapeo territorial: utilizado para el censado espacial, frecuente en estudios y manejo de fauna silvestre. En general requiere relevamientos repetidos hasta que todos los individuos sean censados. Este método es frecuentemente empleado para el estudio de aves, ya sea utilizando el canto, huellas en la nieve. Contaje por ahuyentamiento: este método frecuentemente se utiliza para el conteo de poblaciones de grandes mamíferos, por ejemplo venados. Usualmente se requiere de dos grupos de trabajo, uno encargado de ahuyentar y otro de contar. Censos aéreos: también suelen emplearse para grandes mamíferos y aves.
6 Medición de tamaño poblacional Abundancia: Abundancia número (absoluto) de individuos de una población. Abundancia relativa: relativa número de individuos de una especie en relación al número total de individuos de todas las especies. densidad: densidad número de individuos / unidad de espacio (superficie o volumen total). (densidad bruta). densidad específica o ecológica: ecológica se utiliza el espacio que efectivamente puede ser colonizado por una población dada (insectos/hoja, parásito/huésped). Ejemplo Densidad de una especie de pez "x" en un área protegida. Suponer que el área protegida El bosque Y" tiene una superficie de m2 (espacio total), la superficie del lago de 500 m2 (hábitat) y la población total de truchas es (200). Si quieres obtener la densidad absoluta seria algo así como 200/ m2 y la ecológica seria algo como 200/500 m2.
7 Se utiliza biomasa por unidad de espacio /o unidad de superficie como una medida adecuada de la densidad cuando no puede cuantificarse individuos. biomasa: biomasa gramos de materia seca Cobertura: porcentaje de terreno ocupado por la proyección de la parte aérea de un conjunto de plantas.
8 Métodos de captura Organismos móviles, animales Métodos de estimación de la densidad Organismos sésiles, plantas (nidos), métodos de distancia Método por remoción Método del individuo más cercano Método de los cuartos
9 Metodo de Determinación de Densidad en Animales móviles Metodo de CapturaRecaptura.- El metodo de captura, marcado, liberación y recaptura es uno de los metodos en animales mobiles La recaptura debe ser en un tiempo corto al de la captura Trampas de Huellas Canto de aves Captura de aves o murciélagos Captura de anfibios o reptiles
10 MÉTODOS DE CAPTURA-RECAPTURA Modelos cerrados: la mayoría de los métodos que contemplan este sistema de estimación de abundancia, parten de los siguientes supuestos: 1. la población es cerrada, es decir no se producen movimientos de entrada y/o salida de individuos (inmigración/emigración). 2. no hay natalidad ni mortalidad entre los períodos de muestreo, o sea que la supervivencia es igual a 1 y la tasa de mortalidad igual a las marcas deben permanecer durante todo el período de muestreo. 4. las marcas no deben afectar la fisiología de los individuos ni a su comportamiento. 5. los individuos marcados deben distribuirse al azar en la población. 6. todos los individuos (marcados y no marcados) deben tener la misma probabilidad de ser muestreados. Por lo tanto, no deben ser notorias para depredadores. 7. Las marcas sean fáciles de reconocer para el investigador Método de Lincoln
11 Si un área de 1 km2 capturamos 15 ratones el primer día (M), 20 el segundo dia (n) de los cuales eran 10 recapturados (R). La densidad poblacional será de 30 ratones por km2 de muestreo. Cómo se calcula? Método captura y recaptura ( 1 marca, 1 recaptura) Se supone que la fracción de individuos marcados no varía entre dos muestreos : N/M= n/ R N= M*n/ R Donde: N= densidad estimada de la población M=individuos marcados en la primera captura. n= individuos capturados en la segunda colecta R= total de individuos recapturados (tenían la marca de la primera captura)
12 En modelos cerrados de estimación de densidad, si las muestras sucesivas indican que los individuos marcados no regresan al lugar de muestreo y si el número de individuos entre el primer y el segundo muestreo baja, se interpreta como una disminución de la población. Modelos abiertos: modelos que permiten tener en cuenta procesos de nacimientos, muertes y movimientos de migración, por ejemplo, el Modelo Yolly Modelo de Jolly (1965 y 1979): A partir de este modelo se pueden obtener para cada muestreo los siguientes parámetros: tamaño poblacional. tasa de supervivencia. tasa de reclutamiento. Probabilidad de capturas.
13 Métodos de distancia de estimación de la densidad en poblaciones sésiles medida de distancias entre individuos, que permite estimar el área promedio ocupada. tres métodos principales: individuo más cercano. vecino más cercano. El método de los cuartos.
14 Método del individuo más cercano: 1) Se eligen n puntos al azar. 2) Se miden las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi). D= (n-1)/ yi2 El estimador se basa en el número de individuos contados (n) dividido por el área estimada que ocupan esos individuos.
15 Método de los cuartos o cuadrantes 1) Se ubican transectas al azar. 2) Se seleccionan n puntos (al azar o en forma sistemática) en la transecta. Para cada punto, se definen 4 cuadrantes y una perpendicular. 3) En cada cuadrante, se mide la distancia del punto al individuo más cercano (yi), 4) Se estima el área ai para cada punto (i), como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = ( /4)* yi2
16 Método de los cuartos o cuadrantes Estimación del área (ai) para cada punto (i), como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = ( /4)* yi2 Cálculo de densidad en cada punto: Di=3/ ai el cuarto individuo no se encuentra dentro del área, sino en el límite. La densidad estimada para la transecta es el promedio de la obtenida en los distintos puntos. D = Di/n Recuerde, cada transecta representa una unidad de muestra.
17 OJO: Los métodos de distancia suponen la selección al azar de puntos o ubicación al azar de las transectas y disposición espacial al azar de los Individuos. Las distancias entre puntos y transectas deben ser tales que no se cuente el mismo individuo en dos puntos o transectas distintos.
18 Planilla de campo de toma de datos para calcular densidad de una población sésil por el método de los cuartos.
19 DISPOSICIÓN ESPACIONAL EN POBLACIONES Condiciones físicas Disposición espacial Búsqueda de alimentos interacciones Estimar la abundancia eficientemente Conocimiento de la disposición espacial incide en Para una toma de decisión en manejo de población Densidad de la población Eficiencia de planes de muestreo Análisis e interpretación de los datos, testear hipótesis ecológica Estimación mediante el muestreo con alto grado de precisión Requisito es conocer la distribución estadística que interprete la disposición espacial
20 Aleatoria Disposición espacial en poblaciones Estimación disposición espacial en organismos móviles Agregada uniforme Metodos varianza/media, índices (Morisita) Ajuste a distribuciones: poisson, binomial negativa Métodos de regresión: IWAO, Taylor Estimación disposición espacial en organismos sésiles Se utilizan los métodos mencionados para estimar densidad: vecino más cercano, método de los cuartos, entre otros. La función K de Ripley cuantifica la desviación Respeto a la aleatoriedad
21 Para dos especies de aves indicadoras dependientes del ecosistema marino (Petrel Damero (Daption capense) y el Petrel antártico (Thalassoica antarctica) se estudió la distribución de sus abundancias en cuatro áreas contiguas de la Antártica Daption capense Thalassoica antarctica
22 Objetivo: Determinar si existe distribución gregaria en las dos especies de aves en diferentes áreas y Relacionar el efecto de agregación con algún factor ambiental. Tabla 1. áreas de disitribución de conteos de aves en la Antártida durante las campañas 88, 90, 91, 93, 94, 95 y 96 con sus totalidades de censos realizados área Shetland Scotia Mar de Weddell No censa do Oeste Pensinsula Antartica Pje Drake
23 Tabla 1. Registro de los censos de D. capense (D.cap) y T. antárticus (T.ant) para 4 áreas oceanográficas de la Antártida durante las campañas 94, 95 y96. Tabla 1. Registro de los censos de D. capense (D.cap) y T. antárticus (T.ant) para 4 áreas oceanográficas de la Antártida durante las campañas 94, 95 y96. Area Oeste Península Antártica año 1994 año 1995 año ,54 D. cap 77,5 D. cap 97,06 D. cap 98,41 T. ant 93,75 T. ant 97,06 T. ant. 17,46 D. cap 22,5 D. cap 2,94 D. cap 1,59 T. ant 6,25 T. ant 2,94 T. ant. Maxima cantidad de individuos en un conteo 14 D. cap 30 D. cap 2 D. cap 1 Tant 6 Tant total de conteos ,95 D. cap 51,55 D. cap 67,63 D. cap 98,93 T. ant 96,54 T.tan 97,53 T.tan 31,05 D.cap 48,45 D. cap 32,37 D. cap 1,07 Tant 3,47 T.ant 2,47 T.ant 67 D. cap 158 D. cap 97 D. cap 13 T.ant 4 T.ant 53 T. ant total de conteos % conteos con 0 individuos % conteos con 1o más individuos Shetland % conteos con 0 individuos % conteos con 1o más individuos Maxima cantidad de individuos en un ceonteo 2 Tant
24 Tabla 1. Registro de los censos de D. capense (D.cap) y T. antárticus (T.ant) para 4 áreas oceanográficas de la Antártida durante las campañas 94, 95 y96. Scotia total de conteos ,11 D. cap 42 D. cap 43,81 D. cap 94,44 T. ant 86,67 T. ant 95,58 T.ant 28,89 D. cap 58 D. cap 56,19 D. cap 5,56 T. ant 13,33 Tant 4,42 T.ant Maxima cantidad de individuos en un conteos 65 D. cap 90 D. cap 284 D. cap 56 T. ant 7 Tant 6 Tant total de conteos ,38 D.cap 99,70 D. cap 97,93 D. cap 42,55 T.ant 57,45 T.ant 37,93 T. ant 0,62 D. cap 0,3 D. cap 2,07 D. cap 57,45 T.ant 44,94 T.ant 62,07 T.ant 3 D. cap 1 D. cap 5 D. cap 500 T.ant 955 T.ant 500 T.ant % conteos con 0 individuos % conteos con 1o más individuos Weddell % conteos con 0 individuos % conteos con 1o más individuos Maxima cantidad de individuos en un conteos
25 Al azar: en especies con altos límites de tolerancia y por lo tanto no se reúnen en grupos. Tipos de disposición espacial Agregada. individuos en grupos densos separados de otros grupos también densos. En plagas,,reproducción y dispersión (gemación). Condiciones físicas, comportamiento social. Uniforme: los individuos se colocan a una distancia unos de otros en ambientes muy limitados. Competencia intraespecífica (diferencias de sexo o edad). Sustancias alelopáticas en vegetales
26 Disposición al azar Disposición uniforme Disposición agregada Espacio habitable contínuo. Igual probabilidad de encontrar un individuos en cualquier porción del espacio. Donde está un individuo es menos probable que esté otro. Probabilidad de ser ocupado no es la misma para todos los puntos en el espacio. La probabilidad de encontrar un ind. Aumenta en prox de otros.
27 Ejemplos de poblaciones en diferentes disposiciones espaciales
28 Distribución espacial de áfidos de una especie de árbol Townsend CR, BegonM, Harper JL Essentials of Ecology
29 A) Estimación de disposición espacial en organismos móviles 1) Indices de dispersión por conteo por cuadrante. Relación varianza/media. Pueden calcularse con datos provenientes de un muestreo 2) En términos probabilísticos por ajuste de frecuencias en muestreo a distribuciones de variables discretas: poisson, binomial negativa, etc. 3) Método de regresión: se necesitan varios muestreos (Iwao, Taylor) B) Estimación de disposición espacial en organismos sésiles (vegetales y nidos o almejas por ejemplo) 1) Método de vecino más cercano. 2) Método de los cuartos
30 1) Índice de dispersión para conteos en cuadrantes 1) Relación varianza/media Series de conteos de cantidades de plantas o animales individuales, tomados de n cuadrantes con forma y tamaño definido Cociente varianza/media (I) basado en distribución Poisson S2=media, I=1, distribución aleatoria I=S2/media S2 >media, I>1, distribución agregada S2 <media, I<1, distribución uniforme Fuente: Krebs, 1999 Desventaja: puede no registrar la no aleatoriedad: a)agregado y bimodal,b) fuerte gradiente. Usar índice Morisita y derivados de otros estadísticos
31 2) Método de regresión independiente de distribución (requiere varios muestreos) Ley de potencias de Taylor Regresión de IWAO ley de potencias de Taylor: Relación varianza (S2) y media (m): S2=mb Estimación por regresión lineal log S2 = a+b log m m :n de individuos/ muestra (cantidad de aves/censo). donde b es índice de agregación b=1 indica patrón aleatorio, no hay densodependencia o relación lineal b<1 indica patrón uniforme o subdisperso b>1 indica patrón agregado o sobrediperso.
32 Regresión de Iwao: Se estimó primero m* (índice de apiñamiento medio) para cada muestra: m*=m+(s2/m)-1 donde: m es la media o promedio y S2 es la varianza de todas las muestras Luego se estima una recta con m* ( en eje de ordenada) y m (en eje de abcisa) para cada muestra por : m*=α+βm α representa un índice de contagio básico y, α+1 es una medida del tamaño de los grupos. El parámetro β es un índice de contagio densodependiente. Si hay pendiente (β 0) implica que hay agregación.
33
34 Resultados de la investigación de los petreles antárticos Tabla. Ajuste de la distribución binomial negativa en distribuciones según el área, año y especie de ave. El signo * indica diferencias significativas entre los valores observados y el ajuste de la distirbución binomial negativa. área Oeste de la península Anártica Mar de Weddell Scotia especie temporada K estimado X2 Grados de liber tad probabilidad D.capense ,025 0,59 2 >0, , ,91 8 >0, ,004 0,02 1 >0,05 T.antarticus ,024 0,53 3 >0,05 T.antarticus ,025 7,32 14 >0, ,011 1,66 8 >0, ,026 6,29 9 >0, ,078 15,37 6 <0,05 * ,168 75,35 6 <0,05 * ,071 36,42 12 <0,05 * ,009 0,27 1 >0, ,027 0,66 2 >0, ,0076 0,076 1 >0, ,034 8,61 11 >0, ,060 38,12 16 <0,05 * ,046 17,20 11 >0,05 D. capense T. antarticus Shetland D. capense
35 Figura. Regresión entre log de promedio y log de varianza para D. capense (Ley Taylor) Figura. Regresión entre log varianza vs log promedio en T. antarctica (ley Taylor).
36 Figura 4. Relación entre índice de apiñamiento medio vs n aves/censo de D. capense (IWAO). Figura 5. Relación entre índice de apiñamiento y aves/censo de T.antarticus (IWAO).
37 Distribución de petreles por tipo y disposición de hielo. Recurso alimentario
38 Ejemplo de Margalef (1977) cociente varianza/media como medida de agregación en organismos planctónicos. Tal vez pueda deberse a alta tasa multiplicativa y lenta dispersión
39 Referencias bibliográficas Bliss, C. I., The aggregation of species within spatial units. In: Statistical Ecology. Vol 1: Spatial patterns and statistical distribution. Patil, Pielou and Waters eds.: Begon, M.; Harper, J.L. y Townsend, C.R Ecología: individuos, poblaciones y comunidades. 3ª Edición. Ediciones Omega, Barcelona pp. Downing J., Rochon Y. and Perusse P Spatial aggregation, body size, and reproductive success in the freshwater mussel Elliptio complanata. J. N. Am. Benthol. Soc. 12(2): Krebs C Ecological Methodology. Second edition.university Of British Columbia. Chapter 6: Margalef R Ecología. Segunda edición. Capítulo 10. Evaluación de las poblaciones: Matteucci y Colma A Metodología para el estudio de la vegetación. Monografía N 22. Serie de Biología OEA. Piñol J. y Martínez Vilalta Ecología con números. Una introducción a la ecología con problemas y ejercicios de simulación. Bellaterra: Lynx. Capítulo 3:50-52.
40 Referencias bibliográficas Serra, G., La Porta, Mazuferi y Avalos Distribución espacial de huevos de Colicas Lesbia (Lepidoptera: Pieridae) en lotes de alfalfa en la región central de Córdoba (Argentina). Agriscientia. Vol 22 (2): Martella B., Trumper E., Bellis L., Renison D., GiordanoP., Bazzano G., Gleiser R Manual de Ecología Poblaciones: Introducción a las técnicas para el estudio de las poblaciones silvestres. Reduca (Biología). Serie Ecología. 5 (1): Dra Mariela Alderete
Trabajo Práctico. Densidad y Disposición espacial en poblaciones
Trabajo Práctico Densidad y Disposición espacial en poblaciones Mónica B. Martella et al (2012) Reduca. Poblaciones silvestres. Métodos de medición del tamaño o densidad de una población Conteo directo
Más detallesCATEDRA DE ECOLOGÍA DE POBLACIONES MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE DENSIDAD BREVE RESEÑA A. RUMI INTRODUCCIÓN
CATEDRA DE ECOLOGÍA DE POBLACIONES MÉTODOS DE ESTIMACIÓN DE DENSIDAD BREVE RESEÑA A. RUMI INTRODUCCIÓN El nivel de integración de la materia que denominamos población, tiene una posición intermedia entre
Más detallesEcología de Poblaciones de. Introducción a los estudios de densidad, abundancia y distribución
Ecología de Poblaciones de Animales y Plantas Introducción a los estudios de densidad, abundancia y distribución Importancia del estudio de las poblaciones El concepto de población Propiedades Emergentes
Más detallesUna población es un conjunto de individuos de la misma especie que ocupan un territorio cuyos límites coinciden.
Tema 5: Dinámica de poblaciones 1 Tema 5: DINÁMICA DE POBLACIONES 1. Patrones de distribución espacial 2. Densidad 3. Evolución temporal de las poblaciones 4. Modalidades de crecimiento 5. Fluctuaciones
Más detallesDinámica de poblaciones
Dinámica de poblaciones OBJETIVO: DESCRIBIR LAS CARACTERÍSTICAS PROPIAS DE UNA POBLACIÓN. II Medio 2016 Plan común Prof. María José Escalona Verónica Martínez Niveles de organización ecológica Especie
Más detallesEcología de Poblaciones
Ecología de Poblaciones Conceptos Básicos Población de vicuñas Conjunto de organismos de la misma especie que ocupan una región geográfica determinada, pueden reproducirse entre si y su descendencia es
Más detallesDiseño Muestreo y Experimental -->fundamental para análisis estadísticos. Escogencia de factores (V. independientes), niveles de factores,
Diseño Muestreo y Experimental -->fundamental para análisis estadísticos Escogencia de factores (V. independientes), niveles de factores, (tratamientos), Unidades de repuesta (replicas), Unidades de muestreo
Más detallesPrácticas de Ecología Curso 3 Práctica 1: Muestreo
PRÁCTICA 1: MUESTREO Introducción La investigación ecológica se basa en la medición de parámetros de los organismos y del medio en el que viven. Este proceso de toma de datos se denomina muestreo. En la
Más detallesMÉTODOS DE MUESTREO. - Variable que se quiere medir. - Cual es el objeto del estudio. - Tiempo y presupuesto del que se dispone.
Tema 2 MÉTODOS DE MUESTREO 1.- Introducción Para elegir uno u otro muestreo o para optimizar un diseño muestral es necesario conocer: - Medio en el que se desarrolla el trabajo. - La fenología o comportamiento
Más detallesINDICE 1. Introducción 2. Recopilación de Datos Caso de estudia A 3. Descripción y Resumen de Datos 4. Presentación de Datos
INDICE Prefacio VII 1. Introducción 1 1.1. Qué es la estadística moderna? 1 1.2. El crecimiento y desarrollo de la estadística moderna 1 1.3. Estudios enumerativos en comparación con estudios analíticos
Más detallesPATRONES DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL
PATRONES DE DISTRIBUCIÓN ESPACIAL Tipos de arreglos espaciales Al azar Regular o Uniforme Agrupada Hipótesis Ecológicas Disposición al Azar Todos los puntos en el espacio tienen la misma posibilidad de
Más detalles.4. Abundancia y dispersión: Teoría del muestreo aplicada al análisis de poblaciones sésiles.
[UNIDAD II] Página 20.4. Abundancia y dispersión: Teoría del muestreo aplicada al análisis de poblaciones sésiles. "El gran propósito de la vida no es el conocimiento, sino la acción" Thomas Huxley.4.1.
Más detallesDisposición espacial Patrones de disposición espacial Métodos de análisis de los patrones Procesos subyacentes asociados a los patrones
TEMAS 7-04-17 Disposición espacial Patrones de disposición espacial Métodos de análisis de los patrones Procesos subyacentes asociados a los patrones Qué determina la ubicación de los organismos en el
Más detallesECOLOGIA DE POBLACIONES
ECOLOGIA DE POBLACIONES Niveles en los que actúa la ECOLOGIA Ecosistemas Comunidades Poblaciones Organismos Qué tienen en común? Crecimiento urbano. Preparación del yogurt. Extinción de especies nativas
Más detallesDepartamento de Ciencias Profesora Verónica Abasto Segundo Medio UNIDAD III CLASE 20
Departamento de Ciencias Profesora Verónica Abasto Segundo Medio UNIDAD III CLASE 20 Imagina que existe la iniciativa de realizar un evento de rally de grandes camiones en uno de estos dos lugares: Fotografía
Más detallesESTRUCTURA DE LAS. DISTRIBUCIÓN, DENSIDAD Rickleft E. 1996
ESTRUCTURA DE LAS POBLACIONES DISTRIBUCIÓN, DENSIDAD Rickleft E. 1996 ESTUDIO DE LAS POBLACIONES EN UN MOMENTO DADO Densidad Separación de las especies en el espacio Proporción de individuos en cada clase
Más detallesMortalidad puede medirse de forma indirecta y directa.
Mortalidad Una tabla de vida permite mostrar los factores de mortalidad que actúan sobre una población en un lugar y tiempo específico. Una serie de tablas de vida pueden ser analizadas para determinar
Más detallesviii CAPÍTULO 2 Métodos de muestreo CAPÍTULO 3 Análisis exploratorio de datos
Contenido Acerca de los autores.............................. Prefacio.... xvii CAPÍTULO 1 Introducción... 1 Introducción.............................................. 1 1.1 Ideas de la estadística.........................................
Más detallesCUERPO TÉCNICO, OPCION ESTADISTICA
CUERPO TÉCNICO, OPCION ESTADISTICA ESTADÍSTICA TEÓRICA BÁSICA TEMA 1. Fenómenos aleatorios. Conceptos de probabilidad. Axiomas. Teoremas de probabilidad. Sucesos independientes. Teorema de Bayes. TEMA
Más detallesCrecimiento poblacional y demografía
Universidad de Sonora Licenciatura en Biología Curso: Ecología Crecimiento poblacional y demografía Francisco Molina Freaner freaner@unam.mx biosfera región paisaje ecosistema comunidad interacción población
Más detallesTema: 2.1. Poblaciones.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO ESCUELA PREPARATORIA DE IXTLAHUACO Tema: 2.1. Poblaciones. Lic. Pedro Omar Hernández Vicente Julio Diciembre 2017 Tema: 2.1. Población. Resumen Las comunidades
Más detallesBIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS. Trabajo Práctico Nº 8: Ecología
BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS 38 Trabajo Práctico Nº 8: Ecología Objetivos: Reconocer los distintos niveles de organización que estudia la ecología y comprender en que se basa cada uno.
Más detallesEstadística Espacial en Ecología del Paisaje
Estadística Espacial en Ecología del Paisaje Introducción H. Jaime Hernández P. Facultad de Ciencias Forestales U. de Chile Tipos de datos en análisis espacial Patrones espaciales puntuales Muestras geoestadísticas
Más detallesINSTITUTO TÉCNICO MARÍA INMACULADA CIENCIA, VIRTUD Y LABOR
2011, FORMANDO LÍDERES ESTUDIANTILES PARA UN FUTURO MEJOR ASIGNATURA: BIOLOGÍA GRADO: OCTAVO PERIODO: IV Fecha de inicio: GUÍA LAS POBLACIONES PARA PENSAR INSTITUTO TÉCNICO MARÍA INMACULADA CIENCIA, VIRTUD
Más detallesEcología de Sistemas:
Ecología de Sistemas: Aplicación de procedimientos de análisis de sistemas a la Ecología Bases para su desarrollo: Alta potencia de cálculo Simplificación formal de los ecosistemas complejos El carácter
Más detallesCenso Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010
Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 Censo del Bicentenario Anexo metodológico Precisión de las estimaciones del cuestionario ampliado Instituto Nacional de Estadística y Censos El Censo
Más detallesManual de Ecología Poblaciones: Introducción a las técnicas para el estudio de las poblaciones silvestres
Manual de Ecología Poblaciones: Introducción a las técnicas para el estudio de las poblaciones silvestres Mónica B. Martella. Eduardo Trumper. Laura M. Bellis. Daniel Renison. Paola F. Giordano. Gisela
Más detallesINDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica
INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables
Más detallesObligatoria asignatura Programa elaborado por:
PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Gestión Ambiental General ECOLOGIA GENERAL Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 3 Total de Horas: 5 Total de créditos: 7 Clave:
Más detallesTEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO
2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra
Más detallesEstadística Inferencial. Sesión No. 9 Regresión y correlación lineal
Estadística Inferencial Sesión No. 9 Regresión y correlación lineal Contextualización En la administración, las decisiones suelen basarse en la relación entre dos o más variables. En esta sesión se estudia
Más detallesCALCULO DE INCERTIDUMBRE DE LAS MEDICIONES DE ENSAYOS
Gestor de Calidad Página: 1 de 5 1. Propósito Establecer una guía para el cálculo de la incertidumbre asociada a las mediciones de los ensayos que se realizan en el. Este procedimiento ha sido preparado
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA. La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith)
INTERVALOS DE CONFIANZA La estadística en cómic (L. Gonick y W. Smith) EJEMPLO: Será elegido el senador Astuto? 2 tamaño muestral Estimador de p variable aleatoria poblacional? proporción de personas que
Más detallesRegresión lineal. Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística
Regresión lineal Marcelo Rodríguez Ingeniero Estadístico - Magíster en Estadística Universidad Católica del Maule Facultad de Ciencias Básicas Pedagogía en Matemática Estadística I 01 de enero de 2012
Más detallesINDICE. Prólogo a la Segunda Edición
INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios 1 1.1. Definición de estadística de negocios 1 1.2. Estadística descriptiva r inferencia estadística 1 1.3.
Más detallesINGENIERÍA INDUSTRIAL EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA
INGENIERÍA INDUSTRIAL EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA INGENIERÍA UNIDADES DE APRENDIZAJE 1. Competencias Desarrollar e innovar sistemas de manufactura a través de
Más detallesINDICE Prefacio Como usar este libro Capitulo 1. Introducción Capitulo 2. Análisis exploratorio de los datos
INDICE Prefacio Como usar este libro Capitulo 1. Introducción 1 El comienzo de todo: determinación lo que se debe saber 2 Evaluación numérica de las unidades de observación con la ayuda de las escalas
Más detallesDiagnóstico. Dirección de Cómputo para la Docencia. UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Dirección General de Servicios de Cómputo Académico
TALLER DE APLICACIONES ESTADÍSTICAS CON EXCEL Diagnóstico Elaborado por Mónica Patricia Ballesteros Chávez 1. Es una expresión en Excel que puede incluir operadores, referencias a celdas, valores, funciones
Más detallesAspectos trofodinámicos de la ecología
Aspectos trofodinámicos de la ecología Cadenas alimentarias y dinámica trófica La cantidad de energía que se transfiere entre los niveles sucesivos de una cadena alimentaria es, en promedio, el 10% Producción
Más detallesEstudio de los efectos del crecimiento poblacional en el aumento de la temperatura en el estado Aragua de la República Bolivariana de Venezuela.
República Bolivariana de Venezuela. Ministerio para el Poder Popular de la Defensa. Servicio de Meteorología de la Aviación Militar Bolivariana.. Estudio de los efectos del crecimiento poblacional en el
Más detallesConceptos de Estadística
Conceptos de Estadística Se llama estadística al conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la información que se obtiene con una muestra para inferir las características o
Más detallesPronósticos de producción
Pablo Reeb - Técnico INTA e-mail: preeb@correo.inta.gov.ar Valentín Tassile - Técnico INTA e-mail: vtassile@correo.inta.gov.ar Estudios estadísticos Pronósticos de producción El conocimiento anticipado
Más detallesFecha de elaboración: 25 de octubre de 2010 Fecha de última actualización: 25 de octubre de 2010
PROGRAMA DE ESTUDIO Programa Educativo: Área de Formación : Licenciatura en Biología Integral Profesional Programa elaborado por: ECOLOGIA DE COMUNIDADES Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 2 Total de Horas:
Más detallesBioestadística. En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre si.
1 de 5 15/10/2006 06:04 a.m. Bioestadística. Correlación y regresión lineales. En una distribución bidimensional puede ocurrir que las dos variables guarden algún tipo de relación entre si. Por ejemplo,
Más detallesTema 1. Dinámica de poblaciones
Tema 1. Dinámica de poblaciones 1. Parámetros demográficos primarios y sus relaciones 2. Crecimiento de las poblaciones y explotación n sostenible máxima 3. Explotación n mediante cuotas fijas 4. Explotación
Más detallesCURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS
MANAGEMENT CONSULTORES CURSO: ANALISIS ESTADISTICO DE RIESGOS Cnel. R.L. Falcón 1435 C1406GNC 35 Buenos Aires, Argentina Tel.: 054-11-15-5468-3369 Fax: 054-11-4433-4202 Mail: acaminos@mgmconsultores.com.ar
Más detallesEstudio poblacional del visón europeo en un tramo de la cuenca alta del río Ebro
Estudio poblacional del visón europeo en un tramo de la cuenca alta del río Ebro Santiago Palazón. Servicio de Fauna y Flora, Generalitat de Catalunya; Asociación Visón Europeo, Departmento de Biología
Más detallesHidrografía Ictioplancton/Plancton. 150 estaciones de muestreo en 30 radiales a lo largo de la campaña.
Hidrografía Ictioplancton/Plancton 150 estaciones de muestreo en 30 radiales a lo largo de la campaña. Perfiles verticales de hidrografía: Roseta CTD Fluorómetro in vivo. Pesquerías Lances diurnos y triado
Más detallesANÁLISIS DE REGRESIÓN
ANÁLISIS DE REGRESIÓN INTRODUCCIÓN Francis Galtón DEFINICIÓN Análisis de Regresión Es una técnica estadística que se usa para investigar y modelar la relación entre variables. Respuesta Independiente Y
Más detallesUnidad didáctica 5. La Biosfera. A
Unidad didáctica 5. La Biosfera. A. Concepto de biosfera y ecosistema. B. Estructura y dinámica de poblaciones. - Potencial biótico y factores reguladores del tamaño poblacional. -Curvas de supervivencia.
Más detallesBioestadística I. Carrera: BIM Participantes Representante de las. Academia de Biología. de los Institutos Tecnológicos.
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Bioestadística I Licenciatura en Biología BIM-0501 3-2 -8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesIndicaciones para el lector... xv Prólogo... xvii
ÍNDICE Indicaciones para el lector... xv Prólogo... xvii 1. INTRODUCCIÓN Qué es la estadística?... 3 Por qué estudiar estadística?... 5 Empleo de modelos en estadística... 6 Perspectiva hacia el futuro...
Más detallesMétodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández
Métodos de Investigación en Psicología (11) Dra. Lucy Reidl Martínez Dra. Corina Cuevas Reynaud Dra. Renata López Hernández El método incluye diferentes elementos Justificación Planteamiento del problema
Más detallesTema 8: Regresión y Correlación
Tema 8: Regresión y Correlación Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 8: Regresión y Correlación Curso 2008-2009 1 / 12 Índice
Más detallesEcología. Modulo 1. Dr. Rodrigo Pardo
Ecología Modulo 1 Dr. Rodrigo Pardo Ecología 1. Definición 2. Ejemplo de estudios en ecología Ecología de Poblaciones 1. Antecedentes 2. Definición y Propiedades de Poblaciones 3. Métodos para la estimación
Más detallesInstituto Nacional de Información de Desarrollo INIDE METODOLOGÍA DE LAS PROYECCIONES DE POBLACIÓN CON EL USO DE VARIABLES SINTOMATICAS
Instituto Nacional de Información de Desarrollo INIDE METODOLOGÍA DE LAS PROYECCIONES DE POBLACIÓN CON EL USO DE VARIABLES SINTOMATICAS Índice 1. Introducción... 2 2. Metodología para la proyección de
Más detallesTema 6a. Comunidades y ecosistemas
Tema 6a. Comunidades y ecosistemas 1. Perspectiva organísmica e individualista 2. Análisis de las comunidades 3. Concepto de sucesión y tipos de sucesiones 4. Cambios que ocurren a lo largo de la sucesión
Más detalles1. el tamaño de la población no se modifica entre los dos muestreos. 2. todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser capturados
Applet 3.1. Marcaje y recaptura Introducción Este applet ilustra el método de marcaje y recaptura para estimar el tamaño de una población. De forma resumida, lo que hace el método es muestrear M individuos
Más detallesINDICE Capítulo I: Conceptos Básicos Capitulo II: Estadística Descriptiva del Proceso
INDICE Capítulo I: Conceptos Básicos 1.- Introducción 3 2.- Definición de calidad 7 3.- Política de calidad 10 4.- Gestión de la calidad 12 5.- Sistema de calidad 12 6.- Calidad total 13 7.- Aseguramiento
Más detallesÍndice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables
Pág. N. 1 Índice general Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.1 Diseño 1.2 Descriptiva 1.3 Inferencia Diseño Población Muestra Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Ejercicios de Población
Más detallesDEPARTAMENTO: Matemáticas NOMBRE DEL CURSO: Probabilidad y Estadística CLAVE: 1016M ACADEMIA A LA QUE PERTENECE: Probabilidad y Estadística
PROGRAMA DE CURSO Modelo 2009 DEPARTAMENTO: Matemáticas NOMBRE DEL CURSO: Probabilidad y Estadística CLAVE: 1016M ACADEMIA A LA QUE PERTENECE: Probabilidad y Estadística PROFESIONAL ASOCIADO Y LICENCIATURA
Más detallesBIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS TRABAJO PRÁCTICO N 1 ECOLOGÍA
BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS TRABAJO PRÁCTICO N 1 ECOLOGÍA Objetivos: Reconocer los distintos niveles de organización que estudia la ecología y comprender en que se basa cada uno. Interpretar
Más detallesMétodo de cuadrados mínimos
REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,
Más detallesPresentación de la Asignatura. Estadística II. Prof. Sergio Jurado Chamorro
Presentación de la Asignatura Estadística II Prof. Sergio Jurado Chamorro Estadística II: La asignatura Contexto Enfoque Nivel matemático Conocimientos básicos Otro requerimientos Herramienta de apoyo
Más detallesESTADÍSTICA II Código: 8314
ESTADÍSTICA II Código: 8314 Departamento : Metodología Especialidad : Ciclo Básico Prelación : 8219 Tipo de Asignatura : Obligatoria Teórica y Práctica Número de Créditos : 3 Número de horas semanales
Más detallesMonitoreo de especies prioritarias de fauna en la Reserva de la Biosfera Calakmul, Campeche, México.
Monitoreo de especies prioritarias de fauna en la Reserva de la Biosfera Calakmul, Campeche, México. No. 23 David Simá, (Pronatura Península de Yucatán, A.C.) Monitoreo en Calakmul. Contexto General Contiene
Más detallesPROGRAMA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PROGRAMA DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Definición de Estadística Origen del concepto. Evolución histórica de la Estadística Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial
Más detallesGuía docente MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA EMPRESA
1. Introducción Guía docente MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA LA EMPRESA Los análisis económicos y empresariales se efectúan sobre la base de la toma de decisiones, las cuales se toman a partir de la información
Más detallesManual de Prácticas de Laboratorio de [ECOLOGIA] [UNIDAD II] Página Crecimiento poblacional: Modelos de crecimiento poblacional.
[UNIDAD II] Página 33.5. Crecimiento poblacional: Modelos de crecimiento poblacional. La ausencia de evidencia no es evidencia de ausencia.5.1. Introducción Carl Sagan Las poblaciones silvestres de plantas
Más detallesEstimación Bayesiana de g 0 usando el muestreo por distancias y su aplicación en las estimas de densidad de ungulados de montaña
Estimación Bayesiana de g 0 usando el muestreo por distancias y su aplicación en las estimas de densidad de ungulados de montaña J.F.G. Monteiro 1 R. Alpizar-Jara 1 E. Serrano 2,4 J.P. Crampe 3 J.M. Pérez
Más detalles1º BACHILLERATO HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I PENDIENTES
1º BACHILLERATO HUMANIDADES Y CIENCIAS SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I PENDIENTES 1.- INTRODUCCIÓN AL NÚMERO REAL Realización de operaciones con números reales. Ordenación de los
Más detallesCM0244. Suficientable
IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE
Más detallesProf. Angel Zambrano ENERO 2009 Universidad de Los Andes Escuela de Estadística
Prof. Angel Zambrano ENERO 009 Universidad de Los Andes Escuela de Estadística Muestreo: Es una metodología que apoyándose en la teoría estadística y de acuerdo a las características del estudio, indica
Más detallesmatemáticas como herramientas para solución de problemas en ingeniería. PS Probabilidad y Estadística Clave de la materia: Cuatrimestre: 4
PS0401 - Probabilidad y Estadística DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería de Software Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: PS0401 Cuatrimestre: 4 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE Área
Más detallesSUPERVIVENCIA S 1 S 2 S 3 F 3 F 2 FECUNDIDAD
TABLAS DE VIDA SUPERVIVENCIA S 0 S S 2 S 3 0 2 3 4 Edad F F 2 F 3 F 4 FECUNDIDAD Entonces Conocer los patrones de supervivencia y de reproducción son esenciales para comprender la dinámica de la población
Más detallesDinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecí
Dinámica de poblaciones: crecimiento de poblaciones uniespecíficas José Antonio Palazón Ferrando palazon@um.es http://fobos.bio.um.es/palazon Departamento de Ecología e Hidrología Universidad de Murcia
Más detallesCarrera: Ingeniería Civil CIM 0531
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos: Probabilidad y Estadística Ingeniería Civil CIM 0531 3 2 8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesA. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE: B.TABLAS DE CONTINGENCIA. Chi cuadrado Metodo G de Fisher Kolmogorov-Smirnov Lilliefords
A. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE: Chi cuadrado Metodo G de Fisher Kolmogorov-Smirnov Lilliefords B.TABLAS DE CONTINGENCIA Marta Alperin Prosora Adjunta de Estadística alperin@fcnym.unlp.edu.ar http://www.fcnym.unlp.edu.ar/catedras/estadistica
Más detallesInformación general. Fundamentos de Análisis de datos. Obligatoria básica o de fundamentación X. Obligatoria profesional
Guía de asignatura Formato institucional Rev. Abril 2013 Información general Asignatura Fundamentos de Análisis de datos Código Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva Tipo de saber Número de créditos
Más detallesDETERMINACIÓN DE LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN
DETERMINACIÓN DE LOS COEFICIENTES DE VARIACIÓN La encuesta sobre Actividades de Innovación, tiene como objetivo definir una línea base de investigación que permita obtener información sobre actividades
Más detallesJuan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA
Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS Es fundamental entender la diferencia entre parámetros y estadísticos. Los parámetros se refieren a la distribución de la población
Más detalles2 Introducción a la inferencia estadística Introducción Teoría de conteo Variaciones con repetición...
Contenidos 1 Introducción al paquete estadístico S-PLUS 19 1.1 Introducción a S-PLUS............................ 21 1.1.1 Cómo entrar, salir y consultar la ayuda en S-PLUS........ 21 1.2 Conjuntos de datos..............................
Más detallesProyecto JABALI- CIERVO ROJO
Proyecto JABALI- CIERVO ROJO En el contexto del contrato suscrito entre el Servicio Agrícola y Ganadero (SAG) y la Pontificia Universidad Católica, se desarrolló este estudio cuyo objetivo general fue
Más detallesProyecciones de Población
Proyecciones de Población 2 Estimaciones y Proyecciones Departamentales de Población El Salvador Son el resultado de la estimación de la evolución futura de la población, proveniente de cálculos basados
Más detallesTema 2a. Los organismos y su interacción con el medio
Tema 2a. Los organismos y su interacción con el medio 1. Factores ambientales 2. Respuestas de los organismos 3. Nicho ecológico 4. Estrategias adaptativas Profesor: Salvador Rebollo, Departamento de Ecología,
Más detallesESTADISTICA INFERENCIAL DR. JORGE ACUÑA A.
ESTADISTICA INFERENCIAL DR. JORGE ACUÑA A. 1 PROBABILIDAD Probabilidad de un evento es la posibilidad relativa de que este ocurra al realizar el experimento Es la frecuencia de que algo ocurra dividido
Más detallesUTILIZACIÓN DE LA CAPACIDAD INSTALADA EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA - SEGUNDO TRIMESTRE DE
Montevideo, 28 de octubre de 2009. UTILIZACIÓN DE LA EN LA INDUSTRIA MANUFACTURERA - SEGUNDO TRIMESTRE DE 2009 - ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES INDICADORES El grado de utilización de la Capacidad Instalada
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE MEDICINA
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE QUERÉTARO FACULTAD DE MEDICINA Módulo I Bioestadística Maestría en Investigación Médica PROGRAMA ACADÉMICO 2011-2 M.C. Enrique Villareal Ríos 1. ASIGNATURA: MÓDULO I BIOESTADÍSTICA
Más detallesDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1 APROBADO EN EL CONSEJO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS ACTA 13 DEL 21 ABRIL 2010 PROGRAMAS DEL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS El presente formato tiene la finalidad
Más detallesCentro Universitario de Tonalá
Presentación Este curso de estadística y evaluación de datos se encuentra diseñado para los estudiantes del Doctorado en Agua y Energía del Centro Universitario de Tonalá. Competencias genéricas de la
Más detallesESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 Sesión No. 10 Nombre: Pruebas de hipótesis referentes al valor de la media de la población Contextualización En estadística existen dos métodos para la
Más detalles1º CURSO BIOESTADÍSTICA
E.U.E. MADRID CRUZ ROJA ESPAÑOLA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID CURSO ACADÉMICO 2012/2013 1º CURSO BIOESTADÍSTICA Coordinación: Eva García-Carpintero Blas Profesores: María de la Torre Barba Fernando Vallejo
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO CÁTEDRA DE ESTADÍSTICA CLASE ESPECIAL. Tema:
UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PLATA FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MUSEO CÁTEDRA DE ESTADÍSTICA CLASE ESPECIAL Tema: Correlación múltiple y parcial. Ecuaciones y planos de regresión La Plata, septiembre
Más detalles478 Índice alfabético
Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión
Más detallesFuente: Fauna Silvestre Colombiana
Fuente: http://proteccionffcolombiana.blogspot.com/ Fauna Silvestre Colombiana INTRODUCCIÓN Podemos definir que una población silvestre como un conjunto de individuos de una especie que habita un área
Más detallesAvances del Inventario Nacional Forestal y de Suelos
Avances del Inventario Nacional Forestal y de Suelos 2004 2009 Inventarios forestales en el mundo Sólo dos países más de AL cuentan con inventarios nacionales forestales completos en los últimos diez años.
Más detallesECONOMETRÍA II Prof.: Begoña Álvarez TEMA 1 INTRODUCCIÓN. Estimación por máxima verosimilitud y conceptos de teoría asintótica
ECONOMETRÍA II Prof.: Begoña Álvarez 2007-2008 TEMA 1 INTRODUCCIÓN Estimación por máxima verosimilitud y conceptos de teoría asintótica 1. ESTIMACIÓN POR MÁXIMA VEROSIMILITUD (MAXIMUM LIKELIHOOD) La estimación
Más detallesTÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES
TÉCNICO SUPERIOR UNIVERSITARIO EN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA CALIDAD EN COMPETENCIAS PROFESIONALES ASIGNATURA DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 1. Competencias Plantear y solucionar
Más detallesT1. Distribuciones de probabilidad discretas
Estadística T1. Distribuciones de probabilidad discretas Departamento de Ciencias del Mar y Biología Aplicada Inferencia estadística: Parte de la estadística que estudia grandes colectivos a partir de
Más detalles