Pronósticos de producción

Transcripción

1 Pablo Reeb - Técnico INTA [email protected] Valentín Tassile - Técnico INTA [email protected] Estudios estadísticos Pronósticos de producción El conocimiento anticipado de los volúmenes de cosecha es una información de vital importancia para productores, industriales, mayoristas y exportadores, organismos estatales de planificación y todos aquellos sectores que de una u otra manera están relacionados con los procesos frutícolas. De esta manera es posible contar con elementos ciertos para la planificación de los insumos y mano de obra a utilizar, de los precios y estrategias de comercialización 32 a aplicar. En temas de predicción de cosechas se conocen tres modelos: 1) Modelos de simulación, que representan en forma simplificada el proceso de crecimiento y rendimiento productivo en base a los mecanismos físicos, químicos y fisiológicos que caracterizan los procesos evolutivos del cultivo. 2) Modelos estadísticos-ambientales y estadísticos - biométricos, donde se relacionan funcionalmente algunos factores del ambiente (temperatura, energía solar, humedad, etc) o variables biométricas (altura de la planta, diámetro del tronco, longitud de las ramas, etc), con el rendimiento. 3) Modelos estadísticos por muestreo, se basan en disponer de una muestra adecuada del cultivo con información sobre el potencial rendimiento, calcular el valor promedio por unidad, proyectar este resultado a la cosecha y expandir para toda la población. Dos son los puntos críticos del método: el diseño de la muestra representativa, con gran dificultad cuando la población es muy heterogénea (que es el caso de la producción frutícola regional), y la proyección del tamaño del fruto medio a la fecha de cosecha. El modelo para la estimación global de la producción de peras y manzanas para las provincias de Río Negro y Neuquén, junto a los principales aspectos que inciden en su determinación se presenta a continuación:

2 El pronóstico de cosecha para cada especie y variedad es obtenido como producto de tres factores: superficie (ha), carga frutal (frutos/ha) y peso del fruto medio. Podríamos decir que los elementos que constituyen la esencia del modelo son: Estructura del sistema productivo: Dado que la carga de frutos en las plantas, debido a la vastedad de la superficie considerada, se deberá estimar por muestreo en cada una de las campañas anuales de pronóstico, es necesario tener un conocimiento acabado del sistema productivo regional de peras y manzanas. Para ello es indispensable contar con un censo actualizado de productores en el que conste básicamente una descripción cuadro por cuadro de la utilización del suelo. Tal descripción, además de la especie y variedad implantada indicará la edad de la plantación, el distanciamiento entre filas y plantas y el número de plantas. De estos datos surge la superficie efectiva verdaderamente ocupada que permite realizar las expansiones de los estimadores muestrales al total del estrato. Ambas provincias han realizado censos con las características apuntadas, son los que actualmente se utilizan para las campañas de pronóstico, ellos son el CENSAR 93 para 33

3 la provincia de Río Negro y el CENSO 94 para la provincia de Neuquén. Determinación de la carga de frutos por hectárea: La carga de frutos expresada en unidades por planta o por hectárea, es un parámetro que debe estimarse cada año pues su valor depende de las condiciones que caracterizan a la temporada. Esta debe calcularse para cada especie y variedad por separado, pero aún así cada combinación de estos factores debe estratificarse por sistema de conducción y edad del monte debido a la heterogeneidad de la variable. El conteo se realiza en dos árboles por unidad muestral (cuadro). El número de unidades muestrales dentro de cada estrato se determina en función de su variabilidad interna. Esto permite conocer la carga media por árbol, y complementariamente con los datos de distanciamiento entre árboles y entre filas, realizar la expansión a número de frutos por hectárea. 34 Determinación del tamaño del fruto medio: La información referida al conocimiento del tamaño del fruto a la fecha de cosecha, se realiza a través de modelos probabilísticos y modelos de crecimiento basados en la información de temporadas anteriores y en la suministrada por plantas experimentales sobre las que se realizan seguimientos sistemáticos. Estas plantas se hallan en chacras localizadas en distintos lugares de ambas provincias. En los métodos probabilísticos de estimación del tamaño del fruto

4 medio a la cosecha interviene como factor predictivo la carga de las plantas. Los métodos basados en los modelos de crecimiento no solo utilizan la información requerida por los métodos precedentes sino que necesitan 35

5 la incorporación de una base histórica de calibres de diámetro ecuatorial de frutos individualizados y las medidas actuales de calibre tomadas por los relevadores. Esto posibilita modelar, por especie y variedad, el proceso de crecimiento del fruto que responde a un modelo sigmoideo en forma de S cuando esta referenciado con respecto al tiempo. Los modelos ajustados son la base para la confección de tablas de crecimiento, instrumentos válidos para estimar anticipadamente el tamaño final de los frutos. Nivel de producción anual Cada año se genera información acerca del nivel global de producción esperado para el conjunto de Alto Valle, Valle Medio, Río Colorado y Neuquén. Los relevamientos comprenden manzanos Red Delicious junto a sus clones, y Granny Smith mientras que entre las peras se consideran William s, Packham s Triumph y Beurre D Anjou. Además de los volúmenes totales se obtiene información sobre el patrón anual de crecimiento de los frutos, la variabilidad de la producción de los montes frutales y la distribución de los tamaños comerciales. El operativo de la temporada 2004/2005 se realizó para las zonas productivas de la provincia de Río Negro. A principios de Diciembre se ejecutó el conteo de frutos en 2368 árboles de 1184 cuadros productivos y se 36

6 midieron 8800 diámetros ecuatoriales. El incremento total previsto para las variedades mencionada fue de 15.6% respecto a la temporada 2003/2004. Para manzanas el aumento fue del 13.6% mientras que en peras la variación esperada resultó un %. El comportamiento de las curvas de crecimiento evidenciaba, desde el inicio de la temporada, un marcado retraso de los tamaños para igual fecha de ciclos anteriores. Esta tendencia no se pudo revertir, afectando en distintos grados la distribución de los tamaños comerciales previstos a cosecha para cada variedad. 37

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8 Los conceptos presentados en este artículo son algunos de los resultados elaborados por Proyectos de Investigación conducidos por el Área de Estadística de la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional del Comahue. Desde 1992 junto al apoyo de la Secretaría de Estado de Fruticultura de Río Negro y la Dirección de Fruticultura de Neuquén se ha podido profundizar el estudio de las técnicas estadísticas objetivas involucradas en el pronóstico y que han sido base de intercambio con otras zonas productoras del país como Mendoza y Corrientes. 39