Las familias en las políticas y programas sociales del gobierno de Ollanta Humala desde la perspectiva de la pobreza multidimensional: 2012
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1 VII Convención de Familias Ministerio de la Mujer y Poblaciones Vulnerables Las familias en las políticas y programas sociales del gobierno de Ollanta Humala desde la perspectiva de la pobreza multidimensional: 2012 Enrique Vásquez, PhD. Profesor-investigador de la Universidad del Pacífico Lima, 15 de mayo de 2014
2 Enfoques de medición de la pobreza Enfoque monetario Enfoque multidimensional % (8,331,599 personas) 39.9% (11,933,748 personas) % (7,880,750 personas) 450,842 personas dejaron de ser pobres monetarios entre el 2011 y % (11,160,015 personas) 773,733 personas dejaron de ser pobres multidimensionales entre el 2011 y Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares, ENAHO.
3 El enfoque integral de pobreza multidimensional Índice de pobreza multidimensional (IPM) El IPM se calcula mediante la ponderación de nueve indicadores agrupados en 3 dimensiones: Condiciones de vida Dimensión Indicador Ponderación Educación Escolaridad familiar 1/6 Matricula infantil 1/6 Salud Asistencia a centro de salud 1/6 Déficit calórico 1/6 Salud IPM Educación Condiciones de la vivienda Electricidad 1/15 Agua 1/15 Desagüe 1/15 Piso de la vivienda 1/15 Combustible de cocina 1/15 Fuente: Alkire-Foster (2008), Counting and Multidimensional Poverty Measurement, University of Oxford.
4 Las cifras de pobreza multidimensional muestran una realidad distinta En ambos ámbitos (urbano y rural), a lo largo de las tres regiones naturales, la pobreza multidimensional es mayor que la pobreza monetaria. En el ámbito rural, se registra la mayor divergencia entre ambos enfoques. Sobre todo, en la Costa y Selva, pues la diferencia alcanza los 32.9pp y 35.7pp respectivamente. 90% 80% 78.3% 81.8% 70% 60% 64.5% 58.8% 50% 46.1% 40% 30% 20% 17.5% 26.6% 31.6% 17.0% 25.5% 22.4% 36.3% 15.5% 14.5% 10% 0% Costa urbana Costa rural Sierra urbana Sierra rural Selva urbana Selva rural Lima Metropolitana Monetaria Multidimensional Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
5 Amazonas Ancash Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Cusco Huancavelica Huánuco Ica Junín La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martín Tacna Tumbes Ucayali Pobreza multidimensional a nivel departamental: A nivel departamental, preocupan los resultados para Ucayali pues la tasa de pobreza multidimensional se incrementó en +0.2pp, lo cual implica que 5,526 personas pasaron a ser pobres multidimensionales en este departamento. Todos los demás departamentos redujeron la tasa de pobreza multidimensional y el número de pobres multidimensionales con excepción de Cajamarca ya que el número de pobres se incrementó en 19, % 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 68% 62% 69% 61% 49% 43% 30% 26% 64% 57% 68.2% 67.8% 46% 38% 18.1% 17.7% 71% 68% 66% 61% 19% 17% 42% 43% 44% 40% 42% 42% 63.5% 63.2% 31% 28% 27% 19% 25% 17% 59% 56% 57% 57% 52% 55% 51% 46% 42.6% 34% 42.4% 31% 26% 28% 0% Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
6 A qué se debe la diferencia entre ambos enfoques? Diagnóstico de las privaciones A nivel nacional, las mayores privaciones detectadas se relacionan con la escolaridad familiar (jefe de hogar con primaria completa o nivel de educación inferior) y el desagüe (conexión a redes públicas de desagüe). Asimismo, entre el 2011 y 2012, las privaciones que se redujeron en mayor proporción fueron las de agua (conexión a redes públicas de agua) y asistencia a centro de salud. Escolaridad familiar 39.7% Combustible de cocina 35.6% 38.5% Matricula infantil Piso de la vivienda 34.7% 40.2% Desagüe 37.6% 33.7% 14.8% 14.1% 32.2% 17.7% 21.6% 27.3% 8.8% 10.5% 23.2% 24.7% 27.6% Asistencia a centro de salud Déficit calórico Agua Electricidad Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
7 Cuántas personas sufren de estas privaciones? Más de 10 millones de peruanos sufren de las privaciones de combustible de cocina, desagüe y escolaridad familiar. Piso de la vivienda Combustible de cocina Desagüe Electricidad Agua 2,691,853 5,390,829 9,842,184 10,297,929 11,485,236 PRONASAR Agua para Todos Techo propio Fondo Social de Inclusión Energético Cocina Perú Asistencia a centro de salud Déficit calórico 6,597,793 8,331,196 Desayuno Escolar Vaso de Leche Comedor Popular SIS Matricula infantil Escolaridad familiar 4,311,745 11,764,158 Juntos Beca ,000,000 4,000,000 6,000,000 8,000,000 10,000,000 12,000,000 14,000,000 Urge aliviar estas necesidades por medio de programas sociales. Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
8 Quiénes son los pobres multidimensionales? 53.5% vive en el ámbito rural y tienen 31 años de edad en promedio En promedio, los jefes de hogar perciben S/. 408 mensuales por su ocupación principal y trabajan 36 horas semanales. El 38% no cuenta con seguro de salud. El 51.7% está afiliado al SIS. El 38% de los ocupados se dedica a la agricultura o pesca El 58% de los hijos menores de 18 años cuentan tan solo con primaria incompleta. El 94% de las mujeres pertenecientes a la PEA poseen una ocupación y trabajan, en promedio, 32 horas semanales. En promedio, las familias cuentan con 5 miembros. Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO. Ilustración tomada de
9 Tasa de pobreza multidimensional Errores de focalización del gasto bajo la lupa multidimensional Mediante el enfoque multidimensional, se detecta una errónea focalización del gasto social del actual gobierno. Por ejemplo, Cajamarca cuenta con la segunda mayor tasa de pobreza multidimensional (67,8%); sin embargo, el gasto social per cápita es uno de los más bajos (S/. 1,082). Lo contrario sucede en Tumbes. 75% CAJ HCV 65% LOR AMA APU 55% 45% PIU LAM SMA JUN LLI PUN HNC UCA ANC CUS PAS AYA 35% 25% AQP ICA LIM TAC MDD TUM MOQ 15% CAL 5% ,100 1,300 1,500 1,700 1,900 2,100 2,300 2,500 Gasto social per cápita 1/ 1/ Gasto social incluye las actividades de Saneamiento, Salud, Cultura y Deporte, Educación, Protección Social y Previsión Social. Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2012, ENAHO ; MEF (2012), Sistema Integrado de Administración Financiera: Consulta Amigable, SIAF.
10 Y los programas sociales responden a las necesidades de la población en situación de pobreza? Programas sociales alimentarios del gobierno de Ollanta Humala Programa Social Bien o servicio Población objetivo Indicador usado Alimentarios Vaso de Leche Comedor Popular Desayuno Escolar Varios tipos de raciones que, por lo general, incluyen un vaso de leche. Almuerzo entre lunes y viernes (20 días por mes). Diferentes tipos de raciones que incluyen componente líquido y sólido. - Niños menores de 6 años, mujeres gestantes y madres lactantes en condición de pobreza. - Niños entre 6 y 13 años en condición de pobreza. - Personas de la tercera edad en condición de pobreza. Personas en condición de pobreza. - Niños pobres de 3 a 6 años de edad (o que cursan el nivel inicial) - Niños pobres de 6 a 12 años (o que cursan el nivel primaria). - Niños con 13 años o menos en condición de pobreza - Mayores de 65 años en condición de pobreza. Personas en condición de pobreza. - Niños pobres de 3 a 6 años de edad (o que cursan el nivel inicial) - Niños pobres de 6 a 12 años (o que cursan el nivel primaria).
11 Y los programas sociales responden a las necesidades de la población en situación de pobreza? Programas sociales no alimentarios del gobierno de Ollanta Humala Programa Social Bien o servicio Población objetivo Indicador usado SIS Servicio de atención gratuita de salud (SIS gratuito). Personas en condición de pobreza que no cuentan con algún tipo de seguro de salud. Personas en condición de pobreza que no cuentan con seguro de salud. No Alimentarios Cuna Más Servicio de cuidado diurno y servicio de acompañamiento de familias. Niños pobres con 3 años de edad o menos que habitan en una zona pobre. Niños pobres con 3 años de edad o menos en condición de pobreza. Juntos Transferencia monetaria de S/ Personas en condición de pobreza. Personas en condición de pobreza. Pensión 65 Transferencia monetaria de S/ Personas mayores de 65 años en condición de pobreza extrema. Personas mayores de 65 años en condición de pobreza extrema.
12 Y los programas sociales responden a las necesidades de la población en situación de pobreza? Panorama actual de los principales programas sociales alimentarios y no alimentarios. Presupuesto y Beneficiarios de principales programas sociales a nivel nacional, 2012 Programa Social Presupuesto Beneficiarios Vaso de Leche S/. 363,000,000 1,714,851 Comedor Popular S/. 128,037, ,092 Desayuno Escolar S/. 317,300,889 1,363,411 SIS S/. 674,420,454 9,503,409 Cuna Más S/. 186,487,089 57,817 Juntos S/. 852,844, ,339 Pensión 65 S/. 264,357, ,099 1/ La información de beneficiarios del programa Cuna Más fue tomada del sistema informático Cuna Net. Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO; MEF (2012), Sistema Integrado de Administración Financiera: Consulta Amigable, SIAF, Sistema Cuna Net.
13 Cómo evaluar la eficacia de estos programas sociales? Existen dos tipos de errores que se pueden medir a través de la identificación de la población objetivo de cada programa social y de sus beneficiarios: Subcobertura Filtración Medición de la ineficacia en la gestión de los programas sociales Programa Social No beneficiario Beneficiarios No población objetivo Población objetivo Subcobertura Filtración
14 Subcobertura En todos los programas sociales, se registran altos niveles de subcobertura. Es decir, los programas del gobierno dirigidos a aliviar la pobreza no están atendiendo a gran parte de la población objetivo. En general, la subcobertura es ligeramente mayor mediante el enfoque multidimensional ya que el enfoque monetario subestima a la cantidad de personas que deben ser beneficiadas por cada uno de los programas sociales. Vaso de leche Comedor Popular Desayuno escolar SIS Cuna Más Juntos 43.2% 38.3% 63.6% 64.6% 85.6% 84.8% 97.8% 97.8% 98.3% 97.9% 96.2% 95.7% El número de beneficiarios y filtraciones de Cuna más asciende a 70,231 y 61,137 personas respectivamente debido a dos razones. Primero, una fracción de las filtraciones ha sido heredada del programa Wawa Wasi y, segundo, el 81.3% de estas filtraciones corresponden al ámbito urbano ya que allí Cuna Más aplica focalización geográfica (por distritos) y no individual como usualmente se suele hacer. Pensión % 89.2% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Multidimensional Monetaria Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
15 Filtraciones Como se vio en el análisis de la subcobertura, las filtraciones son considerablemente menores según el enfoque multidimensional ya que el enfoque monetario subestima a la población objetivo. El nivel de filtraciones es relativamente menor al de subcobertura en todos los casos. Sin embargo, las filtraciones representan un gasto ineficaz de acuerdo con el presupuesto asignado para cada programa y su respectiva población objetivo. Vaso de leche 50.9% 52.0% Comedor Popular 44.0% 59.4% Desayuno escolar 37.0% 46.2% SIS 39.7% 52.3% Cuna Más 87.1% 85.1% Juntos 17.8% 33.9% Pensión % 85.9% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Multidimensional Monetaria Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
16 Yuxtaposición de programas sociales vaso de leche con desayuno escolar y comedor popular La yuxtaposición de programas sociales se encuentra cuando una personas es beneficiada por dos o más programas sociales con objetivos similares. 100,000 90,000 80,000 70,000 Vaso de Leche y Desayuno Escolar 72,077 65,112 Total: 153,675 81,598 88,563 45,000 40,000 35,000 30,000 Vaso de Leche y Comedor Popular 38,764 33,053 Total: 68,463 29,699 35,410 60,000 25,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 No pobres Pobres 20,000 15,000 10,000 5,000 0 No pobres Pobres Monetario Multidimensional Monetario Multidimensional Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
17 Subcobertura Filtración Programa Vaso de leche a nivel departamental Ligera relación negativa entre la tasa de subcobertura (medida partir del enfoque multidimensional) y la pobreza calórica: en los departamentos con mayor pobreza calórica, la tasa de subcobertura es bastante alta pues no llega a todos los beneficiarios meta, pero, al mismo tiempo, es baja en comparación a otros departamentos. Relación negativa entre la tasa de filtración (medida partir del enfoque multidimensional y la pobreza calórica: en los departamentos con mayor pobreza calórica, el nivel de filtración es menor. 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Pobreza Calórica 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Pobreza Calórica Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
18 Amazonas Ancash Apurímac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Cusco Huancavelica Huánuco Ica Junín La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martín Tacna Tumbes Ucayali Nacional Filtraciones en el programa Comedor Popular a nivel departamental A nivel departamental, se observa que el nivel de filtraciones es bastante heterogéneo. Más aun, si se compara las filtraciones halladas mediante ambos enfoques de pobreza. Loreto es un claro ejemplo. El nivel de filtración en todos los departamentos es mayor o igual según el enfoque monetario con excepción de Lambayeque. 100% 90% 92% 83% 82% 100% 100% 91% 100% 87% 80% 75% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 57% 46% 27% 24% 68% 69% 66% 57% 64% 52% 48% 44% 54% 40% 49% 50% 37% 43% 40% 38% 29% 34% 15% 19% 60% 70% 59% 67% 55% 49% 55% 58% 46% 30% 44% 35% 30% 24% 17% 0% 5% 6% 9% 0% Monetaria Multidimensional Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO.
19 y toda esta ineficacia cuesta El costo de las filtraciones como porcentaje del PBI nacional llega al 0.17%. El SIS representa el mayor costo como porcentaje del PBI (0.05%), pese a que posee el menor costo promedio por beneficiario (S/. 71). Costo de la ineficacia en la gestión de programas sociales a nivel nacional, 2012 Programa Social Presupuesto Beneficiarios Filtraciones Costo promedio por beneficiario S/. 1,714, , Vaso de Leche 363,000,000 Costo de filtraciones Costo de filtraciones como % PBI S/. S/. 184,627, % Comedor Popular S/. 128,037, , ,863 S/. 295 S/. 56,296, % Desayuno Escolar S/. 317,300,889 1,363, ,475 S/. 233 S/. 117,404, % SIS S/. 674,420,454 9,503,409 3,775,277 S/. 71 S/. 267,916, % Cuna Más S/. 186,487,089 57,817 18,732 S/. 3,225 S/. 60,419, % Juntos S/. 852,844, ,339 92,346 S/. 1,645 S/. 151,940, % Pensión 65 S/. 264,357, ,099 29,406 S/. 1,986 S/. 58,404, % Total S/. 897,010, % Fuente: INEI (2012), Encuesta Nacional de Hogares 2011, 2012, ENAHO; MEF (2012), Sistema Integrado de Administración Financiera: Consulta Amigable, SIAF.
20 Conclusiones 1. El enfoque de pobreza multidimensional presenta una realidad distinta a la mostrada por el enfoque de pobreza monetaria. En concreto, para el 2012, la tasa de pobreza multidimensional es de 36.6%, mientras que, según la pobreza monetaria, la tasa es de 25.8%. Es decir, existen 11,160,014 pobres multidimensionales y 7,880,757 pobres monetarios en el país. 2. La reducción en la pobreza en comparación al 2011 es mayor según el enfoque multidimensional ya que esté señala que 773,733 dejaron de ser pobres, mientras que, según el enfoque monetario, solo fueron 450, El nivel de subcobertura en los siete programas sociales evaluados supera el 80% mediante ambos enfoques de pobreza con excepción del SIS y Desayuno Escolar. El nivel de filtraciones es considerablemente menor que el de subcobertura; sin embargo, generan un desperdicio del presupuesto asignado para cada programa social. La yuxtaposición entre los programas sociales evaluados no representa un problema de mayor gravedad actualmente. 4. La ineficacia de los programas sociales representa el 0.17% del PBI peruano. A pesar de que el SIS cuenta con la menor tasa de subcobertura, generan el mayor costo de filtraciones como porcentaje del PBI (0.05%).
21 Conclusiones 5. Los problemas alimenticios son uno de los principales problemas a nivel nacional. Aproximadamente, 2 de cada 5 niños menores de cinco años sufre de desnutrición crónica % de los niños y niñas entre 6 y 11 años viven en hogares con déficit calórico. Las diferencias a nivel departamental, área de residencia o región natural fueron muy pronunciadas en el 2012.
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