Código UPM Créditos Carácter Especialidad Idioma ,5 Optativa Común de inv. Español/Inglés Máster MUSIC

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1 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Programación docente. Título: Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil Página 1 de 8 Asignatura: Estadística aplicada a la investigación en ingeniería 1. Datos generales Código UPM Créditos Carácter Especialidad Idioma ,5 Optativa Común de inv. Español/Inglés Máster MUSIC Nombre en inglés Materia Departamento Web asignatura Applied statistics for civil engineers Estadística (econometría) Ingeniera civil: transporte y territorio Periodo impartición Primer semestre. 2. Profesorado Nombre y apellidos Tribunal Grupo Horario tutorías Lugar Correo electrónico Ángel Aparicio Mourelo Pte. Todos X (17-20) J (17-20) Transyt angel.aparicio@upm.es NOTA. El profesor que figura en primer lugar es el coordinador de la asignatura. 3. Conocimientos previos Asignaturas que debe haber cursado previamente: Otros resultados de aprendizaje necesarios: Recomendable haber cursado la asignatura de estadística en los estudios de grado 4. Competencias asignadas y nivel de adquisición Código CB7 CE-A7 Competencia Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio Conocimiento y capacidad para idear soluciones innovadoras en sistemas de ingeniería civil 5. Resultados de aprendizaje (RA) de la asignatura Código RA1 Resultado del aprendizaje (RA) Integrar los conocimientos de las distintas materias para formular juicios sobre situaciones complejas que incluyan varios puntos de vista sobre el problema, así como incluir reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas de la aplicación de estos conocimientos. Competencias asociadas CB7, CEA7

2 Página 2 de 8 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Código RA2 Resultado del aprendizaje (RA) Comunicar las conclusiones de sus análisis, así como las razones últimas de los mismos, a públicos especializados y no especializados. Competencias asociadas RA3 Iniciar trabajos de investigación sobre diferentes aspectos de estas materias. CEA7 CB7 6. Indicadores de logro Código Básico Descripción del indicador de logro RA asociado IL1 Sí Describe estadísticamente las características de una población RA3 IL2 IL3 IL4 IL5 Sí Sí Sí No Aplica correctamente modelos de regresión lineal y analiza con ellos la asociación entre variables aleatorias Interpreta correctamente los supuestos de los distintos modelos econométricos en problemas prácticos Analiza con rigor las conclusiones de estudios relacionados con las infraestructuras y el territorio basados en métodos econométricos Utiliza correctamente Excel y algún programa estadístico especializado (SPSS, STATS, etc) NOTA.Básico: Indicador de logro que debe superarse de forma individual para aprobar la asignatura. RA2,RA3 RA3 RA1, RA2 RA3 7. Pruebas de evaluación y sus criterios de calificación Código, nombre de la prueba de evaluación y breve descripción de las actividades evaluables, de sus criterios de calificación y del momento y lugar en que se realizarán Peso 7.1. Mediante evaluación continua PE1. Participación en clase 10% Descripción: Se evalúa la asistencia y participación activa en las clases, contestando a las cuestiones teóricas o ejercicios prácticos que se planteen durante su desarrollo. Criterios de calificación: La asistencia y participación cada día se valorará como satisfactoria o no satisfactoria. Será necesaria al menos una valoración satisfactoria en el 70% de las clases para obtener la máxima calificación. Si no se alcanza, no se valorará este apartado. Momento y lugar: El control de asistencia y las cuestiones de clase se plantearán a lo largo de cada clase. PE2. Control al final de bloques temáticos 10% Descripción: Consiste en una serie de cuestiones teóricas o ejercicios prácticos, que deberán entregarse una semana después de la conclusión de cada una de las 7 lecciones del curso. Criterios de calificación: Los ejercicios ser valorarán cualitativamente (mal, regular, bien o muy bien). Se precisan obtener como máximo dos notas "regular" para obtener la máxima calificación en este apartado. Si no se alcanza esta condición, no se valorará este apartado. Momento y lugar: Los ejercicios estarán disponibles en Moodle antes de la finalización de cada bloque temático, y las soluciones, escritas a mano deberán entregarse en la clase siguiente. PE3. Examen final 100% Descripción: Consiste en un examen con dos ejercicios, uno teórico y otro práctico. En el ejercicio teórico se propondrán tres bloques de cuestiones, de los que deberán contestarse solo dos. En el ejercicio práctico se propondrán tres problemas, de los que deberán resolverse solo dos. La duración será de entre 2 y 3 horas. En el ejercicio práctico podrán utilizarse las presentaciones de las 7 lecciones del curso. Criterios de calificación.el examen se calificará de 0 a 10 haciendo la media aritmética de la calificación obtenida en los ejercicios que forman el examen. Momento y lugar.los detera la Jefatura de Estudios.

3 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Programación docente. Título: Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil Página 3 de 8 Código, nombre de la prueba de evaluación y breve descripción de las actividades evaluables, de sus criterios de calificación y del momento y lugar en que se realizarán Peso Calificación final de la asignatura mediante evaluación continua La calificación final será el resultado de sumar las calificaciones obtenidas en PE1, PE2 y PE3 multiplicados por sus pesos correspondientes (10%, 10% y 100%, respectivamente). Para superar la asignatura, la calificación final debe ser igual o superior a 5. Si el alumno de evaluación continua no superase la asignatura en la convocatoria ordinaria deberá acudir a la extraordinaria, cuyo formato será igual al indicado para evaluación mediante solo prueba final Mediante sólo prueba final Descripción.Será el mismo examen final completo que realizan los alumnos de evaluación continua. Criterios de calificación.cada ejercicio del examen se valora de 0 a 10. La calificación del examen (PE4) será la media aritmética de la calificación obtenida en los ejercicios que forman el examen. Momento y lugar: Los detera la Jefatura de Estudios. Calificación final de la asignatura mediante sólo prueba final La calificación final será la obtenida en PE4. Para superar la asignatura, la calificación final debe ser igual o superior a Contenidos específicos (temario) Capítulo, Tema, Apartados y Descriptores Tema 1. Fundamentos: Estadística descriptiva e inferencia estadística 1.1. Conceptos generales 1.2. Variables aleatorias y sus distribuciones de probabilidad 1.3. Características de las distribuciones de probabilidad 1.4. Características de las distribuciones conjuntas y condicionadas 1.5. La distribución normal y otras distribuciones relacionadas 1.6 Poblaciones, parámetros y muestreo aleatorio 1.7. Métodos de estimación de los parámetros 1.8. Estimación de un intervalo de confianza para la media poblacional 1.9. Contraste de hipótesis: caso de una muestra Contraste de hipótesis: caso de dos muestras Análisis de varianza (ANOVA) Chi- cuadrado Tema 2. Análisis de regresión con datos de corte transversal 2.1. Medida de la asociación entre variables aleatorias 2.2. La estructura de los datos 2.3. La causalidad y la noción de ceteris paribus 2.4. El modelo de regresión simple Tema 3. Análisis de regresión múltiple (1) 3.1. Justificación de la regresión múltiple 3.2. Cálculo de los parámetros de la regresión: Estimadores MCO 3.3. Propiedades estadísticas: El valor esperado de los estimadores MCO 3.4. Propiedades estadísticas: La varianza de los estimadores MCO 3.5. Eficiencia del estimador MCO: Teorema de Gauss-Markov 3.6. Inferencia. Distribuciones muestrales de los estimadores MCO 3.7. Contraste de hipótesis de un único parámetro poblacional (contraste t) 3.8. Intervalos de confianza Indicador de Logro asociado IL1 IL2 IL2, IL5

4 Página 4 de 8 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Capítulo, Tema, Apartados y Descriptores 3.9. Contraste de hipótesis acerca de una combinación lineal de los parámetros Contraste de restricciones lineales múltiples: el contraste F Propiedades asintóticas del estimador MCO Cuestiones adicionales Tema 4. Análisis de regresión múltiple (2) 4.1. Regresión múltiples con variables binarias o ficticias 4.2. Variable dependiente binaria: el modelo lineal de probabilidad 4.3. Heteroscedasticidad: consecuencias para el estimador MCO Contrastes de heteroscedasticidad 4.5. Estimación de mínimos cuadrados ponderados 4.6. Mala especificación funcional 4.7. Uso de variables proxy 4.8. Problemas de datos: errores de medida, datos incompletos, muestras Tema 5. Análisis de regresión con datos de series temporales 5.1. Los datos de series temporales 5.2. Propiedades del estimador MCO en muestras finitas, bajo los supuestos clásicos 5.3. Formas funcionales, variables ficticias y números índices 5.4. Tendencias y estacionalidad 5.5. Series temporales estacionarias y débilmente dependientes 5.6. Propiedades asintóticas de los estimadores MCO Series temporales altamente persistentes 5.8. Modelos dinámicamente completos y ausencia de autocorrelación El supuesto de homoscedasticidad en modelos de series temporales Propiedades del estimador MCO con errores autocorrelacionados Contrastes de autocorrelación Solución a la autocorrelación con regresores estrictamente exógenos Tema 6. Análisis de regresión con datos de panel 6.1. Datos fusionados de secciones cruzadas independientes a lo largo del tiempo 6.2. Análisis de datos de panel de dos periodos 6.3. Análisis de efectos de medidas políticas con datos de panel de dos periodos 6.4. Métodos avanzados: El estimador de efectos fijos y el estimador de efectos aleatorios Tema 7. Modelos de variables dependientes limitadas 7.1. Modelos logit y probit para respuestas binarias 7.2. Las respuestas de solución de esquina y el modelo Tobit 7.3. El modelo de regresión de Poisson Indicador de Logro asociado IL2, IL3 IL3, IL4 IL3, IL4 IL2,IL4, IL5 9. Descripción de los métodos de enseñanza empleados Clase de teoría: El profesor expondrá detalladamente los conceptos correspondientes a cada uno de los temas de la asignatura. Se procurará huir en lo posible de desarrollos matemáticos complejos, y profundizar en el significado de los diferentes conceptos desde una perspectiva práctica.

5 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Programación docente. Título: Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil Página 5 de 8 Clases prácticas: Las clases prácticas sirven para familiarizarse con el cálculo de modelos econométricos mediante Excel y SPSS (o STATS, dependiendo de la disponibilidad de licencias). En las clases prácticas, se discutirán los resultados obtenidos y las conclusiones que permiten obtener, insistiendo en las limitaciones que en cada caso se presentan con respecto a las hipótesis iniciales planteadas por el problema. Los alumnos trabajarán individualmente o en grupo cada ejercicio, que después resolverá el profesor. También se revisarán los ejercicios de evaluación continua en los que los alumnos hayan encontrado dificultades particulares. Prácticas de laboratorio o de campo: No se realizarán prácticas de laboratorio en esta asignatura. Trabajo autónomo: El alumno estudiará la materia expuesta en clases teóricas y deberá resolver los ejercicios propuestos al final de cada tema. Trabajo en grupo: No se incluyen trabajos en grupo. Tutorías En las horas y lugares indicados, para facilitar al alumno la resolución de sus dudas y para encauzar el trabajo autónomo. 10. Recursos didácticos Bibliografía básica: Wooldridge, Jeffrey M. (2006) Introducción a la econometría. Un enfoque moderno. Segunda Edición. Paraninfo Wooldridge, Jeffrey M. (2009) Introductory Econometrics. A modern approach. Fourth Edition. Thomson. Bibliografía complementaria: Healey, Joseph (2004). Statistics: A Tool for Social Research. Wadsworth. Muruzábal, José Javier (2014). Elementos de estadística aplicada: teoría de muestras e inferencia estadística. CICCP. Peña, Daniel (2005) Análisis de series temporales. Madrid: Alianza Editorial Pérez, César (2009) Modelos econométricos con SPSS. Madrid: Garceta grupo editorial Pérez, César (2006) Problemas resueltos de econometría. Madrid: Thomson. Recursos Web: MOODLE Equipamiento específico: Biblioteca de la Escuela de ingenieros de caos, canales y puertos. Biblioteca de TRANSyT

6 Página 6 de8 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Tabla 11. Cronograma tipo (opcional, puede diferir ligeramente entre los diferentes grupos que se imparten) Semana (ver Nota 1) Clases magistrales Clases de ejercicios, problemas, prácticas, etc. Clases de laboratorio Trabajo individual Actividades de evaluación Otras actividades Tema 1 Estudio tema 1 6 h 00 3 h 00 3 h Tema 1 Tema 1 Estudio tema 1 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tema 2 Tema 2 Estudio tema 2 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tema 3 Tema 3 Estudio tema 3 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tema 4 Tema 4 Estudio tema 4 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Temas 3 y 4 Estudio tema 4 6 h 00 3 h 00 3 h Tema 5 Estudio tema 5 6 h 00 3 h 00 3 h Tema 5 Tema 5 Estudio tema 5 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tena 5 Estudio tema 5 6 h 00 3 h 00 3 h Tema 6 Tema 6 Estudio tema 6 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tema 7 Estudio tema 7 6 h 00 2 h 00 1 h 00 3 h Tema 7 Estudio tema 7 6 h 00 3 h 00 3 h Horas

7 ESCUELA DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS. Curso académico Página 7 de8 Semana (ver Nota 1) Hasta el examen Clases magistrales Clases de ejercicios, problemas, prácticas, etc. Clases de laboratorio Trabajo individual Actividades de evaluación Otras actividades Repaso general Estudio dudas 6 h 00 3 h 00 3 h Preparación examen evaluación continua Examen ev. continua 4 h 00 3 h Estudio personal y preparación del Examen final examen final 4 h 3 h Horas 20 h h h 00 6 h NOTA 1. Al comienzo de cada curso se dará un programa ajustado al año académico específico Horas 7 h 7 h 91 h 00

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