Contenido. Introducción. Diseño conceptual. Unidades Primarias de Muestreo (UPM) Estratificación. Elaboración de listados
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- Juan Luis Ramos Álvarez
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1 Octubre, 2012
2 Contenido Introducción Diseño conceptual. Unidades Primarias de Muestreo (UPM) Estratificación Muestra maestra Elaboración de listados Administración del Marco Nacional de Viviendas
3 Introducción El Marco Nacional de Viviendas constituye la infraestructura para la selección de todas las muestras de las encuestas probabilísticas en viviendas que levanta el Instituto. Está conformado por un conjunto de áreas geográficas perfectamente delimitadas, listados de viviendas ubicadas en éstas, así como los croquis y cartografía que permiten localizarlas en campo. Su actualización es sumamente importante, pues de ella depende dar probabilidad de selección a todas las viviendas objeto de estudio. El operativo de actualización es continuo, pero cada 10 años se lleva a cabo una renovación completa del Marco con el objeto de que contemple los cambios en la información generada por los censos, sobre las viviendas, sus pobladores y la cartografía.
4 Diseño Conceptual Marco Nacional de Viviendas (MNV) Estructura funcional de información que permite la selección de muestras probabilísticas para el Sistema Integrado de Encuestas (SIE) del INEGI. Está integrado por el conjunto de Unidades Primarias de muestreo (UPM) de todo el país. Objetivo del Marco Nacional de Viviendas Elaborar y Mantener permanentemente actualizada la Muestra Maestra para la selección de todas las muestras del Sistema Integrado de Encuestas del INEGI en un periodo aproximado de 10 años, de tal manera que sea viable y eficiente la localización de las viviendas seleccionadas y el cálculo de sus factores de expansión. Las unidades objeto de estudio del MNV son las Unidades Primarias de Muestreo (UPM), formadas por agrupaciones de viviendas particulares habitadas, deshabitadas o de uso temporal. La cobertura geográfica es nacional, se excluye el territorio insular deshabitado.
5 Diseño Conceptual Muestra Maestra Es una muestra de UPM seleccionadas del MNV a partir de la cual se seleccionan a su vez todas las muestras probabilísticas de las encuestas permanentes y especiales del SIEH. Está formada por 19,150 UPM para las que se elaboran croquis y listados de todas las viviendas que las integran. En virtud de lo anterior, todas las muestras obtenidas para el SIEH comparten el diseño de esta Muestra Maestra.
6 Diseño Conceptual Ámbitos de interés en la Muestra Maestra Entidades: Son las 32 demarcaciones resultantes de la división político-administrativa del país. Áreas autorrepresentadas: Es el conjunto de ciudades para las que interesa obtener estimaciones, por lo que se incluyen con probabilidad 1 en las encuestas y su muestra es lo suficientemente grande para obtener resultados por si solas. Áreas no autorrepresentadas: Está formado por su complemento en todo el territorio nacional. Tamaños de localidad Localidades mayores de habitantes Localidades de a habitantes Localidades de a habitantes Localidades de menos de habitantes La Muestra Maestra tiene suficiencia para encuestas en las que interesen cruces entre las demarcaciones definidas y el tamaño de localidad.
7 Formación de Unidades Primarias de Muestreo (UPM) La agrupación de viviendas en UPM responde a necesidades de orden operativo tendientes a facilitar su actualización y los recorridos en campo para las encuestas, por tal motivo son unidades territoriales resultantes de agrupamientos de manzanas o localidades con las siguientes características: Las uniones son conexas. Las manzanas o localidades pertenecen a una misma unidad territorial. El número de viviendas que las forman es aproximadamente homogéneo. Son compactas.
8 Formación de Unidades Primarias de Muestreo (UPM) Para efectos de formación de UPM se consideraron tres grupos diferenciados de acuerdo al tamaño de localidad y condición de habitación del las viviendas: 1. En localidades de 100 mil y más habitantes junto con sus localidades conurbadas, la conformación de las UPM se realizó considerando que la agrupación tuviera entre 80 y 160 viviendas habitadas + viviendas deshabitadas. Se unieron manzanas pertenecientes a una misma Área Geostadística Básica (AGEB), de manera independiente en cada localidad urbana. 2. En localidades que tienen entre 2,500 y 100 mil habitantes, la conformación de las UPM se realizó considerando que la agrupación tuviera entre 160 y 300 viviendas habitadas + viviendas deshabitadas. Se unieron manzanas pertenecientes a una misma AGEB, de manera independiente en cada localidad.
9 Formación de Unidades Primarias de Muestreo (UPM) 3. En localidades de menos de 2,500 habitantes, la conformación de las UPM se realizó considerando que la agrupación tuviera 160 y 300 viviendas habitadas + viviendas de uso temporal. Se unieron localidades pertenecientes a un mismo municipio de manera independiente, considerando las conexiones de localidades mediante caminos y carreteras, a fin de obtener un recorrido óptimo entre las localidades pertenecientes a la UPM. Se formaron en total 240,915 UPM en todo el territorio nacional. Ente ellas se encontraron 1,341 UPM que superaron el total de viviendas permitido por los criterios, por lo que fueron partidas en dos o más UPM que cumplieran con los criterios de conformación. Lo anterior dio un total de 245,279 UPM a nivel nacional.
10 Estratificación Es la agrupación de UPM en conjuntos homogéneos de acuerdo a: Las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas. Las características físicas de las viviendas. La situación geográfica de las viviendas. Estratificación Sociodemográfica Las variables utilizadas en la estratificación sociodemográfica corresponden a los siguientes temas captados por el Censo de Población y Vivienda 2010: Población Características económicas Características educativas Servicios de salud Servicios en las viviendas Equipamiento de las viviendas
11 Estratificación Selección de variables para la estratificación Se construyeron indicadores a nivel UPM. Se hizo análisis de correlación para eliminar problemas de multicolinealidad. Se emplearon los métodos de Factores y Componentes Principales para seleccionar los indicadores más adecuados para la estratificación. Estratificación Sociodemográfica Mediante la aplicación del método de las K-medias, en una primera etapa se obtuvieron 4 estratos a nivel nacional: Bajo Medio bajo Medio alto Alto En estos estratos están incluidas todas las UPM del país. Estratificación Geográfica La división política del territorio nacional y la conformación de localidades, originan de manera natural una segunda estratificación.
12 Muestra maestra Considerando que la Muestra Maestra se utilizará como marco de propósitos múltiples para la selección de las muestras de la encuestas en hogares, su tamaño se calculó tomando en consideración los siguientes elementos: Tamaño de muestra de las encuestas permanentes. Dominio de interés para las encuestas permanentes. Duración del marco. Estimación de requerimientos de encuestas especiales. Número de viviendas a seleccionar por UPM. Asignación de la muestra Consiste en distribuir la muestra de manera que los estratos y dominios queden debidamente representados. La asignación se hizo en una primera etapa, de manera proporcional al tamaño de los estratos, en términos de población total. Posteriormente se completó la muestra en las ciudades autorrepresentadas de acuerdo con el tamaño requerido para ofrecer estimaciones confiables en estos dominios de estudio.
13 Muestra maestra Selección de la muestra Para la selección de la Muestra Maestra se empleó Muestreo Equilibrado, que tiene el propósito de obtener muestras con estimaciones de totales aproximadamente iguales a los totales de los parámetros poblacionales, para ciertas variable predeterminadas denominadas variables de equilibrio*, de esta manera las estimaciones quedan calibradas desde la selección. Se trata de obtener estimaciones insesgadas de las variables de equilibrio y con ello minimizar el sesgo de las estimaciones de las variables relacionadas con éstas. *Una variable de equilibrio es la variable predeterminada por el investigador estadístico para que su estimación iguale al valor poblacional, en nuestro caso que iguale al total reportado por el último censo de población.
14 Muestra maestra Selección de la muestra En cada estrato se seleccionó de manera independiente lo mejor de lo mejor : 1. Se seleccionaron con probabilidad proporcional al tamaño, 30 muestras. 2. Se generaron estadísticas de errores de estimación de las variables de equilibrio. 3. Se eligió la muestra con las menores diferencias.
15 Elaboración de listados La elaboración de listados consiste en la identificación en campo y el registro de cada una de las viviendas que constituyen las UPM, así como la ruta de acceso, la delimitación geográfica del área y la elaboración del croquis con la ubicación de las viviendas listadas. Esta actividad es de suma importancia porque permite: 1. Dar una probabilidad conocida y diferente de cero a cada vivienda que integra la UPM, de ser seleccionada en alguna de las muestras de las encuestas. 2. Identificar sin lugar a dudas la vivienda seleccionada en cada levantamiento. 3. Llevar un registro del estado de cada vivienda y los cambios que suceden al interior del área geográfica cubierta por el listado.
16 Elaboración de listados Etapas para la elaboración de listados 1. Identificación de la ruta de acceso y elaboración del croquis. 2. Llenado de datos de identificación de la UPM. 3. Recorrido del área geográfica, identificación y registro de la vivienda así como de su condición. 4. Registro de la edad y sexo de los integrantes de la vivienda. 5. Elaboración del croquis de viviendas. 6. Crítica del listado. 7. Captura.
17 Administración del Marco Nacional de Viviendas
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