TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD DE LA PRECIPITACIÓN EN BALCARCE. Irigoyen, A.I. (1); Suero, E.E.; J.M.Gardiol

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1 TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD DE LA PRECIPITACIÓN EN BALCARCE. Irigoyen, A.I. (1); Suero, E.E.; J.M.Gardiol (1) Unidad Integrada: Facultad de Ciencias Agrarias UNMdP -EEA INTA Balcarce. Argentina. agrobalc@correo.inta.gov.ar ABSTRACT Trend and seasonal effects are basic components to describe a time series. Annual precipitation at Balcarce (Argentine) presents an increasing trend.seasonal contribution to annual precipitation, extreme events seasonality and trends are evaluated. In terms of total precipitation summer is the dominant season. Winter contribution presents a decreasing trend. Subseries - y result stationary series for autumn, winter and spring. Maximum events exhibit seasonality. Maximums at 24 hours-interval are below 1 mm from June to November. Subseries analysis shows a variation in frequency distribution. Key words: precipitation, trend, seasonality, extreme events. 1. Introducción. En el análisis de una serie de tiempo se distinguen un patrón sistemático y un ruido al azar. La mayoría de los patrones de las series de tiempo pueden ser descriptos por 2 componentes básicos, la tendencia (componente lineal o no lineal que no se repite en el rango de datos) y la estacionalidad (componente que se repite a intervalos sistemáticos). Castañeda y Barros () mencionan un aumento del 35 en la precipitación media anual de la Pampa Húmeda, señalando además una variación en las características de la circulación general que determinan cambios estacionales. La precipitación anual de la localidad de Balcarce para el período presenta una tendencia creciente, como habían señalado San Martino y otros (1996), de Garín y Gardiol (). Es importante conocer los componentes que determinan esta tendencia. San Martino y otros (1996) reportaron información respecto del número de días con precipitación y los totales mensuales. La distribución estacional de precipitaciones extremas es importante en hidrología y agricultura, especialmente en los problemas relacionados con el control hídrico. Así la ocurrencia de una lluvia intensa tendrá un impacto diferente si ocurre en verano o invierno, de acuerdo al estado de saturación del suelo. El objetivo de este trabajo es la caracterización de las precipitaciones estacionales, su contribución al total anual y el análisis de eventos diarios extremos. 2. Materiales y Métodos La información meteorológica utilizada corresponde a datos diarios de precipitación del período suministrados por la estación meteorológica de la EEA Balcarce (37º45' lat. S. y 58º18' long. W). Se aplica la función de autocorrelación para evaluar la estacionalidad considerando una serie discreta a intervalos mensuales. la precipitación estacional se determina teniendo en cuenta la siguiente distribución: otoño (MAM), invierno (JJA), primavera (SON) y verano (DEF). Se calculan estadísticos descriptivos y se aplican las pruebas de normalidad (Shapiro-Wilks), de homogeneidad de varianza (F de Fisher) y de tendencia (Correlación por rangos de Spearman). Se determinan los valores extremos diarios para la serie completa, que agrupados a intervalos de 1 días son también testeados para evaluar tendencia y estacionalidad.

2 3. Resultados y Discusión 3.1.Precipitación estacional El invierno resulta la estación con menor valor de precipitación acumulada (Cuadro 3.1). San Martino y otros (1996) habían encontrado normalidad en los valores anuales y falta de ajuste en los mensuales. Las precipitaciones estacionales tampoco se distribuyen siguiendo una normal, excepto durante el verano (W=.97, p <.33). Los coeficientes r de Spearman señalan una tendencia creciente para el verano (Cuadro 3.2). Cuadro 3.1. Estadísticos descriptivos de la precipitación estacional (mm) Otoño Invierno Primavera Verano valor medio mediana mínimo máximo cuartil inferior cuartil superior desvío estándar sesgo curtosis Cuadro 3.2. Coeficientes de correlación de Spearman (r) de la precipitación estacional y probabilidad (p) para la serie Estación r de Spearman p Otoño Invierno Primavera Verano.4.1 La contribución estacional marca la secuencia verano>otoño>invierno (Cuadro 3.3). La contribución del verano presenta a su vez una tendencia creciente (r=.37, p=.2), mientras que la del invierno es decreciente (r=-.25, p=.4). Cuadro 3.3. Estadísticos descriptivos de la contribución estacional () Otoño Invierno Primavera Verano valor medio mediana mínimo máximo desvío estándar En la Fig. 3.1 se presenta la contribución estacional a la precipitación anual, distinguiéndose que la serie completa no es homogénea en todas las estaciones.

3 ,6 otoño,6 invierno,6 primavera,6 verano Fig 3.1. Contribución estacional () a la precipitación anual. Período Las curvas representan la media móvil(x=5) Se analizan las subseries - y Las pruebas F reflejan homogeneidad de la varianza en las contribuciones del otoño, invierno y primavera. Las medias no difieren en estas subseries, por lo tanto las contribuciones estacionales del otoño, invierno y primavera durante representan una serie estacionaria. La contribución estacional no mostró tendencia significativa en ninguna estación para las subseries - y

4 Cuadro 3.4. Valores medios de la precipitación (mm) y su contribución a la anual () para las subseries - y Estación mm mm Otoño Invierno Primavera Verano Eventos extremos Con respecto a los valores máximos anuales registrados en un intervalo de 24 horas, no existe tendencia (r de Spearman=.21 con p=.92). La serie dividida en 2 subseries se comporta manteniendo la homogeneidad de varianza. A partir de esta serie de valores extremos anuales se calculan moda (49 mm) y desvío, que permiten calcular períodos de retorno y probabilidad de ocurrencia, empleando la distribución de Gumbel. La estacionalidad de eventos extremos registrados en un intervalo de 24 hs puede observarse a partir de la Fig Desde la década 16 hasta la década 32, los valores máximos no superan los 1 mm. Al dividir la serie total en 2 subseries se notó un cambio en la distribución de frecuencias. En la subserie - el intervalo de mayor frecuencia es el de 4-6 mm, mientras que para el intervalo más frecuente es del 6-8 mm. mm década Fig Distribución decádica de los valores máximos registrados en intervalos de 24 h (-1995). frecuencia límite superior del intervalo frecuencia límite superior del intervalo Fig 3.3. Distribución de frecuencias de precipitación máxima diaria a intervalos decádicos. 4. Conclusiones La serie de precipitación presenta componentes de estacionalidad y tendencia. Es posible detectar algunos de los determinantes de la tendencia creciente en la precipitación anual. El verano resulta la estación dominante con una tendencia creciente. Los valores máximos registrados a intervalos de 24 hs no presentaron tendencia, pero sí estacionalidad. Durante el verano y el otoño se producen los eventos de mayor intensidad en el intervalo diario.

5 5. Bibliografía CASTAÑEDA, M.E. Y V. BARROS.. Las tendencias de la precipitación en el Cono Sur de Amárica al este de los Andes. Actas II Congreso Latinoamericano e Ibérico de Meteorología. Belo Horizonte. Vol. 1: CHATFIELD, C The Analysis of the Time Series: An Introduction. 3º Edición. Chapman and Hall, New York. DE GARIN, A. y J.M. GARDIOL.. Impacto de la variabilidad pluviométrica en el modelado de la producción agrícola en la región de Balcarce. Buenos Aires. Actas II Congreso Latinoamericano e Ibérico de Meteorología. Belo Horizonte. Vol. 1: SAN MARTINO, S.: FERNANDEZ, H.M. y J.M. GARDIOL Caracterización de las precipitaciones del Sudeste bonaerense. Actas VII Congreso Argentino de Meteorología. VII Congreso Latinoamericano e Ibérico de Meteorología. Buenos Aires. Sesión 3: