METODOLOGÍA DIDÁCTICA Y AMBIENTE DE TRABAJO EN EL PIE ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES

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1 METODOLOGÍA DIDÁCTICA Y AMBIENTE DE TRABAJO EN EL PIE ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES César Rodríguez Ortiz, cesar@uma.es Julia García Galisteo José Carlos Rojano Martín Manuel Ruiz Camacho Francisco Félix Caballero Díaz Departamento de Estadística e I.O. Facultad de Ciencias. Universidad de Málaga TEMA: Metodología didáctica y ambiente de trabajo. La rápida evolución social hacia las especializaciones, el mercado de trabajo y las exigencias de las empresas, exigen la implantación de métodos de enseñanza más dinámicos y especializados, que requieren del profesorado un cambio notorio de mentalidad para adaptarse a las nuevas necesidades. Como respuesta a esta exigencia se combinan los antiguos métodos de docencia, basados en el gran grupo, las clases magistrales y la resolución de ejercicios y cuestiones en la pizarra, con los nuevos métodos de docencia y evaluación disponibles en el Campus Virtual de la UMA (plataforma Moodle) PALABRAS CLAVE: Enseñanza Virtual, Innovación Educativa, Moodle, Proceso de Enseñanza-Aprendizaje. CONTEXTO El Proyecto de Innovación Educativa PIE Análisis de Datos Multivariantes surge de la necesidad de incorporar las posibilidades que ofrece la plataforma Moodle a la docencia en las asignaturas abajo citadas, para facilitar su comprensión y aprendizaje por el alumnado. Este proyecto incluye las siguientes asignaturas: Estadística y Métodos Estadísticos Multivariantes, de cuarto y quinto curso, respectivamente, de la Licenciatura de Ciencias Ambientales, y Ampliación de Análisis de Datos e Inferencia Bayesiana y Econometría, ambas de quinto curso de la Licenciatura de Matemáticas. Cada una de estas asignaturas requieren un enfoque muy distinto de su docencia: Las asignaturas Estadística y Métodos Estadísticos Multivariantes, de la Licenciatura de Ciencias Ambientales, se imparten a alumnos que sólo necesitan una formación básica en Estadística, aunque debe ser suficiente para que sean capaces de tratar con grandes cantidades de datos en su actividad profesional, por lo que su docencia debe enfocarse de modo eminentemente práctico, sobre la base de datos y casos reales relativos al medio ambiente. En cambio, en las asignaturas Ampliación de Análisis de Datos e Inferencia Bayesiana y Econometría, de la Licenciatura de Matemáticas, los alumnos dominan mejor las técnicas

2 matemáticas, lo cual permite desarrollar más profundamente la teoría de las técnicas estadísticas, aunque siempre sobre la base de su utilidad práctica. OBJETIVOS Como queda dicho, en las asignaturas Estadística y Métodos Estadísticos Multivariantes interesa más saber cuándo y cómo hay que aplicar una técnica estadística que el fundamento teórico que la suscita. De ahí que uno de los objetivos sea introducir las principales técnicas estadísticas multivariantes y su utilidad práctica mediante una enseñanza activa y dinámica, motivando un mejor y más rápido aprendizaje de sus fundamentos teóricos a partir de las aplicaciones prácticas. En su futura actividad profesional, los alumnos de la Licenciatura de Ciencias Ambientales deberán analizar de forma eficiente el gran volumen de datos que requiere la investigación estadística en los problemas reales, lo cual implica realizar cálculos muy complicados. Por ello es necesario que los alumnos utilicen programas informáticos como el StatGraphics 5.0 Plus, el SPSS o el Mathematica, que permiten trabajar con un gran volumen de datos. Posteriormente deben interpretar los resultados, de forma que sean capaces de tomar decisiones sobre situaciones reales, a partir de un análisis estadístico. Respecto a las asignaturas Econometría y Ampliación de Análisis de Datos e Inferencia Bayesiana, se ha considerado que para la correcta formación del alumnado son también muy importantes las aplicaciones prácticas para entender y desarrollar los contenidos teóricos. En todo caso, se implicará a los alumnos en el desarrollo de las asignaturas para facilitar su comprensión y asimilación, potenciando y primando la participación activa del alumnado en el desarrollo de la asignatura, incluyendo temas colaterales y prácticas de su interés, que ayuden a sus necesidades académicas. En resumen, los objetivos relacionados con el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje que se pretendían alcanzar con este proyecto fueron: Introducir las principales técnicas estadísticas multivariantes y destacar su utilidad práctica mediante una enseñanza activa y dinámica. Aprender a utilizar programas informáticos para analizar de forma eficiente el gran volumen de datos y de cálculos que exige el análisis estadístico de los problemas reales. Fomentar la participación del alumnado en las aulas y en actividades no presenciales y virtuales, realizadas en el Campus Virtual de la UMA. Potenciar las aportaciones voluntarias de los alumnos y su participación en la búsqueda de información adicional en publicaciones científicas o en Internet. Realizar un seguimiento y supervisión de los trabajos en grupo propuestos por los propios alumnos, tutorizados y supervisados por el profesor, con el fin de aplicar los conocimientos y técnicas aprendidos durante el curso. Facilitar la resolución de dudas y cuestiones planteadas por los alumnos mediante un sistema alternativo de tutorías virtuales personalizadas, paralelo a las tradicionales.

3 Autoevaluación periódica de su propio esfuerzo por los alumnos, en colaboración con el profesor de la asignatura. Establecer un sistema eficaz de control y evaluación continua del Proceso de Enseñanza- Aprendizaje y los elementos que en él intervienen. DESCRIPCIÓN DE LA EXPERIENCIA En el Proyecto de Innovación Educativa Análisis de Datos Multivariantes realizado durante el curso 2007/2008, hemos combinado la docencia en el Campus Virtual con clases presenciales y medios audiovisuales. Las clases presenciales se han dado a la totalidad del grupo de alumnos y consisten en clases magistrales (con apoyo de medios audiovisuales) dedicadas a la exposición de los contenidos teóricos y a la resolución de problemas y ejercicios. Con esta actividad se pretende que el alumno adquiera información, plantee dudas y cuestiones, conteste a preguntas y aplique los conocimientos obtenidos a problemas y cuestiones que se planteen. Para ello cada semana se han ido subiendo a la página de la respectiva asignatura en el Campus Virtual los apuntes, ejercicios, prácticas y las distintas actividades. Se han impartido clases en el aula de informática en grupos reducidos para introducir a los alumnos en el análisis gráfico y numérico de datos y a la interpretación de los resultados, mediante la utilización de algún paquete estadístico. Además de las tutorías individuales o en grupos reducidos tradicionales, se han implantado tutorías virtuales, que tienen la ventaja de la inmediatez con que el alumno puede plantear la duda cuando le surge. En el curso se han ido proponiendo trabajos para su envío por medio del Campus Virtual para su aceptación, corrección y calificación por la misma vía. También se han ido incluyendo temas prácticos, colaterales y suplementarios propuestos por el profesor y/o los alumnos, que ayuden a las necesidades e intereses de éstos. Se han realizado seminarios virtuales sobre temas específicos propuestos por el profesor. Se ha estimulado a los alumnos para buscar en Internet información suplementaria sobre su asignatura y listados de datos relativos a problemas reales, que puedan ser analizados mediante un tratamiento estadístico. Se han formado grupos de trabajo, cada uno de los cuales realizó un análisis estadístico adecuado a una situación real propuesta por sus propios miembros, dividiéndose su elaboración en dos o tres fases, al final de cada una de las cuales cada grupo subía semanal o quincenalmente el resultado de su trabajo a un foro del Campus Virtual, donde era examinado por los demás alumnos, que podían subir sus comentarios en el mismo foro, con lo que se consiguió que los trabajos de todos los grupos pudieran ser seguidos de forma simultánea por todos los alumnos. Por último se realizaron pruebas de evaluación tanto al modo tradicional, con exámenes teóricoprácticos, como con la realización de encuestas y cuestionarios a través de la plataforma virtual, que han servido para controlar y evaluar el Proceso de Enseñanza-Aprendizaje y para que los alumnos conozcan en qué medida están alcanzando sus objetivos.

4 El Proyecto ha contado con alumnos colaboradores, que cursaron con anterioridad las asignaturas integradas en el Proyecto. Entre sus funciones, han estado las de orientar a los estudiantes de nuevo ingreso y servir de enlace entre profesores y alumnos. RESULTADOS Y CONCLUSIONES A continuación detallamos algunas conclusiones de la experiencia, esenciales para evaluar el alcance y la repercusión de este Proyecto: Se han analizado en profundidad las posibilidades educativas de la plataforma virtual Moodle. En este curso se ha generalizado, en todas y cada una de las asignaturas, el uso de tareas, cuestionarios, encuestas y wikis entre las actividades de enseñanza virtual con mayor participación. Por ello podemos asegurar que los alumnos de estas asignaturas conocen y han usado la mayoría de las ventajas educativas de Moodle. Hemos potenciado el uso del Campus Virtual como lugar de trabajo de los alumnos, que han planteado sus dudas en los foros, como temas de debate, a los que el profesor no contesta hasta observar que no encuentra respuesta adecuada por parte de otros alumnos tras un tiempo razonable, o bien la respuesta correcta aparece pero suscita dudas en otros alumnos. Las encuestas realizadas han reflejado de manera muy significativa una gran falta de interés de los alumnos por las clases de Teoría. En ninguna asignatura llegaba al 10% el porcentaje de alumnos que preferían clases teóricas a clases prácticas o de resolución de problemas. Además algunos alumnos estaban a favor de suprimir los conceptos de teoría previos y comenzar directamente con el manejo de los paquetes informáticos. Por esto, optamos por el planteamiento y resolución de un problema práctico, con ayuda del software, para dar opción a la explicación de los fundamentos teóricos necesarios. En esta experiencia novedosa en la Facultad de Ciencias y pionera en la Licenciatura de Matemáticas, se fomentó la participación del alumnado en el aula y en actividades no presenciales y virtuales. Se potenciaron las aportaciones voluntarias y la búsqueda de información adicional en publicaciones científicas o en Internet. Una de las actuaciones que se ha realizado con carácter general ha sido la aplicación de técnicas de evaluación continua, con el objetivo de utilizar las pruebas de evaluación como instrumento formativo en el aprendizaje del alumno. Se han utilizado para ello cuestionarios al final de cada bloque, problemas propuestos y trabajos individuales y en grupo. Se ha mantenido un examen final para ofrecer otra oportunidad a los alumnos que no han superado las pruebas de evaluación parcial y como alternativa para los alumnos que no pudieron participar en el plan de evaluación propuesto. La flexibilidad de los distintos grupos y metodologías es, por sí sola, un elemento clave de la innovación, en la medida en que se rompe la monotonía tradicional y se hace patente la pluralidad de ocasiones, métodos y responsabilidades formativas. El grado de satisfacción de los alumnos con la metodología empleada en esta experiencia ha sido notable, como se refleja en las encuestas del nivel de satisfacción sobre el Proceso de Enseñanza Aprendizaje, realizadas en el curso.

5 Debe ser reconocido y valorado el notable aumento de la tarea del profesor en las experiencias docentes que basan la enseñanza en los procesos de aprendizaje y la adquisición de capacidades, mediante la atención individualizada y el trabajo en pequeños grupos. Todos los materiales elaborados durante el curso y los trabajos realizados por los alumnos se encuentran en las páginas de las respectivas asignaturas en la plataforma Moodle. BIBLIOGRAFÍA CIDUA (2005) Informe sobre innovación de la docencia en las Universidades Andaluzas MEC (2006) Propuesta para la renovación de las metodologías educativas en la Universidad. Madrid. MEC MOODLE (url: MORA BONILLA, A., MÉRIDA CASERMEIRO, E. et al (2006) Fermat: E-Learning of mathematics. Current developments in technology assisted education m-icte 2006, REY PASTOR, J., BABINI, J. (1985) Historia de la Matemática. Barcelona. Gedisa TÓJAR HURTADO, J.C. (1998) Promover la calidad de la Enseñanza Universitaria. Universidad de Málaga