EXAMEN DE ESTADÍSTICA
|
|
- Lucía Murillo Ramírez
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 EXAMEN DE ESTADÍSTICA SEGUNDA CONVOCATORIA ORDINARIA o curso de Ingeniería Técnica de Informática de Sistemas. Departamento de Estadística e Investigación Operativa 1. En el problema de la recta de mínimos cuadrados de Y sobre X (y = a + bx). (a) Define e interpreta la varianza residual de Y sobre X, S 2 e(y X). (b) Demuestre la relación entre las varianzas: S 2 Y, S2 Y (varianza de los valores ajustados) y S2 e(y X). (c) Define el coeficiente de determinación de Y sobre X, y justifique su interpretación. Se trata de una pregunta teórica que se encuentra desarrollada en los apuntes de la asignatura. 2. Se tienen dos urnas; la urna A contiene 5 bolas rojas y 3 blancas y la urna B contiene 1 bola roja y 2 blancas. Se lanza un dado equilibrado; si en el dado se obtiene un 3 o un 6, se extrae al azar una bola de B, que se introduce en A, y luego se extrae al azar una bola de A; si se obtiene otra puntuación en el dado, se extrae al azar una bola de A, que se introduce en B, y luego se extrae al azar una bola de B. Se pide calcular (a) Probabilidad de que al final del juego en la urna B, solamente queden dos bolas blancas. (b) Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean rojas. Apartado (a) Apartado (b) P [B 1 ] = P [D 3,6 R B ] ] = P [D 3,6 ] P [R B D3,6 regla multipl. = = 1 9 = P [RR] = P [ (D 3,6 R B R A ) (D c 3,6 R A R B ) ] = disj. = P [(D 3,6 R B R A )] + P [ (D3,6 c R A R B ) ] = regla multipl. = = = Sea la variable bidimensional (X, Y ), cuya tabla de frecuencias conjunta es X/Y n 11 4 n n 22 n 23 9 n 31 n 32 n
2 Se conocen los datos y x=9 = 6, x y=20 = 19 3, f 23 = 0.04 y la frecuencia relativa marginal de X = 5 que es 0.4. (a) Estudie la dispersión y la asimetría de la variable Y. (b) Estudie la posible existencia de observaciones outliers para la variable Y. (c) Complete la tabla. (d) Estudie la dependencia lineal entre ambas variables. Son independientes? Apartado (a) Para realizar estos cálculos no es necesario completar la tabla conjunta previamente, ya que la distribución de la variable Y la conocemos de forma completa Y n j Medidas de dispersión (ȳ = 4.46, Q 1 = 1, Q 3 = 5) son S 2 y = , S Y = , CV Y = , Rg(Y ) = 19, IQR Y = 4 Medidas de asimetría de la variable son γ Y 1 = , As Y P = Apartado (b) Usando el método basado en la desviación típica, para k = 3 Para el método basado en el rango intercuartílico ( 8, 60582, ) [Q 1 1.5IQR, Q IQR] = [ 5, 11], [Q 1 3IQR, Q 3 + 3IQR] = [1, 17], Apartado (c) Se completa la tabla planteando las siguientes ecuaciones (1) ȳ x=9 = 1 n n n 33 = 6 (2) x y=20 = 4 n n n 33 3 = 19 3 (3) f 23 = n 23 n = 0.04 (4) f 2 = 7 + n 22 + n 23 = 0.4 n (5) n = = 50 (6) n n 31 = 18 (7) 4 + n 22 + n 32 = 29 (8) n 13 + n 23 + n 33 = 3 De (3) y utilizando (5) se obtiene n 23 = = 2. De (4) y utilizando (3 y 5) se obtiene n 22 = = 11. De (7) y utilizando lo anterior se obtiene n 32 = 14. De (2) y utilizando (8) se obtiene 4n (1 n 13 ) = 19; de donde 5n 13 = , es decir n 13 = 0. De (8) y utilizando lo anterior n 33 = 1 0 = 1.
3 De (1) y utilizando lo anterior n = 6(n ), de donde 5n 31 = , es decir n 31 = 0 y de (6) se obtiene n 11 = 11. X/Y Apartado (d) Para estudiar la dependencia lineal utilizamos el coeficiente de correlación lineal r y vemos si r , ya que si es así, se diría que la dependencia lineal es aceptable (si fuese 1, la dependencia lineal es exacta): S X,Y = 2.566, r = , r 2 = (S 2 X = 4.29, S X = ) Por otro lado se comprueba que las dos variables no son independientes, ya que por ejemplo no se cumple la condición de que las filas de la tabla conjunta de frecuencias absolutas sean proporcionales. 4. Sea X una variable aleatoria con función de densidad f(x) = kx + 1 2, para todo x [, 1]. (a) Determinar los valores de k para los cuales f(x) es ciertamente una función de densidad. (b) Calcular la esperanza y la moda de X. (c) Para qué valores de k se minimiza la varianza de X? Apartado (a) Debe verificarse que f(x) 0, para todo x [, 1]. Se han de distinguir dos casos: (a) Si k > 0, la función de densidad es una recta con pendiente positiva. Por lo tanto, tiene que imponerse que f() = k + 1/2 0, es decir, k 1/2. (b) Si k < 0, la recta tiene ahora pendiente negativa, por lo que es necesario que f(1) = k + 1/2 0, luego k /2. Se comprueba además que f(x) dx = 1, para cualquier valor de k, así que, de acuerdo con esto y lo visto anteriormente, para que f(x) sea función de densidad, k debe pertenecer al intervalo [/2, 1/2]. Apartado (b) Calculemos la esperanza de la variable X E [X] = x f(x) dx = x (kx ) dx = 2k 3 Por otra parte, para calcular la moda debemos tener en cuenta, al igual que en el primer apartado, el signo de la constante k. La moda es el valor que maximiza la función de densidad f(x). Ya que ésta es una función derivable en el intervalo [, 1], y además su derivada es igual a k, se obtiene que: (a) Si k > 0, entonces la moda de la variable X es 1. (b) Si k = 0, la moda es cualquier punto en el intervalo [, 1]. (c) Si k < 0, la moda es -1. Apartado (c) La varianza de la variable X es var(x) = E [ X 2] (E [X]) 2. Se tiene que E [ X 2] = x 2 f(x) dx = ( x 2 kx + 1 ) 2 dx = 1 3 De este modo, y conociendo, por el segundo apartado del problema, que E [X] = 2k 3, obtenemos que var(x) = 1 ( ) 2 2k 3 = k2 9 y se comprueba que esto se maximiza cuando k = 0, y se minimiza para k = ± 1 2, ya que se trata de una parábola cóncava.
4 5. Elija la opción que crea correcta en las siguientes cuestiones: Figura 1: Tabla dinámica Cuestión 1. para La pestaña que aparece en la tabla dinámica de la figura 1 junto al rótulo categoría sirve (a) hacer más grande la celda correspondiente. (b) abrir un menú de opciones sobre apariencia de la celda. (c) seleccionar las modalidades de categoría que se mostrarán en la tabla. (d) Ninguna de las anteriores. Cuestión 2. La función estadística frecuencia devuelve un rango de datos, por esta razón al salir del cuadro de diálogo de la figura 2 es necesario utilizar la combinación de teclas (a) Ctrl+Alt+F3. (b) Ctrl+Mayús+F1. (c) Ctrl+Mayús+Intro. (d) Ctrl+Alt+Intro. Cuestión 3. La utilidad de tablas dinámicas de Excel permite que en el interior de la tabla aparezcan diferentes tipos de datos como por ejemplo promedios o frecuencias absolutas de la submuestra de datos asociada a la categoría de fila y columna correspondiente. Cuál de los siguientes indicadores no está disponible en el menú de datos de dicha utilidad? (a) Máximo. (b) Suma. (c) Producto. (d) Mediana.
5 Figura 2: Cuadro de diálogo de la función frecuencia Cuestión 4. Supongamos que en una hoja de Excel los datos se encuentran en las casillas A1, A2 y A3 conteniendo respectivamente los números 1, 3 y 5, y en la C15 se escribe =A1+A$2+$A3. Si seleccionamos la casilla C15 y arrastramos con el ratón un lugar hacia abajo, el resultado que se obtendrá será: (a) 9. (b) 8. (c) 4. (d) 6. Cuestión 5. Al seleccionar en la barra de menús, Herramientas-Análisis de datos-estadística descriptiva, y modificar posteriormente los datos del rango de entrada, se modifican también los resultados? (a) Sí, automáticamente. (b) No, de ninguna forma. (c) Sí, si se especifica previamente. (d) Sí, si se especifica posteriormente. Las respuestas correctas son: cuestión 1 (c) cuestión 2 (c) cuestión 3 (d) cuestión 4 (d) cuestión 5 (b)
ESTADÍSTICA CON EXCEL
ESTADÍSTICA CON EXCEL 1. INTRODUCCIÓN La estadística es la rama de las matemáticas que se dedica al análisis e interpretación de series de datos, generando unos resultados que se utilizan básicamente en
Más detallesEl ejemplo: Una encuesta de opinión
El ejemplo: Una encuesta de opinión Objetivos Lo más importante a la hora de planificar una encuesta es fijar los objetivos que queremos lograr. Se tiene un cuestionario ya diseñado y se desean analizar
Más detallesPrácticas de Introducción a los Computadores Curso Hoja Gráficos: Hoja Regresión: ESPESOR 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 ESPESOR COSTES fij
Prácticas de Introducción a los Computadores Curso 2001-2002 1 EXCEL Introducción Excel es una hoja de cálculo. Su objetivo básico es proporcionar un entorno sencillo para generar tablas de números y aplicando
Más detallesEstadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO
Estadística Descriptiva y Probabilidad FORMULARIO Departament d Estadística i Investigació Operativa Universitat de València Angel Corberán Francisco Montes 2 3 Capítulo 1 Estadística Descriptiva 1.1.
Más detallesLA HOJA DE CÁLCULO. 1. INTRODUCCIÓN DE DATOS. CÁLCULOS CON FÓRMULAS.
LA HOJA DE CÁLCULO. Una hoja de cálculo es un programa que permite realizar operaciones con los números organizados en una cuadrícula. Las más conocidas son Microsoft Excel y OpenOffice.org Calc, esta
Más detallesPart I. Variables aleatorias unidimensionales. Estadística I. Mario Francisco. Definición de variable aleatoria. Variables aleatorias discretas
Part I unidimensionales de s de s Definición Dado un experimento aleatorio, con espacio muestral asociado Ω, una es cualquier función, X, X : Ω R que asocia a cada suceso elemental un número real, verificando
Más detallesEstadística Descriptiva Bivariante e Intervalos de Confianza
Estadística Descriptiva Bivariante e Intervalos de Confianza Introducción En este guión se presenta el análisis conjunto de dos variables (análisis bivariante) y una introducción a los intervalos de confianza
Más detallesComo usar Excel para resolver una regresión lineal usando la función predefinida estimacion.lineal.
Excel: Regresión Lineal Como usar Excel para resolver una regresión lineal usando la función predefinida estimacion.lineal. Como hacer la gráfica. Ejemplo Los datos de la tabla adjunta, x e y exacto, cumplen
Más detallesÍndice general. Pág. N. 1. Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN. Diseño. Población. Muestra. Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables
Pág. N. 1 Índice general Capítulo 1 ETAPAS DE UNA INVESTIGACIÓN 1.1 Diseño 1.2 Descriptiva 1.3 Inferencia Diseño Población Muestra Individuo (Observación, Caso, Sujeto) Variables Ejercicios de Población
Más detallesCLASES DE ESTADÍSTICA II ESPERANZA ABSOLUTA
1 CLASES DE ESTADÍSTICA II CLASE ) ESPERANZA ABSOLUTA. ESPERANZA CONDICIONAL. ESPERANZA ABSOLUTA El cálculo de valores esperados o esperanzas a nivel de dos variables aleatorias es una generalización matemática
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2
PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos
Más detallesEste programa estadístico está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor de resultados.
Bases de Estadística Licenciatura en Ciencias Ambientales Curso 2oo3/2oo4 Introducción al SPSS/PC Este programa estadístico está organizado en dos bloques: el editor de datos y el visor de resultados.
Más detalles=A1+A2+A3+A4+A5+A6+A7+A8+B1+B2+B3+B4+B5+B6+B7+B8+C1+C2+C 3+C4+C5+C6+C7+C8
Formulas y funciones Introducir Fórmulas y Funciones Una función es una fórmula predefinida por Excel(o por el usuario) que opera con uno o más valores y devuelve un resultado que aparecerá directamente
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES 1.- En una variable estadística bidimensional, el diagrama de dispersión representa: a) la nube de puntos. b) las varianzas de las dos variables. c) los coeficientes
Más detallesPara aquellos que tengais conocimientos de Access es lo más parecido a una consulta de referencias cruzadas, pero con más interactividad.
Tablas dinámicas Una tabla dinámica consiste en el resumen de un conjunto de datos, atendiendo a varios criterios de agrupación, representado como una tabla de doble entrada que nos facilita la interpretación
Más detallesTema 4: Variables Aleatorias
Tema 4: Variables Aleatorias Estadística. 4 o Curso. Licenciatura en Ciencias Ambientales Licenciatura en Ciencias Ambientales (4 o Curso) Tema 4: Variables Aleatorias Curso 2009-2010 1 / 10 Índice 1 Concepto
Más detalles3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS
3 ANALISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS 3.1 La tabulación de los datos 3.1.1 Tabla de distribución de frecuencias. 3.1.2 El histograma. 3.2 Medidas de tendencia central 3.2.1 La media. 3.2.2 La mediana. 3.2.3
Más detallesCUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES
TUTORÍA DE INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (º A.D.E.) CUESTIONES Y PROBLEMAS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIDIMENSIONALES PROPUESTOS EN EXÁMENES 1º) Qué ocurre cuando r = 1: a) Los valores teóricos no
Más detallesGuía de actividad Independiente No 5. Estadística Descriptiva. Nombre del estudiante: Fecha:
Guía de actividad Independiente No 5. NOMBRE DE LA ASIGNATURA: Estadística Descriptiva TUTOR: Deivis Galván Cabrera Nombre del estudiante: Fecha: 1. Al comenzar el curso se pasó una encuesta a los alumnos
Más detallesCátedra: Estadística Técnica Facultad de Ingeniería UNCuyo. Índice D. Fernández & M. Guitart TABLA DE CONTENIDOS
Cátedra: TABLA DE CONTENIDOS INTRODUCCIÓN Qué es la Probabilidad? Qué es la Estadística? La evolución histórica de la Estadística Algunos conceptos imprescindibles Fuentes de datos Tipos de datos y escalas
Más detallesHoja de Cálculo. Práctica Coeficiente de correlación y recta de
Hoja de Cálculo. Práctica Coeficiente de correlación y recta de regresión Introducción. En este caso se va a crear un libro, para realizar el estudio de una distribución bidimensional; además de calcular
Más detalles1. Algunos comandos de Estadística
Departamento de Matemática Aplicada MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Ingeniería Química (Curso 2008-09) Estadística Descriptiva. Práctica. Algunos comandos de Estadística Describimos a continuacion algunos de los
Más detalles1, 2, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 4, 1
8 Estadística 81 Distribuciones unidimensionales Tablas de frecuencias En este tema nos ocuparemos del tratamiento de datos estadísticos uestro objeto de estudio será pues el valor de una cierta variable
Más detallesEstadística. Sesión 4: Medidas de dispersión.
Estadística Sesión 4: Medidas de dispersión. Contextualización En esta sesión aprenderás a calcular las medidas estadísticas de dispersión, tal es el caso del rango, la varianza y la desviación estándar,
Más detallesTema 3: Análisis de datos bivariantes
Tema 3: Análisis de datos bivariantes 1 Contenidos 3.1 Tablas de doble entrada. Datos bivariantes. Estructura de la tabla de doble entrada. Distribuciones de frecuencias marginales. Distribución conjunta
Más detallesY accedemos al cuadro de diálogo Descriptivos
SPSS: DESCRIPTIVOS PROCEDIMIENTO DE ANÁLISIS INICIAL DE DATOS: DESCRIPTIVOS A diferencia con el procedimiento Frecuencias, que contiene opciones para describir tanto variables categóricas como cuantitativas
Más detallesUNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A
DE 00 OPCIÓN A a) (.5 puntos) Resuelva el siguiente sistema y clasifíquelo atendiendo al número de soluciones: x + y + z = 0 x + 3y z = 17 4x + 5y + z = 17 b) (0.75 puntos) A la vista del resultado anterior,
Más detallesVariables aleatorias. Tema Introducción Variable aleatoria. Contenido
Tema 4 Variables aleatorias En este tema se introduce el concepto de variable aleatoria y se estudian los distintos tipos de variables aleatorias a un nivel muy general, lo que nos permitirá manejar los
Más detalles= 134, 5 Tercer cuartil: Q 3 = Pueden considerarse normales. =2 P 10 = 118 horas. f(x) =
SOLUCIONES AL EXAMEN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS 2 0 ITIE. 19 /01/2009 1. X = 132, 25 Mediana: M e = 134 + 135 2 = 134, 5 Tercer cuartil: Q 3 = 140 + 141 2 = 140, 5 11 288 12 11267 13 04566 14 0127 15 12 Pueden
Más detallesÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN
ÍNDICE CAPÍTULO 1. INTRODUCCIÓN 1.1. OBJETO DE LA ESTADÍSTICA... 17 1.2. POBLACIONES... 18 1.3. VARIABLES ALEATORIAS... 19 1.3.1. Concepto... 19 1.3.2. Variables discretas y variables continuas... 20 1.3.3.
Más detallesOpen Office Calc. Elaboración de una tabla de valores de las áreas de la distribución normal
Open Office Calc. Elaboración de una tabla de valores de las áreas de la distribución normal Objetivo: Conocer y calcular los valores de las áreas de la distribución normal mediante OpenOffice Calc. Conocimiento
Más detallesMétodo de cuadrados mínimos
REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,
Más detallesMODELO DE RESPUESTAS Objetivos del 1 al 9
PRUEBA INTEGRAL LAPSO 05-764 - /9 Universidad Nacional Abierta Probabilidad y Estadística I (Cód. 764) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 6 Fecha: 0-04-06 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos del al 9 OBJ
Más detallesVariables aleatorias
Variables aleatorias Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Estadística I curso 2008 2009 Una variable aleatoria es un valor numérico que se corresponde con
Más detallesESTRUCTURA DEL EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II PARA ALUMNOS DE BACHILLERATO
ESTRUCTURA DEL EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II PARA ALUMNOS DE BACHILLERATO El examen presentará dos opciones diferentes entre las que el alumno deberá elegir una y responder
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL
ANALISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Msc. Lácides Baleta Octubre 16 Página 1 de 11 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL Son dos herramientas para investigar la dependencia de una variable dependiente Y
Más detallesA qué nos referimos con medidas de dispersión?
Estadística 1 Sesión No. 4 Nombre: Medidas de dispersión. Contextualización A qué nos referimos con medidas de dispersión? En esta sesión aprenderás a calcular las medidas estadísticas de dispersión, tal
Más detallesTema 5. Muestreo y distribuciones muestrales
1 Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales En este tema: Muestreo y muestras aleatorias simples. Distribución de la media muestral: Esperanza y varianza. Distribución exacta en el caso normal. Distribución
Más detallesManual Excel. Manual EXCEL. José Aurelio Pina Romero. José Aurelio Pina Romero Página 1
Manual EXCEL José Aurelio Pina Romero José Aurelio Pina Romero Página 1 ÍNDICE ÍNDICE...2 1. EXCEL EN MATEMÁTICAS DE LA ESO Y LOS BACHILLERATOS...3 2. VENTA DE MICROSOFT EXCEL: ESO Y LOS BACHILLERATOS...5
Más detallesDistribuciones de Probabilidad.
Práctica núm. 3 1 Distribuciones de Probabilidad. 3.1. Distribuciones de Probabilidad en Statgraphics El estudio de las distribuciones de probabilidad en Statgraphics se puede realizar en el menú Descripción/Distribuciones/Distribuciones
Más detalles1º BCNySyT Distribuciones binomial y normal Excel
1º BCNySyT - 14. Distribuciones binomial y normal Excel PASO A PASO 1. Calcula los parámetros de la variable aleatoria número de hijas y haz el diagrama de barras de frecuencias relativas. Número de hijas:
Más detallesDistribuciones bidimensionales. Correlación.
Temas de Estadística Práctica Antonio Roldán Martínez Proyecto http://www.hojamat.es/ Tema 4: Distribuciones bidimensionales. Correlación. Resumen teórico Resumen teórico de los principales conceptos estadísticos
Más detallesMatemáticas. Selectividad ESTADISTICA COU
Matemáticas Selectividad ESTADISTICA COU 1. Un dentista observa el Nº de Caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio. La información obtenida aparece resumida en la siguiente tabla. Nº Caries
Más detallesPráctica 2: Estadística Descriptiva (II)
Práctica 2: Estadística Descriptiva (II) Objetivos específicos Al finalizar esta práctica deberás ser capaz de: Analizar correctamente variables cuantitativas discretas y continuas mediante tablas, gráficos
Más detallesLABORATORIO Nº 9 TABLAS DINÁMICAS
OBJETIVO Mejorar el nivel de comprensión y el manejo de las destrezas del estudiante para utilizar tablas dinámicas en Microsoft Excel. 1) DEFINICIÓN Las tablas dinámicas permiten resumir y analizar fácilmente
Más detallesVamos a utilizar la fórmula de la energía eléctrica y la fórmula de la potencia.
1. LEY DE OHM: hoja 1 Vamos a utilizar la ley de Ohm. a) Abre la hoja 1, encontrarás el siguiente cuadro. b) Introduce en la celda A5 la fórmula =B5*C5 para calcular el voltaje. c) Para calcula el voltaje
Más detallesZ i
Medidas de Variabilidad y Posición. Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 010 Cuando trabajamos el aspecto denominado Medidas de Tendencia Central se observó que tanto la media como la mediana y la moda
Más detallesCoeficiente de Correlación
Coeficiente de Correlación Al efectuar un análisis de regresión simple (de dos variables) necesitamos hacer las siguientes suposiciones. Que las dos variables son mensurables Que la relación entre las
Más detallesINDICE. Prólogo a la Segunda Edición
INDICE Prólogo a la Segunda Edición XV Prefacio XVI Capitulo 1. Análisis de datos de Negocios 1 1.1. Definición de estadística de negocios 1 1.2. Estadística descriptiva r inferencia estadística 1 1.3.
Más detallesManipulando celdas. Te recomendamos iniciar Excel 2007 ahora para ir probando todo lo que te explicamos.
Manipulando celdas Vamos a ver los diferentes métodos de selección de celdas para poder modificar el aspecto de éstas, así como diferenciar entre cada uno de los métodos y saber elegir el más adecuado
Más detalles1. Cómo introducir datos en SPSS/PC? - Recordatorio
1 Taller de Estadística Curso 2oo5/2oo6 Descripción de datos bivariantes El objetivo de esta práctica es familiarizarse con las técnicas de descripción de datos bidimensionales y con algunas de las opciones
Más detalles2 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 2.
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA. GRUPO 71 LADE. 8 2 Resolución de algunos ejemplos y ejercicios del tema 2. 2.1 Ejemplos. Ejemplo 13 La siguiente tabla de frecuencias absolutas corresponde a 200 observaciones
Más detallesSe quiere medir la dispersión de una muestra a través de su localización. En primer lugar, definimos una medida relacionada con la media.
Medidas de dispersión Se quiere medir la dispersión de una muestra a través de su localización. En primer lugar, definimos una medida relacionada con la media. Ya habiendo calculado la media, x de una
Más detallesExpresión decimal. Aproximación y estimación. Notación científica. Polinomios. Divisibilidad de polinomios. Regla de Ruffini.
Otras páginas Matemáticas 5º Matemáticas I. Bloque I: ARITMÉTICA Y ÁLGEBRA Los números reales Los números reales, concepto y características. Estructura algebraica, orden, representación en la recta real
Más detallesSOLUCIÓN A LOS EJERCICIOS DEL SPSS Bivariante
SOLUCIÓ A LOS EJERCICIOS DEL SPSS Bivariante. a). La media y la varianza de las variables estatura y peso en la escala de medida norteamericana. Peso Peso: Transformar -> Calcular: Libras.4536 Peso libras
Más detalles2 4. c d. Se verifica: a + 2b = 1
Pruebas de Acceso a la Universidad. SEPTIEMBRE 0. Bachillerato de Ciencias Sociales. El alumno debe responder a una de las dos opciones propuestas, A o B. En cada pregunta se señala la puntuación máxima.
Más detallesUniversidad de Salamanca - Escuela de Educación y Turismo
Universidad de Salamanca - Escuela de Educación y Turismo ! " # $ % $ & ' ( ) * ( +(, + ' -. '. ' - % $ / %.! '. " # $ % & & $ % # # $( #. 0 # (/ $. # % 0 1 # % ( # 0 # 0 1 # 0. (, (! " # # #. $ ($ ' 0
Más detallesGUIA DE AUTOAPRENDIZAJE #10 EXCEL 2003
GUIA DE AUTOAPRENDIZAJE #10 EXCEL 2003 Tema: Resumen: FUNCIONES ESTADISTICAS Muestreo, estadígrafos y construcción de Tabla de Frecuencias. Acción # Haga lo que se indica Destaca el resultado de una acción.
Más detallesMétodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 7: Momentos de Variables Aleatorias Grupo B
Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 7: Momentos de Variables Aleatorias Grupo B Área de Estadística e Investigación Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragón Marzo 2010 Contenidos...............................................................
Más detallesRendimiento de un activo
Rendimiento de un activo Es la ganancia o pérdida total que experimenta el propietario de una inversión en un periodo de tiempo específico. Se obtiene como el cambio en el valor del activo más cualquier
Más detallesTema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0
Ignacio Martín Tamayo 11 Tema: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BÁSICA CON SPSS 8.0 ÍNDICE ------------------------------------------------------------- 1. Introducción 2. Frecuencias 3. Descriptivos 4. Explorar
Más detallesTeoría de la decisión
1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia
Más detallesEstadística para el análisis de los Mercados S3_A1.1_LECV1. Estadística Descriptiva Bivariada
Estadística Descriptiva Bivariada En el aspecto conceptual, este estudio puede ser generalizado fácilmente para el caso de la información conjunta de L variables aunque las notaciones pueden resultar complicadas
Más detallesUNIDAD 7 Medidas de dispersión
UNIDAD 7 Medidas de dispersión UNIDAD 7 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Al calcular un promedio, por ejemplo la media aritmética no sabemos su representatividad para ese conjunto de datos. La información suministrada
Más detallesTablas dinámicas Excel 2003
Tablas dinámicas Excel 2003 Una tabla dinámica consiste en el resumen de un conjunto de datos, atendiendo a varios criterios de agrupación, representado como una tabla de doble entrada que nos facilita
Más detallesLas medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
CONTENIDO: MEDIDAS DE DISPERSIÓN INDICADOR DE LOGRO: Determinarás y aplicarás, con perseverancia las medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados Guía de trabajo: Las medidas de dispersión
Más detallesHistogramas. Para crear un histograma. Para crear un histograma podemos utilizar el procedimiento Generador de gráficos en el Menú: o Gráficos:
SPSS: GRÁFICOS HISTOGRAMAS Histogramas Los histogramas son útiles para mostrar la distribución de una única variable de escala. Los datos se agrupan y se resumen utilizando el estadístico de porcentaje
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7)
TEMA Nº 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Conocer las características de la distribución normal como distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de
Más detallesUANL UNIVERSIDAD AUTONOMA DE NUEVO LEON PREPARATORIA 23
PORTAFOLIO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CUARTA OPORTUNIDAD FECHA DE EXAMEN: HORA: Nombre del alumno: Grupo: RÚBRICA: Ten en cuenta que el hecho de entregar el trabajo no te otorga automáticamente 40 puntos.
Más detallesCM0244. Suficientable
IDENTIFICACIÓN NOMBRE ESCUELA ESCUELA DE CIENCIAS NOMBRE DEPARTAMENTO Ciencias Matemáticas ÁREA DE CONOCIMIENTO MATEMATICAS, ESTADISTICA Y AFINES NOMBRE ASIGNATURA EN ESPAÑOL ESTADÍSTICA GENERAL NOMBRE
Más detallesPRUEBA 2016 PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA SALUD
PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES DE 5 AÑOS PRUEBA ESPECÍFICA PRUEBA 016 MATEMÁTICAS PARA LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE PRUEBA SOLUCIONARIO PROBAK 5 URTETIK GORAKOAK 016ko MAIATZA DE 5 AÑOS MAYO 016
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesINECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES.
Nombre y apellidos : Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 2ª entrega Fecha: Curso: 1º BACHILLERATO INSTRUCCIONES: Para la realización del primer examen deberás entregar en un cuaderno
Más detallesRelación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Relación 2: CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS 1.- Obtener las medias aritmética, geométrica, armónica para la siguiente distribución: SOL: 2,74; 2,544; 2,318
Más detallesProblema 1.- Tengamos las puntuaciones de X, las predichas y las residuales:
DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS II. ENEO 6. Problema.- Tengamos las puntuaciones de X, las predichas y las residuales:.- Calcular la ecuación de regresión.- Correlación entre X e Y.- Por cada punto que aumenta
Más detalles2.- Tablas de frecuencias
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesDebemos obtener las medidas estadísticas más comunes.
- Ejercicio: Gráficos Estadísticos Estudiando el número de hijos de 30 familias elegidas al azar en una ciudad se han obtenido los siguientes datos: 1, 2, 3, 5, 6, 0, 7, 8, 4, 1, 3, 4, 5, 2, 6, 5, 2, 3,
Más detallesEJERCICIOS TEMA 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas:
Ejercicio 1. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos, variables discretas o variables continuas: a) Marca de los coches. b) Peso de los coches. c) Número de coches vendidos
Más detallesPráctica 04. Crear un registro de calificaciones
Práctica 04. Crear un registro de calificaciones Ejercicio 1. Crear una lista personalizada. Usar el controlador de relleno Hemos utilizado ya las listas que vienen predeterminadas en Excel, tirando del
Más detallesPrueba Integral Lapso /6
Prueba Integral Lapso 2 009-2 76 - /6 Universidad Nacional Abierta Probabilidad y Estadística I (76) Vicerrectorado Académico Cód. Carrera: 06-20 - 508 Fecha: 2-2 - 2 009 MODELO DE RESPUESTAS Objetivos,
Más detallesINDICE 1. Qué es la Estadística? 2.Descripción de Datos: Distribuciones de Frecuencia y Presentación Gráfica
INDICE 1. Qué es la Estadística? 1 Introducción 2 Qué significa estadística? 2 Por qué se estudia la estadística? 4 Tipos de estadística 5 Estadística descriptiva 5 Estadística inferencial 6 Tipos de variables
Más detalles1 Tema 4: Variable Aleatoria Bidimensional y n-dimensional
1 Tema 4: Variable Aleatoria Bidimensional y n-dimensional 4.1. Variable aleatoria bidimensional Las Variables Aleatorias Bidimensionales o N-Dimensionales surgen cuando es necesario trabajar en espacios
Más detallesColegio de Geógrafos Delegación Territorial de Cantabria correo-e:
Cómo crear pirámides de población con Microsoft Excel 90 ó más 80-84 70-74 60-64 50-54 40-44 30-34 20-24 10-14 0-4 5% 4% 3% 2% 1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% Página 1 de 14 Objeto El objetivo del tutorial es poder
Más detalles3. ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUALITATIVAS
1. INTRODUCCIÓN Este tema se centra en el estudio conjunto de dos variables. Dos variables cualitativas - Tabla de datos - Tabla de contingencia - Diagrama de barras - Tabla de diferencias entre frecuencias
Más detallesTEMA 3 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
TEMA 3 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN Regresión mínimo-cuadrática bidimensional Planteamiento del problema Dadas dos variables aleatorias X e Y definidas sobre un mismo espacio de probabilidad (asociadas a un
Más detallesDistribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas
Distribuciones de probabilidad bidimensionales o conjuntas Si disponemos de dos variables aleatorias podemos definir distribuciones bidimensionales de forma semejante al caso unidimensional. Para el caso
Más detallesCORRELACION Y REGRESIÓN LINEAL
LECCION Nº 5 CORRELACION Y REGRESIÓN LINEAL OBJETIVOS ESPECIFICOS Diferenciar los conceptos de correlación lineal, y regresión lineal. Determinar el índice o coeficiente de correlación en una distribución
Más detalles478 Índice alfabético
Índice alfabético Símbolos A, suceso contrario de A, 187 A B, diferencia de los sucesos A y B, 188 A/B, suceso A condicionado por el suceso B, 194 A B, intersección de los sucesos A y B, 188 A B, unión
Más detallesVariables aleatòries vectorials Els problemes assenyalats amb un (*) se faran a classe. 1.- Los estudiantes de una universidad se clasifican de acuerdo a sus años en la universidad (X) y el número de visitas
Más detallesOperación de Microsoft Excel
Formato de datos y celdas Dar formato significa, en términos generales, fijar los parámetros que definirán el aspecto y la presentación de los datos contenidos en las hojas de trabajo. Excel ofrece muchas
Más detallesTEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 1 TEMA 1: ESTADISTICA DESCRIPTIVA 1 FUDAMETOS 11 VARIABLES ESTADISTICAS Población: conjunto completo de elementos, con alguna característica común, objeto del estudio estadístico
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesAplicaciones de Estadística Descriptiva
Aplicaciones de Estadística Descriptiva Contenidos de la presentación Funciones estadísticas en Excel. Gráficos. El módulo de análisis de datos y las tablas dinámicas de Excel. Información Intentaremos
Más detallesTema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables
Tema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables Cuestiones de Verdadero/Falso 1. La covarianza mide la relación lineal entre dos variables, pero depende de las unidades de medida utilizadas. 2. El análisis
Más detallesUNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID
UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO Curso 2015-2016 MATERIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II INSTRUCCIONES
Más detallesTema 4: Variables aleatorias multidimensionales
1 Tema 4: Variables aleatorias multidimensionales En este tema: Distribución conjunta de probabilidad Probabilidad/densidad marginal Probabilidad/densidad condicionada Esperanza, varianza, desviación típica
Más detallesDepartamento de Matemática Aplicada a las T.I.C. SOLUCIONES
Departamento de Matemática Aplicada a las T.I.C. ASIGNATURA: ESTADÍSTICA Y PROCESOS ESTOCÁSTICOS EAMEN FINAL Otoño 25-6 FECHA: 5 de Enero de 26 Fecha publicación notas: 22 de Enero de 26 Fecha revisión
Más detallesTRABAJO: GRÁFICO EXCEL 2000
TRABAJO: GRÁFICO EXCEL 2000 El proyecto que voy a desarrollar es la explicación de gráfico en Excel 2000. La materia a utilizar va a ser una tabla de datos la cual va a contener los gastos primer semestrales
Más detalles