MÓDULO II. TABULACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTALDE LOS LLANOS OCCIDENTALES EZEQUIEL ZAMORA VICE-RECTORADO DE PLANIFICACIÓN Y DESARROLLO SOCIAL PROGRAMA CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS SUBPROGRAMA ADMINISTRACIÓN SUBPROYECTO: ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES I MÓDULO II. TABULACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS Presentación de los Datos: En la sección anterior se discutió como resumir un conjunto de datos procedentes de una determinada población. Este método tiene como objetivo fundamental facilitar la comprensión y análisis de ese conjunto y el resumen puede ser representado gráficamente, lo que permite esclarecer aún más las características asociadas con la población. Presentación Escrita: Este método consiste en presentar un informe que reseña los rasgos de mayor importancia de los datos. Debido a que es necesario leer el informe íntegramente para conocer los aspectos de interés de los datos, este método no es muy efectivo y por consiguiente es poco empleado. Sin embargo, posee la virtud de poder resaltar las cifras y las comparaciones que se consideren esénciales. Ejemplo: En el boletín mensual sobre el índice nacional de precios al consumidor (INPC) presentado por el Banco Central de Venezuela, en fecha 03/05/2012, se puede leer: INDICE NACIONAL DE PRECIOS AL CONSUMIDOR PARA EL MES DE ABRIL DE 2012 El Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC), elaborado por el Banco Central de Venezuela (BCV) y el Instituto Nacional de Estadística (INE), arrojó en el mes de abril de 2012una variación intermensual de 0,8%, la más baja desde que se comenzó a calcular el indicador con cobertura nacional (desde enero de 2008). Con este registro se logra la quinta desaceleración consecutiva de la tasa mensual, secuencia que ha permitido mejorar desde 2,2% en noviembre de2011 a 0,8% en el recién finalizado mes de abril. Al cierre del primer cuatrimestre del año la variación acumulada se ubica en 4,4%, significativamente por debajo del 7,5% que se tenía en similar período del año anterior. Por su parte, la variación anualizada se ubicó en 23,8%, con lo que desacelera por cuarto

2 mes consecutivo, desde el 27,6% obtenido en diciembre de 2011.Al evaluar los resultados por categorías de rubros se tiene que 2 agrupaciones mostraron una variación intermensual negativa: Equipamiento del hogar, con -3,0%, y Bienes y servicios diversos, con -2,4%. Estos resultados reflejan el efecto de la providencia administrativa emitida por la Superintendencia Nacional de Costos y Precios Justos (Sundecop), publicada en Gaceta Oficial N , de fecha 27 de febrero de 2012, y con vigencia a partir del 1 de abril. En dicha disposición legal se fija el precio de 19 productos, principalmente en artículos para el mantenimiento de la vivienda, de cuidado personal y en algunos alimentos. A estas 2agrupaciones con variación negativa se añaden otras 3 que, aun siendo positivas, se encuentran muy por debajo del promedio global (0,8%): Vestido y calzado (0,2%), Servicio de la vivienda (0,3%) y Comunicaciones (0,4%). Los restantes 8 grupos superaron el promedio, con un máximo de 3,5% en el conjunto de las Bebidas alcohólicas y tabaco. Desde el punto de vista de la dinámica intermensual ocurre que 6 grupos desaceleran, a la vez que 7, por el contrario, presentan una mayor variación intermensual en abril. Los que desaceleran son: Equipamiento del hogar (de 1,2% a -3,0%), Bienes y servicios diversos (de 0,8% a -2,4%), Vestido y calzado (de 0,6% a 0,2%), Servicios de la vivienda (de 0,7% a 0,3%), Salud (de 1,9% a1,8%) y Restaurantes y hoteles (de 1,7% a 1,6%). Las aceleraciones, por su parte, se observan en: Alquiler de vivienda (de 0,9% a 1,0%), Transporte (de 0,8% a 1,0%), Comunicaciones (de 0,2% a 0,4%), Servicios de educación (de 1,3% a 1,8%), Alimentos y bebidas no alcohólicas (de 0,5% a 1,2%), Esparcimiento y cultura (de 1,4% a 2,4%) y Bebidas alcohólicas y tabaco (de 1,4% a3,5%). El resultado favorable del INPC en el cuarto mes del año, apreciado en el contexto geográfico, obedece a que 7 de los 11 dominios de estudio presentaron un menor crecimiento en abril, en comparación con el mes de marzo: Valencia (de 1,1% a 0,6%), Barquisimeto (de 1,2% a 0,7%),Maturín (de 0,9% a 0,5%), San Cristóbal (de 1,0% a 0,6%), Mérida (de 1,2% a 0,9%), Maracay(de 0,9% a 0,7%) y Caracas (de 1,0% a 0,9%). En 3 dominios la tasa resultó igual a la del mes precedente: Barcelona-Puerto La Cruz (0,7%), Maracaibo (0,9%) y Resto Nacional (0,8%). La única ciudad con evolución adversa fue Ciudad Guayana, donde el crecimiento de abril fue superior al de marzo (de 0,6% pasó a 0,9%). La subdivisión de la canasta del INPC en bienes y servicios revela comportamientos contrapuestos: mientras los bienes desaceleraron, de 0,6% a 0,4%, los servicios aceleraron, de1,4% a 1,5%; se mantiene así la tendencia a un menor crecimiento de los bienes iniciada en enero del presente año.

3 La variación intermensual del núcleo inflacionario aumentó de 1,3% en marzo a 1,6% en abril, lo que responde a sendas aceleraciones ocurridas en Alimentos elaborados (de 1,4% a 2,3%) y Bienes industriales distintos de alimentos y textiles (de 0,9% a 1,7%). En Textiles y prendas de vestir y Servicios no administrados, en cambio, se registraron desaceleraciones (de 0,6% a0,3% y de 1,7% a 1,6%, respectivamente). El indicador de escasez repuntó, al pasar de 10,8% a 14,8%, al igual que el de diversidad, que en este caso mejoró de 159,7 a 169,1. (Disponible en: [consulta:2012, Mayo 7] ) Cuadros Estadísticos: Los cuadros estadísticos son tablas en las cuales se exhibe de manera ordenada los datos. Un cuadro estadístico debe ser capaz de explicarse por sí solo. Para cumplir esto debe poseer principalmente título, encabezados, cuerpo y fuente. Ejemplo: ÍNDICE NACIONAL DE PRECIOS AL CONSUMIDOR (Base Diciembre 2007=100) MESES INPC Abril 1,4 Mayo 2,5 Junio 2,5 Julio 2,7 Agosto 2,2 Septiembre 1,6 Octubre 1,8 Noviembre 2,2 Diciembre 1,8 Enero 1,5 Febrero 1,1 Marzo 0,9 Abril 0,8 Fuente: INE Nota: Serie Abril 2011 Abril 2012 (Variaciones Porcentuales)

4 Gráficos: El uso de gráficos permite captar rápidamente las características fundamentales de los datos. Existe una gran variedad de gráficos y la selección apropiada de algunos de ellos para la representación de la información dependerá, entre otras cosas, del tipo de datos, la preferencia e interés del investigador. Tipos de Gráficos de acuerdo al tipo de variable Variable Escala Gráfico Cualitativa Cuantitativa Nominal Ordinal Barras, Sectores o pastel Barras y Sectores Histograma, Polígono de Frecuencias, Ojiva, Pirámide Poblacional, Diagrama de Dispersión o Nube de Puntos Gráficos para Variables Cualitativas: Diagrama de Barras: grafica que representa en el eje de las abscisas (X), las distintas categorías de la variable y en eje de las ordenadas (Y), la frecuencia absoluta o la frecuencia relativa asociada con cada categoría. A cada categoría se le asocia una barra vertical cuya longitud es proporcional a la frecuencia (bien sea absoluta o relativa). Puede ser usado para comparar poblaciones. Su característica principal es que el eje de las abscisas no posee escala aritmética. Fuente: Tabla 1.

5 Diagrama de Sectores: llamado también gráfico de torta. Consiste en dividir el círculo en tantos sectores como categorías tenga la variable y donde a cada sector se le corresponde un área proporcional a la frecuencia absoluta o relativa asociada con la modalidad que representa. Fuente: Tabla 1. Gráficos para Variables Cuantitativas: Histogramas: es un diagrama de barras con la característica que las barras están juntas unas de otras donde la tabla debe poseer un sistema de clases abierto. Se obtiene construyendo sobre cada intervalo de clase de la variable, un rectángulo cuya área es proporcional a la frecuencia correspondiente al intervalo, como se muestra en la figura: Gráfico 3. Distribución de las Edades de los estudiantes de FACES 2013-I Fuente: Tabla 2.

6 Nota: cuando se construyen histogramas, el eje vertical debe mostrar el cero verdadero para no distorsionar o representar equivocadamente el tipo de datos. Sin embargo, no es necesario que el eje horizontal especifique el punto cero del fenómeno de interés. Por razones de estética, el rango de la variable debe constituir la principal porción de la gráfica y, cuando no se incluye el cero, resulta apropiado incluir "fracturas" ( ) en el eje. Polígono de Frecuencias: Consiste en unir mediante líneas rectas los puntos del histograma que corresponden a los puntos medios. Para representarlo en el primer y último intervalo, suponemos que adyacentes a ellos existen otros intervalos de la misma amplitud y frecuencia cero y se unen por una línea recta los puntos del histograma que corresponden a sus puntos medios. Su diagrama consiste en una línea quebrada. Fuente: Tabla 2.

7 Ojiva: se le llama también polígono de frecuencias acumuladas y para su construcción se usan los límites superiores de la clase y las frecuencias acumuladas(relativas o absolutas) de la clase. Para cada límite superior de las clases e indica con un punto su correspondiente frecuencia acumulada, luego estos puntos se unen mediante segmentos de recta obteniéndose así, una línea quebrada en ascenso. Los límites superiores se ubican en el eje de abscisas y las frecuencias acumuladas en eje de las ordenadas. También se ubica el límite inferior de la primera clase, al cual se le asigna frecuencia acumulada igual a cero. Cuando el gráfico es construido usando las frecuencias relativas acumuladas, se le denomina Ojiva Porcentual. Fuente: Tabla 3.

8 Pirámide Poblacional: es la representación gráfica de una estadística mixta; siempre y cuando su contenido sea edad y sexo. Su uso principal es en la planificación poblacional su diagrama consiste en dos histogramas unidos. Fuente: INE

9 Diagrama de Dispersión o Nube de Puntos: Gráfico de especial utilidad para analizar la relación entre dos variables. Se construye ubicando en el eje de las abscisas los valores de la variable X y en el eje de las ordenadas los valores de la variable Y. Fuente: Tabla 4.