Sesiones de trabajo temáticas sobre ideas de proyectos FUTURED

Transcripción

1 Sesiones de trabajo temáticas sobre ideas de proyectos FUTURED Sistema para alerta temprana de eventos a través del alumbrado público. inleede intelligent Lighting System with Early Event Detection. GEINTRA. Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá. ( ) Ignacio Bravo Muñoz. Profesor Titular Universidad. ignacio.bravo@uah.es Angel Enrique Cano García. PDI-Universidad de Alcalá. angel.cano@depeca.uah.es

2 Contexto. 1. Dónde se desarrolla. 2. Antecedentes del proyecto. 1. Geintra-Dpto. Electrónica, UAH: Proyectos: + de 26 con financiación pública, + de 20 con financiación privada en últimos cinco años. Publicaciones: 25 en revistas internacionales, + de 40 congresos internacionales, 17 tesis doctorales en los últimos dos años. 24 profesores miembros del grupo, 3 FPI/FPU, 12 contratados, 4 becarios. Líneas: Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 2

3 Contexto. 1. Donde se desarrolla. 2. Antecedentes del proyecto. Inteligencia: tecnología desplegada. Ciudades Inteligentes. Plataformas de comunicaciones distribuidas. Tendencia: Alumbrado público. Monitoreo del entorno. Transporte. Vehículos eléctricos Seguridad ciudadana. Conexión a internet. Infraestructura inteligente con capacidad de detectar eventos de interés con fines de seguridad. Redes de sensores. Servicios. Flexibilidad, reutilización, adaptación Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 3

4 Contexto. 1. Marco de desarrollo del proyecto? 2. Antecedentes del proyecto. Sistemas de vigilancia. Visión artificial. Cambios de iluminación. Oclusiones. Altos costos de despliegue. Micrófonos. Despliegue más flexible y menos costoso. Inmune a cambios de iluminación y oclusiones. Facilita la posibilidad de fusión con sistemas precedentes y/o estandarizar sistemas. Unidad de control. Centro de control de emergencias. Micrófonos añadidos al sistema de iluminación inteligente. Detecta la ocurrencia de eventos anormales : choques o frenazos, disparos, gritos, etc Pattern Recognition, Machine Hearing Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 4

5 Objetivos del proyecto. Contribuir al mejoramiento de los métodos de clasificación y detección de eventos. Reutilizar y readaptar la tecnología desplegada en espacios inteligentes para detectar eventos no normales con fines de seguridad. Reducir los tiempos de respuesta de los equipos de emergencia y protección civil. Aumentar la seguridad y protección en el entorno de las infraestructuras inteligentes. Contribuir a la estandarización de los sistemas de detección de eventos no normales, para flexibilizar el despliegue tecnológico. Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 5

6 Metodología/enfoque del proyecto. inleede Detección de eventos a través del sonido. Clasificación de escenas. Validación experimental. Prueba piloto. Despliegue tecnológico. Carreteras. Espacios públicos. Añadir aplicaciones de seguridad a sistemas actuales. Integración sistemas de seguridad CV+sonido. Detección de choques de coches y frenazos. Detección de disparos, gritos, vidrios rotos. Sound to Image, Spectrogram to Image, Gammatonegram to Image Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 6

7 Metodología/enfoque del proyecto. Simulación: Entrenamiento: Un cuarto de los datos. Prueba: Tres cuarto de los datos. Más de un 90 % de precisión en la detección de eventos no normales. Bajo porcentaje de errores (FN y FP). Algoritmo de detección de eventos no normales usando SIF (Spectrogram Image Features) para carreteras. Cada gráfica representa un fichero de sonido de la BD. Cuadros Negros: Sonidos detectados. Stem azul y naranja, sonidos etiquetados en la BD. Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 7

8 Innovaciones que incorpora. Algoritmo de detección de sonidos de eventos no normales que utiliza metodologías de procesamiento de imágenes. Facilidad de estandarización del algoritmo propuesto con métodos de detección de obstáculos/intrusos basado en sistemas de vigilancia con cámaras. Flexibilidad tecnológica en el despliegue de un sistema de vigilancia. Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 8

9 Resultados esperados. Mejoramiento del desempeño de los sistemas de clasificación de escenas y detección de eventos. Desarrollo de alternativas estandarizadas de detección de eventos y clasificación de escenas, con independencia de los dispositivos sensoriales. Disminución en los tiempos de respuesta de los equipos de emergencia y protección civil, a través de red de sensores del alumbrado público. Aumento de la seguridad y protección de las ciudades a través de la inteligencia de infraestructuras ya desplegadas (p.e. alumbrado público) Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 9

10 Consorcio existente/esperado Se busca: Socios con intereses de desplegar y validar la propuesta. Socios con intereses en desarrollar la parte de comunicaciones con los servicios de emergencias. Socios que deseen explotar el sistema propuesto dentro de infraestructuras ya desplegadas o a desplegar. Financiación?: Preparar una propuesta en el marco de: H2020 (nuevo programa recién aprobado). Plan Nacional de Investigación. Colaboración Universidad - Empresas (Art. 83 L.O.U.) Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte 10

11 Sesiones de trabajo temáticas sobre ideas de proyectos FUTURED Sistema para alerta temprana de eventos a través del alumbrado público. inleede intelligent Lighting System with Early Event Detection. GEINTRA. Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá. ( ) Ignacio Bravo Muñoz. Profesor Titular Universidad. ignacio.bravo@uah.es Angel Enrique Cano García. PDI-Universidad de Alcalá. angel.cano@depeca.uah.es