Universidad Autónoma del Estado de México Secretaría de Docencia. Dirección de Estudios Profesionales UAP Tianguistenco

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1 III. PLAN DE ESTUDIOS 3.1 Objetivos de aprendizaje Universidad Autónoma del Estado de México OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO Formar profesionistas con los conocimientos, habilidades y actitudes necesarios para contribuir en cualquiera de los procesos de la Software para proponer soluciones de calidad al manejo automatizado de información dentro de las organizaciones, aplicando un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificado en la formulación, planeación, análisis, diseño, implantación y mantenimiento de software, así como la generación de conocimiento, metodologías y métricas en torno a la Software, para: Aplicar el proceso de Software tanto desde el punto de vista teórico, mediante el estudio de modelos abstractos, como desde el punto de vista práctico, considerando las mejores prácticas de la industria. Contar con un conjunto de herramientas apropiadas para el desarrollo de software. Comprender los factores que motivan el crecimiento y evolución de la disciplina de la Software. Aplicar los principios, modelos, representaciones, arquitecturas, métodos y herramientas del software. Aplicar estándares para la documentación, validación, verificación y aseguramiento de la calidad del software. Comprender los fundamentos económicos, legales y éticos de la Software. OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Arquitectura de computadoras: Comprender los principios del funcionamiento de los circuitos electrónicos en general, y de los circuitos digitales en particular, para analizar aplicaciones usuales y hacer posible el contar con diseños particulares. Adquirir los elementos teóricos y prácticos para analizar y comprender los subsistemas básicos de las computadoras, así como para su especificación y diseño. Analizar las diferentes arquitecturas de sistemas existentes a lo largo de su evolución histórica así como sus tendencias. Entorno social: Comprender las necesidades de información de una empresa, así como los alcances, objetivos y control de un proyecto de inversión computacional empleando tecnologías y metodologías adecuadas, que le permitan dirigir y desarrollar sistemas de software para resolver problemas en el sector público, privado y social, a nivel nacional e internacional. Contar con conocimientos de normatividad jurídica y de políticas nacionales e internacionales para una adecuada ubicación de los bienes y servicios informáticos en su entorno social y con un marco de conceptos y valores éticos para el quehacer profesional y el uso de bienes y servicios informáticos. Adquirir los conocimientos necesarios sobre una empresa, su estructura, operación y administración; tanto de los recursos materiales como humanos. Interacción hombre máquina: Aplicar los conceptos, elementos y técnicas de diseño y programación para lograr una comunicación fluida entre las entidades involucradas en los sistemas computacionales haciendo uso de diversos medios. 85

2 OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO Recolectar los datos apropiados para el desarrollo de proyectos de software así como para el análisis y evaluación tanto del proceso como del producto. Evaluar productos de software para que se apeguen a los estándares de calidad, aplicando medidas tanto cualitativas como cuantitativas de valoración. Evaluar y generar nuevas tecnologías y herramientas para su aplicación a proyectos de desarrollo de software específicos. OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Estudiar los dominios de aplicación con el fin de lograr formas de expresión entre el hombre y la computadora para buscar mejores formas de integración de la tecnología en la sociedad. Analizar los principios y metodologías necesarias para la representación, manipulación y despliegue de figuras e imágenes en dos y tres dimensiones, considerando los dispositivos de hardware con características específicas para procesos de graficación. Desarrollar programas y sistemas de propósito específico aplicando la teoría y los métodos heurísticos requeridos para la solución y modelaje de situaciones difíciles de expresar algorítmicamente. Matemáticas: Adquirir los conocimientos matemáticos; la habilidad en su manejo y uso como herramienta en la interpretación, comprensión y creación de modelos representativos de fenómenos y problemas de ingeniería, donde la computación pueda aportar alternativas de solución. Programación e software: Emplear las técnicas de diseño necesarias para formular y expresar algoritmos computacionales para los cuales existe solución, estructurando en forma eficiente la representación elegida para la información de que se trate en la construcción de programas en forma correcta y con base en metodologías existentes. Analizar la naturaleza de los lenguajes de programación considerando la filosofía que emplean para describir elementos de la realidad, las formas y características de implantación de los procesadores de los lenguajes, la evolución de los lenguajes de programación, así como las tendencias futuras de su desarrollo. Comprender las diferentes filosofías, conceptos, metodologías y técnicas utilizadas para la construcción de sistemas de software, considerando sus requerimientos, análisis y modelado, diseño, validación, verificación y calidad. 86

3 OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Analizar los diferentes elementos que inciden en la creación de productos de software desde una perspectiva de desarrollo industrial, incluyendo aspectos de eficiencia del proceso de creación, uso de herramientas automatizadas para su desarrollo, robustez, adaptabilidad, análisis de costos y tiempos y comercialización, entre otros. Redes: Conocer los elementos operativos requeridos para la transmisión y recepción de información. Identificar los elementos teóricos, las características y las propiedades de los diferentes modelos de redes de cómputo, así como los componentes de las redes, con el fin de diseñar e implantar aplicaciones de software específicas. Analizar las convenciones empleadas para la comunicación entre las partes constitutivas de las redes de cómputo y comunicaciones. Adquirir los conocimientos de diseño y funcionalidad de las redes globales y los elementos conceptuales para implantar redes de redes. Analizar los diversos métodos para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos que circulan en las redes, asegurando el libre tránsito de información y manteniendo las condiciones de privacidad definidas por los usuarios y los administradores de los sistemas. Software de base: Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de intérpretes y compiladores, presentando las principales herramientas para su generación automática. Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos, aplicaciones para microcontroladores de propósito específico, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo del procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Emplear las principales categorías y herramientas de base necesarias para la configuración, el arranque, el uso eficiente y la operación de los sistemas de cómputo. 87

4 OBJETIVO DE PROGRAMA EDUCATIVO OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Tratamiento de información: Adquirir los conocimientos necesarios para el diseño y realización de sistemas de bases de datos, considerando aspectos de análisis, organización lógica y física, determinación del modelo apropiado, así como selección y aplicación de las herramientas adecuadas tomando en cuenta los principios de las bases de datos y sus diferentes modelos. Contar con los elementos teóricos requeridos para el manejo y recuperación de grandes volúmenes de información. Aplicar las distintas teorías, técnicas y metodologías de análisis y diseño para la concepción y entendimiento de sistemas de manejo de información, para modelar situaciones del entorno real, resolver problemas y optimizar la toma de decisiones. 88

5 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Arquitectura de computadoras: Comprender los principios del funcionamiento de los circuitos electrónicos en general, y de los circuitos digitales en particular, para analizar aplicaciones usuales y hacer posible el contar con diseños particulares. Adquirir los elementos teóricos y prácticos para analizar y comprender los subsistemas básicos de las computadoras, así como para su especificación y diseño. Analizar las diferentes arquitecturas de sistemas existentes a lo largo de su evolución histórica así como sus tendencias. OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Arquitectura de computadoras: Identificar los tipos de computadoras existentes y las características de los subsistemas que las integran. Circuitos eléctricos: Resolver circuitos con elementos eléctricos (resistencias, capacitares, inductores) mediante el uso de técnicas de análisis de redes así como los teoremas que apoyen el análisis de circuitos. Física: Comprender los conceptos fundamentales de Cinemática, Dinámica, Electricidad y Magnetismo e identificar su aplicación en problemas de ingeniería básica. Lógica digital: Conocer los conceptos de circuitos lógicos combinatorios y secuenciales y aplicarlos en la construcción de una computadora básica. Entorno social: Comprender las necesidades de información de una empresa, así como los alcances, objetivos y control de un proyecto de inversión computacional empleando tecnologías y metodologías adecuadas, que le permitan dirigir y desarrollar sistemas de software para resolver problemas en el sector público, privado y social, a nivel nacional e internacional. Contar con conocimientos de normatividad jurídica y de políticas nacionales e internacionales para una adecuada ubicación de los bienes y servicios informáticos en su entorno social y con un marco de conceptos y valores éticos para el quehacer profesional y el uso de bienes y servicios informáticos. Adquirir los conocimientos necesarios sobre una empresa, su estructura, operación y administración; tanto de los recursos materiales como humanos. Administración: Conocer la estructura, objetivos y funciones de la organización, e identificar las etapas del proceso administrativo y su aplicación en contextos reales. Administración de proyectos: Describir los estándares, métodos, técnicas y herramientas para la planeación y adminsitración de proyectos de ingeniería. Auditoría de sistemas: Aplicar las técnicas y procesos de control y evaluación en las diferentes áreas de las Tecnologías de Información y Comunicaciones para el desempeño técnico, operacional y humano en empresas desarrolladoras de software. Ética y Derecho informático: Comprender la normatividad jurídica, aplicada a las Tecnologías de Información y Comunicaciones, particularmente sobre el desarrollo de software, y su reflexión conforme a valores éticos en el uso y servicios de la tecnología en el entorno social. 89

6 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Inglés C1: Conocer y aplicar los elementos básicos para la comprensión del idioma inglés en sus formas oral y escrita, en situaciones como: comprensión de reglas, restricciones y obligaciones, solicitud y concesión de permisos, referencia a sucesos significativos, comprensión y expresión de relaciones de causa y efecto, comprensión de ideas centrales y especificas en textos de baja complejidad lingüística en el área de formación profesional. Inglés C2: Aplicar conocimientos del idioma inglés en la comunicación verbal y escrita, en el campo profesional, en particular, para: Comprender y describir procesos simples, notificar sucesos, expresar opiniones o hacer referencia a situaciones hipotéticas. Presentar un discurso. Redactar correspondencia formal, solicitudes y oficios relativos a su área de desempeño. Metodología de la investigación: Aplicar las metodologías de la investigación científica mediante la sistematización y análisis de sus métodos y técnicas en la elaboración de protocolos de investigación. Interacción hombre máquina: Aplicar los conceptos, elementos y técnicas de diseño y programación para lograr una comunicación fluida entre las entidades involucradas en los sistemas computacionales haciendo uso de diversos medios. Estudiar los dominios de aplicación con el fin de lograr formas de expresión entre el hombre y la computadora para buscar mejores formas de integración de la tecnología en la sociedad. Cómputo evolutivo: Aplicar el conjunto de técnicas que se fundamentan en los procesos de evolución biológica tales como algoritmos genéticos, programación genética, programación evolutiva, recocido simulado y estrategias evolutivas entre otras, en la solución de problemas complejos de búsqueda, diseño, optimización y aprendizaje. Desarrollo Web: Diseñar y construir aplicaciones basadas en Web, aplicando lenguajes de programación clienteservidor, herramientas de diseño y generación de contenidos dinámicos. 90

7 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Analizar los principios y metodologías necesarias para la representación, manipulación y despliegue de figuras e imágenes en dos y tres dimensiones, considerando los dispositivos de hardware con características específicas para procesos de graficación. Desarrollar programas y sistemas de propósito específico aplicando la teoría y los métodos heurísticos requeridos para la solución y modelaje de situaciones difíciles de expresar algorítmicamente. Matemáticas: Adquirir los conocimientos matemáticos; la habilidad en su manejo y uso como herramienta en la interpretación, comprensión y creación de modelos representativos de fenómenos y problemas de ingeniería, donde la computación pueda aportar alternativas de solución. OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Graficación: Comprender la visión general de la graficación y sus bases conceptuales a través del proceso de visualización aplicando las técnicas relacionadas con la generación de imágenes bidimensionales y tridimensionales por computadora. Interacción humano computadora: Conocer la importancia del diseño de la interfaz entre usuarios y sistemas computacionales, identificando diferentes paradigmas de interacción humano computadora, y aplicando técnicas de diseño y evaluación de interfaces de usuario. Introducción a la inteligencia artificial: Aplicar los formalismos de representación del conocimiento, sus mecanismos de inferencia y las técnicas de búsqueda heurística para resolver problemas complejos empleando lenguajes de programación propios de la inteligencia artificial. Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes: Comprender los fundamentos y algoritmos básicos en el campo de tratamiento y procesamiento de imágenes digitales para aplicarlos en la solución de problemas actuales. Álgebra superior: Comprender los conceptos fundamentales del álgebra superior y operarlos con objetos algebraicos de uso común en la solución de problemas de cálculo y ciencias básicas y de la ingeniería. Cálculo diferencial e integral: Resolver problemas de ciencias de ingeniería empleando los conocimientos fundamentales del cálculo diferencial e Integral de funciones reales en una variable real, límite, continuidad, derivada e integral. Introducción a la computación: Comprender los conceptos fundamentales de las computadoras y de las ciencias de la computación, sus aplicaciones, así como los distintos modos en que procesa datos para convertirlos en información. 91

8 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Matemáticas discretas: Aplicar los conceptos y algoritmos asociados a las estructuras discretas en la solución de problemas y sus aplicaciones a la computación. Probabilidad y Estadística: Comprender las técnicas para el análisis, organización de datos y generación de estadísticas con aplicación al campo profesional. Comprender los fundamentos del cálculo de probabilidades y su relación con la descripción de espacios muestrales asociados a experimentos aleatorios. Aplicar las técnicas estadísticas bajo respaldo probabilístico en la solución de los problemas relevantes de la profesión y de la investigación en el campo laboral. Aplicar las técnicas teórico prácticas en el manejo de encuestas y sondeos de opinión, construcción de índices e indicadores a través de ECEL, ACCES y, SPSS. Ensayar la construcción de modelos para la aplicación de la Estadística. Comprender la teoría de la inferencia estadística para estimación de parámetros poblacionales a partir de muestras. Simulación: Conocer las leyes que gobiernan los fenómenos en forma cualitativa y cuantitativa, así como la forma teórica práctica de reproducirlos por medio de las técnicas de simulación. Identificar herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas para la representación de problemas con el fin de facilitar su comprensión, emulación, optimización y/o solución. Teoría de algoritmos: Comprender, analizar y evaluar diferentes clases de algoritmos computacionales. Identificar clases de problemas computables y no computables en ciencias de la computación. 92

9 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Programación e software: Emplear las técnicas de diseño necesarias para formular y expresar algoritmos computacionales para los cuales existe solución, estructurando en forma eficiente la representación elegida para la información de que se trate en la construcción de programas en forma correcta y con base en metodologías existentes. Analizar la naturaleza de los lenguajes de programación considerando la filosofía que emplean para describir elementos de la realidad, las formas y características de implantación de los procesadores de los lenguajes, la evolución de los lenguajes de programación, así como las tendencias futuras de su desarrollo. Comprender las diferentes filosofías, conceptos, metodologías y técnicas utilizadas para la construcción de sistemas de software, considerando sus requerimientos, análisis y modelado, diseño, validación, verificación y calidad. Analizar los diferentes elementos que inciden en la creación de productos de software desde una perspectiva de desarrollo industrial, incluyendo aspectos de eficiencia del proceso de creación, uso de herramientas automatizadas para su desarrollo, robustez, adaptabilidad, análisis de costos y tiempos y comercialización, entre otros. OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Teoría de autómatas y lenguajes formales: Aplicar las estructuras algebraicas fundamentales en el manejo de autómatas y su relación con los lenguajes de programación. Comprender una variedad de modelos formales de cómputo explicando su importancia teórico práctica. Algorítmica: Plantear la solución de problemas susceptibles de ser computarizados a través del manejo de técnicas de diseño y formulación de algoritmos de manera que estos queden debidamente documentados. Análisis y diseño de software: Aplicar los fundamentos, métodos, técnicas y herramientas para el modelado de sistemas de software de calidad a gran escala, así como su especificación para su implementación. Arquitectura de software: Aplicar los fundamentos asociados a la arquitectura de software de gran escala, marcos de referencia y patrones de diseño para la construcción de sistemas basados en componentes. Calidad del software: Identificar normas y estándares para el aseguramiento de calidad en el desarrollo de software tanto en su proceso como en su producto, así como los métodos, técnicas y herramientas para la validación y verificación de software. Estructuras de datos: Identificar los diversos elementos para la representación y manipulación de información en computadoras, los diferentes tipos de datos estáticos y dinámicos y las relaciones entre ellos. Fundamentos de software: Describir el contexto de la disciplina de la Software así como los diversos modelos y procesos de desarrollo de software, metodologías y ciclos de vida por los que atraviesa un proyecto de software. Métricas de software: Identificar los estándares y técnicas para la medición de software bajo los puntos de vista teóricos y prácticos. 93

10 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Pruebas y mantenimiento de software: Aplicar técnicas dinámicas y estáticas para validar y verificar que el producto de software resultante satisfaga las especificaciones planteadas, así como la integración, corrección, adaptación y mejora del producto. Programación: Aplicar los fundamentos de la programación estructurada para representar en términos algorítmicos la solución de un problema real automatizable. Programación de microcontroladores: Desarrollar aplicaciones de software basados en microcontroladores a través de lenguaje ensamblador y diversos entornos de desarrollo para la programación de microcontroladores de propósito general o específico. Programación orientada a objetos: Aplicar los fundamentos y estrategias de la programación orientada a objetos para resolver de manera óptima problemas complejos. Programación paralela (optativa, núcleo integral): Diseñar algoritmos empleando programación paralela haciendo uso de computadoras con dos o más procesadores para el análisis, diseño, desarrollo y construcción de sistemas que resuelven problemas en donde se requiera el uso de arquitecturas paralelas. Redes neuronales y lógica difusa (optativa, núcleo integral): Conocer los diferentes modelos y arquitecturas de redes neuronales artificiales y su razonamiento mediante lógica difusa para aplicarlos a problemas en donde se presenta incertidumbre. Requisitos y especificación de software: Identificar los requerimientos de un sistema de software usando diversos métodos, herramientas y técnicas para la especificación de requisitos de software, dependiendo del problema a resolver. 94

11 Redes: OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Conocer los elementos operativos requeridos para la transmisión y recepción de información. Identificar los elementos teóricos, las características y las propiedades de los diferentes modelos de redes de cómputo, así como los componentes de las redes, con el fin de diseñar e implantar aplicaciones de software específicas. Analizar las convenciones empleadas para la comunicación entre las partes constitutivas de las redes de cómputo y comunicaciones. Adquirir los conocimientos de diseño y funcionalidad de las redes globales y los elementos conceptuales para implantar redes de redes. Analizar los diversos métodos para garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos que circulan en las redes, asegurando el libre tránsito de información y manteniendo las condiciones de privacidad definidas por los usuarios y los administradores de los sistemas. OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Sistemas de información geográfica (optativa, núcleo integral): Conocer la tecnología de los sistemas de información geográfica así como sus principios y modelos para aplicarla al desarrollo de soluciones de análisis espacial. Software embebido (optativa, núcleo integral): Diseñar e implementar software para sistemas embebidos (incrustados) programables empleando métodos adecuados para la especificación de algoritmos y simulación de estos sistemas. Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil: Describir el entorno y arquitectura de los sistemas de cómputo móvil para desarrollar software de aplicación tanto en clientes inteligentes como en redes inalámbricas. Redes y telecomunicaciones: Comprender de manera teórica y práctica los conceptos del modelo de capas de las redes de telecomunicaciones, los protocolos de red involucrados en las primeras capas de los modelos de referencia y caracterizar las principales tecnologías de las redes de área local. Conocer el funcionamiento de las redes de telecomunicaciones con el propósito de diseñarlas y administrarlas. Desarrollar la habilidad para integrar e interconectar eficientemente sistemas y componentes. Seguridad informática: Identificar herramientas matemáticas, estadísticas e informáticas para la implementación, diseño y mantenimiento de la seguridad de redes y aplicaciones computacionales. Sistemas distribuidos: Utilizar los conceptos básicos de la computación distribuida para el diseño e instrumentación de aplicaciones que requieran compartir recursos y distribuir cargas de trabajo entre nodos de procesamiento. 95

12 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR Software de base: Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de intérpretes y compiladores, presentando las principales herramientas para su generación automática. Aplicar la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos, aplicaciones para microcontroladores de propósito específico, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo del procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Emplear las principales categorías y herramientas de base necesarias para la configuración, el arranque, el uso eficiente y la operación de los sistemas de cómputo. OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Diseño de compiladores e intérpretes: Conocer las teorías, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de compiladores para implementar un compilador básico. Herramientas para la administración y programación de sistemas: Aplicar y comparar las diferentes herramientas para la administración y programación de sistemas para la construcción de software especializado. Sistemas operativos: Comprender la teoría, técnicas y metodologías para el diseño y construcción de sistemas operativos centralizados, con énfasis en cada uno de sus componentes: manejo de procesador, manejo de memoria, administración de dispositivos y manejo de información. Teoría de lenguajes de programación: Identificar y comparar los diferentes paradigmas de lenguaje de programación y aplicarlos a la solución de problemas específicos. Tratamiento de información: Adquirir los conocimientos necesarios para el diseño y realización de sistemas de bases de datos, considerando aspectos de análisis, organización lógica y física, determinación del modelo apropiado, así como selección y aplicación de las herramientas adecuadas tomando en cuenta los principios de las bases de datos y sus diferentes modelos. Contar con los elementos teóricos requeridos para el manejo y recuperación de grandes volúmenes de información. Aplicar las distintas teorías, técnicas y metodologías de análisis y diseño para la concepción y entendimiento de sistemas de manejo de información, para modelar situaciones del entorno real, resolver problemas y optimizar la toma de decisiones. Administración de bases de datos: Comprender los métodos, técnicas y funciones de la administración de bases de datos. Implementar la confidencialidad, seguridad e integridad, profundizando en los mecanismos y técnicas existentes para el control de usuarios, control de accesos concurrentes y transacciones. Administración de empresas de desarrollo de software (optativa, núcleo integral): Conocer las estrategias para la constitución, planeación, control, dirección, operación y crecimiento de empresas dedicadas al desarrollo de software. Administración y organización de proyectos de software: Describir los estándares, métodos, técnicas y herramientas para la administración de proyectos de software a través del desarrollo de un producto de sofware desde su concepción hasta la implantación del mismo. 96

13 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Bases de datos avanzadas: Comprender los conceptos fundamentales para el análisis, diseño e implementación de un sistema base de datos distribuidas. Bases de datos orientadas a objetos (optativa, núcleo integral): Comprender los principios de diseño e implementación de sistemas de bases de datos avanzados sistemas de bases de datos objetorelacional y orientado a objetos para el almacenamiento y recuperación de objetos. Datawarehouse: Conocer las técnicas para planear, implementar y mantener datawarehouses y datamarts usando sistemas administradores de bases de datos. Conocer los métodos para recuperar información analítica multidimensional. Desarrollo multimedia (optativa, núcleo integral): Aplicar las técnicas, herramientas y metodologías para el desarrollo de aplicaciones que combinen audio, video, imágenes y datos tanto en ambientes centralizados como distribuidos. Fundamentos de bases de datos: Comprender los conceptos fundamentales para el análisis, el diseño y la implementación de un sistema de base de datos. Conocer la forma en que los sistemas de bases de datos implementan la concurrencia y las formas de implementación para mantener la base de datos segura y la integridad de los datos. Métodos y modelos de desarrollo de software: Conocer los diferentes métodos de desarrollo de software y aplicar el más adecuado para una implementación particular, fundamentado en los modelos existentes derivados de la Software. 97

14 OBJETIVO DE ÁREA CURRICULAR OBJETIVO DE UNIDAD DE APRENDIZAJE Minería de datos: Conocer el campo de la minería de datos haciendo énfasis en aplicaciones de técnicas computacionales para el descubrimiento de información, el análisis de grandes volúmenes de datos y los beneficios de su uso sistemático para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos. Práctica profesional: Aplicar los conceptos teóricos y prácticos adquiridos a lo largo de su formación en la carrera en Software dentro de una organización o área de desarrollo de software. Reconocimiento de patrones (optativa, núcleo integral): Aplicar conceptos teóricos y algoritmos clásicos de reconocimiento de patrones, para identificar y clasificar objetos a partir de datos sensoriales. Teoría de sistemas: Conocer la evolución del pensamiento de sistemas y las diversas metodologías para su aplicación. Identificar el enfoque de sistemas para la solución de problemas estructurados y no estructurados. 98

15 3.2 Contenidos de aprendizaje Universidad Autónoma del Estado de México Área Curricular Arquitectura de computadoras Entorno social Interacción hombremáquina Matemáticas Programación e software Unidad de Aprendizaje Arquitectura de computadoras Circuitos eléctricos Física Lógica digital Administración Administración de proyectos Auditoría de sistemas Ética y Derecho informático Inglés C1 Inglés C2 Metodología de la investigación Cómputo evolutivo Desarrollo Web Graficación Interacción humano computadora Introducción a la inteligencia artificial Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes Álgebra superior Cálculo diferencial e integral Introducción a la computación Matemáticas discretas Probabilidad y Estadística Simulación Teoría de algoritmos Teoría de autómatas y lenguajes formales Algorítmica Análisis y diseño de software Arquitectura de software Calidad del software Estructuras de datos Fundamentos de software Métricas de software Programación Programación de microcontroladores Programación orientada a objetos Programación paralela (optativa, núcleo integral) Pruebas y mantenimiento de software Redes neuronales y lógica difusa (optativa, núcleo integral) Requisitos y especificación de software Sistemas de información geográfica (optativa, núcleo integral) Software embebido (optativa, núcleo integral) 99

16 Redes Área Curricular Software de base Tratamiento de información Unidad de Aprendizaje Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil Redes y telecomunicaciones Seguridad informática Sistemas distribuidos Diseño de compiladores e intérpretes Herramientas para la administración y programación de sistemas Sistemas operativos Teoría de lenguajes de programación Administración de bases de datos Administración de empresas de desarrollo de software (optativa, núcleo integral) Administración y organización de proyectos de software Bases de datos avanzadas Bases de datos orientadas a objetos (optativa, núcleo integral) Datawarehouse Desarrollo multimedia (optativa, núcleo integral) Fundamentos de bases de datos Métodos y modelos de desarrollo de software Minería de datos Práctica profesional Reconocimiento de patrones (optativa, núcleo integral) Teoría de sistemas 100

17 3.3 Estructura y organización del plan de estudios NÚCLEO BÁSICO OBLIGATORIAS CLAVE UNIDAD DE APRENDIZAJE TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR L40800 Álgebra superior Curso Matemáticas L40801 Algorítmica Curso L40805 Cálculo diferencial e integral Programación e software Curso Matemáticas L40806 Circuitos eléctricos Curso L40802 Física Curso L00062 L00070 L40803 Inglés C1 Inglés C2 Introducción a la computación Cursotaller Cursotaller Arquitectura de computadoras Arquitectura de computadoras Entorno social Entorno social Curso Matemáticas L40811 Lógica digital Curso Arquitectura de computadoras L40804 Matemáticas discretas Curso Matemáticas L40848 L40812 Metodología de la investigación Probabilidad y Estadística Curso Entorno social Curso Matemáticas Subtotal Total del Núcleo Básico

18 NÚCLEO SUSTANTIVO OBLIGATORIAS UNIDAD DE CLAVE APRENDIZAJE TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR L40825 Administración Curso Entorno social L40831 L40845 L40861 L40814 L40826 L40827 Administración de bases de datos Administración de proyectos Análisis y diseño de software Arquitectura de computadoras Arquitectura de software Bases de datos avanzadas Curso Tratamiento de información Curso Entorno social Curso Seminario Seminario Curso L40828 Desarrollo Web Seminario L40815 Diseño de compiladores e intérpretes Programación e software Arquitectura de computadoras Programación e software Tratamiento de información Interacción hombremáquina Curso Software de base L40809 Estructuras de datos Curso L40832 L40820 L40810 Ética y Derecho informático Fundamentos de bases de datos Fundamentos de software Programación e software Curso Entorno social Seminario Curso L40821 Graficación Seminario L40833 L40834 Introducción a la inteligencia artificial Métricas de software Curso Curso L40807 Programación Curso L40817 Programación de microcontroladores Seminario Tratamiento de información Programación e software Interacción hombremáquina Interacción hombremáquina Programación e software Programación e software Programación e software 102

19 CLAVE L40818 L40829 L40823 L40819 UNIDAD DE APRENDIZAJE Programación orientada a objetos Pruebas y mantenimiento de software Redes y telecomunicaciones Requisitos y especificación de software TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR Curso Taller Curso Redes Curso Programación e software Programación e software Programación e software L40835 Simulación Taller Matemáticas L40837 Sistemas operativos Curso Software de base L40844 Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes Curso Interacción hombremáquina L40824 Teoría de algoritmos Curso Matemáticas L40813 L40830 Teoría de autómatas y lenguajes formales Teoría de lenguajes de programación Curso Matemáticas Curso Software de base L40808 Teoría de sistemas Curso Subtotal Tratamiento de información 29 Total del Núcleo Sustantivo

20 NÚCLEO INTEGRAL OBLIGATORIAS CLAVE L40838 L40846 UNIDAD DE APRENDIZAJE Administración y organización de proyectos de software Auditoría de sistemas TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR Taller Tratamiento de información Curso Entorno social L40839 Calidad del software Curso L40847 Cómputo evolutivo Curso L40840 Datawarehouse Curso L40841 L40816 L40822 Herramientas para la administración y programación de sistemas Interacción humano computadora Métodos y modelos de desarrollo de software Programación e software Interacción hombremáquina Tratamiento de información Taller Software de base Curso Curso L40849 Minería de datos Seminario Interacción hombremáquina Tratamiento de información Tratamiento de información L40851 L40843 Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil Seguridad informática Seminario Redes Curso Redes L40836 Sistemas distribuidos Seminario Redes L40852 Práctica profesional* Estancia *Actividad Académica Subtotal Tratamiento de información 104

21 OPTATIVAS. Acreditar 2 unidades de aprendizaje para cubrir 12 créditos. CLAVE L40853 L40854 UNIDAD DE APRENDIZAJE Administración de empresas de desarrollo de software Bases de datos orientadas a objetos TIPO HT HP TH CR ÁREA CURRICULAR Seminario Seminario L40855 Desarrollo multimedia Seminario L40856 Programación paralela Seminario L40857 L40858 L40859 Reconocimiento de patrones Redes neuronales y lógica difusa Sistemas de información geográfica Seminario Seminario Seminario L40860 Software embebido Seminario Subtotal Tratamiento de información Tratamiento de información Tratamiento de información Programación e software Tratamiento de información Programación e software Programación e software Programación e software 14+* Total del Núcleo Integral *Actividad Académica (Práctica profesional) TOTAL DEL PLAN DE ESTUDIOS UA OBLIGATORIAS 53 MÁS 1 ACTIVIDAD ACADÉMICA UA OPTATIVAS 2 DE 8 UA A ACREDITAR 55 MÁS 1 ACTIVIDAD ACADÉMICA CRÉDITOS

22 3.3.1 SERIACIÓN UNIDAD DE APRENDIZAJE ANTECEDENTE UNIDAD DE APRENDIZAJE CONSECUENTE Álgebra superior Algorítmica Programación Teoría de autómatas y lenguajes formales Estructuras de datos Fundamentos de software Lógica digital Requisitos y especificación de software Requisitos y especificación de software Análisis y diseño de software Fundamentos de bases de datos Bases de datos avanzadas Sistemas operativos Cálculo diferencial e integral Programación Estructuras de datos Diseño de compiladores e intérpretes Programación orientada a objetos Requisitos y especificación de software Arquitectura de computadoras Análisis y diseño de software Métodos y modelos de desarrollo de software Pruebas y mantenimiento de software Bases de datos avanzadas Administración de bases de datos Herramientas para la administración y programación de sistemas 106

23 3.3.2 Resumen de la estructura y organización del plan de estudios Área Arquitectura de computadoras Núcleo básico Núcleo sustantivo Núcleo integral Obligatorio Optativo Obligatorio Optativo Obligatorio Optativo UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR UA TH CR Entorno social Interacción hombremáquina Matemáticas Programación e software Redes Software de base Tratamiento de información * *Actividad Académica [Práctica profesional] 107

24 Resumen de la estructura curricular No. Área Unidades de Aprendizaje Créditos OBL OPT OBL OPT 1 Arquitectura de computadoras Entorno social Interacción hombre máquina Matemáticas Programación e software Redes Software de base Tratamiento de información 8 + * *Actividad Académica [Práctica profesional] Resumen de la organización curricular a acreditar Núcleo Obligatorias Optativas UA TH CR UA TH CR Básico Sustantivo Integral 12 + * Total 53 + * * Actividad Académica [Práctica profesional] 108

25 3.4 Distribución en períodos escolares Primer periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Álgebra superior Є Algorítmica Física Introducción a la computación Matemáticas discretas Total Є Equivalente entre: Plásticos e Producción Industrial. Segundo periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Cálculo diferencial e integral Є Circuitos eléctricos Є خ Inglés C1 Programación Є Teoría de sistemas Total Є Equivalente entre: Plásticos e Producción Industrial. Común entre: Plásticos, Producción Industrial, خ Software y Seguridad Ciudadana. 109

26 Tercer periodo escolar Universidad Autónoma del Estado de México UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Estructuras de datos Fundamentos de Software خ Inglés C2 Lógica digital خ Probabilidad y Estadística Teoría de autómatas y lenguajes formales Total Común entre: Plásticos, Producción Industrial, خ Software y Seguridad Ciudadana. Cuarto periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Arquitectura de computadoras Diseño de compiladores e intérpretes Interacción humano computadora Programación de microcontroladores Programación orientada a objetos Requisitos y especificación de software Total

27 Quinto periodo escolar Universidad Autónoma del Estado de México UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Análisis y diseño de software Fundamentos de bases de datos Graficación Métodos y modelos de desarrollo de software Redes y telecomunicaciones Teoría de algoritmos Total Sexto periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Administración Arquitectura de software Bases de datos avanzadas Desarrollo Web Pruebas y mantenimiento de software Teoría de lenguajes de programación Total

28 Séptimo periodo escolar Universidad Autónoma del Estado de México UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Administración de bases de datos Ética y Derecho informático Introducción a la inteligencia artificial Métricas de software Simulación Sistemas distribuidos Sistemas operativos Total Octavo periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Administración y organización de proyectos de software Calidad del software Datawarehouse Herramientas para la administración y programación de sistemas Optativa 1, núcleo integral Seguridad informática Técnicas y métodos de procesamiento de imágenes Total

29 Noveno periodo escolar Universidad Autónoma del Estado de México UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Administración de proyectos Auditoría de sistemas Cómputo evolutivo Metodología de la Investigación Є Minería de datos Optativa 2, núcleo integral Programación aplicada a sistemas de cómputo móvil Total Є Equivalente entre: Plásticos, Producción Industrial e Software y Seguridad Ciudadana. Décimo periodo escolar UNIDAD DE APRENDIZAJE HT HP TH CR Práctica profesional* 30 Total 30 *Actividad Académica 113

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31 3.5 Reglas de operación para administrar el plan de estudios La administración de la trayectoria escolar del alumno, se concreta en la oferta de unidades de aprendizaje para periodos regulares e intensivos, desde los siguientes criterios: Generales: Atención a la seriación entre unidades de aprendizaje (UA). Oferta académica basada en las UA del periodo escolar que cursará el alumno. Ampliación de la oferta académica con base en las UA obligatorias y optativas del periodo escolar subsiguiente con atención en la seriación y aquellas que presenten índice de reprobación considerable. Dosificación de la carga académica por periodo escolar, con base en los mínimos y máximos a cursar. Particulares: La Dependencia Académica, podrá renovar la gama de UA optativas de la licenciatura en Software 2008, previa autorización del Consejo General Académico de Educación Superior, misma que deberá ser notificada a la Dirección de Estudios Profesionales. Las UA optativas del núcleo integral, no responden a una organización específica, por lo cual se puede ofertar indistintamente o bien retomar la organización marcada en el mapa curricular. Recomendaciones para la planeación académica de las UA optativas. Conocimiento del número de UA optativas que el alumno debe acreditar en la licenciatura (DOS del núcleo integral). Con base en el mapa curricular y distribución de UA por periodos regulares, determinar cuántas y en que periodos es recomendable que se cursen. Dosificar la gama de UA en los periodos octavo y noveno (cuatro en un periodo regular y los otros cuatro en el siguiente regular), utilizar el periodo intensivo para excepciones. Analizar los recursos financieros, humanos y de infraestructura, para definir el número de grupos, precisando cuántas y cuáles UA serán factibles de ofertar. Sondeo de preferencias, con los alumnos que reúnan las condiciones de inscripción a la (s) UA optativas establecidas, en forma manual y ajustar este sondeo al número de grupos factibles, tomando en cuenta la matricula activa de esta carrera, es decir, alumnos de movilidad, de planes en desplazamiento, alumnos desfasados y/o alumnos reprobados. 115

32 Se recomienda realizar análisis continuo de las trayectorias académicas de los alumnos para conocer y atender sus necesidades de manera oportuna, y evitar irregularidades académicas. Es importante señalar que al ser un plan de nueva creación, la oferta, se ira incrementando paulatinamente (por periodo), de tal forma que las primeras generaciones, no podrán adelantar créditos, salvo excepciones. El alumno regular podrá cursar un mínimo de 19 créditos y un máximo de 47 créditos por periodo regular. La Práctica profesional es una actividad académica obligatoria para los alumnos de esta licenciatura; deberá de realizarse en el último periodo escolar; con una duración mínima de 480 horas. La movilidad estudiantil se sustentará en UA, comunes y equivalentes, así como en acuerdos y convenios entre organismos académicos, Centros Universitarios y Dependencias Académicas, previa aprobación del Consejo General Académico de Educación Superior. Para concluir los estudios de la Software 2008, el alumno debe de aprobar 55 UA (53 obligatorias y 2 optativas), además de realizar y acreditar 1 actividad académica (Práctica profesional) obligatoria para cubrir 374 créditos como se establecen en el plan de estudios. El mapa curricular, se realizó con base en una trayectoria ideal, por lo cual podrá adaptarse a los recursos, y la matrícula de cada programa educativo o bien a la matrícula de esta Dependencia Académica. 116

33 3.6 Formación común Que se comparte en la Unidad Académica Profesional Tianguistenco No. Unidad de aprendizaje HT HP TH CR Objetivo Plásticos Producción Industrial Software Seguridad Ciudadana 1 Álgebra aplicada Emplear los métodos elementales de las operaciones matriciales y la manipulación básica de vectores en la aplicación a problemas de ingeniería. 2 Ciencia de materiales Clasificar los materiales metálicos, cerámicos y plásticos con base en su estructura, propiedades y procesamiento, para diversas aplicaciones en el campo de la ingeniería. Comprender y ejercitar los niveles y elementos de la comunicación para establecer relaciones asertivas y de persuasión en el campo personal y laboral. 3 Comunicación y relaciones humanas Comprender la importancia de las fuentes de información en la objetividad y la confiabilidad que favorece la credibilidad en la comunicación personal y profesional. Ejercitar habilidades para la conducción y enseñanza en grupos de trabajo multidisciplinarios y de diversas procedencias culturales. 4 Dibujo de detalle Realizar dibujos mecánicos en un plano bidimensional, con creatividad e iniciativa, y atención a las convenciones y normas internacionales, para diversas aplicaciones en el campo de la ingeniería de su formación. Desarrollar las habilidades de búsqueda de información y generación de alternativas de solución, para aplicaciones de diseño de elementos de máquinas. 5 Diseño de elementos de máquinas Aplicar los conceptos de ingeniería y ciencia de materiales, diseño mecánico, y teorías de falla, en el diseño de máquinas y/o de sus elementos, determinando las dimensiones o propiedades que soporten en forma segura los esfuerzos y cargas dinámicas o fluctuantes a que estén sometidas. 117

34 No. Unidad de aprendizaje HT HP TH CR Objetivo Plásticos Producción Industrial Software Seguridad Ciudadana 6 7 Diseño de herramental Electricidad y magnetismo Electrónica Estática Geometría analítica Herramientas computacionales Diseñar dispositivos de localización y sujeción, herramientas de formado y mecanizado, calibradores de proceso, envases y embalajes, con base en técnicas, manuales y métodos de prueba que garanticen la capacidad del proceso y la calidad del producto, para su aplicación en los procesos de manufactura. Desarrollar las especificaciones de un producto, con base en el resumen de proceso, y planes de control y autocontrol. Aplicar la teoría de los campos eléctricos y magnéticos en la solución de circuitos electromagnéticos con aplicación en el campo de la ingeniería de formación. Comprender el empleo de componentes electrónicos en el funcionamiento de maquinaria y equipo de la industria. Desarrollar componentes electrónicos con base en los principios de la electrónica analógica y digital para una aplicación particular en el campo de la ingeniería de formación. Analizar los conceptos y principios de la Estática, que explican el equilibrio externo e interno de cuerpos en dos y tres dimensiones. Calcular centroides y momentos de inercia de secciones compuestas. Analizar objetos geométricos en el espacio euclidiano de dos y tres dimensiones, para determinar su ecuación correspondiente. Identificar ecuaciones de lugares geométricos, planos y espaciales, para resolver problemas de aplicación en el campo de la ingeniería de formación. Modelar y simular sistemas mecánicos, utilizando el software MatLab, para la solución de problemas en el campo de la ingeniería. Desarrollar comunicaciones básicas utilizando el puerto serie de la PC y circuitos eléctricos ya diseñados. 118

35 No. Unidad de aprendizaje HT HP TH CR Objetivo Plásticos Producción Industrial Software Seguridad Ciudadana 12 Ingeniería ambiental y seguridad industrial Integrar el conocimiento técnico legal y la toma de conciencia para desarrollar ua adecuada gestión de seguridad e higiene en el campo profesional y en tratamientos de efluente para reducir la contaminación exterior. Aprehender el concepto de equilibrio ecológico y la influencia de la gestión ambiental industrial en dicho equilibrio ecológico. Conocer y aplicar las técnicas necesarias para la prevención de accidentes, así como el manejo profesional de que ocurran siniestros no deseados. 13 Ingeniería económica Analizar los principios del valor del dinero en el tiempo para determinar rendimientos sobre la rentabilidad de un proyecto de inversión en el campo industrial. Aplicar la metodología para la evaluación de proyectos de inversión, con base e herramientas computacionales en las áreas de finanzas, economía y ciencias administrativas. 14 Inglés C Inglés C Conocer y aplicar los elementos básicos para la comprensión del idioma inglés en sus formas oral y escrita, en situaciones como: comprensión de reglas, restricciones y obligaciones, solicitud y concesión de permisos, referencia a sucesos significativos, comprensión y expresión de relaciones de causa y efecto, comprensión de ideas centrales y especificas en textos de baja complejidad lingüística en el área de formación profesional. Aplicar conocimientos del idioma inglés en la comunicación verbal y escrita, en el campo profesional, en particular, para: Comprender y describir procesos simples, notificar sucesos, expresar opiniones o hacer referencia a situaciones hipotéticas. Presentar un discurso. 119