Método Global de Detección de Cluster de Casos y Defunciones de Enfermedades Raras Aplicación en Castilla-La Mancha.

Transcripción

1 Proyecto Nodo Castilla La Mancha Mancha Método Global de Detección de Cluster de Casos y Defunciones de Enfermedades Raras Aplicación en Castilla-La Mancha. Madrid, 12 Diciembre 2014 Introducción Dentro del Proyecto, el Nodo de Castilla- La Mancha desarrolló, en 2013, una herramienta informática con software libre: Para determinar la georreferenciación de eventos de salud. La herramienta permite obtener capas geográficas con puntos de eventos de salud identificados en el espacio. 1

2 Introducción Estas capas, se pueden cruzar con otras capas de información geográfica: Zonas de salud Municipios, Que tienen asociadas variables epidemiológicas: Número de habitantes Número de casos Factores de riesgo Herramienta GeoToMap es una herramienta de software libre que se puede obtener en: GeoToMap 2

3 Introducción Una vez obtenidos los mapas de eventos de salud nos preguntamos: a) Están asociados estadísticamente esos eventos de salud? b) Están asociados los eventos de salud con alguna variable epidemiológica? Objetivos 1) Describir el método de estimación de la tendencia global del patrón geométrico de los eventos de salud: a) Identificar Agrupaciones de Casos de Enfermedades Raras b) Identificar Agrupaciones de Muertes por Enfermedades Raras 3

4 Material y Métodos (1) Eventos: Casos prevalentes de 680 enfermedades raras, todas ellas incluidas en el listado del proyecto (periodo ) Fuentes de Información: CMBD Registro de enfermos renales en tratamiento sustitutivo Pacientes en tratamiento con medicamentos huérfanos Control de Calidad: Revisión de historias clínicas electrónicas Eventos: Material y Métodos (2) Defunciones por 380 de las Enfermedades Raras incluidas en el listado del proyecto (periodo ) Fuentes de Información: Registro de Mortalidad de Castilla-La Mancha Control de Calidad: Los habituales del Registro de Mortalidad 4

5 Patrones Espaciales de Eventos Patrones Espaciales de Eventos El Estadístico de Morán (I) es una las pruebas más utilizada para contrastar la autocorrelación espacial de una magnitud: Toma valor -1 cuando la tendencia a la dispersión es máxima. Toma valor 0 cuando la tendencia es a aleatoria. Toma el valor 1 cuando la tendencia a la agregación es máxima. La Matriz W ij da cuenta de las relaciones de vecindad entre los distintos puntos donde medimos el valor Y. I n W ( Y Y )( Y i j i j 2 Wi j ( Yi Y ) Y ) 5

6 Método Estadístico Moran -1 Estadístico Próximo a 1 Estadístico Próximo a 0 Definición de Vecindades: Método 1) Los puntos de eventos de salud se proyectan en el mapa de zonas básicas de salud de Castilla-La Mancha que incluye datos de población. 2) En el centroide, de cada zona, se determina la prevalencia de la enfermedad a partir del cruce espacial con la capa de puntos (número de eventos que caen en un polígono). 3) Con el entorno R y las librerías sp y spdep se determina la tasa de prevalencia suavizada mediante el método empírico de Bayes. 4) Se comprueba mediante el paquete GeoDa que se obtienen valores similares. 6

7 Método Mapa de relaciones de vecindades (W): Nube de Puntos con los Casos de Enfermedad Georreferenciados 7

8 Superposición de los Puntos en el Mapa Sanitario de Castilla-La Mancha: Prevalencia (No Suavizada) 8

9 Prevalencia Suavizada Prevalencia Prevalencia (No Suavizada) Prevalencia Suavizada 9

10 Resultados con R Grupo: Anomalías Congénitas Enfermedad: Oreja Supernumeraria (CIE9-MC: ; CIE10: D66) Número Casos: 37 (Prevalencia 1,8 casos / hab.) I-Moran p value Esperado SIGNIFICATIVIDAD TASAP HA mayor 0,236 > SIGNIFICATIVO TASAP_EB HA mayor 0, SIGNIFICATIVO Conclusión Tendencia a la Agregación Resultados con R 10

11 Sin Suavizado Suavizado Bayesiano Los casos con Suavizado Bayesiano tienden a dar un número de resultados más significativos 11

12 Porcentaje de Tendencia a la Agregación por Grupos de Enfermedades: Porcentaje de Tendencia a la Agregación por Grupos de Enfermedades: 12

13 Mortalidad 13

14 Diferencia Significativa (Bruta) de Grandes Causas de Mortalidad Grandes Grupos de Causas No Sí Total Grupo Literal N % N % N % I Infecciosas II Tumores III Sangre 32 97,0% 1 3,0% ,0% IV Endocrinas 45 97,8% 1 2,2% ,0% V Trastornos Mentales 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0% VI-VIII S. Nervioso/O. Sentidos 45 97,8% 1 2,2% ,0% IX Circulatorias ,0% 0 0,0% ,0% X Aparato Respiratorio 9 100,0% 0 0,0% 9 100,0% XI Digestivas 8 88,9% 1 11,1% 9 100,0% XII Piel ,0% 0 0,0% ,0% XIII Osteomuscular 31 96,9% 1 3,1% ,0% XIV Genito-Urinarias 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0% XVII Congénitas 96 94,1% 6 5,9% ,0% Todas las Enfermedades ,4% 11 3,6% ,0% 14

15 Diferencia Significativa (Bayes) de Grandes Causas de Mortalidad Grandes Grupos de Causas No Sí Total Grupo Literal N % N % N % I Infecciosas II Tumores III Sangre 31 93,9% 2 6,1% ,0% IV Endocrinas 44 95,7% 2 4,3% ,0% V Trastornos Mentales 4 100,0% 0 0,0% 4 100,0% VI-VIII S. Nervioso/O. Sentidos 43 93,5% 3 6,5% ,0% IX Circulatorias ,0% 0 0,0% ,0% X Aparato Respiratorio 9 100,0% 0 0,0% 9 100,0% XI Digestivas 9 100,0% 0 0,0% 9 100,0% XII Piel 11 91,7% 1 8,3% ,0% XIII Osteomuscular 31 96,9% 1 3,1% ,0% XIV Genito-Urinarias 3 75,0% 1 25,0% 4 100,0% XVII Congénitas 93 91,2% 9 8,8% ,0% Todas las Enfermedades ,8% 19 6,2% ,0% Conclusiones El método permite objetivar la tendencia a la agregación. Se ha calculado el estadístico de Morán (I) para contrastar la prevalencia de 680 enfermedades raras de Castilla-La Mancha. Se ha calculado el estadístico de Morán (I) para contrastar la mortalidad de 308 enfermedades raras de Castilla-La Mancha Se ha empleado el entorno estadístico R (librerías sp/spdep) de uso libre que se puede incorporar, a nuestros sistemas de registros y vigilancia, para comprobar la tendencia a la agregación de las diferentes enfermedades en vigilancia. 15

16 Conclusiones Se ha observado tendencia significativa a la agregación de casos de enfermedad por zonas de salud en: El 16% de las enfermedades estudiadas (sin suavizado) y El 19% de las enfermedades (con suavizado bayesiano) Se ha observado tendencia significativa a la agregación de defunciones por zonas de salud en: El 3,6% de las enfermedades estudiadas (sin suavizado) y El 6,2% de las enfermedades (con suavizado bayesiano Muchas Gracias Spanish Rare Diseases Registries Research Network An initiative of the International Rare Diseases Research Consortium IRDiRC 16