[GMA203] ESTADÍSTICA

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1 Goi Eskola oliteknikoa Mondragon Unibertsitatea Curso: 2017 / lanificación de la asignatura Titulación GRADO EN INGENIERÍA MECÁNICA [GMA203] ESTADÍSTICA DATOS GENERALES Semestre 1 Curso 2 Mención / Carácter FORMACIÓN BÁSICA Especialidad lan 2017 Materia MATEMÁTICAS Idioma CASTELLANO/EUSKARA Créditos 6 H./sem. 4,81 Horas totales 86,5 h. lectivas + 63,5 h. no lectivas = 150 h. totales ARRASATE AYERBE, JAVIER ROFESORES ORUNA OTALORA, ZIGOR ALBERTO CONOCIMIENTOS REVIOS REQUERIDOS Asignaturas Conocimientos MATEMÁTICAS I (No se requieren conocimientos previos) COMETENCIAS VERIFICA ESECÍFICA COMETENCIAS GMCB01 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. GENERAL GMCT03 - Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones GMCT05 - Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planes de labores y otros trabajos análogos. TRANSVERSAL GMCG06 - Ser capaces de identificar sus propias necesidades formativas en su campo de estudio y entorno laboral o profesional y de organizar su propio aprendizaje con un alto grado de autonomía en todo tipo de contextos (estructurados o no). BÁSICA G_CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio G_CB3 - Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética G_CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía RESULTADOS DE ARENDIZAJE DE ENAEE ENAE01 - Conocimiento y comprensión: Conocimiento y comprensión de los principios científicos y matemáticos que subyacen a su rama de ingeniería. ENAE05 - Análisis en ingeniería: La capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para identificar, formular y resolver problemas de ingeniería utilizando métodos establecidos. ENAE08 - royectos de ingeniería: La capacidad de aplicar sus conocimientos para desarrollar y llevar a cabo proyectos que cumplan unos requisitos específicos. ENAE13 - Aplicación práctica de la ingeniería: La capacidad de seleccionar y utilizar equipos, herramientas y métodos adecuados. ENAE17 - Competencias transversales: Funcionar de forma efectiva tanto de forma individual como en equipo. 0,1 ENAE18 - Competencias transversales: Utilizar distintos métodos para comunicarse de forma efectiva con la comunidad de ingenieros y con la sociedad en general. ENAE20 - Competencias transversales: Demostrar conciencia de las prácticas empresariales y de gestión de proyectos, así como la gestión y el control de riesgos, y entender sus limitaciones. ENAE21 - Competencias transversales: Reconocer la necesidad y tener la capacidad para desarrollar voluntariamente el aprendizaje continuo. ECTS 2,7 0,88 0,75 1,17 0,2 0,1 0,1 RESULTADOS DE ARENDIZAJE Total: 6 RGM221 Utiliza los métodos de la estadística descriptiva para describir gráfica y numéricamente conjuntos de datos. Realización de prácticas de simulación en ordenador, individualmente y/o en equipo. 8 h. 3 h. 11 h. [!] Ordenagailuan froga [GMA203] ESTADÍSTICA 1/5

2 Goi Eskola oliteknikoa Mondragon Unibertsitatea Curso: 2017 / lanificación de la asignatura HL - Horas lectivas: 8 h. HNL - Horas no lectivas: 3 h. HT - Total horas: 11 h. RGM222 Entiende y utiliza el concepto de probabilidad. Conoce los teoremas de los espacios de probabilidad y los utiliza para analizar y predecir el resultado de un experimento aleatorio Estudio y trabajo individual, pruebas y exámenes. 20 h. 12 h. 32 h. ruebas escritas y orales individuales para la evaluación de [!] Banakako proba idatziak eta ahozkoak gaiari buruzko gaitasun teknikoak ebaluatzeko. HL - Horas lectivas: 20 h. HNL - Horas no lectivas: 12 h. HT - Total horas: 32 h. RGM223 Entiende y utiliza el concepto de variable aleatoria. Conoce y utiliza las principales variables aleatorias discretas y continuas Estudio y trabajo individual, pruebas y exámenes. 26 h. 16 h. 42 h. ruebas escritas y orales individuales para la evaluación de [!] Itzuli Banakako proba idatziak eta ahozkoak gaiari buruzko gaitasun teknikoak ebaluatzeko. HL - Horas lectivas: 26 h. HNL - Horas no lectivas: 16 h. HT - Total horas: 42 h. RGM224 Conoce y utiliza las principales distribuciones muestrales para resolver problemas de estimación de parámetros y contrastes de hipótesis Estudio y trabajo individual, pruebas y exámenes. 10 h. 5 h. 15 h. ruebas escritas y orales individuales para la evaluación de [!] Itzuli Banakako proba idatziak eta ahozkoak gaiari buruzko gaitasun teknikoak ebaluatzeko. HL - Horas lectivas: 10 h. HNL - Horas no lectivas: 5 h. HT - Total horas: 15 h. RGM225 Construye modelos de regresión lineal simple y múltiple y los utiliza para realizar predicciones Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 5 h. 10 h. 15 h. 50% [GMA203] ESTADÍSTICA 2/5

3 Goi Eskola oliteknikoa Mondragon Unibertsitatea Curso: 2017 / lanificación de la asignatura ruebas escritas y orales individuales para la evaluación de 50% HL - Horas lectivas: 5 h. HNL - Horas no lectivas: 10 h. HT - Total horas: 15 h. RGM226 Aplica los conceptos y las herramientas de Ingeniería Mecánica en un entorno práctico. Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 8,5 h. 10 h. 18,5 h. 77% Informes de realización de ejercicios, estudio de casos, 23% prácticas de ordenador y laboratorio. HL - Horas lectivas: 8,5 h. HNL - Horas no lectivas: 10 h. HT - Total horas: 18,5 h. RGM2311 Aplica la metodología apropiada para dar solución al problema y realizar el proyecto. Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 2 h. 2 h. 4 h. HT - Total horas: 4 h. RGM2312 Demuestra habilidades de trabajo en equipo para aprender y dar solución al problema planteado mediante el uso de herramientas adecuadas para cada caso. Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 2 h. 2 h. 4 h. HT - Total horas: 4 h. [GMA203] ESTADÍSTICA 3/5

4 Goi Eskola oliteknikoa Mondragon Unibertsitatea Curso: 2017 / lanificación de la asignatura RGM2411 Redacta la memoria del proyecto de forma clara y concisa; respetando las especificaciones recogidas en la guía de comunicación escrita y utilizando las herramientas informáticas apropiadas. Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 3 h. 2 h. 5 h. HL - Horas lectivas: 3 h. HT - Total horas: 5 h. RGM2412 resenta y defiende el proyecto en público de forma clara y concisa; utilizando las recomendaciones de la guía para comunicación oral y mediante el uso apropiado de soporte visual. Desarrollo, redacción y presentación en equipo, de proyectos y/o BL. 2 h. 1,5 h. 3,5 h. HNL - Horas no lectivas: 1,5 h. HT - Total horas: 3,5 h. CONTENIDOS 1. Regresión lineal. 2. robabilidad. robabilidad condicionada. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. 3. Estadística descriptiva. 4. Variables aleatorias discretas: Bernouilli, Binomial, oisson, binomial negativa, hipergeométrica Variables aleatorias contínuas: Uniforme, exponencial, Normal. 6. Aplicaciones de la distribución Normal. Teorema central del límite. 7. Inferencia estadística. ruebas de hipótesis lataforma Moodle Recursos didácticos RECURSOS DIDÁCTICOS Y BIBLIOGRAFÍA Bibliografía Devore, Jay L. robabilidad para ingeniería y Ciencias. 7ª ed. Thomson editores ISBN: Canavos, George C. robabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. Mc Graw Hill. México, 1986 ISBN: Mendenhall, William. robabilidad y Estadística ara Ingeniería y Ciencias. rentice Hall Hispanoamericana. Mexico, ISBN: Gurrutxaga, Itziar. Estatistika. Elhuyar Aguirre, Elena. Estatistikaren Oinarriak (Ariketak ). Udako Euskal Unibertsitatea. [GMA203] ESTADÍSTICA 4/5

5 owered by TCDF ( Goi Eskola oliteknikoa Mondragon Unibertsitatea Curso: 2017 / lanificación de la asignatura DeGroot, Morris H.; Schervish Mark J. robability and Statistics. Addison-Wesley, 2012 [GMA203] ESTADÍSTICA 5/5