ECONOMÍA MATEMÁTICA AVANZADA
|
|
|
- Silvia Revuelta Ramos
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 MATEMÁTICA AVANZADA Clave : ECO795 Créditos : 03 Tipo : Obligatorio (Teoría económica) / Semestre : Electivo (para las demás especialidades) Horario : Viernes 19:00 22:00 Sábados 12:30 14:00 Requisitos : Economía Matemática Intermedia Profesores : Módulo 01 Alejandro Lugón Módulo 02 Yboon García Módulo 03 Jaime Cuadros Módulo 04 Javier Zuñiga 1. Sumilla Análisis Real: Espacios Métricos, Normados y Producto Interno, Series y Sucesiones, Teorema de la Aplicación contractiva, Transformaciones lineales y afines, Diferenciabilidad de Funciones: Derivadas parciales y direccionales, teoremas fundamentales del Cálculo. Estática Comparativa: La teoría del envolvente, Modelos de Optimización, Aproximación de preferencias Reveladas, Aproximación de la Función Valor, Aproximación a través de Monotonicidad, Condición de un solo cruce, Diferencias Crecientes, Supermodularidad. Estática Comparativa a través de Monotonicidad para problemas de Teoría de Juegos. Estática Comparativa a través de Monotonicidad bajo Incertidumbre. 2. Objetivos de aprendizaje Al finalizar el curso los alumnos manejaran ciertos temas de matemáticas útiles para el desarrollo de investigaciones avanzadas de teoría económica. 3. Contenido Módulo I: Espacios vectoriales, Transformaciones lineales, Espacios con producto interno (Alejandro Lugon) Contenido 1
2 Sesión 1.1: Espacio vectorial, definición y ejemplos. Subespacio (F: I.1.5) Sesión 1.2: Independencia lineal, bases, dimensión. (F: I.3.1) Sesión 1.3: Transformaciones lineales, imagen y núcleo, inversa. (F: I.3.2) Sesión 1.4: Cambio de base. Isomorfismos (F: I.3.3) Sesión 1.5: Transformaciones lineales entre espacios normados, norma de una TL (F: I.3.4) Sesión 1.6: El espacio L( R n, R m ) (F: I.3.4) Sesión 1.7: Producto interno (L: 10) Sesión 1.8: Suma directa y proyección (L: 7) Módulo II: Convexidad y teoremas de separación: Teorema de Farkas y de las alternativas Sesión 2.1: Conjuntos convexos. Definición y ejemplos. Operaciones que preservan convexidad. (F 6.1) Sesión 2.2: Combinación convexa. Envoltura convexa y envoltura cónica de un conjunto. (F 6.a) Sesión 2.3: Interior relativo y frontera de un conjunto convexo. (F 6. c) Sesión 2.4: Proyección sobre conjuntos convexos. (HL, A 3.1) Sesión 2.5: 1er teorema de separación y 2do teorema de separación (HL, A 4.1) Sesión 2.6: Consecuencias del teorema de separación (HL, A 4.2) Sesión 2.7: El lema de Farkas (HL A 4.3) y el Teorema de las Alternativas. (HL A 4.3) Sesión 2.8: Una revisión sobre funciones convexas. Módulo III: Espacios normados, sucesiones y series. Teorema de la aplicación contractiva Sesión 3.1: Espacios métricos, ejemplos. Sesión 3.2: Espacios normados, ejemplos. Sesión 3.3: Sucesiones y series en espacios normados. Sesión 3.4: Concepto de vecindad, bola abierta, bola cerrada. Interior y clausura de un conjunto. 2
3 Sesión 3.5: Caracterización de conjuntos cerrados en términos de sucesiones. Sesión 3.6: Continuidad en espacios métricos. Sesión 3.7: Completitud, espacios de Banach, sucesiones de Cauchy. Sesión 3.8: Operadores y teorema de la aplicación contractiva. Módulo IV Teorema de la función implícita y estática comparativa. Correspondencias. Teoremas de punto fijo. Sesión 4.1: Modelos lineales. Sesión 4.2: Estática comparativa. Sesión 4.3: Teorema de la función implícita. Sesión 4.4: Grados de libertad y el teorema del valor regular. Equilibrios regulares y críticos. Teoremas de Sard. Sesión 4.5: Semicontinuidad de correspondencias. Sesión 4.6: Propiedades de correspondencias semicontinuas. Sesión 4.7: Teorema del valor intermedio y teorema de Brouwer. Sesión 4.8: Teorema de Tarsky y teorema de Kakutani. 4. Metodología Los temas se desarrollaran en sesiones expositivas y sesiones prácticas. 5. Bibliografía Bibliografía Obligatoria Módulo I (F) De la Fuente, Ángel. Mathematical methods and models for economists Cambridge University Press, 2000 (L) Lima, Elon Lages. Álgebra Lineal Colección de textos del IMCA, Módulo II 3
4 (F) De la Fuente, Ángel. Mathematical methods and models for economists, Cambridge University Press, (HL) Hiriart-Urruty, Jean-Baptiste and Claude Lemaréchal Fundamentals of ConvexAnalysis, Springer-Verlag Berlin Heidelberg Módulo III De la Fuente, Ángel. Mathematical methods and models for economists Cambridge University Press, Bibliografía Complementaria Módulo I Blume, Lawrence y Carl Simon Mathematics for economists W. W. Norton & Company, 1994 Herstein, I.N. y David J. Winter Algebra lineal y teoría de matrices Grupo Editorial Iberoamerica, 1989 Lang, Serge Introducción al álgebra líneal Addison-Wesley Iberoamericana, 1990 Lipschutz, Seymour Teoría y problemas de álgebra lineal McGraw-Hill, 1975 Módulo II (B) Otimização vol. 1 - Condições de Otimalidade, Elementos de Análise Convexa e de Dualidade, IMPA, Segunda edição. (BV) Boyd, S. - Vanderberghe, L.. Convex Optimization. Cambridge University Press Módulo III Carl Simon, Lawrence Blume, Mathematics for Economists W.W. Norton & Company, Michael Carter, Foundations of Mathematical Economics MIT Press 2001 E. Kreyszig Introductory Functional Analysis with Applications John Wiley and Sons, 1978 Módulo IV 4
5 De la Fuente, Ángel. Mathematical methods and models for economists Cambridge University Press,
Programa. Números Complejos, Ecuaciones Diferenciales y Ecuaciones en
Contenido: Programa Módulo I: R n como Espacio Vectorial y Tópicos en Álgebra Lineal Abelardo Jordán Módulo II: Series de Taylor y Optimización Estática Eladio Ocaña Módulo III: Diferencias Números Complejos,
ECONOMÍA MATEMÁTICA INTERMEDIA
MATEMÁTICA INTERMEDIA Clave : ECO794 Créditos : 3 Tipo : Obligatorio Semestre : 2014-1 Horario : Miércoles 7:00-10:00pm (G1) Requisitos : Ninguno Jueves 7:00-10:00pm (G2) Sábado 8:00-9:30pm (PD) Profesor/a
SÍLABO DE ECONOMÍA MATEMÁTICA I
SÍLABO DE ECONOMÍA MATEMÁTICA I I. DATOS GENERALES CÓDIGO CARÁCTER UC0259 Obligatorio CRÉDITOS 6 PERIODO ACADÉMICO 2016 PRERREQUISITO Herramientas para la Economía Matemática HORAS Teóricas: 4 Prácticas:
Profesor: Miguel Acosta 1
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Profesor: Miguel Acosta 1 1. Información General MATERIA: Microeconomía I CÓDIGO: EC 20214 CARRERA: Economía NIVEL: Segundo No. DE CRÉDITOS: Seis Créditos Teoría:
Asignaturas antecedentes y subsecuentes Calculo Integral, Calculo Vectorial II, Análisis Matemático I
PROGRAMA DE ESTUDIOS ANÁLISIS MATEMÁTICO II Área a la que pertenece: ÁREA SUSTANTIVA PROFESIONAL Horas teóricas: 5 Horas prácticas: 0 Créditos: 10 Clave: F0032 Asignaturas antecedentes y subsecuentes Calculo
Pontificia Universidad Católica del Ecuador Facultad de Economía
1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA MICROECONOMÍA AVANZADA CÓDIGO: 12236 CARRERA: Economía NIVEL: Séptimo No. CRÉDITOS: 4 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: I semestre 2011-2012 PROFESOR: Nombre: MIGUEL ACOSTA Grado
SÍLABO DE OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA
I. DATOS GENERALES CÓDIGO CARÁCTER CRÉDITOS 4 A0328 PERIODO ACADÉMICO 2016 PRERREQUISITO SÍLABO DE OPTIMIZACIÓN ECONÓMICA Obligatorio Economía Matemática HORAS Teóricas: 2 Prácticas: 4 II. SUMILLA DE LA
Universidad Nacional Autónoma de México Centro de Investigación en Energía. Programa de Estudio
Universidad Nacional Autónoma de México Centro de Investigación en Energía Programa de Estudio Geometría Analítica y Álgebra Lineal 1 10 Asignatura Clave Semestre Créditos Ciencias Básicas Ciclo Matemáticas
Programa. Simon, Carl; Blume, Laurence (1994) "Mathematics For Economists" W. W. Norton
Asignatura : Matemática IV Profesor : Carrera : Ingeniería Comercial Código : Semestre : Ayudante : Programa Objetivos: Al finalizar el curso el alumno debe ser capaz de manejar las herramientas matemáticas
Dr. Aroldo Pérez Pérez M.C. Edilberto Nájera Rangel Fecha de elaboración: Agosto de 2004 Fecha de última actualización: Julio de 2010
PROGRAMA DE ESTUDIO Análisis Matemático II Programa Educativo: Área de Formación: Integral Profesional Horas teóricas: 4 Horas prácticas: 1 Total de Horas: 5 Total de créditos: 9 Clave: Tipo: F1103 Asignatura
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1 APROBADO EN EL CONSEJO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS ACTA 13 DEL 21 ABRIL 2010 PROGRAMAS DEL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS El presente formato tiene la finalidad
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Página 1 APROBADO EN EL CONSEJO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS ACTA 13 DEL 21 ABRIL 2010 DEL PROGRAMAS DEL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS El presente formato tiene la finalidad
SILABO DE ALGEBRA LINEAL
UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS SILABO DE ALGEBRA LINEAL 1. DATOS INFORMATIVOS: Facultad: Ingenierías y Tecnologías Escuela: Ingeniería Mecánica
Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría. Ignacio Monterde, Vicente Montesinos.
Problemas resueltos de variable compleja con elementos de teoría Ignacio Monterde, Vicente Montesinos. Índice general Introducción V 1. Teoría elemental 1 1.1. Elementos de teoría........................
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ALGEBRA LINEAL
FACULTAD DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA ALGEBRA LINEAL I. DATOS GENERALES 1.0. Unidad Académica : INGENIERÍA AERONÁUTICA 1.1. Semestre Académico : 2016- I 1.2. Código de la asignatura : 3302-33109 1.3. Ciclo
FACULTAD DE INGENIERÍAS Y ARQUITECTURA ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL SÍLABO
I. DATOS GENERALES: SÍLABO ASIGNATURA : ÁLGEBRA LINEAL CÓDIGO DE ASIGNATURA : 0802-08109 Nro. DE HORAS TOTALES : 5 HORAS SEMANALES Nro. DE HORAS TEORÍA : 3 HORAS SEMANALES Nro. DE HORAS PRÁCTICA : 2 HORAS
UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS SILABO DE ALGEBRA LINEAL
UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS SILABO DE ALGEBRA LINEAL 1. DATOS INFORMATIVOS: Facultad: Ingenierías y Tecnologías Escuela: Ingeniería Mecánica
FORMATO CONTENIDO DE CURSO O SÍLABO
1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO Facultad CIENCIAS BÁSICAS Fecha de Actualización 20/04/18 Programa FÍSICA Semestre V Nombre MÉTODOS MATEMÁTICO PARA FÍSICOS I Código 218010 Requisitos 22143, 220031 Créditos
SILABO DE ALGEBRA LINEAL
UNIVERSIDAD TECNICA LUIS VARGAS TORRES DE ESMERALDAS FACULTAD DE INGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS SILABO DE ALGEBRA LINEAL 1. DATOS INFORMATIVOS: Facultad: Ingenierías y Tecnologías Escuela: Ingeniería Mecánica
Métodos Matemáticos de la Física I (Variable Compleja)
Métodos Matemáticos de la Física I (Variable Compleja) Profesores: José Santiago: Teoría (jsantiago @ugr.es) Tutorías: X y J (14:00-17:00) despacho A03. Juan Antonio Aguilar-Saavedra: Problemas (jaas @ugr.es)
JUSTIFICACIÓN UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR. Física y Matemáticas DEPARTAMENTO Matemáticas Puras y Aplicadas. CÓDIGO MA2321 ASIGNATURA Análisis I DIVISIÓN
UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR DIVISIÓN Física y Matemáticas DEPARTAMENTO Matemáticas Puras y Aplicadas. CÓDIGO MA2321 ASIGNATURA Análisis I REQUISITOS Cálculo III (MA2136) HORAS/SEMANA T.4 P.2 L.0 UNIDADES
PROGRAMA DE CURSO UNIDADES TEMÁTICAS. Cálculo en varias variables. Unidades Docentes Cátedra Auxiliares Trabajo Personal
PROGRAMA DE CURSO Código MA1003 Nombre del Curso Cálculo en varias variables Unidades Docentes Cátedra Auxiliares Trabajo Personal 10 3 2 5 Requisitos Requisitos específicos Carácter del curso MA1002,
Algebra Lineal Página 1 de 5
Algebra Lineal Página 1 de 5 Programa de: Algebra Lineal UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales República Argentina Carrera: Ingeniería Biomédica Escuela: Ingeniería
MICROECONOMÍA INTERMEDIA
MICRO INTERMEDIA Clave : ECO744 Créditos : 3 Tipo : Obligatorio Semestre : 2014-1 Horario : Martes 7:00-10:00pm (G1) Requisitos : Ninguno Viernes 7:00-10:00pm (G2) Sábado 11:00-12:30pm (PD) Profesor :
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID PLANIFICACIÓN DOCENTE DE LA ASIGNATURA Fundamentos Matemáticos EN LA TITULACIÓN DE INGENIERÍA GEOLÓGICA Curso 2002-2003 1. OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA 1) Resolver sistemas
Algebra Lineal Página 1 de 5. Código: 4007
Algebra Lineal Página 1 de 5 Programa de: Algebra Lineal UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales República Argentina Carrera: Ingeniería Industrial Escuela: Ingeniería
Matemática Especial para Ing. Química PLANIFICACIONES Actualización: 2ºC/2018. Planificaciones Matemática Especial para Ing.
Planificaciones 6114 - Matemática Especial para Ing. Química Docente responsable: GONZALEZ GRACIELA ADRIANA 1 de 5 OBJETIVOS a: Que el alumno adquiera los conocimientos conceptuales y habilidades operacionales
ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA I
GUÍA DOCENTE ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA I Grado en Física CURSO 2011-12 1 I.- DATOS INICIALES DE IDENTIFICACIÓN Nombre de la asignatura: Nombre de la materia: Álgebra y geometría I Matemáticas Créditos ECTS 6
Algebra Lineal Página 1 de 6. Código:
Algebra Lineal Página 1 de 6 Programa de: Algebra Lineal UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales República Argentina Carrera: Ingeniería Mecánica Escuela: Ingeniería
GUÍA DEL EXAMEN GENERAL DE TOPOLOGÍA
GUÍA DEL EXAMEN GENERAL DE TOPOLOGÍA El examen general de Topología tiene tres opciones a elegir sólo una: Topología Algebraica Topología Diferencial Topología General A continuación pueden consultar los
Programa. Teorías de la Empresa e Introducción a la Organización Industrial Luís Felipe Zegarra
Programa Contenido: Módulo I: Teorías del Consumidor y Bienestar José D. Gallardo K. ([email protected]) Módulo II: Incertidumbre e Información Asimétrica Claudia Barriga Ch. ([email protected])
GUÍA DOCENTE DE ÁLGEBRA
GUÍA DOCENTE DE ÁLGEBRA La presente guía docente corresponde a la asignatura de Álgebra, aprobada para el curso lectivo 2016-2017 en Junta de Centro y publicada en su versión definitiva en la página web
F.I.U.B.A ANÁLISIS MATEMÁTICO III Información General. Información General. Organización de la Guía de Trabajos Prácticos de Análisis III
Información General Organización de la Guía de Trabajos Prácticos de Análisis III T. Práctico 1: Trabajo con números complejos y representación de regiones del plano complejo definidas analíticamente.
PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2010 NOCTURNO CICLO BÁSICO DE INGENERÍA ASIGNATURA
PROGRAMA DETALLADO VIGENCIA TURNO UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA DE LA FUERZA ARMADA 2010 NOCTURNO CICLO BÁSICO DE INGENERÍA SEMESTRE ASIGNATURA 2do ALGEBRA LINEAL CÓDIGO HORAS MAT-21114
Planificaciones Análisis Matemático III A. Docente responsable: GONZALEZ GRACIELA ADRIANA. 1 de 5
Planificaciones 6110 - Análisis Matemático III A Docente responsable: GONZALEZ GRACIELA ADRIANA 1 de 5 OBJETIVOS a: Que el alumno adquiera los conocimientos conceptuales y habilidades operacionales involucrados
Plantear problemas y resolver situaciones problemáticas concretas facilitando la autosuficiencia profesional y científica del futuro egresado.
Programas de Actividades Curriculares Plan 94A Carrera: Ingeniería Mecánica ANÁLISIS MATEMÁTICO I Área : Bloque: Matemática Ciencias Básicas Nivel: 1º Tipo: Homogénea Modalidad: En las carreras de Ingeniería
