CURSO DE POSGRADO EN INTERFACES AVANZADAS Y VISIÓN ARTIFICIAL: UN ENFOQUE PRÁCTICO

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1 DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS DE POSGRADO Y EDUCACIÓN CONTINUA FACULTAD DE INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA INFORMÁTICA EDUCACIÓN CONTINUA CICLO 2018 CURSO DE POSGRADO EN INTERFACES AVANZADAS Y VISIÓN ARTIFICIAL: UN ENFOQUE PRÁCTICO

2 BREVE INTRODUCCIÓN La Interacción Persona Ordenador (IPO) (Hombre Maquina o Computador) es un área del conocimiento en constante crecimiento debido a la mejora de las prestaciones de las tecnologías lo que posibilita la interacción con estos dispositivos por medio de técnicas innovadoras. Con este curso el alumno será capaz de aprender y entender los conceptos básicos de la IPO y Visión por Computador, además de implementar de forma práctica algoritmos de procesamiento de imágenes utilizando la biblioteca de funciones OpenCV y Deep Learning. CARACTERÍSTICAS Este curso es importante porque sus conocimientos apuntan a mejorar las interfaces de los sistemas actuales incorporando nuevas tecnologías, y es un curso poco ofrecido por la academia y por la industria. DESTINATARIOS Criterios para la selección de candidatos. Programadores de aplicaciones Diseñadores gráficos con conocimientos en programación Diseñadores de interfaces OBJETIVOS Entender y asimilar los conceptos básicos de la IPO y Visión por Computador Entender cómo implementar estas nuevas tecnologías en cualquier industria (marketing, entretenimiento, salud, etc) Obtener los conocimientos necesarios del uso de la biblioteca OpenCV para la programación de interfaces basadas en visión. Entender sobre las interfaces táctiles, multitáctiles, BCI, etc Describir un conjunto de interfaces avanzadas basadas en visión, las técnicas utilizadas para implementarlas y la evaluación de este tipo de interfaces. Comprender aspectos básicos de Deep Learning aplicados en Visión por Computador CONTENIDOS Módulos Teóricos y Prácticos - Fundamentos de la IPO - Introducción a OpenCV con Python - Introducción a Deep Learning en Visión por Computado 1

3 MÓDULO 1: FUNDAMENTOS DE LA IPO Objetivo: Entender el concepto de IPO. Comprender qué son las interfaces hombre máquina. Introducción al diseño de interfaces avanzadas. Contenido: Diseño centrado en el Usuario. Metáforas. Conciencia Situacional. Usabilidad MÓDULO 2: INTRODUCCIÓN A OPENCV CON PYTHON Objetivo: Entender el concepto de procesamiento de imágenes y visión por computador. Entender el uso de la librería de visión OpenCV para construir aplicaciones en el uso de interfaces avanzadas. Entender el pipeline de procesamiento de imágenes relacionadas con interfaces avanzadas utilizando visión por computador como tecnología involucrada. Contenido: Procesamiento de imagines. Eliminación de ruido. Filtros. Segmentación de imágenes. Transformaciones morfológicas. Detección de contornos. Espacios de colores. Captura de Video. Extracción de características. Descriptores de características. Diferentes tipos de extractores de puntos de interés. Detección de objetos. MÓDULO 3: INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING EN VISIÓN POR COMPUTADOR Objetivo: Entender y aplicar el uso de algoritmos de Deep Learning en Visión por Computador para el reconocimiento de objetos. Contenido: Redes Neuronales. Machine Learning. Convolutional Neural Networks (CNNs). Localización y detección de objetos utilizando Deep Learning. Entrenamiento. Desarrollo de aplicaciones utilizando Python y Keras (Tensorflow o Theano como backend) y/o mxnet. COORDINADOR ACADEMICO MAG. ALEJANDRO DANIEL MITARITONNA Jefe del departamento de I+D+i de Software en el CITEDEF, Ministerio de Defensa (MINDEF) Líder técnico del proyecto RAIOM (Realidad Aumentada para la Identificación de Objetivos Militares), CITEDEF / MINDEF Especialista en Ingeniería de Sistemas de Información, UTN-FRBA Magister en Ingeniería de Sistemas de Información, UTN-FRBA Doctorando en la UNLP, nombre de la tesis: REALIDAD AUMENTADA PARA MEJORAR LA CONCIENCIA SITUACIONAL EN OPERACIONES MILITARES Docente en la Universidad de Belgrano, Facultad de Ingeniería y Tecnología Informática (Cátedras a cargo: Ingeniería de Software I, Interfaces Hombre Maquina, Computación basada en redes y Gestión Estratégica de Empresas) Director del proyecto de investigación: Framework Multipropósito de Realidad Aumentada, Realidad Mixta y Visión por Computadoras, desde Miembro de la Comisión de Seguimiento de Tesinas y del Consejo Académico Social de Universidad de Belgrano (2016-actual). Autor de numerosas publicaciones en Congresos con Referato. Expositor en Congresos y en Eventos 2

4 CUERPO ACADÉMICO - MAG. ALEJANDRO DANIEL MITARITONNA - FRANCISCO RAÚL TARULLA Desarrollador en el proyecto RAIOM (Realidad Aumentada para la Identificación de Objetivos Militares)- Dpto. I+D de Software en el CITEDEF / MINDEF. Analista Universitario en Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires. Actualmente realizando la tesis para el título de Licenciado en Ciencias de la Computación (FCEyN - UBA) sobre Arquitecturas de Software. Docente en la materia Ingeniería de Software II - Dpto. de Computación - FCEyN - UBA. Docente en la materia Ingeniería de Software I - Instituto de Ciencias - UNGS. Los módulos podrán ser dictados por todos o algunos de los docentes mencionados en forma indistinta. La Universidad se reserva el derecho de realizar cambios en el cuerpo docente que considere pertinentes. CONSIDERACIONES GENERALES INICIO 30 de Agosto de 2018 FINALIZACION 13 de Diciembre de 2018 DURACION El curso completo tiene una duración de 48 horas, desarrolladas de acuerdo a la siguiente modalidad: - 3 módulos (teóricos y prácticos combinados) - Modalidad semanal: una vez por semana, una clase de 3 horas horas teoría - 24 horas prácticas DÍAS Y HORARIOS Jueves de 19 a 22 horas SEDE DE DICTADO Av. Federico Lacroze 1947, CABA ADMISIÓN Se requieren conocimientos intermedios de programación. 3

5 APROBACIÓN Asistencia mínima 75% de las clases. Aprobación de un proyecto integrador METODOLOGÍA El curso será del tipo teórico / práctico con una fuerte orientación a resolución de problemas utilizando programación. La metodología utilizada será: Teoría apoyada con documentación. Exposición mediante diapositivas Debates sobre temas puntuales Prácticas donde los alumnos desarrollarán los conceptos aprendidos Presentación grupal sobre un tema específico relacionado con el curso. Proyecto final integrador Opcional: trabajo de investigación en realidad aumentada, realidad mixta y visión artificial. CERTIFICACIÓN El Departamento de Estudios de Posgrado y Educación Continua de la Universidad de Belgrano, extenderá el respectivo Certificado, a quienes aprueben las evaluaciones y cumplan con la asistencia mínima requerida. El diploma para los profesionales universitarios indicará Curso de Posgrado en Interfaces Avanzadas y Visión Artificial: Un enfoque práctico, mientras que para los que no tengan título universitario de grado, el diploma dirá Artificial: Un enfoque práctico. Curso de Actualización Profesional en Interfaces Avanzadas y Visión Todos nuestros programas deberán contar con un cupo mínimo de alumnos matriculados para su apertura. En caso de no reunir el número indicado al cierre de inscripción, la Universidad se reserva el derecho de posponer o suspender el inicio de la actividad. 4