M.Sc.(c) Beatriz Susana Serna G.

Transcripción

1 M.Sc.(c) Beatriz Susana Serna G.

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3 Fortalecimiento competencias del recurso humano Mejoramiento calidad de vida de la sociedad mejoramiento continuo Impactando mercado productos EXPERIENCIA ACUMULADA Mejoramiento de procesos CONOCIMIENTO INNOVACIÓN DESARROLLO RIQUEZA APORTANDO VALOR CADENA PRODUCTIVA Mejorar el desempeño

4 MEJORA DE POLÍTICAS INNOVACIÓN BÚSQUEDA RECOLECCIÓN ORGANIZACIÓN INFORMACIÓN EXTRACCIÓN CONOCIMIENTO TOMA DE DECISIONES DESARROLLO TECNOLÓGICO PROPICIEN EL DESEMPEÑO MERCADOS GLOBALIZADOS BUEN NIVEL DE COMPETITIVIDAD

5 MODELO DE INNOVACIÓN EN LAS PYMES LEANOVA INNOVACIÓN EN LAS PEQUEÑAS EMPRESAS RURALES (PAISES BAJOS) LEANOVA - INNOVATION IN SMALL RURAL ENTERPRISES (BAGERMAN,1999)

6 CONTEXTO Reducido número de oportunidades de empleo Escasa densidad de población Dependencia de la agricultura Ausencia de grandes empresas Estímulo al empleo GAL (Grupo de Acción Local) de Lauwersland y Noordwest Friesland toman medidas para apoyar las pequeñas y medianas empresas. Se centran en las PYMES por considerar que tienen potencial de crecimiento pero les falta dinamismo.

7 Programa de innovación de las pequeñas empresas rurales [Observatorio Europeo LEADER, 1999]. Proyecto vincula expertos de organizaciones competentes. Trabajan con pequeñas empresas para buscar solución a las dificultades que les impiden crecer [Observatorio Europeo LEADER, 1999]. LEANOVA es un programa de la Universidad de Twente basado en otro similar INNOVA que puso la Universidad en otra región delos países bajos [Observatorio Europeo LEADER, 1999]. FUENTE; : operacion.gif

8 Elementos Claves: [BAGERMAN, 1999] Colaboración: Dos centros LEADER Una universidad Un centro rural para definir el programa de desarrollo rural. Utilización de un modelo empresarial. Instrumento para transferencia del conocimiento y experiencia de los expertos. Nuevas tecnologías y técnicas para promover la competitividad y el crecimiento.

9 Innovación Gemelo Transferencia de Tecnología (Conocimiento) Mejora de Competitividad Superar dificultades Impiden el Crecimiento

10 Fuente: Indicadores de Ciencia y Tecnologìa. Colombia OCyT

11 Fuente: Indicadores de Ciencia y Tecnología. Colombia OCyT

12 Fuente: Indicadores de Ciencia y Tecnología. Colombia OCyT

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18 CONCLUSIONES Del total de empresas, el 10%, corresponden a grandes empresas y están en capacidad de contratar el 59,06% del total de la población productiva. Del total de empresas, el 25,23%, corresponden a medianas empresas con una capacidad de contratación del 26,65%. Del total de empresas, el 64,76%, corresponden a pequeñas empresas, con una capacidad de contratación del 14,29%. Esta inversa proporcionalidad entre el número de empresas vs la capacidad de contratación, es el llamado a estudiar la posibilidad de implementar la estrategia del GEMELO de LEANOVA, para apoyar el mejoramiento de la competitividad de la PYMES, propiciando su desempeño, que impacto en el empleo y contribuya con el mejoramiento de la calidad de vida de la SOCIEDAD.

19 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Robledo, J (2007) Descubrimiento de Conocimiento sobre la Innovación en Colombia a partir de las Encuestas de Innovación y Desarrollo Tecnológico, la Encuesta Anual Manufacturera y la base de datos SCienTI SERNA, Carolina. COMPARACIÓN ENTRE ÀRBOLES DE REGRESION Y CLASIFICACION (CART) Y REGRESION LOGISTICA. Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Escuela de Estadística. Noviembre BAGERMAN, Bart. LEANOVA Innovación en las pequeñas empresas rurales. Lauwersland LEADER. Strandweg 1. NL-9976 VS Lauwersoog. Observatorio europeo. LEADER/A.E.I.D.L. Departamento Nacional de Planeación. Documento CONPES Bogotá OCyT. Indicadores de Ciencia y Tecnología. Colombia ª. Edición. Marzo ISBN: OECD. Oslo Manual: Guidelines for Collecting and Interpreting Innovation Data. Europpena Commision. 3ª. Edición. París ROBLEDO, Velasquez. Jorge & Ceballos, Yonny Fernando. Estudio de un Proceso de Innovación Utilizando Dinámica de Sistemas. Artículo Derivado del Proyecto:Plataforma para el soporte a la Evaluación de Políticas y a la Toma de Decisiones en Energización de Zonas Interconectadas en Colombia. Colciecias y GUIO. Bogotá, Junio de ALCALDÍA DE MEDELLÍN CÁMARA DE COMERCIO DE MEDELLÍN Manua para Invertir en Medellín en el Sector Textil Confección DANE- Encuesta Anual Manufacturera 2006 SALAZAR, Mónica & otros. Indicadores de Ciencia y Tecnología. Colombia. OCyT. ISBN:

20 GRACIAS POR LA ATENCIÓN PREGUNTAS