MINERIA DE DATOS (DATAMINING) TEMA EN EXPLORACION

Transcripción

1 MINERIA DE DATOS (DATAMINING) TEMA EN EXPLORACION SEMINARIO I BEATRIZ SUSANA SERNA GIRALDO Mayo 15 de 2007

2 DATAMINING Tema en exploración TITULO: Descubrimiento de conocimiento sobre la Innovación en Colombia a partir de la encuestas de Innovación y Desarrollo Tecnológico, le encuesta anual manufacturera y la base de datos SCienTI GRUPO DE INVESTIGACIÓN Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) Grupo de Sistemas e Informática Unalmed Grupo CINNCO (PUJ Bogotá) Grupo de Política y Gestión Tecnológica (UPB Medellín Grupo de Investigación en Estadística (Unalmed) Grupo de Innovación y Gestión Tecnológica (Unalmed) LINEA DE INVESTIGACIÓN INNOVACIÓN REFERENCIAS

3 Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) Centro de investigación creado 1999 Misión: Investigar sobre estado y dinámica de ciencia, tecnología e innovación. Producir indicadores Informar y transferir metodologías de medición a los diferentes actores del SNCyT (Sistema Nacional de Ciencia y Tecnología) Busca dar cuenta sobre la generación y adaptación del conocimiento en el país así: Quién lo hace? Dónde lo hace? Con que recursos? Qué produce? Quién lo financia? Cómo circulan los resultados? Con quién tienen relaciones? Qué impacto produce en la sociedad? Labores de la OCyT: 1. Construir información que sea insumo para realización de estudios sociales de la ciencia. 2. Estructurar y normalizar información y conceptos que permitan la construcción de un sistema nacional de información Continuar

4 Observatorio Colombiano de Ciencia y Tecnología (OCyT) Áreas de estudio: 1. Educación superior colombiana 2. Innovación empresarial 3. Estudios bibliométricos 4. Inversión CTI (Ciencia y Tecnología) en Colombia 5. El sistema Nacional de Ciencia y Tecnología (SNCyT) 6. Investigadores y grupos de investigación 7. Actividades de ciencia y tecnología en la regiones 8. Impacto de la CTI 9. Percepción pública de la ciencia Productos: Publicaciones sobre indicadores de CTI Análisis de actividades en diferentes ámbitos del país Marcos analíticos para medir y caracterizar la CTI Impacto sobre la economía La cultura y la sociedad colombiana

5 Grupo de Sistemas e Informática Unalmed Inicia actividades en 1990 (Posgrado) Profesores y estudiantes graduados consolidación proyectos de investigación Crean Grupo con tres líneas de investigación para apoyo a proyectos: Investigación de operaciones Inteligencia Artificial Ingeniería de software Premio Excelencia Investigativa Colciencias A 2000 y 2005 Servicios asesoría, consultoría, cursos de educación. (ISA, EEPP)

6 Grupo de Innovación, conocimiento y Competitividad CINNCO (PUJ Bogotá) Surgió 1995, Reconocido categoría A Colciencias Son sus líneas de investigación: Competitividad Innovación Gestión de la tecnología Desarrollo industrial y políticas industriales y de ciencia y tecnología a nivel nacional y regional de: Los clusters Cadenas productivas Internacionalización de la economía Estudios sobre innovación Encuestas de desarrollo tecnológico en Colombia y Latinoamérica EXPERIENCIA: productos, libros, asesorias, proyectos y artículos.

7 Grupo de Política y Gestión Tecnológica (UPB Medellín) Creado en 1989 Proyectos para generación de conocimiento a la región y al país Líneas de Investigación Gestión de I+D Capacidades organizacionales y sistémicas para la innovación Análisis históricos y prospectivos de la tecnología Políticas de desarrollo científico y tecnológico Sus aportes: Artículos, libros, ponencias Cursos y asesorías y Productos de investigadores como: Dr. Gabriel Poveda R., Francisco Restrepo G. y Jorge Robledo V. Continuar

8 Grupo de Política y Gestión Tecnológica (UPB Medellín) Proyectos de investigación últimos dos años: Estrategias investigativas de los grupos de investigación antioqueños: Estrategias, resultados y factores de desempeño de los grupos UPB y UNALMED. Innovación y mejoramiento continuo en las PYMES en el Valle de Aburrá (Estudio de casos en el sector de alimentos) Programa territorial para innovación y el desarrollo tecnológico de Medellín y Antioquia Diseño de un modelo para evaluar el comportamiento del consumo de carne bovina en Antioquia utilizando herramientas de dinámica de sistemas

9 Grupo de Investigación en Estadística (Unalmed) Surge finales de década de 70 y principios 80. Dentro del posgrado en matemáticas. Teoría de probabilidades y procesos estocásticos. Líneas de Investigación Análisis multivariado de datos Bioestadística Estadística industrial Estadística Financiera y Actuaria Experiencia: Consultoría: ISA, EEPP, Bancolombia, Secretaría de educación departamental y Secretaría de tránsito

10 Grupo de Innovación y Gestión Tecnológica (Unalmed) Iniciativa reciente Facultad de Minas Escuela de ingeniería de la organización. Aporta dos investigadores del área de innovación Jorge Robledo V. y José Javier Aguilar Z. Grupo vinculado a cuatro proyectos de investigación: Estrategias investigativas de los grupos de investigación antioqueños (UPB-UNALMED) Innovación y mejoramiento continuo en las PYMES en el Valle de Aburrá (UPB-UNALMED cofinanciado por DIME-Unalmed y CIDI-UPB) Programa territorial para innovación y el desarrollo tecnológico de Medellín y Antioquia (UPB-UNALMED. Cofinanciado por Colciencias y el Municipio de Medellín y es coordinado por el Centro de Ciencia y Tecnología de Antioquia. Plataforma para el soporte a la evaluación de políticas y a la toma de decisiones en energización de zonas no interconectadas en Colombia, proyecto financiado por Colciencias, cofinanciado por la empresa de consultoría de GUIO ESPAÑOL y ejecutado por JUDITH CHERNI del Imperial College de Inglaterra. Proyecto dirigido por Isaac Dyner y ejecutado por el instituto de Ciencias de la decisión de la Facultad de minas. Los profesores Robledo y Aguilar responsables del componente tecnológico.

11 REFERENCIAS Robledo, J (2007) Descubrimiento de Conocimiento sobre la Innovación en Colombia a partir de las Encuestas de Innovación y Desarrollo Tecnológico, la Encuesta Anual Manufacturera y la base de datos SCienTI, Informe General del Proyecto Montoya Q. Diana, Jiménez R. Claudia E. Estrategias de Aprendizaje para adultos en edad extraescolar aplicando descubrimiento de conocimiento y minería de datos. UDPRH. TMA 164. Medellín Vélez T. Ana Clara, Hernandez, Jesús A. Un modelo genético para minería de datos. UDPRH. T/LG3393. Medellín 2001.

12 Estrategias de Aprendizaje para adultos en edad extraescolar aplicando descubrimiento de conocimiento y minería de datos Pasos de descubrimiento conocimiento Técnicas de minería de datos para solución a problemas de educación Desconocimiento del nivel de estudiante adulto en edad extraescolar. Aplicación de técnicas de agrupamiento y selección de la más apropiada para objetivo propuesto. Expertos encuentran estrategias de aprendizaje para algoritmos C.45 de J. Ross Quinlan dentro de la técnica de inteligencia artificial denominada árboles de decisión.

13 Un modelo genético para minería de datos Agrupamiento para minería de datos Algoritmos genéticos Aplicado a cualquier tipo de dato El resultado apoya a entidades del sector público y privado. Extracción de información en distintas bases de datos. Empleadas en toma de decisiones y desarrollo organizacional.