La Educación Superior en Colombia: Análisis de Eficiencia*

Transcripción

1 La Educación Superior en Colombia: Análisis de Eficiencia* Ligia A. Melo, Jorge E. Ramos, Pedro O. Hernández *Los resultados y opiniones expresados en esta presentación son responsabilidad exclusiva de los autores y no comprometen al Banco de la República ni a su Junta Directiva.

2 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

3 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

4 Motivación y Objetivos La educación superior en Colombia enfrenta retos importantes dentro de los que se destacan la ampliación de los niveles de cobertura y el mejoramiento de calidad de las instituciones: El número de estudiantes matriculados ha crecido, especialmente en la formación técnica y tecnológica. No obstante, en un contexto internacional las tasas de cobertura del país continúan siendo bajas y no superan el 50%. La calidad del sistema es heterogénea. Coexisten instituciones bien organizadas y reconocidas por su excelencia, con instituciones caracterizadas por bajos niveles de calidad Falta conexión ente las necesidades del sector productivo y la formación profesional.

5 Motivación y Objetivos Debido al aumento en la demanda por recursos para ampliar los niveles de cobertura y mejorar la calidad de los servicios educativos, recientemente han cobrado importancia los estudios sobre eficiencia en el uso de los recursos del sector. En Salerno (2003) se encuentra una revisión de la literatura sobre eficiencia en educación superior para los Estados Unidos, Australia y varios países de Europa, los cuales emplean técnicas de frontera estocástica y de Análisis Envolvente de Datos. Un uso eficiente de los recursos puede mejorar los indicadores del sistema educativo y generar impactos positivos sobre el empleo y el producto en el mediano y largo plazo.

6 Motivación y Objetivos El análisis tienen en cuenta que el logro académico en la educación superior depende de una gama amplia de factores asociados tanto a la institución como a los estudiantes (condiciones socioeconómicas, habilidades cognitivas y las no cognitivas). La presentación tiene como objetivo presentar algunos indicadores del sector y evaluar los niveles de eficiencia de los diferentes programas e IES. Se utilizan los resultados de las pruebas Saber Pro y técnicas de Frontera Estocástica

7 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

8 Indicadores del sector En las últimas décadas, el acceso a la educación superior aumento en forma importante. Pasó de una tasa de cobertura de 3,9% en 1970 a 8,9% en 1980 y a 13,4% en En los últimos 20 años, el acceso a la educación superior aumentó a un mayor ritmo. En el año 2000 la tasa de cobertura alcanzo 24,0% y 45,5% en Gran parte del aumento reciente se explica por la expansión de cupos en educación técnica y tecnológica. Los estudiantes matriculados en estos niveles de formación pasaron de en 2002 a en 2013 (Crec. 275%, frente a 71% a nivel profesional).

9 Matrícula y tasa de cobertura Educación Superior: Pregrado Profes. Part.% Técnica y tecnólog. Matricula Tasa de Cobertura % Part. % Total Profes. Técnica y tecnólog , , , , , , , , , , ,3 6,7 27, , , ,1 7, , , ,5 8,5 30, , , ,1 9,6 31, , , ,0 11,1 34, , , ,9 11,4 35, , , ,4 12,7 37, , , ,8 14,0 40, , , ,1 14,3 42, , , ,7 15,8 45,5 *Fuente: MEN-SNIES, DANE Part. %

10 Matrícula y tasa de cobertura Educación Superior: 2002 y 2009 La heterogeneidad en las tasas de cobertura a nivel regional es mayor *Fuente: MEN

11 Tasa de cobertura educación superior Prom. América Latina y el Caribe 37,0 41,2 43,3 44,0 Argentina 71,0 75,0 78,6 80,3 Chile 59,0 65,9 70,5 74,4 Colombia 35,3 37,1 40,8 42,4 Cuba 114,8 95,0 80,3 62,5 México 27,0 28,0 29,0 28,0 Puerto Rico 81,0 86,0 86,0 91,0 Uruguay 63,0 63,0 n.d. 70,0 Venezuela 76,9 73,1 73,8 72,5 Finlandia 91,8 94,0 95,5 93,7 Estados Unidos 58,3 71,9 73,3 74,4 Reino Unido 80,6 82,3 85,5 84,2 Italia 65,4 64,2 63,9 62,5 Hungría 61,7 60,3 59,9 59,6 Japón 57,7 58,1 59,9 61,5 *Fuente: MEN-SNIES, DANE

12 Matrículas Educación Superior según nivel de formación: 2013 Técnica Profesional 4,0% Doctorado 0,2% Maestria 1,9% Especialización 3,9% Pregrado (94%) Tecnológica 28,7% Programas de Posgrado (6%). Universitaria 61,4% Total Estudiantes *Fuente: MEN-SNIES, DANE Del total de programas académicos, solo 854 (8,1 %) están acreditados con alto nivel de calidad según el Consejo Nacional de Acreditación

13 Indicadores del sector Para el 2014 el país contaba con 288 instituciones para atender la demanda de servicios de educación superior. Tipo de Institución Oficial Privada Régimen especial Total Instituciones técnicas Instituciones tecnológicas Instituciones Universitarias Universidades Total Para el 2013, del total de estudiantes, el 53,4% asistieron a Instituciones Públicas y el 46,6% a Instituciones privadas (En el 2002: 41,7% oficiales y 58,3% en privadas).

14 Matriculas en universidades públicas a nivel de pregrado profesional Universidades Públicas Crec. Universidad Nacional Abierta y a Distancia % Universidad Nacional de Colombia % Universidad de Antioquia ,3% Universidad de Pamplona ,9% Universidad Ped. y Tec. de Colombia UPTC ,3% Universidad del Tolima ,9% Universidad del Valle ,1% Universidad Distrital, FJC ,3% Universidad Francisco de Paula Santander ,5% Universidad del Atlántico ,7% Universidad Industrial de Santander ,1% Universidad de Cartagena ,3% *Corresponde al promedio de los estudiantes matriculados durante el primer y segundo semestre Fuente: MEN-SNIES

15 Matriculas en universidades privadas a nivel de pregrado profesional Universidades Públicas Crec. Universidad Cooperativa de Colombia ,9% Universidad Libre ,1% Pontificia Universidad Javeriana ,7% Universidad Santo Tomás ,3% Universidad Pontificia Bolivariana ,1% Universidad de San Buenaventura ,4% Universidad de La Salle ,5% Universidad La Gran Colombia ,0% Universidad Antonio Nariño ,8% Universidad de los Andes ,2% Universidad Santiago de Cali ,9% Universidad de Medellín ,4% *Corresponde al promedio de los estudiantes matriculados durante el primer y segundo semestre Fuente: MEN-SNIES

16 Matriculas programas de Administración (Nivel universitario) Crec 2013/2000 Administración ,8% Adm. Empresas ,7% Otros programas ,6% Part. Adm/ otros programas 0,64% 0,59% 0,56% 0,55% 0,53% Part. Adm./ Total estudiantes Univ. 15,1% 13,9% 15,6% 15,6% 15,8% *Corresponde al promedio de los estudiantes matriculados durante el primer y segundo semestre Fuente: MEN-SNIES

17 Indicadores del sector: Docentes Para el año 2013, el sistema de educación superior contaba con profesores de tiempo completo (30,7%) de medio tiempo (14,4%) de hora-cátedra (54,9%) Por nivel de formación: 38,7% tienen título de pregrado 31,6% de especialización 23,9% de maestría 5,8% de doctorado (%) Alta proporción de profesores catedráticos (54,9 %) y baja proporción de docentes con doctorado (5,8 %).

18 Indicadores del sector: Tasa de Deserción Fuente: MEN-SNIES

19 Indicadores del sector: Tasa de Deserción En promedio, uno de cada dos estudiantes que entra a la educación superior no culmina sus estudios superiores. Razones para el abandono de los estudios: Dificultades a nivel personal: edad, genero. Académicas: Tasas de repitencia, puntaje del ICFES, carrera. Socio-económicas: situación laboral, ingresos, educación de padres, desempleo en la región, posición entre hermanos. Institucionales: Esquemas de apoyo financiero.

20 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

21 Metodología La estimación de los niveles de eficiencia para las instituciones de educación superior se realiza utilizando Técnicas de Frontera Estocástica. Esta metodología tiene como base los principios microeconómicos de la teoría de la producción, a partir de la cual se puede estimar una medida de eficiencia técnica. La medida de eficiencia se estima a partir de una función de producción, teniendo en cuenta la distancia entre la producción observada y una frontera óptima.

22 Metodología Eficiencia técnica: Capacidad de obtener el máximo producto, dado un vector de insumos. La ineficiencia es la distancia entre la producción observada y la frontera. Fuente: Kumbhakar y Lovell (2000)

23 Metodología

24 Metodología En la práctica las unidades de producción enfrentan condiciones heterogéneas que no siempre están bajo el control de las unidades de producción Las variables de entorno (z) serán tratadas bajo dos alternativas Alternativa 1: Z afecta directamente la frontera de producción y por lo tanto se incluye directamente como regresor en la función de producción. Las medidas de eficiencia son netas de las influencia del entorno. Pueden ser interpretadas como una medida del desempeño administrativo de las IES (cómo se comportarían si operaran bajo condiciones de entorno equivalentes).

25 Metodología Alternativa 2. Z afecta directamente la eficiencia técnica. Se asume que todas las unidades comparten la misma tecnología y que los factores de entorno tienen influencia en la distancia que separa a cada firma de la frontera. Las diferencias en las medidas de eficiencia pueden ser vista como la contribución de los factores de entorno a la ineficiencia.

26 Medición del producto educativo La medición del producto en el caso de la educación es compleja debido a que la provisión de este servicio, contrario a otras actividades, transforman cantidades fijas de insumos en individuos con diferentes calidades (Hanushek, 1986). Los estudios que analizan la eficiencia en la educación básica, utilizan como producto las diferencias en calidad, medidas a través de pruebas de logro. En los estudios de educación superior, las pruebas de logro no se utilizan frecuentemente tal vez por la falta de pruebas estandarizadas.

27 Medición del producto educativo Desde el año 2004, el ICFES realiza pruebas para medir el logro académico de los estudiantes de educación superior. Inicialmente las pruebas evaluaban competencias específicas por programa y áreas de conocimiento. Estas pruebas permitían comparaciones al interior de áreas del conocimiento. Por su naturaleza, las pruebas de competencias específicas solo permiten comparaciones al interior de cada área del conocimiento, lo que impide la evaluación de los resultados de logro entre programas.

28 Medición del producto educativo Posteriormente, el ICFES incluye competencias genéricas comunes a todos los estudiantes: Razonamiento cuantitativo, Lectura Crítica, escritura e inglés. Las pruebas genéricas, permiten evaluar habilidades comunes de los estudiantes de diferentes instituciones y programas. En el análisis se utilizan los resultados de las competencias genéricas del segundo semestre de 2011,. La utilización de estas pruebas o evita sesgos de estimación, por su carácter obligatorio que tiene la prueba para optar al titulo de pregrado (Ley 1324 de 2009).

29 Metodología

30 Grupos de referencia

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32 Correlación resultados Pruebas Saber 11 y Pruebas Saber Pro Los resultados de las pruebas Saber 11 guardan una estrecha relación con los obtenidos en las pruebas Saber Pro. La correlación para los estudiantes que presentaron la prueba Saber Pro en el segundo semestre de 2011 es de 0,88. Por grupos de referencia dicha correlación supera el 0,9 para medicina, derecho y ciencias económicas y administrativas Fuente: ICFES y cálculos de los autores

33 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

34 Resultados: Parámetros estimados de la función de producción Fuente: Cálculo de los autores

35 Resultados: Parámetros estimados de la función de producción Fuente: Cálculo de los autores

36 Resultados: Eficiencia Técnica Fuente: Cálculo de los autores

37 Eficiencia Técnica por grupos de referencia Fuente: Cálculo de los autores

38 Resultados: Eficiencia Promedio por Institución Fuente: Cálculo de los autores

39 Contenido Motivación y objetivos Indicadores del Sector Metodología Resultados Conclusiones

40 Conclusiones Durante las dos últimas décadas la cobertura en educación superior ha registrado adelantos importantes, especialmente en la formación técnica y tecnológica. No obstante, desde una perspectiva internacional la tasa continúa siendo relativamente baja (45,5% en 2013). Los resultados indican que existe una respuesta positiva y significativa entre el logro académico y las variables de infraestructura y las del personal docente. Los resultados también sugieren que los factores de entorno del estudiante, juegan un papel importante en la explicación de los resultados obtenidos por las instituciones de educación superior del país y sus programas.

41 Conclusiones Las medidas de eficiencia para el total de la muestra varan entre 0,228 y 0,973, lo cual indica que existe un margen para obtener ganancias de eficiencia. Las diferencias en las medidas obtenidas de los dos modelos, sugieren que aunque muchas IES tienen un margen para mejorar sus niveles de eficiencia, podrán estar restringidas por la influencia de los factores socioeconómicos de sus estudiantes. Las medidas de política sobre educación superior deben tomar en cuenta además de los criterios de contratación de docentes, incentivos de investigación y de aspectos administrativos y financieros; mecanismos que permitan ayudar a subsanar el impacto negativo derivado de las condiciones socioeconómicos de los estudiantes.

42 Gracias

43 Anexos Grupos de referencia

44 Eficiencia Técnica por Grupos de Referencia