Asignaturas antecedentes y subsecuentes

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1 PROGRAMA DE ESTUDIOS Simulación Deterministica Área a la que pertenece: Área de Formación Transversal Horas teóricas: 2 Horas prácticas: 3 Créditos: 7 Clave: F0201 Asignaturas antecedentes y subsecuentes PRESENTACIÓN En la actualidad se están desarrollando sistemas en todas las disciplinas como la electrónica, física, astrofísica, ingeniería de la construcción, ingeniería de tránsito, y otras que generalmente son grandes y costosas tal como un elemento mecánico que va a operar en un satélite en condiciones extremas de temperatura y esfuerzos, es conveniente antes de fabricarlo simular su funcionamiento para tener una idea como funcionara en el espacio para prevenir alguna falla. Por medio de la computación se puede integrar ese gran cúmulo de conocimiento que se ha generado en todas las ciencias a la fecha para desarrollar un buen producto o sistema. Esta asignatura ayudara a desarrollar habilidades al alumno para conjuntar la computación y en la programación con otras áreas de la ciencia en el desarrollo de la simulación determinística de sistemas dinámicos y estáticos. OBJETIVO GENERAL a)simular en forma determinística el comportamiento de sistemas dinámico sometido a sus variables propias para predecir su comportamiento. b)que el alumno critique los supuestos que sostienen las teorías del conocimiento; c) infiera las bases cognitivas de la ciencia en la cual se esté formando. El alumno será capaz mediante la técnica de interconexión de sistemas por bloques de diseñar e integrar sistemas complejos. F0201_Simulación Determinística 1 / 5

2 CONTENIDO Unidad 1 INTRODUCCIÓN Explicar el objeto de la modelación matemática de un sistema dinámico y su simulación con el fin de prever su comportamiento cuando se cambian sus variables de entrada y la influencia que tienen la variación de los coeficientes de la o las ecuaciones que describen el sistema Introducción Inducción a la actividad de abstraer un sistema y su modelación matemática. Unidad 2 MODELOS MATEMÁTICOS DE SISTEMAS 2.1. Herramientas matemáticas 2.2. Modelo matemático de un sistema térmico Modelo matemático de un sistema mecánico Modelo matemático de un sistema biológico. 1.-Desarrollo de la capacidad de abstracción de un modelo. 2.- desarrollo de habilidades heurísticas en modelación de sistemas. 3.- Desarrollo del pensamiento crítico en la modelación. 4.- Resolución de problemas. Unidad 3 DESARROLLO DEL SOFTWARE DE SIMULACIÓN Desarrollo del software que muestre el comportamiento del sistema en ambiente grafico. F0201_Simulación Determinística 2 / 5

3 3.1. Herramientas de programación Lenguajes y programas de simulación Aplicación de la ingeniería de software para optimizar programas. Desarrollarlas capacidades de abstraer la relación programación con la solución del problema por medio del sistema. Desarrollar las habilidades heurísticas para determinar el lenguaje o programa para modelar el sistema. Desarrollo del pensamiento crítico para evaluar resultados. Resolución de problemas. Unidad 4 INCERTIDUMBRE PARAMETRICA Observar el comportamiento del sistema cuando se introducen en las ecuaciones coeficientes sujetos a incertidumbre Descripción de la obtención y exactitud de los coeficientes de las ecuaciones que describen el sistema Efecto de la variación de los coeficientes en el comportamiento final del sistema Formas para prevenir efectos no deseables debido a la variación de estos parámetros o coeficientes. Desarrollar la capacidad de abstracción en el diseño utilizando coeficientes fijos y coeficientes con incertidumbre. Desarrollo de habilidades heurísticas. Desarrollo del pensamiento crítico de toma de decisiones; Desarrollo del pensamiento práctico (asociado a plantas reales). Unidad 5 SOLUCIO DE PROBLEMAS E INTERPRTACION DE RESULTADOS Seleccionar la solución óptima e interpretar los resultados Simulación de un sistema térmico dinámico en ambiente visual e interpretar resultados Simulación de un sistema biológico dinámico en ambiente visual e interpretar resultados. Desarrollar las capacidades de abstraer la simulación de un sistema. Desarrollar las habilidades heurísticas para determinar la estabilidad de un sistema. Desarrollo del pensamiento crítico para decidir la mejor acción de estabilidad. Resolución de problemas F0201_Simulación Determinística 3 / 5

4 Sugerencias didácticas UNIDAD 1 GENERAL 1.- Indicar a los estudiantes las habilidades que la materia fortalecerá su perfil de egreso. 2.- Diagnostico para determinar el grado de habilidades que posee el estudiante y que son necesarias para el curso. 3.- Diagnostico para determinar las formas de aprendizaje de los estudiantes y que serán tomadas para rediseñar las estrategias de aprendizaje. 4.- El proceso educativo estará basado en : Aprender a aprender,aprender a hacer, aprender a ser. PARTICULARES DEL TEMA. 2.- Lectura de literatura relacionada con los sistemas. 3.- Realización de problemas. 4.- Trabajo en equipo. 5.- Elaboración de mapas conceptuales UNIDAD Lectura de literatura relacionada con la integración de los sistemas mecánicos, eléctricos con las expresiones matemáticas. 3.- Realización de prácticas. UNIDAD Lectura de literatura relacionada con los sistemas, lenguajes, programas y programación. 3.- Realización de prácticas de laboratorio. UNIDAD Lectura de literatura relacionada con los transductores y las variables físicas relacionadas con estos, así como actuadores. 3.- Realización de prácticas de laboratorio y simulación por software. UNIDAD Lectura de literatura relacionada con sistemas estables. 3.- Realización de prácticas de laboratorio y simulación por software. F0201_Simulación Determinística 4 / 5

5 Estrategias de evaluación del aprendizaje Participación en clases: Elaboración de mapas conceptuales. Reportes de lectura (resúmenes). Exposición de los alumnos (debates). Trabajo grupal. Examen parcial. Bibliografía Básica Bibliografía Complementaria 1. Eronini-Umez-Eronini/Thomson 2. Dinámica de sistemas y control. 3. J. David Gene F. Franklin, Powel/Addison Wesley 4. Control de Sistemas Dinámicos con retroalimentación. 5. Katsuhiko Ogata/Prentice may/2 ed. 6. Sistemas de control en tiempo discreto. 7. Dorf R.C. /Addison Wesley/2 Ed. 8. Sistemas Moderno de Control. 9. Jhon H. Mathews y Kurtis D. Fink/Prentice-Hall 10. Métodos Numéricos con Matlab F0201_Simulación Determinística 5 / 5