SESIÓN PRÁCTICA 1: VISIÓN GENERAL DEL SPSS Y ARCHIVOS DE DATOS PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROF Esther González Sánchez Departamento de Informática y Sistemas Facultad de Informática Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Curso 2008-2009
Tema 1 Introducción al SPSS El objetivo de este primer tema es que el alumno aprenda a manejarse en el programa SPSS dentro del entorno Windows Para ello, primero hablaremos de su estructura y de sus principales ventanas (el editor de datos y el visor de resultados) Más tarde, de las barras de menús y de herramientas y de las funciones que realizan Por último, veremos cómo se manejan los archivos de datos 11 Estructura del SPSS Antes de entrar en aspectos técnicos, conviene que el alumno tenga claro que el SPSS realiza tres funciones esenciales: (1) leer datos de n sujetos en J variables, (2) especificar el tipo de análisis que se quiere realizar con esos datos (estadísticos de tendencia central, de variabilidad, etc) y (3) mostrar los resultados obtenidos tras los análisis Lo único que no hace el SPSS es darnos la interpretación de los resultados Ésa es tarea del investigador Como veremos a continuación cada una de estas funciones aparece en una ventana diferente El primer paso para acceder al SPSS es abrir el programa Para ello hay que entrar en Windows y pulsar dos veces con el botón izquierdo del ratón sobre el siguiente icono 1 : El Editor de datos La primera pantalla que aparece al entrar en el SPSS es la ventana del editor de datos, la cual ofrece el siguiente aspecto: Esta ventana es donde deben encontrarse los datos empleados en el análisis Pueden darse varias situaciones: 1 Los datos ya están almacenados en un archivo con formato SPSS (bien porque fueron introducidos previamente en una sesión anterior de trabajo o bien porque utilizamos matrices de datos creadas por otras personas o instituciones (CIS, INE, etc )), y sólo es necesario recuperar el archivo Para ello se selecciona el menú Archivo o se pulsa en el icono Los archivos de datos de SPSS tienen la extensión sav 1 Si el icono no está disponible en el Escritorio, pulsar en Inicio Programas SPSS o buscar su ubicación con el Explorador 1
2 Los datos ya están almacenados en un archivo, pero que no tiene formato de SPSS, bien sea una base de datos, una hoja de cálculo o simplemente un fichero ASCII Hay que hacer una recuperación de la información indicándole el formato de lo que debe leer 3 Los datos no fueron introducidos previamente y queramos hacerlo Como se observa en la figura 11, la ventana editor de datos contiene una tabla donde las filas se refieren a los n sujetos u observaciones de la muestra y las columnas a las J variables X1, X2,, XJ El resultado final es una matriz de n sujetos x J variables Podemos insertar datos directamente en las celdas de la matriz de datos a analizar estadísticamente El Visor de resultados Una vez se solicite un análisis con los datos que se encuentran en el Editor de datos, los resultados obtenidos se muestran en la ventana Visor de resultados, cuyo aspecto es el siguiente: En la parte derecha se muestran los resultados obtenidos (tablas, gráficos, etc) y en la parte izquierda (donde dice Resultados) aparece una lista con los títulos de los contenidos mostrados en la ventana Visor de resultados Si se desea pasar de la ventana de resultados a la de datos se selecciona con el ratón la barra de botones de Windows que aparece señalada en la figura 12 en la parte inferior de la pantalla El Editor de gráficos El SPSS permite modificar los gráficos y diagramas de alta resolución en las ventanas de los gráficos Es posible cambiar los colores, seleccionar diferentes tipos de fuentes y tamaños, intercambiar los ejes horizontal y vertical, rotar diagramas de dispersión 3-D e incluso cambiar el tipo de gráfico El Editor de sintaxis Originalmente SPSS no era un programa basado en el formato de Windows (ventanas y menús), sino que estaba basado en un lenguaje de comandos SPSS iba produciendo resultados a medida que se iban ejecutando comandos Hoy en día, el lenguaje de comandos no es necesario para realizar las operaciones más comunes del análisis cuantitativo, pero SPSS sigue conservándolo y se puede utilizar cuando se crea conveniente En ocasiones, utilizar el lenguaje de comandos resulta más rápido y cómodo SPSS permite pegar las selecciones del cuadro de diálogo en una ventana de sintaxis, donde aparecerán en forma de sintaxis de comandos A continuación puede editar ésta sintaxis para utilizar las funciones especiales de SPSS que no se encuentran disponibles en los cuadros de diálogo También puede guardar los comandos en un archivo para utilizarlos en sesiones de SPSS posteriores Este tema lo trataremos un poco más en detalle en otra sesión de prácticas 2
12 Editor de Datos: Barras y menús Cada ventana SPSS tiene su propia barra de herramientas que proporciona acceso rápido y fácil a las tareas más habituales; algunas ventanas poseen varias Las pistas proporcionan una breve descripción de cada herramienta cuando se sitúa el puntero del ratón sobre ellas Como se observa en las figuras 11 y 12, en cada una de las ventanas descritas aparecen dos barras en la parte superior Por ejemplo, en la ventana Editor de datos su aspecto es el siguiente 2 : La barra de la parte superior consta de una serie de menús (Archivo, Edición, Ver, Datos, etc) Si se selecciona con el ratón cada una de ellas aparece un menú desplegable donde se ofrecen otros submenús, cada uno de los cuales tiene a su vez un cuadro de diálogo Algunos de estos sub-menús (los más utilizados) pueden definirse en la barra inferior En lugar de menús, ésta consta de una serie de botones cada uno de ellos con un icono dibujado (pe : abrir archivo; : guardar archivo ; etc) y se denomina barra de herramientas Es posible controlar la presentación de las barras de herramientas de varias formas (mostrarlas u ocultarlas, mostrarlas en distintas localizaciones o como paletas flotantes y personalizarlas para que contengan las funciones que se utilizan más a menudo) La barra de estado que aparece en la parte inferior de cada ventana de SPSS proporciona la siguiente información: Estado del comando (En cada procedimiento o comando que se ejecuta, un recuento de casos indica el número de casos procesados hasta el momento En los procedimientos estadísticos que requieren procesamientos iterativos, se muestra el número de iteraciones) Estado del filtro (si ha seleccionado una muestra aleatoria o un subconjunto de casos para el análisis, el mensaje Filtrado indica que existe algún tipo de filtrado activado actualmente y por tanto en el análisis no se incluyen todos los casos del archivo de datos) Estado de ponderación (el mensaje Ponderado indica que se está utilizando una variable de ponderación para ponderar los casos para el análisis) Estado de división del archivo (el mensaje Segmentado indica que el archivo de datos se ha segmentado en diferentes grupos para su análisis) Entre los menús de la barra de menús se encuentran los que son comunes a todos los programas de tipo Windows: Archivar, Editar, Ver, Ventana, etc En el SPSS, los que ofrecen mayores diferencias son los menús Datos, Transformar y Analizar, los cuales permiten realizar operaciones con los datos Muchas de las opciones de dichos menús serán revisados en detalle posteriormente, aunque ahora daremos una descripción general de ellos El primer menú es el de Archivo En él se encuentran todas las opciones relacionadas con la creación de nuevos ficheros (de datos, de sintaxis o de resultados), con la apertura de ficheros ya existentes, con guardar los distintos ficheros de SPSS, imprimir, etc También muestra otras opciones que nos permiten obtener información sobre el archivo de datos 2 Cada ventana tiene su propia barra de menús y de herramientas, aunque son bastante similares 3
El segundo menú es el de Edición, que permite realizar las corrientes operaciones de copiar, cortar y pegar, además de buscar valores en cada variable En este menú también podemos modificar las opciones básicas de SPSS que son, sobre todo, de formato El tercer menú es el de Ver, que nos da distintas opciones sobre la apariencia tanto de la matriz de datos como de la matriz de variables La opción de mayor utilidad, en todo 4
caso, es la de (ver) Etiquetas de valor Si la activan, veran que la matriz de datos cambia y en lugar de verse los dígitos de los valores, vemos las etiquetas asignadas a cada valor Pero, en cualquier caso, ésta es una opción de escasa utilidad práctica El siguiente menú es el correspondiente a los Datos En él encontramos todas las opciones que nos permiten manipular los datos que tenemos en la matriz La primera opción permite definir el formato de las variables que se van a utilizar como indicativas de las fechas en las que se recogieron los datos Esta opción resulta de utilidad cuando se trabaja con datos temporales (llamados series temporales) La siguiente opción nos permite insertar una nueva columna en la matriz de datos para crear una variable adicional La columna será insertada inmediatamente antes de la columna sobre la que hayamos situado el cursor Pueden probar activando esta opción Para borrar la nueva columna basta con apretar el botón con una flecha azul arqueada que se encuentra en la barra de herramientas (veran que aparece la palabra deshacer) De modo parecido, la siguiente opción permite insertar un nuevo caso (una nueva fila) en la matriz de datos La opción Ordenar casos, ordena las unidades (las filas) en función de los valores de las variables que fijemos La opción Transponer nos permite permutar las filas y las columnas, de modo que las filas (casos) pasan a ser variables y las columnas (variables) pasan a ser casos En algunas situaciones analíticas esto nos puede resultar útil La opción Fundir nos permite unir dos archivos de datos que pueden ser combinados Por ejemplo, podemos tener dos archivos con los mismo casos (filas) y distintas variables, con lo cual unirlos nos permitiría tener un único archivo con los mismos casos y todas las variables O puede suceder que tengamos dos archivos con las mismas variables (columnas) pero distintos casos, con lo cual fundiríamos los dos archivos para obtener una matriz con una muestra mayor 5
Agregar nos permite combinar varios casos en un conjunto de casos que comparten características de una serie de variables que elegimos La opción Segmentar archivo puede ser de gran utilidad Sirve para aquellas situaciones en las que queremos realizar el análisis de datos por separado para distintos segmentos Por ejemplo, si tenemos una variable que distingue a los casos en función de la Comunidad Autónoma en la que residen los individuos, podemos segmentar el archivo en función de dicha variable y SPSS realizará todos los análisis a partir de ese momento por separado para cada segmento (cada Comunidad Autónoma) Lo mismo podría hacerse para otras variables (sexo, voto a partidos, etc) La opción Seleccionar casos nos permite hacer algo parecido En lugar de dividir los análisis por segmentos, nos permite realizar el análisis sólo a un segmento del archivo en función de la variable que elijamos Por ejemplo, podríamos analizar sólo a los hombres (o sólo a las mujeres), sólo a los entrevistados de una determinada Comunidad Autónoma, etc Por último, la opción Ponderar casos nos permite establecer una variable de ponderación que da distintos pesos a distintos casos Esto es especialmente útil en aquéllos casos en que el estudio (normalmente la encuesta) no se ha realizado de tal modo que todos los casos tienen la misma probabilidad de pertenecer a la muestra En estas situaciones es necesario corregir los desequilibrios derivados del muestreo El menú Transformar nos ofrece una serie de opciones que nos permiten cambiar los datos que ya tenemos Entre ellas, las de mayor aplicación diaria son, probablemente, Calcular, Recodificar, y Categorizar variables El comando Calcular nos permite crear nuevas variables, bien a partir de otras ya existentes, bien a partir de fórmulas que pueden combinar variables y constantes La opción Recodificar nos permite cambiar los valores de nuestra variables, bien creando una nueva variable, bien sobre-escribiendo la ya existente La opción Categorizar variables nos permite transformar de manera automática variables continuas en variables categóricas SPSS creará el número de 6
categorías que indiquemos en el recuadro correspondiente en función de los percentiles en los que se puede distribuir la variable en cuestión El menú Analizar es el que contiene las opciones principales de análisis estadístico de SPSS Ofrece una amplia gama de procedimientos estadísticos, algunos de los cuales veremos en próximas sesiones Cada fila (terminada en una punta de flecha) ofrece a su vez otros menús, cada uno con su correspondiente cuadro de diálogo que es el lugar donde se especifica el número de variables que entran en el análisis y otra serie de detalles que veremos más adelante 7
De modo similar, el menú Gráficos ofrece todas las opciones de visualización gráfica de los datos También lo veremos con detenimiento en otra ocasión Los menús Utilidades y Ventana El de Utilidades nos ofrece información rápida sobre el archivo (las variables, los conjuntos, etc) El de Ventana es similar al que tienen todas las aplicaciones de Windows Por último, el menú que aparece con la expresión? se refiere a la Ayuda que ofrece el programa y será muy útil en todo momento para el usuario Puede accederse a él desde la ventana Editor de datos y Visor de resultados y en ambos casos ofrece el siguiente aspecto: Desde Temas puede escribirse un tipo de análisis (por ejemplo Frecuencias ) y el SPSS muestra una descripción de sus opciones También es posible obtener ayuda pulsando el botón derecho del ratón Por ejemplo, si nos encontramos en el cuadro de diálogo en el que se calculan los estadísticos descriptivos y se quiere saber la definición de curtosis, basta con seleccionarlo y pulsar el botón derecho del ratón 13 Cómo manejar archivos de datos En este apartado aprenderemos a manejar la ventana Editor datos y a leer y almacenar en un archivo los datos necesarios para realizar un análisis El objetivo que se persigue es que el alumno aprenda estas operaciones para finalmente saber manejar los datos de la práctica Los datos de la práctica se corresponden con un cuestionario que fue administrado a los alumnos de 1º de Psicología de la UAM del curso 1999-2000 Dicho cuestionario consta de 15 preguntas Cada una de ellas constituye una variable medida en diferentes niveles Por ejemplo, la primera variable, sexo, está medida a nivel nominal; la tercera, estatura, a nivel de escala; y la undécima, importancia de las calificaciones, a nivel ordinal Aquí trabajaremos con las respuestas correspondientes a una muestra de 200 sujetos Por tanto, puesto que los datos constituyen una muestra aleatoria de los alumnos de 1º de Psicología de la UAM, la interpretación de los análisis realizados se referirá tan solo a esta muestra de alumnos Puesto que constan de 200 casos y su grabación sería muy costosa, los facilitaremos en un archivo (practicasav) y lo dejaremos en la página web Elaborar archivos nuevos Cuando recogemos datos de n sujetos en J variables, lo primero que hay que hacer es introducirlos en el SPSS Para ello hay que situarse en la ventana Editor de datos de la figura 11 Esta ventana contiene una matriz de n sujetos x J variables Veamos cómo se introducen datos a partir de un ejemplo práctico Supongamos que tenemos los siguientes datos: 8
Los datos corresponden a 5 sujetos medidos en cuatro variables: Sexo (0: mujer y 1: varón), nivel cultural (1: bajo y 2: alto), inteligencia y estrés Por tanto, tenemos que elaborar una matriz de 5 filas por cuatro columnas Los datos se introducen colocando un sujeto en cada fila y una variable en cada columna Para ello, simplemente se escriben las puntuaciones correspondientes a cada caso Para moverse de una celda a otra se pulsan las teclas marcadas con flechas En nuestro ejemplo, los datos de los 5 primeros sujetos se colocan del siguiente modo: Como otro ejemplo, supongamos que tenemos la siguiente tabla con datos que hemos recogido de diversas fuentes (libros, estadísticas, etc) País Número Número grupos Número grupos Población (en miles) partidos étnicos religiosos Australia 3 1 4 16470 Austria 3 1 1 7570 Bélgica 8 2 2 9960 Podríamos crear nuestra matriz de datos en SPSS introduciendo nosotros directamente estos datos en las celdas Para ello, simplemente, nos pondríamos con el ratón encima de la primera celda (fila 1, var1) y comenzaríamos a escribir (Australia) Al terminar nos movemos con la flecha derecha (en el teclado) a la siguiente casilla Y así sucesivamente 9
Como se puede ver, a medida que se van introduciendo datos en las celdas, la fila gris que hay sobre ellas cambia Una vez introducidos los datos es necesario dar nombre a las variables Como se observa en la figura superior, el SPSS ha dado por defecto los nombres var00001, var00002, var00003 y var00004 Asimismo, ha escrito los valores numéricos con dos decimales Si se desea cambiar el nombre de una variable y definir sus características (por ejemplo nivel de medida, etiquetas de valores, formato de columna, definición de valores perdidos, etc) hay que pulsar con el ratón en la solapa Vista de variables A continuación aparece una ventana que contiene tantas filas como variables hay definidas en el editor de datos: En cada fila se da la posibilidad de: modificar el nombre de la variable (teniendo en cuenta que no puede tener más de 8 caracteres de largo, letras y/o números sin acentos) además de otras propiedades como el tipo (numérico, cadena, etc), la anchura, el número de decimales, la etiqueta, el significado de los valores que admite, los valores perdidos, la alineación del texto, etc Basta posicionar el ratón o el cursor en cada casilla y escribir la información deseada Puesto que los nombres de las variables están limitados a 8 caracteres, si queremos poner nombres más largos deberemos usar las etiquetas Poner etiquetas a las variables resulta de mucha utilidad porque las tablas, 10
gráficos u otros estadísticos descriptivos que hagamos en SPSS van a incluir las etiquetas de las variables En nuestro ejemplo, llamemos a las variables: sexo, intelig, nc, y estres Algunas de las casillas de la ventana Vista de variables incorporan su propio cuadro de diálogo que se activa al seleccionarlas Por ejemplo, al pulsar en Valores aparece lo siguiente: Una vez definidas todas las características de las variables, para volver a visualizar los datos numéricos se pincha en la solapa Vista de datos El resultado para nuestro primer ejemplo es el siguiente: En el segundo ejemplo, en el caso de la segunda variable, el nombre que asignaremos en la celda correspondiente será numparti, y la etiqueta será número de partidos en el parlamento 11
En la última columna de la matriz de variables, podemos apreciar que SPSS nos indica qué tipo de nivel de medida corresponde a cada una de las variables que acabamos de crear SPSS es capaz de reconocer las variables que se han introducido con letras (por ejemplo la variable pais ) como variables categóricas Todas las variables que introduzcamos por medio de dígitos, SPSS va a considerar que son variables medidas a nivel de escala Cuando esta clasificación no sea la correcta, deberemos modificar esto en la celda correspondiente a la columna medida y a la fila de la variable de que se trate Esto lo haremos colocándonos con el puntero sobre la celda y haciendo clic una vez Verán que aparece un botón con una flecha, y si aprietan, aparecen 3 opciones (nominal, ordinal, escala) Seleccionaran aquella que sea apropiada para el nivel de medida de la variable de que se trate Cualitativa, categórica o nominal: Suelen tomar valores no numéricos, pero si toman valores numéricos, los números asignados sólo informan sobre la igualdad o desigualdad de los individuos de una característica Por ejemplo: sexo (0: varón; 1: mujer) Ordinal: Los números que se asignan informan además del grado (mayor o menor) en que se presenta la característica Por ejemplo: nivel de depresión (bajo, medio, alto) o, valorar de 0 a 5 Cuantitativas o de escala: Los números asignados constituyen una unidad de medida Por ejemplo: temperatura en ºC, longitud, Guardar Para guardar la información introducida en el editor de datos se selecciona el menú Archivo de la barra de herramientas, se elige Guardar Como y aparece el correspondiente cuadro de diálogo, donde podemos dar un nombre al archivo y guardarlo en el directorio que queramos: en un disco (A:\), en el disco duro (C:\) o en la unidad de red 12
El SPSS guarda los archivos de datos con la extensión "sav" por tanto basta con dar un nombre a los datos (ejemplo) y por defecto se grabarán en un archivo con la extensión sav (aquí le hemos llamado: a:\ejemplosav) Podemos guardarlo con otro formato para abrirlo con otros programas: como archivo de texto (extensión dat), como archivo de Excel (extensión xls) o como otro tipo de archivos También es posible guardar archivos de resultados Para ello nos situamos en la ventana Visor de resultados seleccionamos el menú 'Guardar' de la figura 12 y aparece un cuadro de diálogo idéntico al de la figura 17 El procedimiento a seguir es exacto al de archivar datos con la única diferencia de que la extensión de este tipo de archivos es "spo" Por tanto, los archivos SPSS con la extensión sav contienen datos y los de la extensión spo resultados Abrir archivos de datos existentes Siempre que se desee iniciar una sesión el SPSS en la que se lleve a cabo uno o más análisis de datos, es necesario que el archivo donde se encuentran los datos se encuentre abierto en el Editor de datos del SPSS Como veremos más adelante, los menús donde se encuentran las diferentes opciones de análisis no están activos a no ser que el editor de datos tenga algún tipo de contenido Para que el SPSS realice algún tipo de análisis estadístico, no basta con que los datos estén grabados en un archivo, es necesario que dicho archivo esté abierto Cuando el archivo de datos se encuentra ya introducido en el ordenador o en un disquete, en formato reconocible por el SPSS, bastará simplemente con abrirlo Para ello vamos al menú Archivo, bajamos hasta la opción Abrir y hacemos clic en la opción Datos A partir de ahora, este tipo de instrucciones se representarán de forma abreviada como: Archivo Abrir Datos 13
Ahora aparecerá una ventana titulada Abrir archivo, con una pequeña barra tras Buscar en: y con un botón Pulsamos el botón y seleccionamos el archivo sav Hacemos doble clic con el ratón sobre el archivo, para abrir la matriz de datos Primero aparecerá una ventana preguntando si queremos guardad el contenido del Editor de datos en Sin título SPSS nos está advirtiendo de que si no guardamos la matriz de datos con la que estábamos trabajando, perderemos esos datos 14
Finalmente aparecen todos los datos del fichero en la pantalla Nuestros datos se encuentran grabados en el archivo a:\practicasav Para acceder a ellos los seleccionamos y pulsamos el botón abrir Una vez completada esta operación aparecen los datos en el Editor de datos A continuación se muestra un ejemplo para los 5 primeros sujetos en las siete primeras variables: 15
Para leer un archivo de hoja de cálculo El primer paso para ello es el mismo que en el caso anterior: Archivo Abrir Datos En el cuadro de diálogo Abrir archivo, seleccionamos el tipo de archivo y el archivo que deseamos abrir y pulsamos en Abrir Si la primera fila de la hoja de cálculo contiene encabezados o etiquetas de columna, pulsamos en Leer los nombres de variable en el cuadro de diálogo Opciones de Abrir archivo Si los datos que desea leer no comienzan en la primera fila de la hoja de cálculo, debemos introducir el rango de casillas en el cuadro de diálogo Opciones de Abrir archivo En los archivos de Excel 5 o de versiones posteriores, si los datos a leer no se encuentran en la primera hoja del archivo, seleccionamos la hoja que deseamos leer Si los datos aparecen como valores perdidos o se leen como datos de cadena, probablemente habremos intentado leer la primera fila como si se tratara de datos, cuando en realidad contiene encabezados Para leer archivos de datos de texto En este caso, dentro del menú Archivo, en lugar de Abrir elegiremos la opción de Leer datos de texto Los ficheros de texto pueden estar escritos con un formato fijo o variable Seleccionamos el archivo de texto en el cuadro de diálogo Abrir y seguimos los pasos indicados en el asistente para la importación de texto para definir cómo deseamos leer el archivo de datos de texto 16
PRACTICAS DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA (SESION 1) 1- Generar, utilizando el editor de datos de SPSS, un archivo de datos, para 16 casos de estudio diferentes (16 individuos), en el que las variables a estudiar sean las siguientes: Variable Tipo Etiquetas Tipo Carac/ancho Decim Etiqueta var valor Etiqueta val ID Cadena 7 - Nº expediente - - Sexo Numérico 1 0-1 Varón 2 Mujer Estado Numérico 1 0 Estado Civil 1 Soltero 2 Casado Edad Numérico 2 0 - - - Peso Numérico 2 0 - - - Altura Numérico 3 0 - - - 2- Grabar el fichero generado con el nombre de ejemplo1sav 3- Abrir el archivo ejemplo4txt en el Editor de Datos Este fichero es un fichero ASCII con formato fijo cuya definición de variables es la siguiente: Variable Tipo Etiquetas Tipo Carac/ Decim Etiqueta var valor Etiqueta val ancho Color Num 1 0 Color de la piel 1 Blanco 2 Negro 3 Amarillo 4 Rojo Edad Num 2 0 Edad - - Sexo Num 1 0 Sexo 1 Varón 2 Mujer Est_civ Num 1 0 Estado civil 1 Soltero 2 Casado 3 Unión de hecho 4 Viudo 5 Separado/Divorciado Hijos Num 1 0 Nº de hijos 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 o más Educ Num 1 0 Nivel de 1 Ninguno estudios completados 2 3 Primaria Secundaria 17
Salud Num 1 0 Problemas de salud Profesio n Ciudad Num 1 0 Categoría profesional Caden a 10 - Pueblo o ciudad donde vive 4 Superiores 1 Enfermedades leves y esporádicas 2 Problemas mentales 3 Infertilidad 4 Problemas con el alcohol 5 Problemas con drogas ilegales 6 Enfermedad crónica no grave 1 Funcionario 2 Rama Sanitaria 3 Sector Servicios 4 Construcción 5 Minería 6 Otros trab Baja cualif 7 En paro - - 4- Añadir todas las etiquetas de variables y de valores de las variables 5- Grabar el fichero con el nombre ejemplo4sav 6- Abrir el archivo ejemplo5txt en el Editor de Datos Este es un fichero ASCII con formato variable cuya definición de variables es la siguiente: Variable Tipo Etiquetas Tipo Carac/ancho Decim Etiqueta var valor Etiqueta val Nombre Cadena 6 - Inicial del nombre y - - los dos apellidos ID Numérico 4 0 Código que identifica al trabajador - - Salin Numérico 5 0 Salario inicial - - Sexo Numérico 1 0 Sexo 0 Varón 1 Mujer Antiguo Numérico 2 0 Ultimas dos cifras del - - año de entrada en la empresa Edad Numérico 2 0 Edad - - Salact Numérico 5 0 Salario actual - - Edu Numérico 2 0 Nivel educativo según - - baremo de 10 a 20 Labor Numérico 1 0 Categoría laboral 1 Oficinas 2 Gestión (prácticas) 3 Agente de seguridad 4 Prácticas Universitarias 5 Agente Libre 6 Prácticas de Master 7 Técnico 18
7- Cambiar la definición de los tipos de variables para que se adapten a los de la tabla anterior 8- Añadir todas las etiquetas de variables y de valores de las variables 9- Grabar el fichero activo con el nombre de ejemplo5sav 10- Cargar el fichero practicaxls (en formato EXCEL) en el Editor de datos y grabarlo en formato de SPSS (sav) 19