AHORRO DE ENERGÍA EN FUNCIÓN DE LA PRODUCCIÓN (2 DE 2)



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Transcripción:

Página 1 de 6 Si usted no puede visualizar correctamente este mensaje, presione aquí Boletín técnico de INDISA S.A. Medellín, 15 de febrero de 2008 No. 56 AHORRO DE ENERGÍA EN FUNCIÓN DE LA PRODUCCIÓN (2 DE 2) Ver la primera parte Autor: Enrique Posada Asesor de Proyectos INDISA S.A. En la primera parte de este artículo se ilustró la importancia de los datos de de energía, su manejo tradicional y la propuesta de manejo de estos. Continúa en el presente boletín. la generalización de esta metodología y las respectivas conclusiones. CÓMO ESTABLECER METAS RACIONALES PARA MINIMIZAR CONSUMOS DE ENERGÍA BASADAS EN LOS DATOS DE LA PRODUCCIÓN

Página 2 de 6 GENERALIZACIÓN DE ESTA METODOLOGÍA El autor examinó en forma general los resultados obtenidos en 21 compañías en Colombia, con la idea de proponer un sistema simple para encontrar metas basadas en información estadística de la producción y del de energía para un proceso dado. Para hacer esto, la información fue llevada a números adimensionales, de modo que pudieran compararse formas diversas de medir las producciones y los s s. Los números adimensionales utilizados fueron: Indicador de producción = producción/producción media Indicador de = / medio Se tomaron datos de 27 procesos en campos como los siguientes: fabricación de cemento, cerveza, cerámica, tejas, envases, llantas, frenos acero e hilos, procesos de café, arroz, cebada y cacao. En la mayor parte de los casos se tomaron indicadores generales del proceso total, aunque en algunos casos se trabajó con procesos particulares. En general, los datos correspondían a promedios mensuales, pero en algunos pocos casos se estudiaron datos diarios. Se trabajó con dos insumos energéticos, electricidad y gas natural. Las tablas 1 y 2 demuestran las características generales de los datos recopilados en la muestra, con base en los indicadores adimensionales. Tabla 1 Resultados para el uso de la electricidad (datos de 27 procesos) Característica Mínimo Máximo Medio Valor máximo del producción de la muestra 1,02 1,66 1,28 Valor mínimo del producción de la muestra 0,25 0,92 0,67 Rango del producción, %, de la media 16,04 135,2 60,82 de los datos de producción, % sobre la media 6,71 42,38 17,5 Valor máximo del de la muestra 1,05 1,93 1,31 Valor mínimo del de la muestra 0,41 0,96 0,81 Rango del, %, de la media 8,45 133,02 49,63 de, % sobre la media 3,8 45,65 12,48 a producción media, % 1,58 26,4 8,62 a producción media, Kwhr/ton 0,041 1.512 74,88 a producción media, US $/ton 0,00364 132,74 6,57 a producción media, US $/año 2.335 898.357 129.165 Sobrecostos de electricidad a producción media, % 2,86 58,45 10,07 Tangente de la correlación lineal entre los indicadores -0,998-0,026-0,52

Página 3 de 6 Intersección de la línea de correlación 1,026 2 1,52 Factor de correlación lineal R 2 0,007 0,96 0,52 Tabla 2 Resultados para el de gas natural (datos de 8 procesos) Characteristic Minimum Maximum Average Valor máximo del producción de la muestra 1,08 1,51 1,22 Valor mínimo del producción de la muestra 0,34 0,92 0,73 Rango del producción, %, de la media 16,04 117,31 48,9 de los datos de production, % sobre la media 6,98 42,38 15,45 Valor máximo del de la muestra 1,11 1,83 1,42 Valor mínimo del de la muestra 0,28 0,9 0,72 Rango del, %, de la media 29,54 154,81 69,83 de, % sobre la media 8,8 53,05 20,86 a producción media, % 3,65 44,92 13,5 a producción media, Kwhr/ton 0,21 103,17 20,87 a producción media, US $/ton 0,05 25,16 5,09 a producción media, US $/año 5.094 470.000 136.878 Sobrecostos de gas natural a producción media, % 3,32 44,92 13,93 Tangente de la correlación lineal entre los indicadores -1,94-0,5-1,08 Intersección de la línea de correlación 1,5 2,94 2,08 Factor de correlación lineal R 2 0,16 0,9 0,6 Los datos ahora se muestran en gráficos generales (figuras 3 y 4) para todos los casos estudiados, correlacionando los dos indicadores adimensionales.

Página 4 de 6 Es muy interesante ver que un sistema tan diverso de datos se puede mostrar coherentemente en un gráfico general. Esto fue posible con el uso de los indicadores adimensionales. La figura 5 muestra los ahorros potenciales deducidos de las figuras 3 y 4, como función del la producción. Está claro que los ahorros porcentuales factibles tienden a disminuir con la producción.

Página 5 de 6 Los ahorros potenciales medios fueron correlacionados con las diversas variables de las tablas 1 y 2. Se pudo encontrar (véase la figura 6 por ejemplo) que los ahorros se podrían correlacionar con la desviación de estándar del los s s y con el rango de los valores para este indicador, expresado como porcentaje. Finalmente la tabla 3 presenta las correlaciones propuestas presentadas como resultado de este estudio. Tabla 3 Correlaciones propuestas Insumo energético Electricidad Gas natural Desviación Variable considerada Rango del estándar del Rango del Desviación estándar del Tangente de la correlación lineal 1,538 0,478 0,2685 0,795 Intersección de la correlación 0,143 2,646-5,248-3,081 Factor de correlación R 2 0,737 0,688 0,804 0,782

Página 6 de 6 CONCLUSIONES Se ha propuesto una metodología racional para fijar metas de ahorros en s de energía. Al conocer las desviaciones de los datos de de energía, es posible determinar metas racionales de ahorro para un proceso a las ratas medias de producción, utilizando las correlaciones presentadas. Elaborando gráficos de s s como función de la producción, se pueden determinar metas como función de la producción misma. Se ha propuesto una metodología de trabajo, la cual ha sido probada en diversos casos con muy buenos resultados. Aplicando esta metodología la industria nacional puede aspirar a ahorros de electricidad medios del 8.6 % y de gas natural del 13.5 %, según la muestra estudiada, que se puede considerar como representativa. Estos ahorros contribuirían grandemente a disminuir el aporte de Colombia al calentamiento global. Expoinmobiliaria 2008 La vitrina de la oferta de vivienda y demás edificaciones de Medellín, los municipios del área metropolitana, el oriente y occidente cercano, que año a año ofrece a los visitantes la oportunidad ideal para tomar su mejor decisión de inversión en la compra o la remodelación de inmuebles. FERIA ABIERTA AL PÚBLICO Viernes 29 de Febrero Sábado 1 y Domingo 2 de Marzo LUGAR mayor exposiciones- Pabellón amarillo Plaza Si usted no recibe esta publicación directamente de INDISA S.A. o si desea recomendarnos a alguien para que la reciba, presione aquí Para consultar las ediciones anteriores del boletín INDISA On line, puede entrar a http://indisaonline.8m.com/ En esta página se encuentran todos los boletines en formato de página web, para que usted pueda grabarlos en su computador e imprimirlos. Tel: (574) 2605533 Medellín-Colombia mercadeo@indisa.com.co http://www.indisa.com.co/