UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA SYLLABUS PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA ELÉCTRICA



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Nombre del Docente UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS FACULTAD DE INGENIERÍA SYLLABUS PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA ELÉCTRICA ESPACIO ACADÉMICO (Asignatura): GESTIÓN DE LA ENERGÍA EN SISTEMAS ELÉCTRICOS INTELIGENTES Obligatorio Básico Complementario Código: 263 Electivo Intrínseco Extrínseco Número de Estudiantes Grupo Número de Créditos TIPO DE CURSO: Teórico Práctico Teórico - Práctico Alternativas Metodológicas: Clase Magistral Seminario Seminario-Taller Taller Prácticas Proyectos Tutoriados Otros HORARIO DÍA HORAS SALÓN I. JUSTIFICACIÓN DEL ESPACIO ACADÉMICO Con esta asignatura se pretende estimular a los estudiantes sobre la manera y la importancia de gestionar la energía en sistemas eléctricos inteligentes. Las diferentes actividades que se desarrollan en todos los sectores no están al margen de la necesidad de contar con energía eléctrica para efectuarlas, las enormes pérdidas en diferentes aspectos como mayores consumos, fraudes, equipos mal conectados o con mal mantenimiento, entre otros, están representadas en mayores costos en toda la cadena de valor energética. Las necesidades energéticas están en aumento permanente por lo que se requiere una mayor generación de este servicio sin afectar el medio ambiente que lo rodea de manera eficiente. Esta asignatura se convierte en una herramienta estratégica para los estudiantes ya que genera competencias para la innovación tecnológica, el fomento y desarrollo de procesos relacionados con la gestión energética de acuerdo a las dinámicas globales del mundo contemporáneo aportando a las políticas de ciencia y tecnología, las de educación superior y las de productividad y competitividad. Conocimientos Previos: Circuitos Eléctricos, Instalaciones Eléctricas, Sistemas Eléctricos de Potencia, Programación Básica. II. PROGRAMACIÓN DEL CONTENIDO OBJETIVO GENERAL Brindar las herramientas para que los estudiantes adquieran las competencias necesarias para realizar la gestión energética en sistemas eléctricos inteligentes de los diferentes entornos como el industrial, organizacional, residencial, etc; Empleando sistemas, procesos y tecnologías que

favorezcan la eficiencia energética, el uso de generación distribuida para mejorar la calidad de vida de la sociedad. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Dar a conocer los desarrollos tecnológicos en el área de la gestión energética, así como sus fundamentos, parámetros de evaluación y análisis que se deben tener en cuenta para cualquier sistema eléctrico inteligente. Identificar las oportunidades para mejorar la eficiencia energética en todas las fases de la cadena de valor energética utilizando estrategias y tecnologías modernas. Aprender sobre la incidencia que tienen las dimensiones cultural, política, técnica, social, ambiental, reglamentaria y económica para la toma de decisiones en el marco de la gestión energética. Desarrollar habilidades en el área de innovación de procesos y desarrollo tecnológico en alternativas de optimización energética, equipos y procesos relacionados con la cadena de valor energética. Brindar las herramientas necesarias para conocer la importancia de la gestión energética en el hogar y sus modelos de aplicación tecnológica tanto en infraestructura como en comunicación. Contribuir al crecimiento y modernización del sector eléctrico del país con personas capacitadas en los más recientes desarrollos tecnológicos en el área de gestión energética de toda la cadena de valor como es la generación, distribución, transmisión y el consumidor final. Aplicar elementos profesionales y éticos en el quehacer de la toma de decisiones dentro de los requerimientos de la gestión energética para todo tipo de sector. COMPETENCIAS DE FORMACIÓN Competencias de Contexto Competencias Básicas: Competencias Laborales: PROGRAMA SINTÉTICO: 1. CONCEPTOS PRELIMINARES En la primera parte del curso se abordarán los conceptos fundamentales relacionados con gestión de la energía, redes inteligentes, recursos energéticos distribuidos, de tal manera que el estudiante identifique los principales aspectos relacionados con la temática del curso. Adicionalmente, se abordarán los principales adelantos en cuanto a gestión de la energía en hogares inteligentes. 1.1. Generación Distribuida - Recursos Energéticos Distribuidos Se abordará el concepto de generación distribuida, y su importancia en el nuevo paradigma de la energía eléctrica. Se estudiarán las principales fuentes de energía empleadas en sistemas de generación distribuida, sus características, principios de funcionamiento y modelamiento. 1.2. Contexto de la Gestión energética Introducción a las redes inteligente

En esta sesión se mostrará Qué es la gestión energética, como se hace la gestión energética, principales tecnologías para la gestión energética, software de gestión energética y su aplicación; De igual manera se explicarán los conceptos básicos de las redes inteligentes, como operan, características principales, su unión con la gestión energética, ejemplos de desarrollo en el mundo. 1.3. Regulación en DG y Gestión de la Energía en Colombia En esta parte del curso se estudiarán las diferentes normas y regulaciones que a nivel nacional están relacionadas con la generación distribuida y la gestión de la energía. Se evaluarán las implicaciones técnicas, económicas, sociales y ambientales que pueden acarrear la adopción de estas regulaciones. Adicionalmente, se hará una comparación con el marco regulatorio a nivel mundial. 1.4. Gestión en el Hogar Antecedentes Dar a conocer al estudiante los antecedentes de la gestión en el hogar, como ha evolucionado desde el punto de vista de la infraestructura, las comunicaciones, el software y la relación con el usuario. Aplicaciones prácticas. 2. GESTIÓN ENERGÉTICA EN HOGARES INTELIGENTES Una vez identificados los aspectos básicos relacionados con gestión energética y generación distribuida, en esta sección se tratan los temas que en conjunto pueden llevar a tener un sistema de gestión en instalaciones eléctricas residenciales inteligentes. 2.1. Domótica Qué es la domótica, conceptos y tendencias, su implicación con la gestión energética y sostenibilidad, dispositivos domóticos, arquitectura inteligente, Smart cities. 2.2. Eficiencia energética Inicialmente se explorará el concepto clásico de eficiencia energética, posteriormente se estudiará su evolución y cómo se relaciona con los sistemas inteligentes. 2.3. Comunicación en el hogar protocolos Principales estándares de comunicación en el hogar por medio de redes alámbricas e inalámbricas, características de los mismo, ejercicios prácticos. 3. SISTEMAS DE MEDICIÓN Y ESTRATEGIAS DE RESPUESTA A LA DEMANDA En cualquier sistema de gestión la obtención de información confiable, y muchas veces en tiempo real, es fundamental para la implementación de las estrategias propuestas en dicho sistema. 3.1. Sistemas de medición de parámetros eléctricos en redes inteligentes Cuales son las tecnologías empleadas para la medición de parámetros eléctricos en redes inteligentes y qué variables deben medirse. 3.2. Infraestructura en el hogar medidores inteligentes y sensores Selección de dispositivos de medición. Obtención de variables eléctricas del hogar por medio de medidores y sensores inteligentes. 3.3. Gestión y respuesta de la demanda Respuesta a la demanda y otras estrategias convencionales empleadas en sistemas eléctricos

como mecanismos de control y mejora para la operación del sistema. Relevancia de estas estrategias en sistemas inteligentes y formulación matemática. 4. GESTIÓN EN HOGARES INTELIGENTES CON EL USUARIO DE LA ENERGÍA COMO AGENTE ACTIVO DEL SISTEMA Propuesta de Modelo de gestión con su infraestructura, comunicación y software, unido a fuentes de energía renovable, variables que inciden de manera exógena sobre él. III. ESTRATEGIAS Metodología Didáctica y Pedagógica Asistencia a clases donde habrá presentaciones guiadas sobre temas específicos por parte de los docentes. Incentivar el trabajo de grupo más que el trabajo individual (se recomienda trabajar en grupos de dos estudiantes). Proyectos que permitan evaluar cada uno de los contenidos presentados en el curso. Trabajo Final donde se visualice el conjunto de temas vistos en el curso. PROYECTOS ESPECÍFICOS DE CÁTEDRA El programa es completado con las siguientes actividades: Conferencias magistrales. Simulación y análisis de casos. Estudio de casos y talleres. Horas Horas Horas Horas Créditos profesor/semana Estudiante/semana Estudiante/semestre Tipo de Curso TD TC TA (TD + TC) (TD + TC+TA) X 16 semanas 3 Teórico 2 2 5 4 9 144 Trabajo Directo (TD): trabajo de aula con plenaria de todos los estudiantes. Trabajo Cooperativo (TC): Trabajo de tutoría del docente a pequeños grupos o de forma individual a los estudiantes. Trabajo Autónomo (TA): Trabajo del estudiante sin presencia del docente, que se puede realizar en distintas instancias: en grupos de trabajo o en forma individual, en casa o en biblioteca, laboratorio, etc.) IV. RECURSOS Medios y Ayudas Disponibilidad para acceder a proyector multimedia o televisor en el salón de clases. Laboratorio de computación para algunas clases donde se desarrollaran prácticas relacionadas con algún tema de la asignatura. Aula virtual o página web para publicar material didáctico, guías de ejercicios, soluciones, tareas, etc. Acceso al material bibliográfico recomendado. Bibliografía Textos Guías Amin, S. M., & Wollenberg, B. F. (2005). Toward a smard grid: power delivery for the 21st century. Power and energy Magazine, IEEE, 3, 34-41. Berenguer, M., Giordani, M., Giraud, F., & Noury, N. (2008). Automatic detection of activities of daily living from detecting and classifying electrical events on the residential power line. E-health Networking, Applications and Services, 10th International Conference., 29-32.

Boynuegri, R., Yagcitekin, B., Bays, M., Karakas, A., & Uzunoglu, M. (2013). Energy Management Algorithm for Smart Home with Renewable Energy Sources. 4th International Conference on Power Engineering, Energy and Electrical Drives. Istanbul. Byun, J., Hong, I., & Park, S. (2012). Intelligent cloud home energy management system using household appliance priority based scheduling based on prediction of renewable energy capability. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 58, 1194-1201. Canada - Smart grid. (2014). Reporte The Canadian Consumer and the Smart Grid, a Research Report. En http://sgcanada.org/ Cepal. (2010). Redes Inteligentes De Energía (Smart Grids) En America Latina y El Caribe: Viabilidad y Desafios. Conferencia Regional sobre redes inteligentes de energía. Santiago. Energía y Sociedad. (2014). Energía y Sociedad. Redes eléctricas inteligentes. En http://www.energiaysociedad.es/pdf/smartgrids.pdf Harney, A. (2008). Smart Metering Technology Promotes Energy Efficiency For A Greenerworld. Analog Devices, 3-5. Hernández, L. (2013). Aplicación De Técnicas No Lineales Y Otros Paradigmas En Smart Grid/Microgrid/Virtual Power Plant. Valladolid. Hydro One. (2014). Hydro One. En http://www.hydroone.com/ Jarman, P., Hooton, R., Walker, L., & Wang, Z. (2010). Transformer Life Prediction Using Data From Units Removed From Service And Thermal Modelling. CIGRE 6th. Southern Africa. Jinsung, B., Insung, H., & Sehyun, P. (2012). Intelligent cloud home energy management system using household appliance priority based scheduling based on prediction of renewable energy capability. IEEE Transactions on Consumer Electronics, 58, 1194-1201. Los Santos, A. (2014). Diseño de interacción centrada en el usuario. En http://www.albertolsa.com/wp-content/uploads/2009/07/interaccion_albertolossantos.pdf Osipov, G. V., Kurths, J., & Zhou, C. (2007). Synchronization in oscillatory networks (Vol. 1). Springer. Santofimia, M. J., Del Toro García, X., & López, J. C. (2011). Técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a la Red Eléctrica Inteligente (Smart Grid). TIC verdes: Tendencias y retos, 29-34. Shahgoshtasbi, D., & Jamshidi, M. M. (2014). A New Intelligent Neuro Fuzzy Paradigm for Energy-Efficient Homes. IEEE Systems Journal. Sicchar, J. R., De Freitas, R. C., Salmon, A., Silva, J. R., & Tavares, C. T. (2012). Modelo de Algoritmo de Gerenciamientode Smart Grid para Consumo de EnergíaEléctrica. Congreso Latinoamericano De Control Automático. Lima. Snyder, A., Gunther, E., & Griffin, S. (2012). The smart grid homeowner: An IT guru? Future of Instrumentation International Workshop (FIIW), 1-4. Wise, K. D. (1981). Integrated sensors: interfacing electronics to a non-electronic world. Sensors and actuators, 2, 229-237. Textos Complementarios Revistas

- IEEE Transactions on Power Systems - IEEE Transactions on Smart Grids - IEEE Transactions on Electronic Devices - The Electricity Journal - Procedia Computer Science - Renevable Energy - Renewable and Sustainable Energy Reviews - Energy Direcciones de Internet - Todas las bases de datos disponibles en la Universidad V. ORGANIZACIÓN / TIEMPOS Espacios, Tiempos, Agrupamientos Programa sintético Semanas Académicas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1. Conceptos Preliminares 1.1 Introducción al curso y asignación de actividades 1.2 Generación Distribuida - Recursos Energéticos Distribuidos 1.3 Contexto de la Gestión energética Introducción a las redes inteligentes 1.4 Regulación en DG y Gestión de la Energía en Colombia 1.5 Gestión en el Hogar Antecedentes Proyecto 1: Aplicaciones de gestión energética en redes inteligentes 2. Gestión Energética en Hogares Inteligentes 2.1 Domótica

2.2 Eficiencia energética 2.3 Comunicación en el hogar protocolos Proyecto 2: Eficiencia energética y estrategias de comunicación en hogares inteligentes 3. Sistemas de Medición y Estrategias de Respuesta a la Demanda 3.1 Sistemas de medición de parámetros eléctricos en redes inteligentes 3.2 Infraestructura en el hogar medidores inteligentes y sensores 3.3 Gestión y respuesta de la demanda 3.4 Sistemas de medición y estrategias de respuesta a la demanda 4. Gestión en Hogares Inteligentes con el usuario de la energía como agente activo del sistema 4.1 Proyecto Final PRIMER CORTE VI. EVALUACIÓN TIPO DE EVALUACIÓN FECHA PORCENTAJE Informe, presentación, Corte 1 35% participación en las discusiones en clase y trabajo en clase

SEGUNDO CORTE Informe, presentación y participación en las discusiones en clase y trabajo en clase Corte 2 35% EXAMEN FINAL Proyecto Final, artículo final Examen Final 30% ASPECTOS A EVALUAR DEL CURSO Claridad y entendimiento de los conceptos dados en cada clase. Identificación correcta de los problemas y soluciones relacionados con la gestión energética en las diferentes partes de la cadena de valor energética. Apego a la formalidad y estándares requeridos en cada una de las actividades. La asistencia a las clases. Esfuerzo y dedicación en cada uno de los temas planteados en clase. Talleres en clase. Datos del Profesor Nombre: Pregrado: Postgrado: Correo Electrónico: