Taller sobre Censos Económicos, Directorios de Empresas y Estadísticas Económicas Integradas Aguas Calientes, México. 30 de septiembre 2015 Perfil de las empresas exportadoras e importadoras en la República Dominicana Luis Madera Sued Director de Estadísticas Continuas
Índice Antecedentes Propuesta metodológica Depuración base de datos Supuestos del modelo Resultados Conclusiones
Antecedentes Incremento de la participación de la República Dominicana en el mercado mundial. DR-CAFTA; TLC UE; Zonas Francas. Necesidad conocer el potencial del mercado exportador dominicano. Estudio Banco Mundial. Importancia de medir la participación de las exportaciones de las MIPyMEs. Apoyo del gobierno central a este sector. Necesidad de aumentar la utilidad del Directorio haciendo sinergias de fuentes. Cruce con RRAA de Aduanas, Zonas Francas, etc. Necesidad de aprovechar las bases de datos aduanales, más allá de su uso tradicional. Cruce con empresas, análisis de productos, potencialidad de mercados.
Propuesta Metodológica BBDD Aduanales BBDD Empresas Otras Informaciones DGII, TSS, MT Perfil Empresas Exportadoras e Importadoras
Evaluación Registros Aduanales y Directorio de Empresas Categoría Exportaciones Importaciones Identificación Período Clasificación País Régimen Peso mercancía Valor mercancía Periodicidad Registro Nacional Contribuyente (RNC) Nombre Exportador Nombre Importador Año, mes y día Nombre del producto País destino Valor FOB Código arancelario Régimen aduanero Peso en Kg Diaria País origen País procedencia Valor FOB Valor CIF Variable Número de identificación RNC Nombre o razón social Dirección Forma jurídica de la unidad Código de actividad principal Tamaño Exportadora o no? Propiedad Fecha de constitución
#EncuentrosONE #EstadísticasONE #EstadísticasRD #ONE Depuración de las Bases de Datos
Depuración de las bases de datos Cantidad de casos que podrían considerarse empresas antes y después de la depuración realizada. 6,000 5,000 4,184 4,720 4,275 5,239 4,995 4,408 4,000 3,653 Casos 3,000 2,486 2,744 2,688 2,000 1,000 0 2008 2009 2010 2011 2012 Años Antes Después
Depuración de las bases de datos Porcentaje de casos y montos con error antes y después del proceso de depuración de la información 45.0% 40.0% 35.0% 35.0% 35.5% 32.1% 31.2% 38.6% 30.0% 25.0% 26.9% 30.0% 25.0% 20.0% 15.0% 18.2% 19.6% 16.0% 14.5% 23.1% Porcentaje 20.0% 15.0% 10.0% 9.3% 12.2% 16.9% 10.0% 5.0% 0.0% 2008 2009 2010 2011 2012 Año 5.0% 0.0% 1.4% 6.6% 2.4% 4.2% 2.6% 2.0% 2008 2009 2010 2011 2012 Años Antes Despues Antes Despues
Clasificación de actividad Supuestos del modelo Se utilizará grandes grupos. (Agropecuaria, Manufactura, Comercio, Servicios) Para las exportaciones, se desagregará las actividades de minas y canteras. Rango de empleos Importancia de las fuentes Se utilizará la agrupación realizada en la ENAE (1-9 empleados; 10 a 49 empleados, 50 a 99; 100 y más) La importancia se considerará por variables. Zonas francas Todas las empresas que realizan transacción por este régimen se considerará como grande. Ubicación Geográfica Se considerará la dirección declarada para la empresa matriz. Casos no identificados Total de empresas en la base Por el volumen exportado e importado, los casos no especificados tienen alta probabilidad de ser MIPYMES. Este número podría ser menor que el actualmente manejado, ya que pudiera ocurrir que por los errores no se pueda lograr la unificación.
Resultados Importaciones y Exportaciones
100% 80% Porcentaje del valor FOB exportado e importado por año, según tamaño de la empresa 31.3% 12.5% 13.6% 7.5% 5.4% Ninguno Porcentaje 60% 40% 52.8% 65.9% 65.5% 69.2% 63.7% 100 empleados y más De 50 a 99 Empleados 20% 0% 12.2% 6.4% 5.7% 7.4% 5.0% 7.9% 8.4% 10.1% 11.5% 6.2% 4.6% 7.3% 6.9% 5.8% 7.1% 2008 2009 2010 2011 2012 Años De 10 a 49 Empleados De 1 a 9 Empleados 100.0% 80.0% 31.1% 5.4% 3.4% 3.6% 4.8% Ninguno Porcentaje 60.0% 40.0% 46.5% 65.8% 67.4% 68.0% 67.1% 100 empleados y más De 50 a 99 Empleados #EncuentrosONE #EstadísticasONE #EstadísticasRD #ONE 20.0% 0.0% 6.5% 10.0% 10.4% 9.3% 9.8% 10.5% 12.3% 11.3% 10.9% 10.9% 5.4% 6.4% 7.5% 8.1% 7.4% 2008 2009 2010 2011 2012 Años De 10 a 49 Empleados De 1 a 9 Empleados
Porcentaje del valor FOB exportado e importado por año, según rama de actividad de la empresa #EncuentrosONE #EstadísticasONE #EstadísticasRD #ONE Porcentaje Porcentaje 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% 27.1% 4.4% 1.6% 58.4% 9.4% 11.9% 1.7% 6.2% 2.2% 9.0% 78.5% 72.4% 6.3% 3.2% 3.2% 5.3% 8.3% 14.4% 71.2% 69.9% 7.0% 1.5% 2.8% 1.5% 2.9% 1.6% 6.2% 2.6% 8.0% 1.4% 2008 2009 2010 2011 2012 Año 2008 2009 2010 2011 2012 Año Perdidos Servicios Comercio Manufactura Minas y Canteras Agropecuaria Agropecuario Manufactura Comercio Servicios Ninguno
Porcentaje del valor FOB exportado e importado por año, según región donde opera la empresa 2012 60.6% 20.4% 4.5% 9.3% 5.1% 2011 57.7% 22.7% 4.8% 8.4% 6.3% Año 2010 50.1% 23.6% 6.1% 7.6% 12.5% 2009 52.6% 23.8% 5.7% 7.8% 10.1% 2008 45.5% 15.9% 4.3% 6.0% 28.4% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Porcentaje Gran Santo Domingo Norte o Cibao Sur Este Ninguno 2012 66.5% 12.4% 12.9% 4.2% 3.9% 2011 67.6% 12.2% 13.4% 4.5% 2.4% Año 2010 69.7% 12.1% 12.3% 4.3% 1.6% #EncuentrosONE #EstadísticasONE #EstadísticasRD #ONE 2009 2008 50.9% 66.5% 12.2% 4.0% 4.4% 13.9% 11.3% 28.5% 5.4% 3.0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Valor FOB Exportado por las MIPYMES por años, en millones de USD $900.00 Millones de US$ $800.00 $700.00 $600.00 $500.00 $400.00 $300.00 De 1 a 9 Empleados De 10 a 49 Empleados De 50 a 99 Empleados $200.00 2008 2009 2010 2011 2012 Año
Conclusiones y Recomendaciones Lavinculaciónentre DEEyAduanas esposible: Las empresas exportadoras son formales. Identificador único. A pesar de problemas en la identificación, hay información de las empresas más representativas de comercio exterior. Los no identificados tienen fuertes indicios de ser personas físicas o exportadoras poco frecuentes. Cada año, mejora significativa en registros de las empresas en las aduanas. Para el cruce 2013-2014, se espera un menor nivel de error. Elaborar tabla de equivalencia entre RNE de Aduanas con errores y válidos del DEE. Proponer uso herramientas de Big Data y de Inteligencia de Negocios para automatizar estos procesos. Una alternativa sería el cruce en línea de las bases de datos: puedan intercambiar datos de identificación y perfil de los exportadores e importadores. Explorar internamente las bases de datos para continuar aprovechando estos cruces. Identificando exportadores tradicionales, productos más comunes por actividad, etc.
Muchas gracias
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