2 de 6 PROPUESTA DE APROBACIÓN DE CURSO DE ESPECIALIZACIÓN Y ACTIVIDADES ACADÉMICAS ORIENTADAS A LA FORMACIÓN 1. Denominación del curso / actividad Big data: fundamentos tecnológicos y aplicaciones prácticas Big data: fonaments tecnològics i aplicacions pràctiques Big data: technological foundations and practical applications 2. Duración del curso / actividad 2 CRÉDITOS 3. Fecha de inicio y de final del curso / actividad Fecha inicio: 11/07/2016 Fecha final: 14/07/2016 4. Lugar de realización del curso / actividad (Si se deja en blanco este apartado, se entenderá que el lugar de realización del curso / actividad es la Universidad de Alicante. En caso contrario, deberá indicarlo) 5. Número alumnos (Deberá indicar el número mínimo y número máximo de alumnos) Nº mínimo 30 Nº máximo 50 6. Organizadores académicos VICERRECTORADO DE CULTURA, DEPORTES Y POLÍTICA LINGÚÍSTICA 7. Organizadores externos 8. Departamentos que participan con profesorado Ciencias del Mar y Biología Aplicada Lenguajes y Sistemas Informáticos UA-ContinUA-formulario propuesta 2/6
3 de 6 9. Profesorado ajeno a la Universidad de Alicante Óscar García Perales Óscar Romero Moral Eladio Rincón Herrera 10. Dedicación docente CURSO/ACTIVIDAD Big data: fundamentos tecnológicos y aplicaciones prácticas 2015/16 CRÉDITOS TOTALES 2 PROFESORADO UA NOMBRE Y APELLIDOS DEPARTAMENTO CATEGORIA CRÉDITOS QUE IMPARTE Javier Fernández Martínez Vicerrectorado de Investigación e Técnico Superior 0,2 Innovación José Jacobo Zubcoff Vallejo Ciencias del Mar y Biologia Aplicada Profesor Contratado Doctor 0,5 David Tomás Díaz Lenguajes y Sistemas Informáticos Profesor Contratado Doctor 0,3 NOMBRE Y APELLIDOS PROFESORADO EXTERNO PROCEDENCIA (Universidad, Institución) CATEGORIA CRÉDITOS QUE IMPARTE Óscar García Perales Information Catalyst Director de Operaciones 0,2 Óscar Romero Moral Universidad Politécnica de Cataluña Profesor Agregado 0,3 Eladio Rincón Herrera SolidQ Director Depto. Relacional 0,5 11. Estructura del curso/actividad (Se deberá adjuntar como anexo un programa pormenorizado del curso y el horario). 12. Criterios de evaluación ASISTENCIA AL 80% DE LAS SESIONES Y PRESENTACIÓN DE MEMORIA 13. Objetivos (breve descripción) Este curso tiene como objetivo introducir el concepto de Big Data y sus aplicaciones en la sociedad, dando a conocer diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento utilizadas para el trabajo con datos masivos. El curso incluye sesiones prácticas donde UA-ContinUA-formulario propuesta 3/6
4 de 6 se tratarán tecnologías punteras en entornos Big Data como Spark y herramientas para el análisis de datos (estructurados, texto y web) como R. Objetivos: Conocer el concepto de datos masivos ( Big Data ) y las diversas técnicas de procesamiento y almacenamiento de datos relacionadas Conocer el impacto social y casos de éxito de estas tecnologías Identificar las particularidades de un escenario Big Data Conocer las últimas tendencias en bases de datos no relacionales (clave-valor, orientadas a documentos y orientadas a grafos) Conocer plataformas de procesamiento distribuido de datos en entornos Big Data (Spark) Conocer los conceptos fundamentales de la minería de datos y los componentes que intervienen en estos sistemas (Data Mining) Identificar los principales problemas de la minería de textos (Text Mining): la variabilidad y la ambigüedad Conocer las particularidades de los sistemas de minería de datos en la Web (Web Mining) Poner en práctica los conceptos presentados sobre minería de datos con distintas herramientas 14. Modalidad de impartición PRESENCIAL 15. Dirigido a Estudiantes de cualquier nivel y profesionales, con conocimientos de programación y bases de datos. 16. Criterios de admisión ORDEN DE PREINSCRIPCIÓN 17. Dirección académica Director/a de estudios Apellidos y nombre Tomás Díaz, David UA-ContinUA-formulario propuesta 4/6
5 de 6 Codirectores/as de estudios (Si los convenios establecidos con otras universidades e instituciones así lo contemplan) Apellidos y nombre 18. Gestión y administración (Se debe indicar el lugar de matriculación del alumnado) Persona de contacto: Ubicación (centro, departamento o instituto, edificio, dirección postal, etc.) CURSOS DE VERANO DE LA UA RAFAEL ALTAMIRA EDIFICIO GERMÁN BERNACER, PLANTA BAJA Teléfono: 965903979 Correo electrónico: cursosestiu@ua.es 19. Criterios de becas 600 DESTINADOS A BECAS. DESIGNADAS POR EL DIRECTOR DEL CURSO SEGÚN EXPEDIENTE Número becas: 10 20. Previsión de infraestructura AULA DE INFORMATICA POLITECNICA 21. Reconocimiento de créditos en titulaciones a extinguir SOLICITAMOS QUE LOS CRÉDITOS DE LOS QUE CONSTA EL CURSO SEAN RECONOCIDOS PARA EL ALUMNADO DE LAS TITULACIONES A EXTINGUIR, según la Disposición derogatoria de la Normativa de Enseñanzas Propias de la Universidad de Alicante aprobada por Consejo de Gobierno el 14 de abril de 2014. 22. Incompatibilidades NINGUNA 23. Precios Públicos Importe del precio público (euros/crédito) Importe total del título (Importe del precio público x número de créditos del título) 45 90 GENERAL 30 60 ESTUDIANTES Justificación del precio público UA-ContinUA-formulario propuesta 5/6
6 de 6 Importe del precio público (euros/crédito) Importe total del título (Importe del precio público x número de créditos del título) 30 60 DESEMPLEADOS Justificación del precio público 24 Subvenciones o aportaciones destinadas al pago de precios públicos Nombre de la institución o empresa Importe 25 Subvenciones o aportaciones NO destinadas al pago de precios públicos Nombre de la institución o empresa Importe Destino Cátedra Telefónica UA 1.150 Honorarios ponentes Cátedra Telefónica UA 600 BECAS 26. Información para dar de alta la aplicación presupuestaria para la gestión económica del curso. Denominación del centro de gasto: (departamento, instituto, centro) SECRETARIADO DE SEDES UNIVERSITARIAS. CURSOS DE VERANO UA RAFAEL ALTAMIRA Código del centro de gasto: 011830 Nombre y apellidos del responsable de la aplicación presupuestaria: CATALINA ILIESCU GHEORGHIU / 60931012 UA-ContinUA-formulario propuesta 6/6
PROGRAMA BIG DATA: FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS Y APLICACIONES PRÁCTICAS Lunes (11/07/2016): Concepto de Big Data y bases de datos NoSQL 9:00 11:00 Introducción al Big Data y sus aplicaciones en la sociedad (Óscar García, Information Catalyst) 11:00 14:00 Bases de datos NoSQL (Óscar Romero, Universidad Politécnica de Cataluña) Martes (12/07/2016): Procesamiento de Big Data con Spark 9:00 10:00 Introducción a Spark (Eladio Rincón, SolidQ) 10:00 14:00 Taller sobre Spark (Eladio Rincón, SolidQ) Miércoles (13/07/2016): Minería de datos: del Big Data al conocimiento (I) 9:00 10:00 Introducción a los procesos de minería en datos estructurados (José Jacobo Zubcoff, Universidad de Alicante) 10:00 12:00 Minería de datos con WeKa 12:00 14:00 Minería de datos con R Jueves (14/07/2016): Minería de datos: del Big Data al conocimiento (II) 9:00 12:00 Minería de textos (David Tomás, Universidad de Alicante) 12:00 14:00 Minería Web (Javier Fernández, Universidad de Alicante)