Redes sociales y territoriales: Estado de arte, problemas y perspectivas en la práctica Dr. Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar Justificación Aunque este hecho es poco conocido, las redes sociales fueron identificadas como tales por la antropología de las sociedades complejas hace más de 60 años. Las redes en sí no han cambiado tanto desde entonces, formalmente hablando, pero las técnicas con las que se las interroga ya no son las mismas. En la última década ha tenido lugar un progreso importante en el análisis de todo tipo de redes, virtuales y reales, alineado con giros revolucionarios en teoría de grafos, algorítmica, teoría de la complejidad y (por supuesto) computación. Gran parte de la literatura usual en la analítica reticular, sin embargo, no ha acusado el impacto de los cambios. Dada la creciente demanda de saberes de consultoría y de modelos de gestión sostenible, en la materia que aquí se propone se proporcionarán orientaciones prácticas y epistemológicas que resultarán esenciales para llevar adelante diversos tipos de análisis diagnósticos y proyectivos en una variedad de disciplinas con centro en las ciencias antropológicas. Lejos de recluirnos en el ámbito de las redes sociales virtuales, se incluirá una revisión de estudios de caso referidos a la simulación de procesos sociales, el diseño urbano, la gestión política, la salud, la gestión territorial, las industrias culturales y la economía. Se analizará un conjunto de herramientas en estado de arte y se proporcionarán lineamientos heurísticos para evitar que la analítica de redes incurra en la replicación redundante de saberes de sentido común casi siempre inexactos y para evitar los errores de metodología e interpretación a los que este instrumento se ha mostrado tan propenso. Aunque la experiencia en el uso de computadoras es beneficiosa, para integrar los conocimientos elaborados en este taller no se requiere experiencia en programación. Se entregarán recursos bibliográficos y herramientas de dominio público. Metodología y criterios de evaluación Talleres estructurados conforme a un programa similar ya fueron implementados en diversas universidades e instituciones. El taller requiere trabajo presencial de un mínimo de 12 horas, con disponibilidad de una computadora por cada alumno o por cada pequeño grupo de alumnos. Se requieren por ende conocimientos mínimos de operación de productos, siendo recomendado (aunque no ha de considerarse excluyente) alguna experiencia de programación en lenguajes usuales de scripting o lenguajes de propósito 1
general. Se trabajará en entorno Windows, aunque favoreciendo el trabajo sobre programas susceptibles de instalarse en otros entornos operativos. El tiempo de dictado se articulará mediante módulos teórico-prácticos en los que se brindarán por un lado los fundamentos conceptuales necesarios y se realizará por el otro un conjunto de ejercicios de implementación en escala real en base a especificaciones y archivos de prueba que ya han sido preparados con esta finalidad. Se suministrará a los asistentes el conjunto de programas de computación de código abierto y/o dominio público que se indica en las referencias analíticas, así como la bibliografía licenciada correspondiente en soporte binario y los archivos para las pruebas prácticas de sistemas adaptativos, diagnóstico fractal, redes organizacionales, sintaxis del espacio y análisis de factores cognitivos. El régimen de asistencia y la elaboración eventual de trabajos de profundización y promoción se regirán por las normas usuales de las Universidades para los talleres de grado o posgrado. Dr Carlos Reynoso Profesor Titular Regular Universidad de Buenos Aires http://carlosreynoso.com.ar 2
Programa analítico 1. Introducción a la complejidad. Conceptos de dinámica no lineal, series temporales no lineales y transiciones de fase. Sistemas complejos adaptativos y modelos reticulares basados en agentes. Nociones de percolación y fractalidad. 2. Lineamientos históricos del análisis de redes sociales. Sociomatrices y sociogramas. Modelos sociológicos y antropológicos. Capacidades y limitaciones de las estadísticas de redes convencionales. Modelos reticulares de complejidad. Propiedades fundamentales de las redes complejas. Efecto de los mundos pequeños, principio de San Mateo, fractalidad y distribuciones de ley de potencia. La fuerza de los lazos débiles. Herramientas fundamentales del análisis de redes. 3. Teoría de grafos. Teoremas y conjeturas fundamentales. Teorema de Ramsey y sus aplicaciones. Problemas clásicos de combinatoria y tratabilidad: VRP, TSP, etc. Teoría cromática de grafos: ejercicios de gestión de recursos. Rudimentos de teoría de grafos aplicada a la antropología y a las problemáticas urbanas de alta complejidad combinatoria (sincronización de semáforos, recolección de residuos, asignación de recursos). 4. Análisis de redes sociales en la práctica. Estudios de casos y ejercicios de diagnóstico e intervención. Modelado de redes complejas. Modelos reticulares de difusión de novedades y epidemiología. Ejercicios de práctica con STEM. Modelado, diagnóstico e intervención en problemáticas de la sociedad con metodologías reticulares. Visualización de redes de alta complejidad con herramientas de estado de arte. 5. Sintaxis espacial. Conceptos y medidas fundamentales: mapa axial, mapa convexo, grafo justificado. Modelos de isovista y GIS y modelos de grafos primales y duales. Usos del modelo en el diseño y análisis de estructuras organizacionales, modelado urbano y problemáticas sociales (ergonomía, caminabilidad, inteligibilidad, segregación, prevención del crimen). Prácticas de análisis de sintaxis espacial con AGRAPH, AJAX, DepthMap, GRASS, Mindwalk y WebMapAtHome. 6. Redes sociales virtuales. Descubrimiento de patrones y minería de datos. Herramientas de análisis de redes virtuales. Ejercicios de práctica de sobre redes sociales virtuales (facebook, Twitter). Visualización, análisis y consultoría organizacional. 3
Referencias bibliográficas: 1. Introducción a la complejidad Castellani, Brian y Frederick Hafferty (editores). 2009. Sociology and Complexity Science: A new field of inquiry. Berlín y Heidelberg, Springer. Reynoso, Carlos. 2006. Complejidad y caos: Una exploración antropológica. Buenos Aires, Sb. Reynoso, Carlos. 2012. Etnicidad y redes territoriales. XI Seminario Internacional sobre Territorio y Cultura. Riohacha, La Guajira, 30 de agosto. http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/. Lansing, Stephen. 2003. Perfect order: Recognizing complexity in Bali. Princeton, Princeton University Press. 2. Desarrollo histórico del análisis de redes sociales Reynoso, Carlos. 2011a. Redes sociales y complejidad: Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. Capítulos 5 y 7. Reynoso, Carlos. 2011b. El análisis de redes sociales y el desafío de la complejidad: Mitos, catástrofes y oportunidades. III Encuentro Latinoamericano de Análisis de Redes Sociales. Buenos Aires, 28 al 30 de setiembre. Reynoso, Carlos. 2011c. Antropología y estadística: Batallas en torno de la hipótesis nula. Editorial Académica Española.. 2. Teoría de grafos en ciencias sociales Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad: Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. Capítulo 4. Roberts, Fred S. 1973. Building and analyzing an energy demand signed digraph. Environment and Planning, 5: 199-221. Roberts, Fred S. 1976. Discrete mathematical models, with applications to social, biological and environmental problems. Englewood Cliffs, Prentice-Hall. Roberts, Fred S. 1978. Graph theory and its applications to problems of society. Filadelfia, SIAM. Society for Industrial and Applied Mathematics. Roberts, Fred S. 1984. Applications of Ramsey theory. Discrete applied mathematics, 9(3): 251-261. Roberts, Fred S. y T. A. Brown. 1975. Signed digraphs and the energy crisis. American Mathematical Monthly, 82: 577-594. 3. Análisis de redes sociales. Barrat, Alain, Marc Barthélemy y Alessandro Vespignani. 2008. Dynamical processes in complex networks. Cambridge, Cambridge University Press. De Nooy, Wouter, Andrej Mrvar y Vladimir Batagelj. 2005. Exploratory network analysis with Pajek. Cambridge, Cambridge University Press. Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad: Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. Capítulos 8 a 11. Sierksma, Gerard y Diptesh Ghosh. 2010. Networks in action. Nueva York, Springer. 4
Wasserman, Stanley y Katherine Faust. 1994. Social networks analysis: Methods and applications. Nueva York, Cambridge University Press. 4. Redes espaciales - Sintaxis espacial Barabási, Albert-László. 2003. Linked: How everything is connected to everything else and what it means. Nueva York, Plume Books. Hillier, Bill. 2007a. The space is the machine: A configurational theory of architecture. Londres, UCL. Reynoso, Carlos. 2010. Análisis y diseño de la ciudad compleja: Perspectivas desde la antropología urbana. Capítulo 5, pp. 207-263. Reynoso, Carlos. 2011. Redes y complejidad: Modelos interdisciplinarios para la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Editorial Sb. Toker, Umut y Zeynep Toker. 2003. Family structure and spatial configuration in Turkish house form in Anatolia from late nineteenth century to late twentieth century. Proceedings, 4 th International Space Syntax Symposium, Londres, pp. 55.1-55.16. Watts, Duncan. 2004a. Six degrees: The science of a connected age. Londres, Vintage. Watts, Duncan. 2004b. The new science of networks. Annual Review of Sociology, 30: 243-270. Watts, Duncan y Peter Sheridan Dodds. 2007. Influentials, networks, and public opinion formation. Journal of Consumer Research, 34: 441-458. Watts, Duncan y Steven Strogatz. 1998. Collective dynamics of smallworld networks. Nature, 393(6684): 440 442. Watts, Duncan y Peter Sheridan Dodds. 2007. Influentials, networks, and public opinion formation. Journal of Consumer Research, 34. 5. Redes sociales virtuales Abraham, Ajith, Aboud-Ella Hassanien y Václav Snášel (compiladores). 2010. Computational social network analysis: Trends, tools and research advances. Londres, Springer Verlag London. Furht, Borko (compilador). 2010. Handbook of social network technologies and applications. Nueva York, Springer. Schenker, Adam, Horst Bunke, Mark Last y Abraham Kandel. 2005. Graph-theoretic techniques for Web content mining. Singapur, World Scientific. Ting, I-Hsien, Hui-Ju Wu y Tien-Hwa Ho (compiladores). 2010. Mining and analyzing social networks. Berlín y Heildelberg, Springer Verlag. Tecnologías para las prácticas reticulares Agraph, v.2.0 Bendik Manum, junio de 2009. http://www.ntnu.no/ab/spacesyntax. Visitado en mayo de 2009. Ajanachara, v. 1.3.1. Gerald Franz, 2006-2007. http://www.kyb.tuebingen.mpg.de/bu/people/gf/anavis/. Visitado en mayo de 2009. AJAX Software for Generalised Space Syntax, v. 102. 2005, Michael Batty, Centre for Advanced Spatial Analysis. University College of London. http://www.casa.ucl.ac.uk/software/ajax.asp. Visitado en julio de 2009. 5
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