Contenido: 1: Introducción. 2: Objetivos. 3: Materiales y métodos. 4: Resultados. 5: Agradecimientos. 6: Bibliografía

Informe de Red de Evaluación de Variedades de Soja CREA Sur de Santa Fe de AACREA Campaña 2014-2015 Ing Agr Gallo Santiago 1, Boxler Miguel 2 y Pérez Diego Hugo 3 1: Coordinador región CREA Sur de Santa Fe. 2: Coordinador red de ensayos CREA Sur de Santa Fe. 3: Asesor CREA Las Petacas. Elaboración de informe y análisis estadístico. Contenido: 1: Introducción 2: Objetivos 3: Materiales y métodos 4: Resultados 5: Agradecimientos 6: Bibliografía 7: Anexo: Análisis estadístico sitio por sitio

1: Introducción: Los cultivos de soja de primera y soja de segunda son de fundamental importancia en la vida económica y financiera de las empresas CREA de la Región Sur de Santa Fe ya que efectúan el mayor aporte al margen bruto global (información gestiones CREA, datos no publicados). Gran parte del éxito productivo del cultivo de soja en la región se da por la correcta elección de la variedad para un ambiente determinado (interacción genotipo por ambiente). La incorrecta elección de la variedad (genotipo y grupo de madurez) puede producir rendimientos inferiores al potencial del ambiente. Las brechas registradas en la campaña 2014-2015 tienen un rango entre 850 y 1200 kg/ha y de 558 y 1027 kg/ha de diferencias entre máximos y mínimos de un determinado sitio en soja de primera y soja de segunda respectivamente. Al ser el cultivo de soja de vital importancia en las empresas, la Región CREA Sur de Santa Fe, conjuntamente con el apoyo de las empresas semilleras, viene llevando adelante durante los últimos 16 años una Red de Evaluación de cultivares de Soja en grandes franjas, con el fin de contar con información propia y en cada uno de los ambientes explorados por las empresas, acerca del comportamiento de los diferentes materiales. Los sitios de ensayos de esta Red cumplen con los siguientes requisitos: 1. Los materiales a evaluar están representados en todos los ensayos. 2. Los ensayos son conducidos de manera similar a los lotes de producción (fecha de siembra, control de plagas, malezas, etc.) 3. El Ambiente dentro del sitio debe ser homogéneo. 4. Debe evaluarse un amplio rango de ambientes. 2: Objetivos: Los objetivos de la red son los siguientes: - Generar información propia y genuina de utilización practica para el miembro CREA - Generar información sobre la productividad y adaptabilidad de los diferentes cultivares Indirectamente al trabajar con información que se genera en el área de influencia de los grupos CREA s que integran la región, se disminuye la incertidumbre productiva y de esta forma se incentiva a la siembra del cultivo que tan importante es para la sustentabilidad biológica de nuestros sistemas. 3: Materiales y métodos: Los ensayos se ubicaron en los distintos ambientes representativos de la Región (tabla 1). En todos los sitios se midieron variables que caracterizan al ambiente: Contenido de agua útil del suelo hasta 1 m de profundidad, fósforo extractable hasta 20 cm (Bray 1), S-SO 4 (0-20 cm), PH, Materia

orgánica del suelo (0-20 cm) y durante el ciclo del cultivo se registraron las precipitaciones de todos los sitios (tabla 2 y 3). El manejo de los cultivos fue el mismo que aplica el productor en el campo y en todos los casos se correspondió con planteos de alta tecnología. Se realizaron en la campaña 2014-2015 14 ensayos para soja de 1 (7 sitios con genotipos solo RR1 y 7 sitios con genotipos RR1 y RR2-intacta) y 7 ensayos para soja de 2 (todos con genotipos RR1 y RR2-intacta) en localidades representativas de la región. La cosecha se realizó mecánicamente. El diseño experimental empleado en los ensayos fue el de bloques con 2 repeticiones. Tabla 1: detalle de sitios experimentales A: Soja de primera CREA Establecimiento Localidad Serie de Suelo Clase de Suelo RR2-Ipro Gral. Baldissera La Blanca Alejo Ledesma Laborde 10 Haplustol No Posta Espinillos La Merced Inriville Marcos Juarez Argiudol tipico No Maria Teresa La Baya Maria Teresa Santa Ana 1 Hapludol entico No La Cesira Tambero El Recuerdo Monte de los Gauchos Adelia Maria Haplustol Si Gral. Arenales CACI JC Gral. Arenales Delgado Argiudol tipico Si Rosario De la Ostia Pujato Peyrano Argiudol vertico Si Teodelina Salvia Hnos Chapuy Chapuy Argiudol tipico Si Monte Maíz Las 3 Marias Isla Verde Gral Baldissera Argiudol tipico No El Abrojo La Iberia Noethinger Noethinger Argiustol No Las Petacas Kelymar S.A Carlos Pellegrini Los Cardos Argiudol tipico Si La Calandria BRADSA Oliveros Maciel Argiudol tipico No La Calandria La Unión Los Cardos Los Cardos Argiudol tipico No San Jorge-Las Rosas La Argentina Las Rosas Los Cardos Argiudol tipico Si Las Petacas Aldo Ruffino Clucellas Rafaela Argiudol tipico Si B: Soja de segunda CREA Establecimiento Localidad Serie de Suelo Clase de Suelo RR2-Ipro El Abrojo El Chañar Noetinger Noethinger Argiudol tipico Si Teodelina Fassi Hnos. Santa Isabel Santa Isabel Hapludol tipico Si La Calandria El Albion Centeno Los Cardos Argiudol tipico Si Gral Baldissera Meulen Viamonte Cons. Canals 3/medanitos Haplustol tipico Si Monte Buey-Inriville La Querencia Arias Santa Ana 1 Hapludol tipico Si Rosario De la Ostia Pujato Peyrano Argiudol vertico Si Santa Isabel La Alegria Santa Emilia Venado Tuerto Argiudol tipico Si

Tabla 2: Caracterización ambiental y manejo A: Soja de primera Analisis de suelos Fertilizacion Localidad Antecesor Fecha de Siembra Fecha Cosecha PH P (ppm) S-SO4 (ppm) MO (%) P (kg/ha) N (kg/ha) S (kg/ha) La Blanca Maíz 21/11/2014 22/04/2015 6.02 20.6 14 2.62 21 Inriville Soja 13/11/2014 25/04/2015 5.92 19.6 15 3.05 6.6 12.6 La Baya Soja 12/11/2014 08/05/2015 6.43 19.6 17.2 3 7.98 4.18 El Recuerdo Maíz 11/11/2014 10/04/2015 6.05 20.2 13 2.36 CACI JC Maíz 13/11/2014 13/04/2015 5.89 20.3 17 3.3 13.2 7.2 De la Ostia Soja 15/11/2014 14/04/2015 6.12 15.3 17 3.13 Salvia Hnos Maíz 07/11/2014 27/04/2015 6.04 38.3 15 2.97 24.7 13 Las 3 Marias Soja 15/11/2014 02/04/2015 6.25 16 14 2.52 Noethinger Soja 24/11/2014 04/04/2015 5.89 31.3 13 2.56 Carlos Pellegrini Soja 06/11/2014 29/03/2015 5.7 31.7 11.5 3.04 BRADSA Maíz 15/11/2014 12/04/2015 6.5 35 13.1 2.94 3.08 14.7 La Unión Maíz 03/12/2014 18/04/2015 5.6 32.8 11.6 3.01 La Argentina Maíz 05/11/2014 03/04/2015 6 38.5 10.3 3.34 22.55 43.05 Clucellas Maíz 15/11/2014 07/04/2015 6.4 29.5 13.5 2.79 B: Soja de segunda Analisis de suelos Localidad Antecesor Fecha de Siembra Fecha Cosecha PH P (ppm) MO (%) S-SO4 (ppm) Noetinger trigo 24/11/2014 04/04/2015 6.07 35.9 3.0 17 Santa Isabel trigo 04/12/2014 09/04/2015 5.76 24.1 2.35 13 Centeno trigo 13/12/2014 20/04/2015 5.6 40.3 2.91 11.4 Viamonte trigo 14/12/2014 27/04/2015 5.91 11.1 2.14 14 Arias trigo 15/12/2014 28/04/2015 6.08 39.7 2.35 16 Pujato trigo 16/12/2014 01/05/2015 6.12 15.3 3.13 17 Santa Emilia trigo 06/12/2014 07/05/2015 5.84 33.1 2.75 18 Tabla 3: Disponibilidad hídrica por sitio A: Soja de primera Precipitaciones Localidad AU (mm 1 mt) AU (% 1 mt) Oct Nov Dic Ene Feb Mar La Blanca 163 108 38 128 90 36 234 144 Inriville 135 74 85 99 125 160 205 247 La Baya 105 71 68 132 108 215 198 229 El Recuerdo 64 50 59 122 49 65 319 157 CACI JC 207 118 106 168 154 172 40 190 De la Ostia 197 108 72 164 105 182 79 122 Salvia Hnos 177 105 74 175 79 147 62 165 Las 3 Marias 202 113 73 69 125 170 105 140 Noethinger 161 93 78 126 105 185 209 184 Carlos Pellegrini 161 81 96 195 153 184 145 186 BRADSA 130 72 71 122 135 222 47 129 La Unión 160 80 73 174 124 226 108 142 La Argentina 150 76 77 197 178 270 103 176 Clucellas 140 75 126 184 203 156 337 116

B: Soja de segunda Precipitaciones Localidad AU (mm 1 mt) AU (% 1 mt) Oct Nov Dic Ene Feb Mar Noetinger 102 59 83 145 131 152 269 178 Santa Isabel 135 82 73 174 79 152 55 163 Centeno 68 58 151 128 253 102 138 55 Viamonte 124 97 81 138 29 219 140 104 Arias 83 61 78 191 155 85 256 147 Pujato 72 164 105 182 79 122 Santa Emilia 151 87 60 148 88 63 59 141 Los criaderos participantes fueron: A: Soja de Primera: Don Mario S.A (DM), Nidera Semillas S.A. (NA), Sursem S.A. (SRM), Dow Agro Sciences (DS), Ferias del Norte/Bayer Crop Science (FN), Louis Dreyfus Commodities Semillas (LDC-MS), Syngenta/SPS semillas (SPS). 17 genotipos, de los cuales 12 fueron RR1 y 5 RR2-Ipro. Criadero Don Mario Nidera LDC Ferias del Norte/Bayer Genotipo DM 3810 DM 4612 DM 4615 STS DM 4614 ipro DM 4014 ipro NA 4619 ipro NA 4955 LDC 3.7 LDC 4.7 MS 4.0 ipro MS 4.4 ipro STS FN 3.8 FN 4.3 SRM 4222 SRM 4602 STS Sursem Syngenta/SPS SPS 3.7 Dow Agro DS 1470 B: Soja de Segunda: Don Mario S.A (DM), Nidera Semillas S.A. (NA), Louis Dreyfus Commodities Semillas (LDC-MS). 9 genotipos, de los cuales 5 fueron RR2-Ipro y 4 RR1.

KG/HA Criadero Don Mario Nidera LDC Genotipo DM 4612 DM 4614 ipro DM 4014 ipro NA 4619 ipro NA 4955 LDC 3.7 LDC 4.7 MS 4.0 ipro MS 4.4 ipro STS 4: Resultados 4-1: Rendimientos promedios por localidades. A: Soja de primera. La localidad de mayor rendimiento promedio fue Maria Teresa con un valor de 6209 kg/ha, la de menor rendimiento medio fue Monte de los Gauchos con 3796 kg/ha. En este ordenamiento se encuentran localidades con genética RR1 y RR2-Ipro. 7000 Soja 1 : Rango de rendimientos explorados por localidades (incluye todas las localidades) 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 M TERESA C PELLEGG ARENALES INRIVILLE PUJATO NOETH A LEDESMA CHAPUY CLUCELLAS OLIVEROS L ROSAS L CARDOS I VERDE MdlGAUCHOS LOCALIDADES B: Soja de segunda. La localidad de mayor rendimiento promedio fue Arias con un valor de 5429 kg/ha, la de menor rendimiento medio fue Pujato con 3773 kg/ha.

MS 4.0 ipro Nidera 4619 ipro Don Mario 4014 ipro Dow DS 1470 Don Mario 4615 STS Don Mario 4614 ipro Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS Nidera 4955 Don Mario 3810 Ferias del Norte-Bayer 3.85 Sursem 4222 LDC 3.7 LDC 4.7 SPS 3*7 Ferias del Norte-Bayer 4.35 Sursem 4602 STS KG/HA KG/HA Soja 2 : Rango de rendimientos explorados por localidades 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 ARIAS CENTENO S ISABEL SANTA EMILIA VIAMONTE NOETH PUJATO LOCALIDADES 4-2: Rendimientos por variedades. A: Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro y análisis de la varianza. 7000 Soja 1 : rendimientos por variedades en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=586.55 Error: 620089.45 gl: 221 MS 4.0 ipro 5395.36 14 A Nidera 4619 ipro 5228.57 14 A B Don Mario 4615 STS 5177.29 14 A B Don Mario 4014 ipro 5166.86 14 A B Don Mario 4612 5166.00 14 A B

KG/HA Dow DS 1470 5150.57 14 A B Don Mario 4614 ipro 5107.21 14 A B MS 4.4 ipro STS 5104.07 14 A B Nidera 4955 5077.00 14 A B Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4956.00 14 A B Don Mario 3810 4953.71 14 A B LDC 3.7 4953.71 14 A B LDC 4.7 4922.21 14 A B Sursem 4222 4894.93 14 A B SPS 3*7 4852.36 14 A B Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4794.93 14 B Sursem 4602 STS 4755.71 14 B Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro comparando rendimientos según evento genético y grupo de madurez. Comparacion de rendimientos según evento genetico 7000 6300 5600 4900 4200 3500 2800 2100 1400 700 0 GM IV ipro GM IV RR1 GM III RR1 GENETICA Estadística descriptiva GENETICA n Media D.E. Mín Máx GM IV ipro 70 5200.41 (A) 784.34 3713 6495 GM IV RR1 112 4992.33 (A) 700.1 3376 6361 GM III RR1 56 4928.95 (A) 894.32 2856 6353 En los siguientes gráficos se puede apreciar la comparación de rendimientos de DM 4612 en función de genotipos de ciclos similares pero de genética RR2-Ipro.

Genotipo/Localidad C PELLEG CHAPUY CLUCELLAS G ARENALES L ROSAS MdlGAUCHOS PUJATO Media MS 4.0 ipro 6418 5621 5632 6345 4508 3848 5396 5395 Nidera 4619 ipro 6224 5380 5261 5585 5013 3842 5296 5229 Don Mario 4615 STS 6134 5277 4968 5813 4762 4148 5139 5177 Don Mario 4014 ipro 6247 4892 5336 5885 4513 3963 5333 5167 Don Mario 4612 6201 5045 4670 6030 5013 4029 5172 5166 Dow DS 1470 6292 4903 5150 5810 4763 3949 5187 5151 Don Mario 4614 ipro 6230 5315 4853 6042 5249 3983 4079 5107 MS 4.4 ipro STS 6074 4835 4864 5747 5272 3871 5067 5104 Nidera 4955 5734 4983 4670 5565 4994 4532 5060 5077 Ferias del Norte-Bayer 3.85 5923 5011 4639 5973 4516 3666 4963 4956 Don Mario 3810 6155 4824 4540 5810 4764 3439 5145 4954 LDC 3.7 6239 5380 4918 5953 4267 3105 4813 4954 LDC 4.7 5958 4846 4875 5351 4748 3838 4840 4922 Sursem 4222 5951 4354 4847 5356 5012 3715 5029 4895 SPS 3*7 5923 5232 4520 5870 4270 3316 4836 4852 Ferias del Norte-Bayer 4.35 5772 4091 4766 5595 4781 3553 5008 4795 Sursem 4602 STS 5955 3605 4775 5352 4511 3745 5349 4756 media 6084 4917 4899 5770 4762 3797 5042 5039 CV 3% 11% 6% 5% 7% 9% 6% desvio 195 388 305 261 307 340 305 Grafico interacción genotipo por ambiente: Soja 1 en sitios con genotipos RR1 y RR2-Ipro.

KG/HA CP 2 (27.3%) Interaccion genotipo x ambiente sitios con genetica RR1 y RR2-Ipro 1203.00 PUJATO 601.50 Sursem 4602 STS Don Mario 4014 ipro CLUCELLAS MS 4.0 ipro LDC 3.7 0.00 Dow DS 1470 C PELLEG Ferias del Norte-Bayer 4.35 Don Mario 3810 G ARENALES Nidera 4619 ipro Ferias del Norte-Bayer 3.85 Sursem 4222 LDC 4.7 Don Mario 4615 STS Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS SPS 3*7 CHAPUY -601.50 MdlGAUCHOS Nidera 4955 L ROSAS Don Mario 4614 ipro -1203.00-1203.00-601.50 0.00 601.50 1203.00 CP 1 (47.4%) B: Cuadro resumen y Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 1, todos los genotipos RR1 en todos los sitios y análisis de la varianza. Genotipo/Localidad A LEDESMA C PELLEG CHAPUY CLUCELLAS G ARENALES I VERDE INRIVILLE L CARDOS L ROSAS M TERESA MdlGAUCHOS NOETH OLIVEROS PUJATO Media Don Mario 4612 5211 6201 5045 4670 6030 4388 5412 4194 5013 6654 4029 5060 4943 5172 5144 Don Mario 4615 STS 5383 6134 5277 4968 5813 4152 5317 4437 4762 6560 4148 4736 4525 5139 5097 Dow DS 1470 4630 6292 4903 5150 5810 4037 5167 4704 4763 6194 3949 5219 5076 5187 5077 Nidera 4955 4947 5734 4983 4670 5565 4156 5077 4374 4994 6275 4532 4846 5580 5060 5057 LDC 3.7 4630 6239 5380 4918 5953 3855 5485 4839 4267 6766 3105 5652 4756 4813 5047 SPS 3*7 4764 5923 5232 4520 5870 4074 5419 4907 4270 6336 3316 5608 4906 4836 4999 LDC 4.7 4952 5958 4846 4875 5351 4104 5139 4506 4748 5806 3838 5095 5487 4840 4967 Ferias del Norte-Bayer 3.85 4930 5923 5011 4639 5973 3864 4958 4694 4516 6231 3666 4778 4786 4963 4924 Don Mario 3810 5118 6155 4824 4540 5810 3870 5031 4505 4764 5764 3439 5031 4385 5145 4884 Sursem 4222 5007 5951 4354 4847 5356 4023 4817 4496 5012 5830 3715 5069 4632 5029 4867 Sursem 4602 STS 5164 5955 3605 4775 5352 3811 5185 4483 4511 6125 3745 4949 5062 5349 4862 Ferias del Norte-Bayer 4.35 4896 5772 4091 4766 5595 4167 5020 4255 4781 5975 3553 4858 4251 5008 4785 Total general 4969 6084 4917 4899 5770 4042 5169 4533 4762 6210 3797 5075 4866 5042 5015 CV 5% 3% 11% 4% 4% 4% 4% 5% 5% 5% 10% 6% 8% 3% desvio 228 181 525 184 253 169 205 218 260 333 386 295 403 164 7000 Rendimiento de variedades RR1 en todos los sitios 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Dow DS 1470 Don Mario 4612 Don Mario 4615 STS LDC 4.7 Nidera 4955 Sursem 4602 STS Don Mario 3810 SPS 3*7 Ferias del Norte-Bayer 3.85 LDC 3.7 Sursem 4222Ferias del Norte-Bayer 4.35 VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=384.96741 Error: 536079.4679 gl: 324 Don Mario 4612 5144.50 28 A Don Mario 4615 STS 5096.54 28 A Dow DS 1470 5077.25 28 A

CP 2 (19.6%) Nidera 4955 5056.71 28 A LDC 3.7 5047.14 28 A SPS 3*7 4998.61 28 A LDC 4.7 4967.43 28 A Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4923.79 28 A Don Mario 3810 4884.25 28 A Sursem 4222 4866.96 28 A Sursem 4602 STS 4862.11 28 A Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4784.82 28 A 1484.00 Interaccion genotipo por ambiente Soja 1, todos los sitios, genetica RR1 Nidera 4955 CHAPUY 742.00 MdlGAUCHOS OLIVEROS 0.00 LDC 4.7 Don Mario 4615 STS Don Mario 4612 Ferias del Norte-Bayer 3.85 Dow DS 1470 M TERESA L ROSAS I VERDE G ARENALES A LEDESMA INRIVILLE Sursem 4222 CLUCELLAS L CARDOS PUJATO C PELLEG NOETH SPS 3*7 LDC 3.7-742.00 Sursem 4602 STS Ferias del Norte-Bayer 4.35 Don Mario 3810-1484.00-1484.00-742.00 0.00 742.00 1484.00 CP 1 (41.2%) C: Grafico de Cajas (Box-plot) Soja 2 (todos los sitios RR1 y RR2-Ipro) y análisis de la varianza.

KG/HA Soja 2 : Rendimiento por variedades 6000 5400 4800 4200 3600 3000 2400 1800 1200 600 0 MS 4.9 ipro Don Mario 4614 iprodon Mario 4014 ipronidera 4619 ipro Don Mario 4612 MS 4.4 ipro STS LDC 4.7 LDC 3.8 Nidera 4955 VARIEDADES Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=427.87 Error: 326741.58 gl: 117 Don Mario 4014 ipro 4802.93 14 A MS 4.9 ipro 4784.00 14 A Don Mario 4614 ipro 4753.71 14 A Nidera 4619 ipro 4699.86 14 A B Don Mario 4612 4646.21 14 A B Nidera 4955 4541.57 14 A B LDC 4.7 4490.50 14 A B MS 4.4 ipro STS 4423.86 14 A B LDC 3.8 4325.36 14 B GENOTIPO/LOCALIDAD ARIAS CENTENO NOETH S ISABEL VIAMONTE PUJATO SANTA EMILIA MEDIA GRAL Don Mario 4014 ipro 5581 5104 4320 5122 4777 4021 4696 4803 MS 4.9 ipro 5620 5043 4255 5000 4907 3483 5180 4784 Don Mario 4614 ipro 5549 5110 4394 5143 4503 3603 4974 4754 Nidera 4619 ipro 5674 5115 4225 4859 4387 3938 4701 4700 Don Mario 4612 5469 5183 4280 4669 4488 3773 4662 4646 Nidera 4955 5466 4817 3677 4994 4406 4167 4265 4542 LDC 4.7 5472 4758 3977 4645 4458 3688 4435 4491 MS 4.4 ipro STS 5250 4791 3986 4573 4660 3555 4153 4424 LDC 3.8 4784 4446 3789 4616 4349 3732 4562 4325 MEDIA LOCALIDAD 5429 4930 4100 4847 4548 3773 4625 4608 CV 5% 5% 6% 5% 4% 6% 7% desvio 271 242 253 226 191 227 323 Grafico interacción genotipo por ambiente: Soja 2

CP 2 (21.0%) Interaccion genotipo x ambiente 721.00 ARIAS CENTENO 360.50 NOETH Don Mario 4612 Nidera 4619 ipro MS 4.4 ipro STS LDC 4.7 0.00 Don Mario 4614 ipro Don Mario 4014 ipro Nidera 4955 MS 4.9 ipro VIAMONTE S ISABEL PUJATO -360.50 SANTA EMILIA LDC 3.8-721.00-721.00-360.50 0.00 360.50 721.00 CP 1 (49.4%) *Aportes: Como se puede apreciar en la información presentada, se pudieron detectar grandes diferencias entre genotipos, gran potencial genético ya que se observaron valores cercanos a los 7000 kg/ha de rendimiento y una gran interacción genotipo por ambiente. Esta base de ensayos genera una muy valiosa información cuya utilización por los miembros CREA como asi también la comunidad agropecuaria permite aumentar la certidumbre a la hora de tomar decisiones. 5: Agradecimientos: A los miembros CREA por el aporte en todo momento, a los semilleros por apoyar este tipo de ensayos, a la mesa de Asesores Sur de Santa Fe y a los asesores responsables de la ejecución de estos valiosos ensayos. 6: Bibliografía: -Julio A. Di Rienzo J., Macchiavelli R., Casanoves F.; Modelos mixtos en Infostat, actualizado 2010. -Manual Infostat, Software estadístico, versión 2008.

6: Anexo: A: Análisis estadístico soja de primera: Análisis de la varianza A LEDESMA KG/HA 24 0.57 0.17 5.43 Modelo 1143099.13 11 103918.10 1.43 0.2739 VARIEDAD 1143099.13 11 103918.10 1.43 0.2739 Error 872268.50 12 72689.04 Total 2015367.63 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=587.42761 Error: 72689.0417 gl: 12 Don Mario 4615 STS 5383.00 2 A Don Mario 4612 5211.50 2 A B Sursem 4602 STS 5164.00 2 A B Don Mario 3810 5118.00 2 A B Sursem 4222 5007.00 2 A B LDC 4.7 4952.50 2 A B Nidera 4955 4947.00 2 A B Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4930.00 2 A B Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4896.00 2 A B SPS 3*7 4763.50 2 B LDC 3.7 4630.50 2 B Dow DS 1470 4629.50 2 B C PELLEG KG/HA 34 0.84 0.68 1.92 Modelo 1178552.47 16 73659.53 5.42 0.0006 VARIEDAD 1178552.47 16 73659.53 5.42 0.0006 Error 231148.50 17 13596.97 Total 1409700.97 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=246.01725 Error: 13596.9706 gl: 17 MS 4.0 ipro 6418.00 2 A Dow DS 1470 6292.00 2 A B Don Mario 4014 ipro 6247.00 2 A B LDC 3.7 6238.50 2 A B Don Mario 4614 ipro 6230.00 2 A B

Nidera 4619 ipro 6223.50 2 A B Don Mario 4612 6201.50 2 A B C Don Mario 3810 6154.50 2 B C D Don Mario 4615 STS 6134.00 2 B C D MS 4.4 ipro STS 6073.50 2 B C D LDC 4.7 5957.50 2 C D E Sursem 4602 STS 5954.50 2 D E Sursem 4222 5951.50 2 D E SPS 3*7 5923.50 2 D E Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 5923.00 2 D E Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 5772.00 2 E Nidera 4955 5734.00 2 E CHAPUY KG/HA 34 0.81 0.64 6.75 Modelo 8166725.94 16 510420.37 4.63 0.0015 VARIEDAD 8166725.94 16 510420.37 4.63 0.0015 Error 1873259.50 17 110191.74 Total 10039985.44 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=700.35621 Error: 110191.7353 gl: 17 MS 4.0 ipro 5621.00 2 A Nidera 4619 ipro 5380.00 2 A B LDC 3.7 5380.00 2 A B Don Mario 4614 ipro 5314.50 2 A B Don Mario 4615 STS 5277.00 2 A B SPS 3*7 5232.00 2 A B Don Mario 4612 5045.50 2 A B C Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 5011.00 2 A B C Nidera 4955 4982.50 2 A B C Dow DS 1470 4903.50 2 B C Don Mario 4014 ipro 4892.50 2 B C LDC 4.7 4846.50 2 B C MS 4.4 ipro STS 4835.00 2 B C Don Mario 3810 4824.00 2 B C Sursem 4222 4354.00 2 C D Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4090.50 2 D E Sursem 4602 STS 3605.00 2 E CLUCELLAS KG/HA 34 0.66 0.35 5.91

Modelo 2824367.00 16 176522.94 2.10 0.0693 VARIEDAD 2824367.00 16 176522.94 2.10 0.0693 Error 1426625.00 17 83919.12 Total 4250992.00 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=611.18815 Error: 83919.1176 gl: 17 MS 4.0 ipro 5632.50 2 A Don Mario 4014 ipro 5335.50 2 A B Nidera 4619 ipro 5260.50 2 A B C Dow DS 1470 5150.00 2 A B C D Don Mario 4615 STS 4968.00 2 B C D E LDC 3.7 4918.50 2 B C D E LDC 4.7 4874.50 2 B C D E MS 4.4 ipro STS 4863.50 2 B C D E Don Mario 4614 ipro 4853.00 2 B C D E Sursem 4222 4847.00 2 B C D E Sursem 4602 STS 4775.00 2 B C D E Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4765.50 2 B C D E Nidera 4955 4670.50 2 C D E Don Mario 4612 4670.50 2 C D E Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4639.00 2 D E Don Mario 3810 4540.00 2 D E SPS 3*7 4519.50 2 E G ARENALES KG/HA 34 0.90 0.80 2.19 Modelo 2405920.24 16 150370.01 9.38 <0.0001 VARIEDAD 2405920.24 16 150370.01 9.38 <0.0001 Error 272448.00 17 16026.35 Total 2678368.24 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=267.09258 Error: 16026.3529 gl: 17 MS 4.0 ipro 6344.50 2 A Don Mario 4614 ipro 6042.00 2 B Don Mario 4612 6030.50 2 B Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 5973.50 2 B C LDC 3.7 5953.00 2 B C Don Mario 4014 ipro 5884.50 2 B C SPS 3*7 5870.00 2 B C Don Mario 4615 STS 5813.00 2 B C D Dow DS 1470 5810.00 2 B C D Don Mario 3810 5809.50 2 B C D MS 4.4 ipro STS 5747.00 2 C D

Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 5595.00 2 D E Nidera 4619 ipro 5585.00 2 D E Nidera 4955 5565.50 2 D E Sursem 4222 5356.50 2 E Sursem 4602 STS 5352.00 2 E LDC 4.7 5351.50 2 E I VERDE KG/HA 24 0.49 0.03 5.74 Modelo 631002.46 11 57363.86 1.07 0.4546 VARIEDAD 631002.46 11 57363.86 1.07 0.4546 Error 645944.50 12 53828.71 Total 1276946.96 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=505.50664 Error: 53828.7083 gl: 12 Don Mario 4612 4388.50 2 A Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4167.00 2 A B Nidera 4955 4156.50 2 A B Don Mario 4615 STS 4152.50 2 A B LDC 4.7 4104.00 2 A B SPS 3*7 4074.00 2 A B Dow DS 1470 4037.00 2 A B Sursem 4222 4023.00 2 A B Don Mario 3810 3870.50 2 B Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 3864.00 2 B LDC 3.7 3855.50 2 B Sursem 4602 STS 3811.00 2 B INRIVILLE KG/HA 24 0.64 0.30 4.06 Modelo 924976.33 11 84088.76 1.91 0.1406 VARIEDAD 924976.33 11 84088.76 1.91 0.1406 Error 528209.00 12 44017.42 Total 1453185.33 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=457.12204 Error: 44017.4167 gl: 12 LDC 3.7 5485.00 2 A

SPS 3*7 5419.00 2 A B Don Mario 4612 5411.50 2 A B C Don Mario 4615 STS 5317.00 2 A B C Sursem 4602 STS 5185.50 2 A B C D Dow DS 1470 5167.00 2 A B C D LDC 4.7 5138.50 2 A B C D Nidera 4955 5076.50 2 A B C D Don Mario 3810 5030.50 2 A B C D Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 5020.50 2 B C D Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4958.00 2 C D Sursem 4222 4817.00 2 D L CARDOS KG/HA 24 0.72 0.46 4.06 Modelo 1041151.50 11 94650.14 2.79 0.0457 VARIEDAD 1041151.50 11 94650.14 2.79 0.0457 Error 406727.00 12 33893.92 Total 1447878.50 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=401.12595 Error: 33893.9167 gl: 12 SPS 3*7 4906.50 2 A LDC 3.7 4838.50 2 A B Dow DS 1470 4704.50 2 A B C Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4694.00 2 A B C LDC 4.7 4506.00 2 A B C D Don Mario 3810 4505.00 2 B C D Sursem 4222 4495.50 2 B C D Sursem 4602 STS 4483.50 2 B C D Don Mario 4615 STS 4437.00 2 C D Nidera 4955 4374.00 2 C D Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4255.00 2 D Don Mario 4612 4193.50 2 D L ROSAS KG/HA 34 0.48 0.00 9.04 Modelo 2955991.47 16 184749.47 1.00 0.5001 VARIEDAD 2955991.47 16 184749.47 1.00 0.5001 Error 3149191.50 17 185246.56 Total 6105182.97 33

Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=908.07046 Error: 185246.5588 gl: 17 MS 4.4 ipro STS 5272.00 2 A Don Mario 4614 ipro 5249.00 2 A Nidera 4619 ipro 5013.00 2 A B Don Mario 4612 5013.00 2 A B Sursem 4222 5011.50 2 A B Nidera 4955 4994.50 2 A B Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4780.50 2 A B Don Mario 3810 4764.00 2 A B Dow DS 1470 4763.00 2 A B Don Mario 4615 STS 4762.00 2 A B LDC 4.7 4748.00 2 A B Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4516.50 2 A B Don Mario 4014 ipro 4513.00 2 A B Sursem 4602 STS 4510.50 2 A B MS 4.0 ipro 4507.50 2 A B SPS 3*7 4269.50 2 B LDC 3.7 4267.00 2 B M TERESA KG/HA 24 0.72 0.46 4.52 Modelo 2438741.46 11 221703.77 2.81 0.0448 VARIEDAD 2438741.46 11 221703.77 2.81 0.0448 Error 947229.50 12 78935.79 Total 3385970.96 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=612.14861 Error: 78935.7917 gl: 12 LDC 3.7 6766.50 2 A Don Mario 4612 6653.50 2 A B Don Mario 4615 STS 6560.50 2 A B C SPS 3*7 6336.50 2 A B C D Nidera 4955 6275.00 2 A B C D Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 6231.00 2 A B C D Dow DS 1470 6194.00 2 A B C D Sursem 4602 STS 6124.50 2 B C D Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 5975.50 2 C D Sursem 4222 5829.50 2 D LDC 4.7 5806.00 2 D Don Mario 3810 5764.00 2 D

MdlGAUCHOS KG/HA 34 0.80 0.61 5.96 Modelo 3475410.76 16 217213.17 4.24 0.0025 VARIEDAD 3475410.76 16 217213.17 4.24 0.0025 Error 869905.00 17 51170.88 Total 4345315.76 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=477.26098 Error: 51170.8824 gl: 17 Nidera 4955 4532.00 2 A Don Mario 4615 STS 4148.00 2 A B Don Mario 4612 4029.00 2 B C Don Mario 4614 ipro 3983.50 2 B C Don Mario 4014 ipro 3963.00 2 B C Dow DS 1470 3949.00 2 B C MS 4.4 ipro STS 3871.00 2 B C D MS 4.0 ipro 3848.00 2 B C D Nidera 4619 ipro 3842.00 2 B C D LDC 4.7 3838.00 2 B C D Sursem 4602 STS 3744.50 2 B C D E Sursem 4222 3714.50 2 B C D E Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 3666.00 2 C D E Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 3553.50 2 C D E F Don Mario 3810 3439.00 2 D E F SPS 3*7 3316.50 2 E F LDC 3.7 3105.50 2 F NOETH KG/HA 24 0.94 0.88 2.05

Modelo 1917589.13 11 174326.28 16.16 <0.0001 VARIEDAD 1917589.13 11 174326.28 16.16 <0.0001 Error 129411.50 12 10784.29 Total 2047000.63 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=226.26412 Error: 10784.2917 gl: 12 LDC 3.7 5652.00 2 A SPS 3*7 5608.00 2 A Dow DS 1470 5219.50 2 B LDC 4.7 5094.50 2 B C Sursem 4222 5069.00 2 B C D Don Mario 4612 5060.00 2 B C D Don Mario 3810 5031.00 2 B C D Sursem 4602 STS 4949.00 2 C D E Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4858.50 2 D E Nidera 4955 4846.00 2 D E Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4778.00 2 E Don Mario 4615 STS 4736.00 2 E OLIVEROS KG/HA 24 0.95 0.90 2.65 Modelo 3572009.13 11 324728.10 19.50 <0.0001 VARIEDAD 3572009.13 11 324728.10 19.50 <0.0001 Error 199818.50 12 16651.54 Total 3771827.63 23 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=281.15584 Error: 16651.5417 gl: 12 Nidera 4955 5580.00 2 A LDC 4.7 5487.00 2 A Dow DS 1470 5076.00 2 B Sursem 4602 STS 5062.00 2 B C Don Mario 4612 4942.50 2 B C D SPS 3*7 4906.50 2 B C D E Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4786.00 2 C D E F

LDC 3.7 4756.00 2 D E F Sursem 4222 4632.00 2 E F G Don Mario 4615 STS 4524.50 2 F G H Don Mario 3810 4384.50 2 G H Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 4250.50 2 H PUJATO KG/HA 34 0.93 0.86 2.30 Modelo 2997332.06 16 187333.25 13.97 <0.0001 VARIEDAD 2997332.06 16 187333.25 13.97 <0.0001 Error 228037.00 17 13413.94 Total 3225369.06 33 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=244.35581 Error: 13413.9412 gl: 17 MS 4.0 ipro 5396.00 2 A Sursem 4602 STS 5348.50 2 A B Don Mario 4014 ipro 5332.50 2 A B Nidera 4619 ipro 5296.00 2 A B C Dow DS 1470 5186.50 2 A B C D Don Mario 4612 5172.00 2 A B C D Don Mario 3810 5145.00 2 B C D Don Mario 4615 STS 5139.00 2 B C D MS 4.4 ipro STS 5066.50 2 C D E Nidera 4955 5060.00 2 C D E Sursem 4222 5029.50 2 D E F Ferias del Norte-Bayer 4.3.. 5007.50 2 D E F Ferias del Norte-Bayer 3.8.. 4963.00 2 D E F

LDC 4.7 4839.50 2 E F SPS 3*7 4835.50 2 E F LDC 3.7 4813.50 2 F Don Mario 4614 ipro 4078.50 2 G B: Análisis estadístico soja de segunda: ARIAS KG/HA 18 0.81 0.65 3.18 Modelo 1173705.78 8 146713.22 4.92 0.0141 VARIEDAD 1173705.78 8 146713.22 4.92 0.0141 Error 268296.50 9 29810.72 Total 1442002.28 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=390.57902 Error: 29810.7222 gl: 9 Nidera 4619 ipro 5674.00 2 A MS 4.9 ipro 5620.00 2 A B Don Mario 4014 ipro 5581.00 2 A B Don Mario 4614 ipro 5549.00 2 A B LDC 4.7 5472.00 2 A B Don Mario 4612 5468.50 2 A B Nidera 4955 5466.00 2 A B MS 4.4 ipro STS 5250.00 2 B LDC 3.8 4784.00 2 C CENTENO KG/HA 18 0.59 0.22 5.48 Modelo 938554.44 8 117319.31 1.61 0.2474 VARIEDAD 938554.44 8 117319.31 1.61 0.2474 Error 657634.00 9 73070.44 Total 1596188.44 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=611.49589 Error: 73070.4444 gl: 9 Don Mario 4612 5183.00 2 A Nidera 4619 ipro 5114.50 2 A

Don Mario 4614 ipro 5110.00 2 A Don Mario 4014 ipro 5104.00 2 A MS 4.9 ipro 5042.50 2 A B Nidera 4955 4817.00 2 A B MS 4.4 ipro STS 4790.50 2 A B LDC 4.7 4758.50 2 A B LDC 3.8 4446.00 2 B NOETH KG/HA 18 0.73 0.49 4.99 Modelo 1021979.78 8 127747.47 3.06 0.0581 VARIEDAD 1021979.78 8 127747.47 3.06 0.0581 Error 376124.00 9 41791.56 Total 1398103.78 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=462.45229 Error: 41791.5556 gl: 9 Don Mario 4614 ipro 4394.00 2 A Don Mario 4014 ipro 4319.50 2 A Don Mario 4612 4280.00 2 A MS 4.9 ipro 4255.00 2 A Nidera 4619 ipro 4225.00 2 A B MS 4.4 ipro STS 3985.50 2 A B C LDC 4.7 3976.50 2 A B C LDC 3.8 3788.50 2 B C Nidera 4955 3677.00 2 C PUJATO KG/HA 18 0.80 0.62 4.02 Modelo 826444.11 8 103305.51 4.49 0.0189 VARIEDAD 826444.11 8 103305.51 4.49 0.0189 Error 206969.00 9 22996.56 Total 1033413.11 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=343.04735 Error: 22996.5556 gl: 9 Nidera 4955 4166.50 2 A Don Mario 4014 ipro 4020.50 2 A B Nidera 4619 ipro 3938.50 2 A B C

Don Mario 4612 3773.00 2 B C D LDC 3.8 3732.00 2 B C D LDC 4.7 3688.50 2 B C D Don Mario 4614 ipro 3602.50 2 C D MS 4.4 ipro STS 3554.50 2 D MS 4.9 ipro 3483.00 2 D S ISABEL KG/HA 18 0.88 0.77 2.32 Modelo 819264.44 8 102408.06 8.09 0.0025 VARIEDAD 819264.44 8 102408.06 8.09 0.0025 Error 113918.50 9 12657.61 Total 933182.94 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=254.50630 Error: 12657.6111 gl: 9 Don Mario 4614 ipro 5143.50 2 A Don Mario 4014 ipro 5122.50 2 A MS 4.9 ipro 5000.50 2 A B Nidera 4955 4993.50 2 A B Nidera 4619 ipro 4859.00 2 B C Don Mario 4612 4669.00 2 C D LDC 4.7 4645.00 2 C D LDC 3.8 4616.00 2 C D MS 4.4 ipro STS 4573.50 2 D SANTA EMILIA KG/HA 18 0.85 0.71 3.93 Modelo 1669309.11 8 208663.64 6.32 0.0061 VARIEDAD 1669309.11 8 208663.64 6.32 0.0061 Error 296944.50 9 32993.83 Total 1966253.61 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=410.90276 Error: 32993.8333 gl: 9 MS 4.9 ipro 5180.00 2 A Don Mario 4614 ipro 4974.00 2 A B Nidera 4619 ipro 4701.00 2 B C Don Mario 4014 ipro 4696.00 2 B C

Don Mario 4612 4662.00 2 B C D LDC 3.8 4562.00 2 C D E LDC 4.7 4434.50 2 C D E Nidera 4955 4265.00 2 D E MS 4.4 ipro STS 4153.00 2 E VIAMONTE KG/HA 18 0.71 0.46 3.54 Modelo 586371.78 8 73296.47 2.82 0.0719 VARIEDAD 586371.78 8 73296.47 2.82 0.0719 Error 233982.50 9 25998.06 Total 820354.28 17 Test:LSD Fisher Alfa=0.05 DMS=364.74815 Error: 25998.0556 gl: 9 MS 4.9 ipro 4907.00 2 A Don Mario 4014 ipro 4777.00 2 A B MS 4.4 ipro STS 4660.00 2 A B C Don Mario 4614 ipro 4503.00 2 B C Don Mario 4612 4488.00 2 B C LDC 4.7 4458.50 2 B C Nidera 4955 4406.00 2 C Nidera 4619 ipro 4387.00 2 C LDC 3.8 4349.00 2 C