Nombre de la asignatura: INGENIERÍA DE CALIDAD Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: 48 20 100 168 6 1. Historial de la asignatura Fecha de revisión / Participantes actualización 22 de Mayo del 2012 M.C. Georgina Solís Rodríguez Dr. Edgar Omar Reséndiz Flores Dr. Eduardo Marroquín Prado Observaciones cambios y justificación Apertura de materia 2. Pre-requisitos y correquisitos Anteriores: Estadística, Diseño de Experimentos, Planificación y Control de Sistemas de Calidad Posteriores: Tópicos Selectos de Calidad 3. Objetivo de la asignatura Que el estudiante conozca los conceptos relacionados con la Ingeniería de Calidad para que mejore la capacidad de análisis en el proceso de toma de decisiones en el área de calidad, así como fomentar el uso de las técnicas estadísticas adecuadas en las diversas metodologías utilizadas para la solución de problemas de calidad en los procesos y productos. 4. Aportación al perfil del graduado La formación de un profesional sensible a los procesos de cambio, capaz de actuar con sentido y espíritu crítico en el área de la Ingeniería de Calidad. 5. Contenido temático Unidad Temas Subtemas 1 Introducción a la ingeniería de 1.1 Introducción calidad 1.2 Diseño de experimentos, el enfoque convencional
Unidad Temas Subtemas Objetivo: Que el alumno 1.3 Ingeniería de calidad: Estrategia en conozca los conceptos básicos que sustentan la teoría de Ingeniería de Calidad. investigación y desarrollo 1.4 Ingeniería de calidad: El método Taguchi 1.5 Descripción de un proceso, causas de variación, cuantificación de la variación y Tiempo: 2 horas modelos para la variación 2 Tópicos selectos de diseño de experimentos 2.1 Principios básicos del diseño de experimentos; aleatorización, replicación, bloqueo, confusión, grados de libertad, confusión y resolución de un diseño. Objetivo: Que el alumno 2.2 Métrica considerada para el diseño de maneje con destreza los experimentos industriales; capacidad principios del diseño de del sistema de medición, sugerencias experimentos; así como que para el desarrollo de un sistema de adquiera el entendimiento medición, selección de la característica necesario de los principales de calidad. diseños y métodos que 2.3 Entendimiento de las interacciones en sustentan el óptimo desarrollo de la Ingeniería de Calidad. un proceso 2.4 Metodología sistemática para el diseño de experimentos 2.5 Diseños factoriales completos y diseños fraccionados 2.6 Modelo de regresión lineal; método de mínimos cuadrados, estimaciones, multicolinealidad, regresión bivariada, regresión múltiple, ANOVA, herramientas de diagnóstico. 2.7 Diseños de superficie de respuesta, formulación del problema, modelos y diseños de 1er y 2º orden, búsqueda del óptimo, experimentos con mezclas. Tiempo: 6 hrs. 3 Metodología de Taguchi Objetivo: Que el estudiante 3.1 El enfoque de Taguchi, filosofía. 3.2 Concepto de la función perdida. 3.3 Especificación de tolerancias, diseño de
Unidad Temas Subtemas entienda la filosofía de análisis de la metodología de Taguchi; que adquiera habilidades en la aplicación correcta del método tolerancias. 3.4 Concepto de la radio-señal 3.5 La radio señal para variables continuas, la radio señal para variables por atributos. y sea capaz de dar solución a 3.6 Ingeniería robusta; diseño del sistema, los problemas planteados en los que se pueda aplicar la metodología diseño de parámetros y diseño de tolerancias. 3.7 Mecánica de trabajo para el diseño de experimentos de Taguchi; metodología básica de análisis, diseños con más de 3 variables, diseños con interacciones (arreglos ortogonales, gráficas lineales, matrices triangulares), mezcla de diseños. Tiempo: 7 hrs. 3.8 Ingeniería de calidad on-line 4 Metodología seis sigma Objetivo: Que el estudiante adquiera la habilidad para guiar el desarrollo de un proyecto y dar solución a éste mediante el procedimiento Seis Sigma, que fortalezca sus conocimientos en el uso de técnicas estadísticas y que conozca los requerimientos para lograr una certificación como profesional experto en la solución de problemas. 4.1 Filosofía Seis sigma 4.2 Técnicas y herramientas seis sigma, administración del proyecto seis sigma, equipos de trabajo seis sigma. 4.3 Definición de las fases seis sigma, definir, medir, analizar, mejorar y controlar. 4.4 Evaluación del sistema de medición. 4.5 Utilización de herramientas estadísticas descriptivas e inferenciales para el análisis adecuado para cada una de las fases DMAIC. 4.6 Certificaciones yellow, green y black belt, requerimientos. 4.6 El enfoque Lean-Six sigma Tiempo: 6 hrs. 5 Metodología de Shainin (Ingeniería estadística) Objetivo: Que el alumno adquiera las habilidades para 5.1 Introducción a la Ingeniería Estadística 5.2 Definición del problema 5.3 Gráfica multivariable, enfoque gráfico y uso de diseños anidados 5.4 Gráfica de concentración
Unidad Temas Subtemas aplicar la metodología 5.5 Búsqueda de componentes desarrollada por Dorian Shainin 5.6 Búsqueda de factores para solucionar problemas 5.7 Comparaciones pareadas crónicos de manufactura. 5.8 Diseño de tolerancias 5.9 Prueba de Wilcoxon (B vs C) Tiempo: 7 hrs. 5.10 Gráficas de precontrol, diseño e implementación. 6 Métodos de investigación 6.1 Análisis estadístico para datos alternativos incompletos; datos ausentes (missing data), métodos de análisis, estimadores de Objetivo: Que el estudiante conozca las nuevas tendencias máxima verosimilitud. 6.2 El sistema Mahalanobis-Taguchi. en la solución de problemas relacionados con la caracterización de procesos y la solución de problemas del entorno. Tiempo: 4 hrs. 6. Metodología de desarrollo del curso Se establecerán las estrategias y las actividades que sean funcionales y adecuadas para lograr el aprendizaje de los estudiantes. 7. Sugerencias de evaluación Se expondrán las estrategias, los procedimientos y las actividades de evaluación que, retomados de la experiencia de los cuerpos académicos, sean adecuados para una evaluación correcta. 8. Bibliografía y software de apoyo J. Antony, 2003, Design of Experiments for Engineers and Scientists, Butterworth Heinemann
H. Tountenburg Shalabh, 2009, Statistical Analysis of Designed Experiments, Third Edition, Springer. K. Hinkelmann and O. Kempthorne, 2007, Design and Analysis of Experiments, Volume 1, Second Edition, Wiley Series in Probability and Statistics. Ranjit K. Roy, 1990, A Primer on the Taguchi Method, Van Nostrand Reinhold, New York. G. Taguchi, S, Chowdhury and Y. Wu, 2005. Taguchi s Quality and Engineering Handbook, Jonh Wiley and Sons Inc. T. T. Allen, 2010, Introduction to Engineering Statistics and Lean Sigma, Statistical Quality Control and Design of Experiments and Systems, Second Edition. Springer. G. Robin Henderson, 2011, Six Sigma Quality Improvement with Minitab, Second Edition, Jonh Wiley and Sons Inc. Z. Auflage, 2009, Six Sigma, Methoden und Statistik fur die Praxis, Springer. T. Pyzdek, 2003, The Six Sigma Handbook, A Complete Guide for Green Belts, Black Belts and Manager all Levels, McGraw-Hill. K. Yang and B. El-Haik, 2003, Design for Six Sigma, A Roadmap for Product Development, McGraw-Hill. K. R. Bhote and A.K. Bhote, 2000, World Class Quality, using design of experiments to make it happen, second edition, AMACOM American Management Association. Minitab V16 Software R 9. Actividades propuestas Unidad De la 1 a la 5 Actividad El catedrático responsable definirá qué actividades son las apropiadas para
el correcto entendimiento de conceptos teóricos y prácticos para el estudiante. 10. Nombre y firma del catedrático responsable: M.C. Georgina Solís Rodríguez Dr. Edgar Omar Reséndiz Flores