Adaptación al Cambio Climático y el Mercado de Seguros Noviembre 14, 2013
Composición Química de la Atmósfera Control del clima ~4 mm de CO 2 sólido (hielo seco) 2.5 cm de agua líquida
Concentración (ppm) Forzamiento radiativo(w/m 2 ) Concentraciones atmosféricas de CO 2 en los últimos 10,000 años 400 350 Carbon Dióxido de dioxide carbono 1.0 300 0 250 Fuente: WG1- AR4, IPCC 2007 10000 5000 0 Años antes del presente
Inundaciones 1950-2013 (promedio de número de eventos anuales)
Probabilidad Distribución de la variación de temperatura del Hemisferio Norte Jun-Jul-Ago Distribución normal Ola de calor extremo Análisis estadístico de mediciones de temperatura entre 1951 y 2011 1σ = verano calido 2σ = verano muy cálido 3σ = Ola de calor extremo La probabilidad de una ola de calor extremo ha incrementado 40 veces en los últimos 50 años. Variaciones de temperatura en unidades de desviación estándar (σ) Algunos ejemplos recientes de ondas de calor extremo y sequía que excedieron +3σ sucedieron en Oklahoma, Texas y México en el 2011. Fuente: J. Hansen et al., Public Perception of Climate Change, PNAS 2012
Posibles cambios de Sin cambios temperatura Con reducción de emisiones Una nueva rueda Fuente: MIT, 2009
Eventos hidrometeorológicos extremos registrados para México* 3,500 3,000 Frecuencia (1970-2011) 2,500 Inundación Sequía Lluvias 2,000 1,500 Helada Tempestad Otros * 1,000 500 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Fuente: CMM con base en información de la base de datos Desinventar. *Eventos registrado por fuentes hemerográficas que en zonas vulnerables que pudieron ser causa de desastre
No. Desastres Daños (millones de pesos) Vulnerabilidad de México. El impacto económico de los desastres naturales ha aumentado en los últimos años. 300 250 Numero de desastres Daños (millones de pesos) Lineal (Daños (millones de pesos)) Desastres hidrometereológicos y geológicos (2000-2011) 91,136 100,000 80,000 200 45,097 50,521 60,000 150 39,960 40,000 100 50 2,135 2,631 10,954 5,558 715 4,374 13,912 14,139 20,000 0 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011-20,000 2005: huracanes Wilma, Stan y Emily; 2007 huracán Dean,; 2010: huracanes Alex y Karl Fuente: elaboración propia con datos de CENAPRED.
Tasa crecimiento PIB Daños ( millones de pesos) Costos por desastres y crecimiento económico Aunque no se ha estudiado estadísticamente, se observa una relación inversa entre el crecimiento económico y los desastres naturales, a excepción del periodo de crisis. 8.00 6.00 4.00 2.00 Crecimiento económico* Vs. daños por desastres naturales (2000-2011) Crisis 150,000 100,000 50,000 0.00-2.00-4.00-6.00-8.00 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Tasa de crecimiento PIB Daños (millones de pesos) Fuente: elaboración propia con datos de INEGI y CENAPRED. *Tasa de crecimiento, precios constantes base 2010. 0-50,000-100,000-150,000
El costo como porcentaje del PIB es suficientemente alto para desestabilizar la economía: 1.10% en 2010. 120% Impacto de los daños en el PIB 100% 0.03% 0.04% 0.16% 0.10% 0.01% 0.59% 0.06% 0.61% 0.17% 0.18% 1.10% Daño total como porcentaje del PIB 80% Impacto como porcentaje del total Hidrometeorológicos 60% 40% 92.6% 97.8% 97.6% 61.2% 85.4% 99.3% 92.8% 97.6% 97.2% 96.3% 89.3% Geológicos Periodo 2000-2010 20% 4.66 % 18.5% 5.3% 1.1% 2.0% 0.1% 0.5% 0.5% 9.6% 0% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Fuente: elaboración propia con datos del INEGI y CENAPRED. 0.29% del PIB 93.49 %
Sesgo A pesar de que históricamente han aumentado los desastres no se sabe si es un problema de sesgo en las mediciones. La única base histórica es de fuentes hemerográficas. Random-effects Poisson regression Number of obs = 1344 Group variable: Clve_Edo Number of groups = 32 Random effects u_i ~ Gamma Obs per group: min = 42 avg = 42.0 max = 42 Wald chi2(1) = 10065.26 Log likelihood = -12395.754 Prob > chi2 = 0.0000 Num Coef. Std.Err. z P> z [95%Conf.Interval] año 0.064*** 0.001 100.330 0.000 0.063 0.065 /lnalpha 4.856*** 0.178 4.508 5.205 alpha 128.554 22.849 90.739 182.130 Likelihood-ratio test of alpha=0: chibar2(01) = 2.2e+04 Prob>=chibar2 = 0.000 legend: * p<.1; ** p<.05; *** p<.01 Source: CMM, Desinventar database
Desastres Declarados vs No Declarados Se observa un umbral de 1 millón de pesos en daños y 150 personas afectadas a partir del cual se declara un desastre. Variable Probit declarado Muertos 0.014 Daños 0.418*** Población Afectada 0.000 Viviendas Afectadas -0.000** Cultivos afectados 0.000 Carreteras afectadas 0.000 Hospitales afectados (dummy) 1.001*** Escuelas afectadas (dummy) 0.051 Partido Político Federal(dummy) -0.186 Fenómeno hidrometeorológico (dummy) 0.055 PIB per cápita.224* constante -2.230*** R2 0.508 No. Obs 1110 * p<.1; ** p<.05; *** p<.01 Las escuelas y hospitales afectados toman valor de 1 cuando sufrieron daños, partido político federal toma el valor de 1 cuando el gobierno estatal es del mismo. Fuente : Elaboración CMM con datos de CENAPRED
Los eventos más frecuentes en la historia reciente de México son de carácter hidrometeorológico: inundaciones, sequías, huracanes. Distribución de fenómenos en México 1950-2013
Vulnerabilidad de México. Riesgo acumulado promedio En México: 14 millones de personas están sujetas a un riesgo muy alto por huracanes, 8.5 millones por inundaciones pluviales, Riesgo acumulado máximo 860 mil por deslizamientos y 33.6 millones por sequías.
Mitigación (reducir emisiones de GEI) Inversiones muy rentables (costo marginal negativo): Emprender sin esperar acuerdos internacionales Acciones no rentables: Emprender cuando se tengan los acuerdos internacionales que faciliten donaciones, transferencias, bonos u otros mecanismos de financiamiento
Adaptación Identificar y evaluar riesgos Disminuir la vulnerabilidad Aumentar la resiliencia Aumentar la capacidad institucional
Adaptación óptima En el margen, beneficios = costos. Cobertura del riesgo esidual*/remanente. México esta desarrollando estrategias de manejo de riesgo reactivas, pero falta impulsar la correctiva y la prospectiva. Reducción del riesgo (valor esperado) Probabilidad F(condiciones geofísica) Es exógena. Vulnerabilidad F(exposición, sensibilidad, resiliencia) *Infraestructura Riesgo o Valor esperado del daño. *Infraestructura física Entendido como el riesgo remanente después de aplicar medidas de adaptación y mitigación optimas. *Infraestructura financiera (de seguros).
Política óptima de adaptación tiene que contemplar: Costos marginales de invertir en prevenir. Vs. Costos marginales de restaurar el daño. Actualmente en México se trabaja para evaluar y corregir los daños (acervo de capital) y pérdidas en producción (flujo de recursos). Sin embargo, el país tiene que avanzar hacia priorizar los proyectos de adaptación. Inversión en prevención Y en restauración del daño
En muchos casos el gasto federal hacia prevención y atención a desastres no es consistente. Además el gasto federal en prevención es todavía muy bajo en comparación. Fuente: INE, Semarnat, 2012.Adaptación al cambio Climático en México: visión, elementos y criterios para la toma de decisiones. 25,000 20,000 Gasto federal en atención a desastres y prevención (total, 2004-2012) 15,000 10,000 5,000 FONDEN (atención) (Millones de pesos) 0 Veracruz Tabasco Nuevo León Chiapas Oaxaca Hidalgo Baja California Sur Quintana Roo Tamaulipas Puebla Chihuahua Sonora Sinaloa Michoacán Jalisco Durango Baja California Coahuila Yucatan San Luis Potosí México Querétaro Guanajuato Guerrero Distrito Federal Aguascalientes Colima Nayarit Campeche Tlaxcala Zacatecas Morelos 0 50 100 150 200 FOPREDEN (prevención) (Millones de pesos)
Infraestructura Infraestructura física Infraestructura financiera (de seguros). Mercado de seguros eficiente El desarrollo de la infraestructura financiera, a través de un mercado de seguros eficiente forma parte esencial de la estrategia óptima de adaptación.
México, a pesar de ocupar el decimocuarto lugar por su PIB, ocupa el sexagésimo lugar en penetración y densidad de seguros. Mercado de seguros eficiente Ampliar el mercado de seguros, reaseguros y derivados en el sector privado. Evitar que por estar asegurados los estados no tomen las medidas de prevención pertinentes (moral hazard). *Un ejemplo de riesgo moral es cuando los automovilistas tienen menor cuidado al manejar cuando contratan un seguro
Las contingencias afectan más a las regiones más pobres. Más del 50 % de la población de Michoacán, Puebla y Veracruz se encuentran en pobreza. Además, son los estados que han tenido más contingencias climáticas
Lo que falta desarrollar Lo que hay Instrumentos económicos para el manejo de riesgos Fondos Seguros Reaseguros Derivados meteorológicos FONDEN FOPREDEN Por evento Paramétricos Bono Multicat Agroasemex Sector privado Mejorar la calidad de la información meteorológica (SMN). Falta la inclusión de reaseguradoras internacionales en el sector privado. La ley mexicana no permite la compraventa de derivados meteorológicos como contratos financieros. Estos podrían realizarse por medio de aseguradoras. Derivados del viento.
Miles de millones de pesos Riesgo moral en el sistema de fondos para atención a desastres. Hipótesis: la estructura actual del sistema de fondos para desastres genera un problema de riesgo moral. Entrevistas con funcionarios públicos revelan que los estados invierten poco en prevención, lo cual intensifica el daño económico. 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Dependencias Federales Gobiernos Estatales FONDEN Atención a desastres a nivel Federal y Estatal (1999-2012) 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009* 2010* 2011* 2012* * A partir de 2009 la contabilidad de FONDEN reporta aportaciones de dependencias federales Fuente: Elaboración CMM con datos de FONDEN
Experiencia Internacional Manejo de Riesgo Urbano Manizales, Colombia (Seguro colectivo voluntario) Sistema geográfico de ubicación de inmuebles y datos de aseguramiento. El programa de manejo de riesgos de contempla una póliza de seguros colectiva para proteger a los estratos de la población más pobre. A través del predial se aseguran las edificaciones privadas Funciona como subsidio cruzado para cubrir las pérdidas por terremoto desde 2007 Fuente: Cardona, 2013, Universidad Nacional de Colombia. Fuente: UN-FCCC/TP/2012/7
Experiencia Internacional Manejo de Riesgo Rural Perú Climate Risk Managment (PNUD) El programa de manejo de riesgos de contempla una póliza de seguros, un microcrédito y un fondo para la atención de desastres para proteger a los estratos de la población más pobre. Banco Agricultor Aseguradora Si ocurre un Desastre Microcrédito 1) Seguro 2) Mejores prácticas agrícolas Fondo para Desastres Naturales Paga la Prima Fuente: UN-FCCC/TP/2012/7, existe un ejemplo muy similar para Etiopía
Conclusiones. Un mercado eficiente de seguros es parte de la estrategia de adaptación óptima. Modificar la legislación secundaria para abrir el mercado a derivados meteorológicos, reaseguros privados. Si bien el mercado de seguros está muy desarrollado en el sector público, el acceso privado a seguros ante desastres es aún muy limitado. Alinear incentivos económicos para reducir el riesgo moral en el que podrían incurrir entidades gubernamentales y privadas. Se necesita generar información de calidad (SMN) que permita la innovación de instrumentos de transferencia de riesgo
Paseo de los Laureles No 458 Despacho 406, Col. Bosques de las Lomas México, D.F. (+52.55) 9177.1670 www.centromariomolina.org
Estrategia Financiera Nivel de Pérdida Riesgo Residual del Gobierno (>$1,490 mmusd aprox) Bonos Catastróficos ($315 mmusd aprox) FONDEN Aportaciones Extraordinarios Programa de Reaseguro Catastrófico (XL) ($400 mmusd) FONDEN Presupuesto Anual Promedio ($800 mmusd aprox) Recursos para Emergencia Recursos para Reconstrucción
Bono Catastrófico (Multi Cat Mex 2012) La cobertura total es de 315 mdd: 140 mdd para sismos y 175 mdd para huracanes. La vigencia es de 3.1 años, hasta diciembre de 2015. Huracán Zona Presión Central Yucatán Tamaulipas <= 920 mbar Categoría 5 <= 920 mbar Categoría 5 Zona Presión central Pago de la suma asegurada >920 mbar y <= 932 mbar 50% Pacífico Categoría 4 + <= 920 mbar 100% Categoría 5 Fuente: Administración de Riesgos del Gobierno Mexicano, Salvador Pérez Maldonado SHCP, Seminario Mercado de Seguros, Fondos para Desastres y Cambio Climático (ITAM,2013)
Bono Catastrófico (Multi Cat Mex 2012) Sismo Zona Magnitud Profundidad E Zona A >= 7.9 <= 200 km Zona B >= 8.1 <= 200 km Zona C >= 7.4 <= 70 km Zona D >= 7.6 <= 200 km Zona E >= 7.0 <= 80 km C A D B Fuente: Administración de Riesgos del Gobierno Mexicano, Salvador Pérez Maldonado SHCP, Seminario Mercado de Seguros, Fondos para Desastres y Cambio Climático (ITAM,2013)