INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I CODIGO HORAS TEORICAS HORAS PRACTICAS UNIDADES CREDITO SEMESTRE PRE REQUISITO 216143 (COMPUTACION) 226143 (SISTEMAS) 255143 (CONTADURIA PUBLICA) 265143 (ADMINISTRACION) 02 02 03 VI NINGUNO ELABORADO POR REVISADO POR APROBADO POR MSC. LEOPOLDO ALAÑA ING. URRIBARRI MARGELIS ING. LEAL LUCELLY
JUSTIFICACION La distribución de recursos en forma limitada, es el principal problema que ha enfrentado la humanidad desde tiempos remotos. La segunda guerra mundial origina una disciplina denominada Investigación de Operaciones, con el objeto de facilitar la asignación de recursos HUMANOS, ECONÓMICOS, ASISTENCIALES Y DE MATERIALES Y REPUESTOS a las operaciones militares. Hoy en día, su uso va mucho más allá, debido a que ese conjunto de conocimientos y técnicas se aplican en las áreas de optimización de procesos de producción y de servicios en cualquier tipo de empresa. Las empresas de clase mundial, son líderes en la aplicación de los métodos cuantitativos que conforman la investigación de operaciones, debido a que son herramientas fundamentales en el proceso de toma de decisiones. Los estudiantes de Ingeniería, administración y contaduría deben conocer y estar familiarizados con éstos métodos, para poderse desarrollar profesionalmente en sus áreas de trabajo. La investigación de operaciones consta de una serie de modelos matemáticos determinísticos y probabilísticos, que de manera secuencial se aplican en el análisis de problemas y en la toma de decisiones. La asignatura Investigación de Operaciones I de las carreras de las facultades de Ingeniería y de Ciencias Económicas y Sociales, de la Universidad Dr. José Gregorio Hernández, se caracterizan por la aplicación de los modelos determinísticos más importantes y su contenido curricular se ha dividido en 4 unidades de la siguiente manera: UNIDAD I: MODELOS MATEMÁTICOS Y PROGRAMACIÓN LINEAL UNIDAD II: MÉTODO SIMPLEX Y APLICACIONES UNIDAD III: MODELO DE REDES UNIDAD IV: MODELOS DETERMINÍSTICOS DE INVENTARIO Conceptual Procedimental Actitudinal GENERALES Analizar los métodos cuantitativos determinísticos, para la obtención y desarrollo de herramientas para la toma de decisiones y la optimización de procesos productivos y de servicios. Aplicar adecuadamente los aspectos teóricos - prácticos de la investigación de operaciones, en los procesos de investigación, de producción y de servicios, para una toma de decisiones oportunas y pertinentes en sus campos de trabajo. Valorar la importancia de la investigación de operaciones, para el modelaje, resolución e interpretación de ciertos problemas gerenciales mediante el uso de las técnicas matemáticas 2
UNIDAD I: MODELOS MATEMÁTICOS OBJETIVO TERMINAL: CONSTRUIR MODELOS MATEMÁTICOS Y RESOLVERLOS APLICANDO EL MÉTODO GRAFICO PARA REPRESENTAR SITUACIONES REALES 1. Explicar la importancia de la Investigación de Operaciones y el uso de modelo matemáticos para la toma de decisiones 2. Formular modelos matemáticos para la realización de su análisis gráfico de sensibildad, en situaciones reales o hipotéticas.. 1. EVOLUCIÓN HISTÓRICA Naturaleza. Importancia. Modelos matemáticos. Técnicas de Investigación de Operaciones. El arte del modelado. Proceso de toma de decisiones. 2. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS Y SU RESOLUCIÓN Programación lineal. Resolución gráfica de problemas de programación lineal. Análisis gráfico de sensibilidad. Lluvia de ideas Talleres.. Análisis y ejecución de casos prácticos. Planteamiento de interrogantes que reafirmen los conocimientos Trabajos en grupos. Análisis y ejecución de casos prácticos. DE en clase y en trabajos grupales Prueba mixta 10 10 3
UNIDAD II: EL MÉTODO SIMPLEX Y SUS APLICACIONES OBJETIVO TERMINAL: RESOLVER PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN LINEAL MEDIANTE EL MÉTODO SIMPLEX, PARA EL MODELADO DE CASOS ESPECÍFICOS DEL ENTORNO 1. Analizar el método simplex en la resolución de Problemas de programación lineal, para la simulación de casos especiales. 2. Aplicar el modelo de transporte, como facilitador de solución de matrices, para modelar casos específicos, siguiendo la metodología pertinente. 1. FORMA ESTÁNDAR Y SOLUCIONES BÁSICAS DEL MÉTODO SIMPLEX Algoritmo del método Casos especiales Análisis de Dualidad. 2. MATRIZ DEL PROBLEMA TABLA INICIAL Método de la esquina noroeste Método del costo mínimo Método de aproximación de Vogel. Planteamiento de interrogantes Simulaciones Lluvia de ideas DE Prueba práctica 5 5 3. Aplicar el modelo de asignación, para la determinación de la viabilidad de los modelos. 3. MODELOS DE ASIGNACIÓN Factible y no factible Modelo de transbordo. Planteamiento de interrogantes Prueba mixta 10 4
UNIDAD III: MODELOS DE REDES OBJETIVO TERMINAL: UTILIZAR EL MODELO DE REDES CON EL FIN DE ADMINISTRAR EFICIENTEMENTE EL DESARROLLO DE LAS ACTIVIDADES DE CUALQUIER OPERACIÓN O PROYECTO DE CUALQUIER TIPO DE EMPRESA 1. Identificar los modelos de redes para su aplicación en proyectos y procesos productivos. 1. DEFINICIONES Y APLICACIONES DE UNA RED. Algoritmo del árbol de expansión mínima Método de la ruta más corta. Lluvia de ideas Resolución de ejercicios DE Prueba práctica 10 Modelo de flujo máximo 2. Aplicar la técnica del PERT-PERT-CPM para la administración de proyectos 2. METODOLOGÍA DEL PERT- CPM Proyectos de Ingeniería. Representación de la red. Ruta crítica. Programa de tiempo Trueque costo-tiempo Planteamiento de interrogantes Resolución de ejercicios Prueba mixta 10 5
UNIDAD IV: MODELOS DETERMINÍSTICOS DE INVENTARIOS OBJETIVO TERMINAL: UTILIZAR LOS MODELOS DE INVENTARIOS CON EL FIN DE MINIMIZAR EL COSTO DE MANTENIMIENTO DE LAS EXISTENCIAS Y DE PROCESAMIENTO DE LAS ÓRDENES DE COMPRA 1. Identificar los diferentes modelos de inventario y sus aplicaciones, para mejorar los procesos. 2. Aplicar los modelos de inventario determinísticos para la seguridad de los sistemas. 1. MODELOS DE INVENTARIO Definiciones y aplicaciones Clasificación de los inventarios Costos de Inventario Inventario continúo Inventario periódico 2. MODELOS DETERMINÍSTICOS. Modelo EOQ Descuento por cantidad. Inventario de Seguridad. Modelo del costo total DE Trabajos y tareas Trabajos y tareas 20 20 6
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA 1. ALONSO MOGOLLON, FELIX, Ejercicios De Investigación De Operaciones. (2011).Paginas. 276 2. AQUILANO CHASE, Dirección De Operaciones, Mc Graw Hill. Colombia.. (2012) 3. CONCEPCIÓN MAROTO ÁLVAREZ, Investigación Operativa I: Modelos, Técnicas Y Software, Dirección De Publicaciones Y Materiales Educativos.; Universidad Politécnica de Valencia (España) Facultad de Informática. (1996). 4. HEIZAER- HEIZER. Decisiones Estratégicas/ Tácticas, Dirección De Producción. PEARSON. México. (2012). 5. HILLIER-LIEBERMAN, Introducción A La Investigación De Operaciones, Octava edición, McGraw Hill. (2012), 6. RÍOS INSUA, DAVID; RÍOS INSUA, SIXTO Problemas De Investigación Operativa, - Ma Editorial, S.A.; 1ª ed.,.(2012); 440 páginas 7. RÍOS INSUA, SIXTO. Investigación Operativa: Modelos Determinísticos Y Estocásticos, Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces D.L. (2013). 8. TAHA, HANDY. Investigación De Operaciones: Una Introducción, Pearson. México. (1998). 7