en la Regio n Metropolitana

Seminario Chile 8 de junio 2017 Nuevo Plan de Descontaminación de la Región Metropolitana: Energías Limpias en beneficio de la salud de los santiaguinos Mo dulo 1 Contaminacio n intradomiciliaria y extra-domiciliaria, los efectos a la salud de las personas 1. Contenido Estudio La calidad de del la aire reduccio n es una de las de principales emisiones preocupaciones de fuentes de todas fijas las grandes (y móviles) urbes del en la Regio n Metropolitana mundo. La ciudad de Santiago no es una excepción. En el marco del nuevo Plan de Descontaminación de la Región Metropolitana, la Fundación Gas Natural Fenosa desarrollará un segundo seminario en Chile, con el fin de abordar la oportunidad que abre este instrumento para la utilización de energías limpias en los hogares, en directo beneficio de la salud de los santiaguinos. Dr Mauricio Osses Departamento de Ingeniería Mecánica Universidad Te cnico Federico Santa Mari a Además de revisar los principales aspectos del Plan de Descontaminación de la Región Metropolitana, en este seminario se abordarán los daños a la salud producto de la contaminación

Contenidos Cómo ha sido la evolución de la calidad del aire en Santiago? Existe alguna relación entre el consumo de GN y la calidad del aire? Es posible evaluar el impacto del GN en emisiones, concentraciones y salud?

Evolución de la calidad del aire en Santiago 1978: se establecen normas primarias de calidad del aire para partículas totales en suspensión (PTS) y otros contaminantes 1990: creación de la Comisión Especial de Descontaminación de la RM, CEDRM 1992: DS185/92 Ministerio de Minería, norma primaria para material particulado grueso (MP 10 ) 1992: DS4 Ministerio de Salud, norma de emisión de material particulado para fuentes estacionarias puntuales y grupales 90s: medidas paliativas como control de quema agrícola, retiro de 3000 buses de transporte público, entrada de vehículos catalíticos, prohibición de quema de leña en chimeneas y reducción del azufre en el diésel 1994: Ley de Bases del Medio Ambiente (Ley 19.300), CONAMA 1996: RM es declarada zona saturada por O 3, MP 10, PTS y CO, y zona latente por NO 2 1998 DS16/98 Ministerio Secretaría General de la Presidencia, Plan de Prevención y Descontaminación Ambiental para la RM 2011: DS12 Ministerio de Medio Ambiente, establece norma primaria de calidad ambiental para material particulado fino respirable MP 2,5

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Concentraciones en [ug/m3] Evolución de la calidad del aire en Santiago 115 105 95 85 75 65 55 45 35 25 15 Norma Primaria y Media Anual de concentraciones de MP2,5 y MP10 103,3 98,9 98,0 101,4 99,7 92,9 89,7 81,9 86,9 82,0 81,5 68,8 60,9 56 54,8 52,3 46,7 42,6 38,3 41,5 38,5 36,3 78,9 75,7 72,5 72,1 72,4 35,10 34,80 66,3 68,9 70,2 67,7 64,8 34,30 30,82 31,68 33,80 31,00 31,60 29,30 27,86 Promedio estaciones Norma primara MP2,5 Promedio estaciones Norma primaria MP10 64,9 68,0 69,3 62,3 66,8 61,8 63,2 25,83 26,20 25,12 26,15 31,03 28,00 29,14

Gas Natural en Santiago (breve reseña) 1995: Protocolo de Integración Gasífera suscrito por los Estados de Chile y Argentina 1997: se inaugura el gasoducto Gas Andes entre Argentina y Chile, seguido de Gasatacama, Norandino y Gas Pacífico 1998: se inaugura la Central Nueva Renca (370 MW), siendo la primera planta de ciclo combinado a gas natural 2004: el gobierno de Argentina comenzó a limitar las exportaciones de gas natural a Chile 2009: comienza sus operaciones el Terminal portuario de GNL en Quintero

Concentraciones en ug/m3 Consumo total en Mm3 Gas Natural y calidad del aire en Santiago Comparación de consumo de GN v/s Concentraciones de MP2,5 y MP10 115 95 75 55 35 15 1.000.000 900.000 800.000 700.000 600.000 500.000 400.000 300.000 200.000 100.000 - Año Consumo GN MP2,5 MP10

Evaluación del impacto del GN y otras fuentes en concentraciones (2017) Temporal evolution of main ambient PM 2.5 sources in Santiago, Chile, from 1998 to 2012 5 Francisco Barraza 1,4, Fabrice Lambert 1,4, Héctor Jorquera 2,5, Ana María Villalobos 2, Laura Gallardo 3,4 1 Geography Institute, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, 7820436, Chile 2 Department of Chemical Engineering and Bioprocesses, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, 7820436, Chile 3 Department of Geophysics, Universidad de Chile, Santiago, Chile 4 Center for Climate and Resilience Research, University of Chile, Santiago, Chile 5 Center for Sustainable Urban Development (CEDEUS), Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, 7820436, Chile Correspondence to: Francisco Barraza (fjbarraz@uc.cl) 10 Abstract. The inhabitants of Santiago, Chile have been exposed to harmful levels of air pollutants for decades. The city s poor air quality is

Metodología Figure 4 Top panel: Time series of motor vehicles contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the medians of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths Figure 6 (320, Top panel: 480 and Time 640 series days for of copper blue, red smelters and yellow, contribution respectively). to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths (320, 480 and 640 days for blue, red and yellow, respectively). Figure 4 Top panel: Time series of motor vehicles contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the medians of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows Figure lengths 6 (320, Top panel: 480 and Time 640 series days of for copper blue, red smelters and yellow, contribution respectively). to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths (320, 480 and 640 days for blue, red and yellow, respectively). Figure 5 Top panel: Time series of industrial sources contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths Figure 7 (320, Top 480 panel: and Time 640 series days for of blue, wood red burning and yellow, contribution respectively). to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths (320, 480 and 640 days for blue, red and yellow, respectively). 5 Figure 1 Map of Santiago region, Chile, with the metropolitan area indicated by the red rectangle, and the yellow circle sh the location of the monitoring site in Parque O Higgins. The red triangles show the location of the major copper smelters c Santiago. Figure 6 Top panel: Time series of copper smelters contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both 16 halves of a sliding window, repeated for 3 different windows lengths (320, 480 and 640 days for blue, red and yellow, respectively). Figure 5 Top panel: Time series of industrial sources contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Bottom panel: p-value from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 different windows Figure 2 Source apportionment of fine particulate matter in Santiago, Chile, over the whole period 1998-2012 using two di models. The PM 2.5 median over 15 years was 24.19 µg/m 3.

Figure 5 Top panel: Time series of industrial sources contribution to PM 2.5 and the annual median in red. Botto from a Mann-Whitney hypothesis test comparing the median of both halves of a sliding window, repeated for 3 d Concentraciones en ug/m3 Consumo total en Mm3 Metodología 1,000,000 115 900,000 Figure 4 Top panel: Time series of motor vehicles contribution to PM 2.5 and the annual median in red. 800,000 Bottom pa 95 700,000 a Mann-Whitney hypothesis test comparing the medians of both halves of 75 600,000 a sliding window, repeated for 3 d 500,000 55 400,000 300,000 lengths (320, 480 and 640 days for blue, red and yellow, respectively). 35 15 Comparación de consumo de GN v/s Concentraciones de MP2,5 y MP10 200,000 100,000 - Año Consumo GN MP2,5 MP10

Resultados (1/3) Entre 1998 y 2012 las fuentes industriales redujeron sus contribuciones en 2.63 μg/m 3. Esta mejora se puede explicar por: las políticas de reducción del azufre en el diésel, las reducciones obligatorias de las emisiones industriales, las restricciones de vehículos durante los días de baja calidad del aire, el cambio de diésel a gas natural como combustible industrial.

Resultados (2/3) El año 2002 mostró una reducción significativa de 2,52 μg/m 3 en comparación con 2001, lo que se explica por una disminución de 1000 a 300 ppm en el contenido de azufre en el diésel Entre 2005 y 2007 se produce un importante aumento de las contribuciones por fuentes industriales, provocado por la reducción gradual de las importaciones de gas natural de Argentina.

Resultados (3/3) A partir de 2009 entra en operaciones el primer terminal de regasificación de GNL en Quintero. La disponibilidad continua del energético se ve reflejada en una reducción de emisiones industriales, ya que este sector reemplaza nuevamente el diésel por gas natural El período 2010-2012 muestra una reducción de 1,76 μg/m 3 en las concentraciones de MP fino en la RM, en comparación con el período en que se restringió la importación de gas natural argentino (2004-2008).

Evaluación del impacto del GN en emisiones, concentraciones y salud (2012)

Metodología

Resultados (emisiones) Escenario 1: Sistema de transporte público impulsado por gas natural. Conmutación del sistema completo de autobuses, incluidos los vehículos urbanos, suburbanos y privados. Se estimó una reducción total de 229 t/año de MP 2,5 y 4763 t/año de NOx. Escenario 2: Reemplazar la quema de leña con una mezcla de kerosene, gas natural y propano. MP 2.5 se reduciría en 671 t/año y VOCs en 7461 t/año.

Resultados (concentraciones) Escenario 1: Sistema de transporte público impulsado por gas natural. La reducción media de la concentración para la media anual ponderada por densidades de población es de 0,33 μg/m 3. Escenario 2: Reemplazar la quema de leña con kerosene, gas natural y propano. La reducción ponderada de la población sobre una base anual es de 2,07 μg/m 3.

Resultados (salud) Escenario 1: El escenario del autobús GNC evita un total de 36 casos de mortalidad, 113 hospitalizaciones, 13.665 días de trabajo perdidos y aproximadamente 67.000 días de actividad restringida. Beneficios económicos estimados en US$49 millones al año. Escenario 2: El escenario de calefacción residencial limpia evita 229 casos de mortalidad prematura, 712 ingresos hospitalarios, aproximadamente 86.000 días de pérdida de trabajo y 420.000 días de actividad restringida. Beneficios económicos estimados en US$310 millones al año.

Conclusiones Cómo ha sido la evolución de la calidad del aire en Santiago? Existe alguna relación entre el consumo de GN y la calidad del aire? Es posible evaluar el impacto del GN en emisiones, concentraciones y salud?