CAPÍTULO 3: ANÁLISIS DE MARCADORES MICROSATÉLITES SELECCIÓN DE MARCADORES



Documentos relacionados
PROBLEMAS MÁS FRECUENTES Y POSIBLES SOLUCIONES

Nuevos paneles de PCR Real Time: El diagnóstico molecular más rápido, fiable y eficaz

Tema 12. Estructura genética de las poblaciones. Genética CC.MM.

PROBLEMAS MAS FRECUENTES DURANTE LA SECUENCIACIÓN NO SE PRODUCE REACCION O ESTA DECAE POCO DESPUÉS DE COMENZAR

Localización de la unidad. La unidad de secuenciación se encuentra localizada en la planta baja del edificio Severo Ochoa, en el laboratorio 0,005

CALIDAD página: 1 JOSÉ MANUEL DOMENECH ROLDÁN PROFESOR DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESA

TEMA 2. FILOSOFÍA DE LOS GRÁFICOS DE CONTROL. Principios básicos de los gráficos de control. Análisis de patrones.

El Banco Nacional de ADN oferta un control de calidad de muestras de ADN y ARN.

DOMINIO Y RANGO página 89. Cuando se grafica una función existen las siguientes posibilidades:

SECUENCIACIÓN SANGER DE ADN: GUÍA DE SOLUCIONES TÉCNICAS

Identificación varietal en vid por técnicas de Biología Molecular. Lic. Luciana Garcia Lic. Carolina Chiconofri

Centro de Capacitación en Informática

Análisis de paternidad y parentesco en alpacas (Vicugna pacos) mediante marcadores moleculares

CUESTIONES. 1. Por qué la PCR convencional no es cuantitativa?

Reacción en cadena de la polimerasa (PCR)

Materiales para la secuenciación de ADN

Características físicas: como color y grosor del pelo, forma y color de los ojos, talla, peso, etc.


Conclusiones, aportaciones y sugerencias para futuros trabajos

TransUnion República Dominicana. Preguntas frecuentes sobre los modelos de score de TransUnion

Genética mendeliana. I. Leyes de Mendel

Aplicaciones de Estadística Descriptiva

Ejercicio Nº 3: Realizar aumentos en una Tabla de Sueldos

INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO

Funciones en Excel (II)

1.1. Introducción y conceptos básicos

GuÍa rápida de uso. westlaw chile

REPRODUCCIÓN DE LAS TABLAS DE CRECIMENTO INFANTIL QUE UTILIZAN LOS PEDIATRAS CON LOS DATOS DE LOS NIÑOS DEL COLEGIO XX

Administración de Empresas. 11 Métodos dinámicos de evaluación de inversiones 11.1

Correspondencias entre taxonomías XBRL y ontologías en OWL Unai Aguilera, Joseba Abaitua Universidad de Deusto, EmergiaTech

Este documento enumera los diferentes tipos de Diagramas Matriciales y su proceso de construcción.

Que es del cual les presentamos un resumen (el original consta de 73 páginas) y al final presentamos nuestros comentarios. El estudio se publicó en:

HERRAMIENTAS DE APOYO PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA GESTIÓN POR PROCESOS EN EL MARCO DE LA POLÍTICA NACIONAL DE MODERNIZACIÓN DE LA GESTIÓN PÚBLICA

Mantenimiento Limpieza

MATEMÁTICAS 3º CURSO DE ESO INFORMACIÓN PARA LOS ALUMNOS

hay alguien ahi? por Marcelino Alvarez

MANUAL DE USO DE LAS ESTADÍSTICAS GENERADAS POR WEBALIZER

Unidad 1 números enteros 2º ESO

CONCLUSIONES. Conclusiones CONCLUSIONES METODOLÓGICAS. Diseño experimental

Caracterización morfo-agronómica y molecular de frijoles criollos de color rojo claro en Nicaragua y de frijoles negros en Ipala, Guatemala

GedicoPDA: software de preventa

DETERMINACIÓN DEL FACTOR Rh por PCR

Lección 4: Suma y resta de números racionales

PREGUNTAS FRECUENTES: EVALUACIÓN DE PUBLICACIONES CIENTÍFICAS Y DE LA ACTIVIDAD INVESTIGADORA

Medidas de la tendencia central y las gráficas de caja

Base de datos en Excel

11.2-DISCUSIÓN Prueba rápida

Guías _SGO. Gestione administradores, usuarios y grupos de su empresa. Sistema de Gestión Online

Artículo V522. Introducción a Google Analytics

UNIDAD 1 CONCEPTOS GENERALES DE LA FAMILIA

Tecnologías en la Educación Matemática. Expresiones. Datos. Expresiones Aritméticas. Expresiones Aritméticas 19/08/2014

Aire ambiente: No se recogieron muestras en esta comunidad.

Fundación Universitaria San. Direccionamiento IP

INFORME DE LA PRODUCTIVIDAD ESPAÑOLA EN FÍSICA SOLAR Y HELIOSFÉRICA EN EL PERIODO

Principales resultados

3. PERFIL DEL TITULADO

Redes de Kohonen y la Determinación Genética de las Clases

EJERCICIOS DE MATEMÁTICAS I HOJA 4. Ejercicio 1. Se consideran los vectores

TÉCNICAS GENÓMICAS. 2) Cuantificación del número de virus presentes en muestras de sangre o suero: carga vírica

Es de aplicación a todas aquellas situaciones en las que se necesita desplegar un objetivo para obtener una visión clara de cómo debe ser alcanzado.

LABORATORIO Nº 2 GUÍA PARA REALIZAR FORMULAS EN EXCEL

Dependiendo de la utilización, forma y resultado deseado, Word propone diferentes columnas:

GESTIÓN DEL MEDIO AMBIENTE URBANO. (LIMPIEZA VIARIA, MANTENIMIENTO DE ZONAS VERDES, RESIDUOS URBANOS Y ABASTECIMIENTO DE AGUA)

CASO PRÁCTICO DISTRIBUCIÓN DE COSTES

SISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema decimal

PRUEBA RAPIDA EN EMBARAZADAS (n=62, Junio 2010) NO REACTIVO n=218 REACTIVO INDETERMINADO. Tabla 9: Resultados Prueba rápida

Como se mencionó en la parte de la teoría, no existe consenso en cuanto a la

CEPAL - Serie Estudios y perspectivas México N o 107. Módulo para Analizar el Crecimiento del Comercio... FIGURA 15

Cómo ingresar a la Sucursal Electrónica?

CAPÍTULO 4. RESULTADOS DEL PROYECTO. Las actividades que se realizaron en la Escuela Primaria Indígena 19 de Abril para

Se podría entender como una matriz de filas y columnas. Cada combinación de fila y columna se denomina celda. Por ejemplo la celda A1, B33, Z68.

Índice INTERNET MARKETING 1

Aspectos generales del sector productor vacas de leche en el 2006

Informe sobre la docencia de marketing en los grados que sustituyen a las Diplomaturas en CC. Empresariales

ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS

15 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS

MEJORA GENÉTICA EN EL GANADO PORCINO

INFORME DE RESULTADOS-PRUEBA DE PATERNIDAD

A practicar: Interactivos de matemáticas para niños

Apuntes de ACCESS. Apuntes de Access. Campos de Búsqueda:

Manual del Usuario Groupware

Manual de Capacitación y de Usuario

Análisis de Progenies para la identificación de Progenitores Múltiplex con resistencia extrema al PVY o PVX. Mihovilovich, E.; Bonierbale, M.

34.- Cómo Hacer Evaluación del Desempeño

5- Uso de sentencias avanzadas

Operación de Microsoft Excel. Guía del Usuario Página 79. Centro de Capacitación en Informática

Determinación de primas de acuerdo al Apetito de riesgo de la Compañía por medio de simulaciones

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD.

DIAGRAMA DE CLASES EN UML

CAPITULO I INTRODUCCIÓN. En los últimos años, las organizaciones se encuentran realizando negocios en el campo

Una forma rápida de ordenar datos numéricos (Diagrama de Tallo y Hoja)

La ventana de Microsoft Excel

TEST de PATERNIDAD. Ref.PCR paternidad (4 prácticas) 1.OBJETIVO DEL EXPERIMENTO

TEMA 39: OPERACIONES LOCALES EN EL MODELO RASTER

Situación Económica de la Hermandad

Como buscar información en Internet sin naufragar en el intento

CAPITILO 4 CASO. PRACTICO

PROCEDIMIENTO PARA LA UTILIZACIÓN DEL POLIMORFISMO DEL GEN COMT (CATECOL-OXI-METILTRANSFERASA) EN EL DIAGNÓSTICO DEL SÍNDROME DE FIBROMIALGIA

CIERRE DE PERÍODOS DE LIQUIDACIÓN

Contenido: CARTAS DE CONTROL. Cartas de control C Cartas de control U Cartas de control P Cartas de control NP DIAGRAMA DE PARETTO HISTOGRAMAS

Transcripción:

CAPÍTULO 3: ANÁLISIS DE MARCADORES MICROSATÉLITES SELECCIÓN DE MARCADORES Todo nuestro trabajo basado en el análisis de microsatélites se realizó con un panel de 8 de los 29 microsatélites descritos en el avestruz. Los criterios para la selección de estos ocho marcadores fueron, en lo posible, los siguientes: 1. Que se tratara de repeticiones simples (p.e. (GT) 24 ). Es decir, que no fuesen marcadores múltiples, que combinan dos o más unidades distintas de repetición (p.e. para el microsatélite LIST13 la estructura repetida es (GT) 8 (ATGT) 5 (GT) 5 ; (Kumari y Kemp 1998)). 2. Que fuera muy polimórfico, basándonos en el número de alelos descritos o en su heterozigosidad o índices de polimorfismo, en caso de que se hubieran calculado. 3. Que, sobre la secuencia flanqueante descrita, se pudieran diseñar unos cebadores adecuados en longitud, no-complementariedad de secuencia entre ellos y contenido elevado de GC. El tercer criterio se utilizó en el caso de los microsatélites LIST (Kumari y Kemp 1998), ya que nosotros mismos diseñamos cebadores para su amplificación, basándonos en la secuencia aparecida en GenBank (números de acceso: U8588-U85821). Con posterioridad salió publicado el artículo donde los autores describían sus propios cebadores. Por ello, los tamaños absolutos de los alelos que nosotros describimos para estos marcadores, son distintos de los descritos por los autores, en función de la cantidad de secuencia flanqueante al marcador incluida por cada juego de cebadores. Los microsatélites seleccionados fueron: LIST1, LIST9, LIST11, LIST12, LIST14 (abreviados L1, L9, etc.) de Kumari y Kemp (1998) y Osm1, Osm2, Osm6 (Kimwele y col. 1998). Para mayor rapidez y facilidad en su análisis, optimizamos la amplificación de los marcadores en dos PCR múltiples, de 4 microsatélites cada una, y su lectura en un secuenciador automático (ABI 31 Perkin Elmer ) por electroforesis capilar con marcaje fluorescente. La lectura simultánea se permite utilizando distintos tipos de fluorocromos para microsatélites 44

cuyos rangos de tamaño de producto amplificado se solapen. Para los marcadores de rangos de tamaños no solapados se puede utilizar el mismo fluorocromo. Las condiciones de amplificación, así como la secuencia de los cebadores para los ocho marcadores, se encuentran descritas en el Anexo II. ÍNDICES DE POLIMORFISMO Y FRECUENCIAS ALÉLICAS Se analizaron 153 animales para estos 8 marcadores. Ciento uno de estos animales se consideran híbridos, por ser desconocido su origen o subespecies a las que pertenecen. Se trata de animales domésticos provenientes de 1 explotaciones distintas. De los 52 animales restantes, pertenecen a la subespecie S. c. australis, 8 pertenecen a S. c. camelus, 2 a S. c. massaicus y 2 a S. c. molybdophanes. Los resultados para el número de alelos (descritos y teóricos) de cada marcador, rangos de tamaño de sus productos e índices de polimorfismo se encuentran en la Tabla 5. Los índices utilizados han sido: PIC (Polymorphism Index Content, indicador del nivel de polimorfismo de cada marcador), PE (Probabilidad de Exclusión, probabilidad de que una serie de alelos codominantes de frecuencias conocidas detecten un falso progenitor) y PS (Probabilidad genética de distinguir individuos cercanos entre sí). El número promedio de alelos encontrados por marcador es 2 (11-37). Pese a que en todos los casos se trata de microsatélites de repeticiones de 2 pb, los tamaños de los alelos extremos pueden diferenciarse hasta en 138 pb (en L9), lo que implicaría 7 posibles alelos (uno cada 2 pb, incluyendo ambos extremos). Los resultados obtenidos para estos 8 marcadores en el avestruz demuestran que se trata de marcadores altamente polimórficos (reflejado en los elevados valores de PIC) y, por lo tanto, útiles en la identificación individual y el análisis de relaciones de parentesco (reflejado por el valor de PS) y paternidades (reflejado por el valor de PE). Para los tests de paternidad se calcula la PE combinada, la probabilidad de detectar un falso progenitor utilizando los 8 microsatélites, que en nuestro caso resulta un 99,997%. 45

Tabla 5. Número de alelos e índices de polimorfismo Marcador Rangos tamaño Núm alelos PIC PE PS (diferencia en pb) (teóricos) L1 187-243 (56) 21 (29),97,8253,6988 L9 135-273 (138) 37 (7),9377,8479,1867 L11 17-145 (38) 18 (2),825,6997,6594 L12 19-191 (82) 19 (42),835,799,662 L14 247-273 (26) 12 (14),7511,5839,6213 Osm1 13-139 (36) 15 (19),836,719,6634 Osm2 119-193 (74) 28 (38),9157,833,1856 Osm6 93-137 (44) 11 (23),6182,4135,5474 Los alelos descritos para cada marcador, así como el valor de sus frecuencias alélicas, se encuentran resumidos en los siguientes histogramas. En el eje de la X encontramos los alelos descritos, en el eje de las Y el valor absoluto de ese alelo en la población total (153 animales). Finalmente, el valor señalado sobre cada columna (alelo), corresponde a la frecuencia alélica. 46

7 Frecuencias alélicas L9 5 3 2 1 14,43 1,7 7,72 7,38 5,7 4,3 4,3 3,2 2,35 2,68 3,2 3,69 4,3 3,2 1,1 1,68,34 1,34 2,1 1,1 1,34,34,67,67 1,34 1,68 2,1 2,1 2,1,67,34,34,67,67 1,1 1,34,34 135 139 145 151 167 169 173 175 177 179 181 183 185 187 189 191 193 195 199 21 23 25 27 211 213 215 217 221 229 233 235 237 241 245 249 257 273 9 8 7 5 3 2 1 Frecuencias alélicas Osm2 19,46 8,39 7,72 7,72 6,71 7,38 3,69 4,3 5,37 2,68 2,1,34,67,67 1,1 2,68 2,68 4,36,34 1,68,67,67 1,1 2,1 2,1 3,2,67,34 119 125 127 129 133 135 139 141 143 145 147 149 151 153 155 159 161 163 167 169 171 173 175 179 183 185 191 193 47

7 5 3 2 1 Frecuencias alélicas L1 15,44 11,74 1,7 9,6 8,39 8,72 8,5 5,7 4,36 4,36 1,68 2,1 2,1,34 1,1,67 1,68 1,68 2,35,34,34 187 191 193 195 197 199 23 25 27 29 211 213 215 219 221 223 225 229 231 239 243 1 12 1 Frecuencias alélicas L11 32,67 8 2 16, 9, 1,33 5,67,67 1,33 2,33 2,67 1, 1,67 3,67 3,33 3,33 3,33 1,67,67,67 17 19 111 113 115 117 119 121 123 125 127 129 131 133 135 137 143 145 1 12 1 Frecuencias alélicas L12 33,22 8 2,67 2,1 2,1 4,3 4,36 1,34,34,67 2,68 2,1 3,36 4,7 9, 15,1 5,3 4,3 4,7 19 131 139 141 145 147 149 151 155 173 175 177 179 181 183 185 187 189 191,34 48

1 Frecuencias alélicas L14 12 1 8 32,33 26,67 11,33 16, 2 3,67 4,33,33,33 1,33,33 1,67 1,67 247 251 253 255 259 261 263 265 267 269 271 273 12 1 27,33 Frecuencias alélicas Osm1 8 16,67 17,67 2 7, 7,67 5,33 4, 4,33 4,33 1, 1,33 1,,67,33 1,33 13 15 17 19 111 113 115 117 119 121 123 125 129 137 139 2 18 1 1 12 1 8 2 Frecuencias alélicas Osm6 44,33 25,33 25,,67,33,33,67,33,67 1,67,67 93 97 99 11 13 111 113 117 119 121 137 49

ANÁLISIS DE SUBESPECIES NUEVOS ALELOS DESCRITOS De las 153 muestras analizadas, 52 correspondían a animales de subespecies en pureza. Al analizar estas muestras para los 8 microsatélites, describimos alelos nuevos para algunos de estos marcadores, alelos tanto dentro del rango de tamaños ya descrito para la población híbrida, como alelos nuevos de tamaños extremos, que, por lo tanto, ampliaban el rango descrito para la población de 11 animales. La mayoría de los nuevos alelos se encontraron en sólo 4 individuos, 2 S. c. molybdophanes y 2 S. c. camelus. La Tabla 6 muestra los nuevos alelos (de tamaños extremos) encontrados en las muestras de subespecies en pureza. Tabla 6. Nuevos alelos en subespecies L9 Osm6 S. c. camelus 249 257 121 117 S. c. molybdophanes 257 273 121 137 S. c. massaicus 13 Para L9 no es sorprendente la descripción de nuevos alelos, ya que resulta ser el marcador más polimórfico de todos los utilizados, con 37 alelos descritos y un rango de tamaños que comprende 137pb entre su alelos mayor y menor. En cambio Osm6 es el marcador con menos alelos y menor índice de polimorfismo (tres de sus alelos engloban casi el 95% de las frecuencias). Si sólo analizamos la población híbrida, se describen únicamente 3 alelos, entre 97 y 11pb (excepto para un individuo homocigoto 119). Dos individuos, un S. c. camelus y un S. c. molybdophanes amplificaron para 3 nuevos alelos, y con un salto de tamaño considerable sobre los alelos más comunes (Figura 4) Clonamos y secuenciamos el alelo de mayor tamaño (137) para analizar su secuencia, y encontramos que el aumento se debía a una inserción de una secuencia anónima, parcialmente repetitiva de 3 pb. (Figura 5). 5

Figura 4. Picos de detección de alelos amplificados en Osm6 En el primer y segundo carril, los picos corresponden a los nuevos alelos en individuos S. c. molybdophanes (MOL 2) y S. c. camelus (CAM 2), mientras que el tercer carril muestra los picos de amplificación de los alelos más frecuentes, en un individuo híbrido (N1). Figura 5. Esquema de la secuencia del alelo 137 de Osm6 (5 )TTGACCATTCAGCATGCATGAAGACACCAAGAGCACACACACACACCAAGAG CACGCACACACACCAAGAGCACGTACACACACACACACACAGCCAATCCATTTATT ATGCATTAATGAGGGAAGGCAGCAGTTCT(3 ) Cebadores Secuencia insertada ESTUDIOS POBLACIONALES Con los datos de los 52 individuos de subespecies en pureza definimos las 4 poblaciones (una para cada subespecie) y calculamos el número de alelos y sus frecuencias para cada una de las poblaciones. Utilizamos el programa Dispan (Genetic Distance and Phylogenetic Analysis, Tatsuya Ota 1993) para calcular la Heterozigosidad media de cada población (Tabla 7) y las diferencias genéticas entre ellas, mediante el cálculo de la distancia D A de Nei (Nei 1983). 51

A partir de la matriz de distancias se construyó un árbol filogenético de las subespecies. Para ello se utilizó método de Neighbor-Joining (1 replicas), y su visualización mediante el programa Treeview (Figura 6). Tabla 7. Heterozigosidad y error estándar en poblaciones de avestruz Población n Heterozigosidad media Error estándar S. c. camelus 16.748.5 S. c. massaicus 4.729.7 S. c. molybdophanes 4.437.1 S. c. australis 8.829.3 n: número de alelos analizado = número de individuos x 2 Figura 6: Matriz de distancias D A y árbol filogenético de las subespecies CAM MAS MOL MAS.7733 MOL.5572.8834 AUS.36.6315.797 52