Tema 1.4 Tipos de SIG y MDT. Cartografía I 2º Curso de IT en Topografía 1 er Cuatrimestre 2008/09 EPS Jaén

Documentos relacionados
M.D.T. y TOPOCAL. Técnicas de Representación Gráfica. Curso DIGTEG 2010

Curso SIG. Curso SIG Conceptos Básicos y Funciones. Conceptos Básicos y Funciones. Representaciones del mundo. Curso SIG - Pablo Rebufello 1

INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

Curso de capacitación del sistema de información Biótica v 5.0. (SIG de Biótica) Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad

SIG. CIAF Centro de Investigación y Desarrollo en Información Geográfica. Fundamentos de Sistemas de Información Geográfica C U R S O.

Sistemas de Información Geográfica. Modelos de datos de un SIG El modelo raster. Miguel Ángel Sanz Santos

Superficies en AutoCAD Civil 3D

LOS DATOS Y TIPOS DE DATOS. Organización Topológica Estructura de los SHP Ficheros DXF

Sistemas de Información Geográfica. Modelos de datos de un SIG El modelo vector. Miguel Ángel Sanz Santos

INFORMACION GEOGRÁFICA INFORMACION GEOGRÁFICA. Poder del mapa PROCESO DE ABSTRACCIÓN CONCEPTUALIZACIÓN DEL ESPACIO

SECCIÓN 1. Identificación del conjunto de datos espaciales o producto:

Adquirir los conocimientos básicos para la determinación de distancias euclidianas y realización de análisis de proximidad.

Vistas y Capas cartográficas en gvsig. [gvsig Starty] Curso de Introducción a gvsig


SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CATASTRAL. Fabian Albeiro Pineda Marin Grupo GEODATABASE SUBSECRETARIA DE CATASTRO

UNIDAD I.- INTRODUCCIÓN A LA GRAFICACIÓN POR COMPUTADORA

Tema 1.1 Modelo de la realidad. Cartografía I 2º Curso de IT en Topografía 1 er Cuatrimestre 2008/09 EPS Jaén

5. Clasificación de las formas del relieve. Modelización y análisis del terreno

CURSO 'ON LINE' INTERMEDIO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA CON QGIS MÓDULO QG3 QGIS INTERMEDIO

Números reales. Valor absoluto. Desigualdades. Distancias entre la recta real. Intervalos y entornos.

MODELOS DE DATOS EN UN SIG: RÁSTER Y VECTORIAL. Los datos espaciales refieren a entidades o fenómenos que cumplen los siguientes principios básicos:

Visión artificial y Robótica Modelos de movimiento y mapas. Depto. de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

PRESENTACIÓN RELACIÓN INCO IA PROYECTO INVESTIGACIÓN DE CALIDAD EN INFORMACIÓN GEOGRÁFICA UDELAR CSIC

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Delimitación y Codificación de Unidades Hidrográficas de Bolivia

CL 12 CLASE 12 SIG 7: GEOPROCESOS Y ANÁLISIS VECTORIAL CONTENIDO

Algebra lineal y conjuntos convexos

Los Gráficos. Que son? Cuales son los tipos que conoces. Cual es su relación con la estadística?

Sistemas de Información Geográfica BD Espaciales y BD Espacio-temporales

Sistemas de Información Geográfica

EL MODELO DE DATOS RASTER

1 Representación por superficies de polígonos

Cartografía Temática Recopilación Apuntes Juan E. Gutiérrez Palacios

Licenciatura en Arqueología. Unidad de aprendizaje: Cartografía Automatizada

Teoría de grafos y optimización en redes

1. Los números reales. 2. Representación. 3. Densidad de los números racionales. 4. Propiedades de los números reales

Mapas de Puntos. Cartografía a Temática Cuantitativa. Cartografía de superficie

SECCIÓN 1. Identificación del conjunto de datos espaciales o producto:

METODOLOGIA PARA LA CREACIÓN DE BASES CARTOGRAFICAS DIGITALES DE APOYO AL SISTEMA NACIONAL DE AREAS PROTEGIDAS DE CUBA

Contextualización Tanto el Sistema GPS como la Estación Total, son instrumentos de medición Geodésica Topográfica respetivamente.

Píxel. Un píxel ( picture element ) es la menor unidad homogénea en color que forma parte de una. fotograma de video, gráfico)

Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental Análisis Espacial.

Algoritmos. Medios de expresión de un algoritmo. Diagrama de flujo

I. Comunidad Autónoma

REDES TOPO -GEODÉSICAS CATASTRALES. Versión 1.0

Método de diferencias finitas para ecuaciones diferenciales parciales elípticas. (Parte II)

CONTENIDOS MÍNIMOS BLOQUE 2. NÚMEROS

Tema 5: Tratamiento de imágenes fijas.

COMPLEMENTARIO: SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA APLICADOS A LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN OBJETIVO GENERAL

Tema 1. La Tierra y el Universo

CONTENIDOS EXÁMEN DE ADMISIÓN MATEMÁTICA SEGUNDO BÁSICO 2017

Creación y utilización de localizadores y eventos

M465: Tanque de Agua. A) Presentación del problema

Guía de Estudio Algebra y Trigonometría Para Ciencias Agropecuarias

Tema 1. La Tierra y el Universo

Academia de Matemáticas T.M Geometría Analítica Página 1

BANDA. Rango de frecuencias del espectro electromagnético. Por ejemplo, la banda 1 del sensor TM se define en el rango m.

El pipeline de visualización es el conjunto de

CARTOGRAFIA - SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)

CRISTALOGRAFIA. Es un sólido compuesto de átomos, iones o moléculas ordenados de una cierta forma y que se repite en tres dimensiones.

Sistema de Información Geográfica (SIG)

INSTITUCIÓN EDUCATIVA ESCUELA NORMAL SUPERIOR DEL BAJO CAUCA

Actualización de la Base Cartográfica Numérica a escala 1: de España BCN25

Imágenes digitales. Lección Dr. Pablo Alvarado Moya

DIPLOMADO ORDENAMIENTO AMBIENTAL DEL TERRITORIO DIRECCION TERRITORIAL CARTAMA

CÁTEDRA DE GEOLOGÍA GENERAL TRABAJOS PRÁCTICOS PRÁCTICO Nº1 INTRODUCCIÓN A LA TOPOGRAFÍA Y CARTOGRAFÍA GEOLÓGICA

Simbolización en ArcGis 10

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS EN EL PLANO CARTESIANO.

Índice de contenidos

CRITERIOS EVALUACIÓN MATEMÁTICAS

TEMA 9 CUERPOS GEOMÉTRICOS

Acuerdo 286 Matemáticas

Estadística Espacial en Ecología del Paisaje

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

OPTIMIZACIÓN VECTORIAL

EXAMEN EXTRAORDINARIO Informática y Computación IV

La Cartografía. Elementos del Mapa. Qué es un Mapa? 9/9/2014. El Estudio de la Tierra y su representación

Matemáticas 2 Agosto 2015

José María Bernabé Confederación Hidrográfica del Segura. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. Miguel Ángel Cánovas -

Tema: Los Grafos y su importancia para la optimización de redes.

FICHEROS POR REFERENCIA VECTORIALES, TRANSFORMACIONES.

TEMARIO DE PROFESORES DE ENSEÑANZA SECUNDARIA MATEMÁTICAS

Recursos. Temas. Tiempo. Evaluación. Competencias:

Práctica 3.- El mapa como sistema de proyección del relieve. Mapas: definición y partes. Elementos del mapa.

Índice. Software disponible Aplicaciones de los SIG al trabajo de campo Conclusión

INTRODUCCIÓN A LA NORMALIZACION

Nota Técnica (tcpmdt_es_v75_ext002_photoscan_r1) Explotación de Resultados de Photoscan con MDT

M.D.T. y TOPOCAL. Técnicas de Representación Gráfica. Curso DIGTEG 2010

CENTRO UNIVERSITARIO MONTEJO A.C. SECUNDARIA Temario Matemáticas 1

MAPAS GEOLOGICOS MAPAS GEOLOGICOS

Tema 7-1: Diseño cartográfico. Cartografía I 2º Curso de IT en Topografía 1 er Cuatrimestre 2008/09 EPS Jaén

Universidad de Guanajuato Tronco Común de Ingenierías

Matemática 2. UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales República Argentina. Programa de:

TEMA 11. VECTORES EN EL ESPACIO

A continuación se presenta la información de la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes.

EL MODELO RELACIONAL

Nota Técnica (tcpmdt_es_v75_par001_gml_r2) Importación y exportación de GML de parcelas catastrales

Transcripción:

Tema 1.4 Tipos de SIG y MDT Cartografía I 2º Curso de IT en Topografía 1 er Cuatrimestre 2008/09 EPS Jaén

1. Conceptos 2. Modelo raster 3. Modelo vectorial 4. M. Digital del Terreno 5. M. Digital Elevaciones Modelos base en Cartografía digital Comparación entre modelos Topología raster Atributos y organización temática Almacenamiento Intercambio Topología vectorial Atributos y organización temática Almacenamiento Intercambio Concepto de MDT, MDE y MDS Modelos derivados del MDE Alternativas raster/vector Topología MDE Intercambio 2 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 2

1. Conceptosy elementos Modelos base en Cartografía digital Comparación entre modelos 2. Modelo raster 3. Modelo vectorial 4. M. Digital del Terreno 5. M. Digital Elevaciones 3 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 3

Conceptos Modelos base Modelo raster División del espacio en un conjunto de celdas que lo llenan mediante un patrón repetitivo, divisible y de uso fácil Los objetos se perciben de forma visual (implícitos) Reticencias al tratarse de una representación discontinua (como la vectorial en realidad) Modelo vectorial Puede considerarse como orientado a objeto (localización y atributos) Consiste en representar la realidad (explícita) mediante puntos o cadenas de puntos Se define como una representación continua, aunque en realidad esté discretizada en puntos Modelos digitales del terreno Representa la distribución espacial de una propiedad numérica de la superficie del terreno Responden a modelos vectorial o raster 4 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 4

Conceptos Comparación Las ventajes e inconvenientes de cada modelo dependen del uso Los SIG actuales deben asegurar la integración de datos raster/vector Operaciones Raster Vectorial Captura de datos Rápida Lenta Volumen de datos Grande Pequeño Gráficos Mediocres Buenos Estructura Simple Compleja Precisión geométrica Baja Alta Análisis redes lineales Pobre Buena Análisis áreas y políg. Buena Pobre Combinación de capas Buena Pobre Generalización Simple Compleja 5 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 5

1. Conceptos 2. Modelo raster Topología raster 3. Modelo vectorial Atributos y organización temática Almacenamiento Intercambio 4. M. Digital del Terreno 5. M. Digital Elevaciones 6 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 6

Modelo raster Topología Modelo de la realidad por superposición de una red o trama El terreno se descompone en un conjunto de celdas o teselas No hay límites explícitos entre los objetos La forma de celda: cuadrada y el tamaño relacionado con resolución Las dimensiones de matriz cuadrada: N (filas) y M (columnas) Las relaciones topológicas básicas e implícitas son las de vecindad Hay dos alternativas: Vecindad a cuatro: Celda Ci,j vecina de [Ci-1, j; Ci+1, j; Ci,j-1; Ci, j+1] Vecindad a ocho: Celda Ci,j vecina de [Ci-1, j; Ci+1, j; Ci,j-1; Ci, j+1; Ci- 1, j-1; Ci+1,j-1; Ci-1,j+1; Ci+1, j+1] Existen multitud de relaciones topográficas de gran interés (pertenencia a ladera, pertenencia a cuenca...), implícitas en modelos teselares El cálculo de estas relaciones es posible con algoritmos que requieren cálculos reiterados que exploran todos los elementos del espacio raster Por ejemplo, una cuenca hidrográfica se define un conjunto de celdas en el que los flujos que parten de ellas se encuentran en un mismo punto 7 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 7

Modelo raster Atributos y organización Vínculo punto-punto entre la base de datos alfanumérica y la gráfica Caca celdilla tiene un único valor, por lo que si pertenece a una frontera indica una pérdida de información por generalización Lo más común es que se corresponda con la clase más representativa sobre área de la celda Por capas La BD cubre diferentes temas de misma zona, se necesita estructura para relacionarlos La alternativa más usual consiste en disponer los temas en capas o coberturas El conjunto de capas de la misma zona se almacenan como ficheros independientes Punto a punto Fichero único de tipo matriz tridimensional en la que cada capa se conforma como un plano Por zonas Sin llegar a formar un fichero único, la gestión conjunta se consigue mediante una referencia a cada una de las partes a considerar 8 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 8

Modelo raster Almacenamiento El sistema de almacenamiento usual es exhaustivo o row order Listado de valores de las celdillas de izquierda a derecha y arriba abajo Suele ser en código binario, 1 Byte (255 valores) por celda Matriz representada 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 Forma física de archivo: 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 Tf Tc Td*N*M Tcl Tf, Tc, Td, Tl: Tamaño del fichero, de cabecera, que requiere el tipo de dato y de la cola (bytes) N: Número de filas y M: de columnas En muchos casos, el almacenamiento real ocurre en 2 ficheros: Imagen, sólo la información correspondiente a las celdillas Cabecera con información para gestión: filas, columnas, tipo de dato Técnicas para reducir volumen de almacenaje ( run length encoded, ) La posición en espacio raster viene dada por el número de fila y columna Pf Tc Td [(j -1) M i] Pf: Posición desde inicio del fichero a la celdilla; i,j: Posición en espacio raster Además necesario ligar esta posición raster a una posición geográfica La información se puede recoger en cabecera del fichero o fichero anejo X P X Min ir X Y P 9 Y Min (N j)r Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 9 Y

Modelo raster Intercambio Debido a la simplicidad de la estructura row order, no se plantean problemas Intercambios a través de formatos: Estándar (TIFF, GEOTIFF, JPEG, BMP, etc.) Específicos de cada programa ASCII o binarios Los programas suelen llevar además sistemas para transformar datos raster a vectoriales Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 10 10

1. Conceptos 2. Modelo raster 3. Modelo vectorial 4. M. Digital del Terreno Topología vectorial Atributos y organización temática Almacenamiento Intercambio 5. M. Digital Elevaciones 11 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 11

Modelo vectorial Topología El modelo vectorial está orientado a objeto En la BDG existen instancias que representan a fenómenos de la realidad Se modelan a través de primitivas gráficas y topológicas usadas para delimitar la posición espacial de los objetos y sus relaciones topológicas Son modelos topológicos, ligados a la teoría de grafos (base de estructuras arbóreas), muy útiles en operaciones de indexación y búsqueda Relaciones topológicas: Propiedades referidas al propio objeto (conectividad interior ) o a sus relaciones con otros objetos (toca, superpone ) Elementos Elemento: Cualquiera de las abstracciones que permiten representar los aspectos espaciales de un objeto geográfico Vértice: Cada uno de los elementos de 0-D que conforman una línea Nodo: Elemento de 0-D que determina la existencia de una intersección entre otros elementos o bien el extremo de un tramo Línea: Secuencia ordenada de vértices que definen la posición y forma de elemento de 1-D. Describe a uno o más tramos Tramo: Elemento 1-D continuo, descrito por una línea, elemento base de los objetos simples lineales y de los perímetros Perímetro: Objeto lineal, cerrado y sin bucles, que describe el límite interior o exterior de una parte compacta de un objeto simple superficial 12 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 12

Modelo vectorial Topología: Objetos Objeto: Cualquier fenómeno existente en el mundo real o en un mapa Objeto puntual: Objeto simple cerodimensional (X, Y, Z) que puede ser un fenómeno existente tanto en el mundo real como en un mapa. Objeto lineal: Objeto simple unidimensional descrito por una sucesión de tramos, puede referirse a un fenómeno del mundo real o del mapa Objeto superficial: Objeto simple bidimensional, descrito por varios perímetros y centroides, que representar fenómenos del mundo real o mapa Objeto textual: Objeto simple cerodimensional (X, Y, Z) que representa un texto existente en un mapa (alfanumérico) 13 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 13

Modelo vectorial Modelos topológicos Modelo espagueti No considera estructura topológica, tan sólo geometría Basado en elementos de 0-D (puntuales y textuales) y unidimensionales (tramos) Objeto Textual Objeto Puntual Tramo Objeto Puntual Objeto Textual Objeto lineal 1-N 1-N composición coincide Nodo empieza Tramo acaba 2 - N Vértice 1-N Línea Modelo arco-nodo Sin objetos superficiales pero con redes de elementos lineales Basado en elementos 0-D (textos, puntos, nodos y vértices) y 1-D (líneas, tramos) Vértice 2 - N 14 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 14

Modelo vectorial Modelos topológicos Topología completa Objeto Puntual Objeto Textual Objeto superfical Considera el plano formado por un continuo de objetos superficiales coincide Nodo Perímetro 1-N Tramo empieza acaba 1-N Línea 2 - N Vértice 15 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 15

Modelo vectorial Atributos Bases de datos duales: geográfica y temática La vinculación entre ambas se realiza mediante índices (numéricos) para cada elemento gráfico Asociar de manera inequívoca registros de las BD relacionales con elementos en la BD gráfica Puede utilizarse una o más tablas, con uno o más atributos La estructuración temática vectorial (como la raster) se realiza mediante una organización de las informaciones gráficas por capas o temas Así, para cartografía topográfica se dispone de una(s) capa(s) para la hidrografía, otra(s) para la altimetría, otra(s) para comunicaciónes, etc. Se usa como criterio de estructuración tanto el tema como el tipo de elementos (puntual, lineal, zonal), y la topología que conlleva cada capa 16 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 16

Modelo vectorial Almacenamiento Componente espacial: incluye coordenadas y relaciones topológicas La posición de los objetos: Puntos: x,y Líneas y zonas: x 1,y 1 ; x 2,y 2;.; x n,y n Relaciones topológicas: En tablas como los atributos Los atributos en tablas internas a cada SIG, cada vez más en tablas externas Polígonos A B C D E Topología de Polígonos Topología de Arcos Arcos a1, a3, a5 a2, a5, *a6, *a7 a7 a6 Poligono Exterior Arcos Nodo origen Nodo fin Polígono izquierda Polígono derecha a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 Nodo N1 N2 N3 N4 N5 N6 N1 N2 N3 N4 N3 N5 N6 N2 N3 N1 N1 N2 N5 N6 Topología de Nodos E E E A A B B Arcos a1, a3, a4 a1, a2, a5 a2, a3, a5 a4 a6 a7 A B A A B B C Arco a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 Coordenadas de los Arcos 17 Inicio (x,y) 30, 60 70, 50 10, 30 30, 50 10, 30 30, 20 60, 30 Vértices intermedios (x,y) 70, 60 70, 10; 10, 10 10, 60 30, 40; 50,40 60, 20; 40,20; 50,30 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 17 Fin (x,y) 70, 50 10,30 40, 60 40, 60 70, 50 30, 20 60, 30

Modelo vectorial Intercambio Afecta a las tres facetas de información: geometría, topología y atributos En geometría y topología hay muchos formatos: De vocación gráfica: Procedentes generalmente de CAD (DXF, DGN) Propios de SIG: Propios de algunos progra-mas de gran difusión (Shape, Export y Ungenerate de ESRI, MIF de Mapinfo) Neutros estandarizados: Procedentes de asociaciones o institutos de normalización ( DIGEST, NTF, MIGRA español) En los atributos: formatos de tabla propios, de SGBD externas, y ASCII Desarrollo de estándares abiertos como propone OpenGIS Consortium y normas ISO 18 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 18

1. Conceptos 2. Modelo raster 3. Modelo vectorial 4. M. Digital del Terreno Concepto de MDT y MDE Modelos derivados del MDE 5. M. Digital Elevaciones 19 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 19

M. Digital del Terreno Concepto de MDT y MDE Los Modelos Digitales del Terreno son un concepto muy importante en la cartografía actual, responden a modelos vectorial o raster MDT: Representa la distribución espacial de una propiedad numérica de la superficie del terreno MD de Superficie: Representa la superficie del terreno con todos los elementos que soporta MD de Elevaciones: Representa las elevaciones de la superficie topográfica del terreno 20 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 20

M. Digital del Terreno Modelos derivados Otros modelos derivados directos del MDE: Pendientes y exposición de laderas Iluminación o sombreado Curvatura, rugosidad, etc. Otros modelos más complejos: reflectancia, cuencas hidrográficas y visuales Combinados con otros datos: temperaturas, precipitaciones, hidrológicos, riesgos, capacidad, etc. 21 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 21

1. Conceptos 2. Modelo raster 3. Modelo vectorial 4. M. Digital del Terreno 5. M. Digital Elevaciones Alternativas raster/vector Topología MDE Intercambio 22 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 22

M. Digital Elevaciones Alternativas raster-vector Nubes de puntos: Poco estructurados Topografía clásica o GPS Almacenaje sencillo (coordenadas xyz) Perfiles: Secuencia ordenada de puntos Topografía clásica o GPS Almacenaje de puntos o vectores ordenados Malla: Líneas de perfil paralelas y espaciadas Interpolación otros modelos o fotogrametría Almacenamiento en archivos puntuales Rejilla regular: Alternativa raster a mallas Fotogrametría, Teledetección, otros modelos Tamaño constante o variable de celdas Curvas de nivel: Líneas curvas irregulares Interpolación de topografía o fotogrametría Almacenamiento vectorial de las curvas Red de triángulos irregulares (RTI) Derivarse de rejillas o curvas de nivel Almacenamiento vectorial topológico 23 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 23

M. Digital Elevaciones Topología Alternativas vectoriales: sólo soportan topología curvas de nivel y las RTI Curvas de nivel Modelo clásico de curvas de nivel no estructurado (no análisis) Dotarlo de relaciones topológicas entre curvas, reconocer zonas Grafo orientado descendente (zonas dentro de zonas) RTI Más adecuado resultan las RTI que quedan definidas por un conjunto de: Primitivas (vértices, aristas y triángulos) Relaciones topológicas Modelos para almacenar topología basados en: Vértices: Se almacenan relaciones entre vértices y las otras se derivan Triángulos: Se almacenan relaciones triángulo-triángulo y triángulovértice Aristas: Se almacenan las relaciones arista-vértice, arista-triángulo y arista-arista (es la más eficiente) 24 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 24

M. Digital Elevaciones Intercambio Nube de puntos: Mediante ficheros ASCII que almacenan las coordenadas xyz (gran volumen) Los perfiles son poco comunes en cartografía Las mallas mediante ficheros ASCII Las rejillas regulares: ficheros de imagen (TIFF, BMP, JPEG, etc.) o ASCII Las curvas de nivel (no topológicas) mediante archivos de programas CAD (DXF, DGN ) Las RTI no se suelen intercambiar con topología, y se reducen a nubes de puntos (ASCII) 25 Cartografía I Curso 2008/09 Prof. Tomás Fernández 30/09/2008 25