INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R

Documentos relacionados
CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA CON R

Guía Docente: ESTADÍSTICA Y CÁLCULO MATEMÁTICO

Nivel Intermedio. A comprender de forma activa conceptos fundamentales de estadística. Crear bases de datos estadísticos.

UNIVERSIDAD ABIERTA PARA ADULTOS (UAPA) Maestría en Dirección Financiera. Asignatura: Método Cuantitativo Empresarial

FACULTAD DE ENFERMERÍA Y FISIOTERAPIA FACULTAD DE ENFERMARÍA Máster en I e I en Cuidados de Salud

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Estadística aplicada. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ESTADÍSTICA APLICADA

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE SALUD PÚBLICA ESCUELA DE MEDICINA Periodo académico Marzo Julio 2011 PROGRAMA ANALITICO

043 - IFC07CM16. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS CON POWERSHELL Y BASH: COMANDOS Y SCRIPTS

DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA

Estadística Aplicada: Técnicas Cuantitativas de Investigación Social

GUÍA DOCENTE Estadística Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos

UNIVERSIDAD DE ALMERIA GUÍA DOCENTE CURSO: DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA

MÓDULO: MÉTODOS CUANTITATIVOS

Escuela Universitaria de Enfermería y. Fisioterapia. Master universitario en investigación, gestión y calidad en cuidados para la.

Curso Avanzado de Dinámica de Sistemas

DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA

MF0221_2 Instalación y Configuración de Aplicaciones Informáticas (Online)

Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS

PROGRAMACIÓN DE AULA: OBJETIVOS CONTENIDOS MATERIALES y RECURSOS MODULO MATEMATICAS-TECNOLOGÍA

Diseño de experimentos

Curso Superior de Creación de Modelos de Simulación con Vensim

HERRAMIENTAS PARA LA COMPUTACIÓN Y VISUALIZACIÓN Guía de Aprendizaje Información al estudiante

Fundamentos del azar y la información y estrategias didácticas.

El proyecto Los menús Conclusiones Más información...

Proyecto docente de la asignatura

Integración de Componentes Software en Páginas Web (Online)

Conocimientos ofimáticos elementales (Office 2010)

Grado en Química. 1 er Curso ESTADÍSTICA APLICADA E INFORMÁTICA PARA QUÍMICOS. Manual de Prácticas

Estadística Descriptiva. Poblaciones y muestras.

Administrar listas en Excel Trabajar con herramientas avanzadas para cálculos matemáticos. Tablas y gráficos dinámicos. Automatizar tareas.

ESTADÍSTICA, SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y NUEVAS TECONOLOGÍAS Código de la Asignatura Créditos

FICHA DE ASIGNATURA. ESTUDIOS DE PRIMER Y SEGUNDO CICLO

Crea tu sitio web con Joomla!

Primeros Pasos en Windows y Linux

Grado en Biología Universidad de Alcalá Curso Académico 2011/12 Curso 2º Cuatrimestre 1º

Grado en ESTADÍSTICA APLICADA 258 ECTS

Métodos Estadísticos de Experimentación Agraria

Curso Online de Cómo Programar en Java

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Civil e Industrial

Curso de Estadística Básica para Educadores

PROGRAMA DE ESTUDIOS

Análisis Econométrico y Programas aplicados Economía y Jurídica. Curso presencial

Análisis Factorial clásico. Análisis de Correlación Canónica. Análisis Discriminante. Modelos Lineales multivariantes.

Geometría 3D para Informática Gráfica

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

ESTADÍSTICA I PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA

ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN A LA ECONOMETRÍA

Métodos de Análisis de Datos GUÍA DOCENTE Curso

GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON ORDENADOR DE DATOS MÉDICOS Curso (Fecha última actualización: 28/06/16)

Informática en Trabajo Social

Guía docente 2007/2008

Administración y Seguimiento al Control de Proyectos con Microsoft Project

CURSO TEÓRICO-PRÁCTICO MÉTODOS DE ESTUDIO EN MAMÍFEROS CARNÍVOROS: METODOLOGÍAS NO INVASIVAS.

INSTITUTO DE TECNOLOGÍAS EDUCATIVAS

1º CURSO BIOESTADÍSTICA

Software libre en la enseñanza informática

Ficha técnica. Curso Bioestadística Práctica

A N E X O I ORDENANZA DE CONSEJO ACADEMICO Nº 038/13

GUÍA DOCENTE 2016/2017. Introducción a la Informática Grado en Pedagogía 1º curso. Modalidad Presencial

GRADO EN ECONOMIA SEGUNDO CURSO

Curso VBA para Word (Online)

GUIA DOCENTE. Facultad de Ciencias Sociales

Máster en Business Analytics y Big Data Edición 2016/2017

Vicerrectorado de Docencia y Profesorado Secretariado de Innovación y Formación del Profesorado DESCRIPCIÓN DEL CURSO.

Creación de material didáctico e informático en los niveles obligatorios de la enseñanza. Programa de Cooperación Territorial.

APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA FINANZAS Y CONTABILIDAD

Jornada-Taller. INTA- Chile 460 Buenos Aires Buenos Aires, 14 de agosto de 2013

Introducción a la Estadística Aplicada en la Química

Curso Superior. Curso Superior en Estadística Aplicada. Análisis de Datos y SPSS

Curso Online de PYQGIS: Programación de Scripts en Python con QGIS.

ANÁLISIS MULTIVARIANTE

MATEMATICAS FINANCIERAS

MEMORIA PROYECTO INNOVACIÓN Y MEJORA DOCENTE. Curso

Vicerrectorado de Ordenación Académica

Programa Regular. Probabilidad y Estadística.

FACULTAD DE ARQUITECTURA Y POLITÉCNICA

Curso Arduino: Experto en Programación de Arduinos

ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Diseño de experimentos y modelos de regresion. CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Segundo semestre

ANÁLISIS DE DATOS. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth

Denominación: Actividad "Introducción a Stata" Profesora: Apellidos: LóPEZ MORENO Nombre: LORENZA

CURSO: Métodos estadísticos para la investigación en

Curso de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años (CAM-25)

FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA SILABO DE DISEÑO EXPERIMENTAL

CURSO: Métodos estadísticos de uso frecuente en salud

PROGRAMA DE DESARROLLO PROFESIONAL Y PERSONAL

BLOQUE I: HOJA DE CÁLCULO

Área de Temas Transversales. Evaluaciones. Módulo 3: La mujer y sus derechos en el mundo actual a través de las herramientas TIC

GUÍA DOCENTE 2016/2017. Introducción a los Sistemas Operativos Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA 1º curso. Modalidad Presencial

PROGRAMA DE FORMACIÓN DEL PROFESORADO Resumen Satisfacción Cursos 2015

Curso de gvsig y sextante aplicado a la gestión ambiental. Duración: 70 horas Modalidad: on line. 1

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES II

GRADO : ADE ASIGNATURA: ECONOMETRÍA I. Curso: 2 Cuatrimestre: 2 Asignaturas que se recomienda tener superadas: Estadística I y II

ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES II

Presentación. José Antonio Luque Brenes

Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)

DESCRIPCIÓN DEL CURSO:

Programa de Desarrollo Web Avanzado

Técnico Profesional en CISCO: Experto en Instalación y Configuración de Router

Transcripción:

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R

CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R Destinatarios Titulados, estudiantes y profesionales de Biología, Medicina y Veterinaria que deseen aprender un lenguaje estadístico de mayor crecimiento y avance en el análisis de datos y bioestadística. Para la realización del curso no es necesario disponer de experiencia previa en programación de ordenadores ni bioestadística. Sí es necesario tener buen nivel de usuario informático. Objetivos Este es un curso de Introducción al software libre R aplicado a la Bioestadística. Introducir al alumno en la instalación del intérprete de comandos de R. Mostrar la utilidad de la sintaxis de R y de cortos programas de tratamiento de la información numérica en Biología. Dotar al alumno de las herramientas más potentes para su uso posterior y autoaprendizaje con tutoriales libres. Mostrar la utilidad de las hojas de cálculo para importar datos para su uso posterior como matrices de datos. Aprender a calcular e interpretar contrastes de hipótesis, asunciones de los estadísticos y los modelos estadísticos sencillos. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos Metodología El curso está organizado en 10 temas, cada uno aproximadamente de 4 horas de trabajo con tutorías. Es completamente virtual aunque se recomienda un trabajo personal superior la esas dos horas por tema, dependiendo de las necesidades de cada estudiante. Se utilizará la plataforma MOODLE y se corregirán los ejercicios que se expongan, tratando de conseguir el máximo aprovechamiento por parte de cada alumno de cada uno de los temas. El curso es progresivo, de manera que cada tema es necesario para entender el siguiente, por lo que se irá secuenciando el programa para ajustar el ritmo de aprendizaje de Páxina1

CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R todo el grupo, en la medida del posible. Habrá foros públicos y privados la disposición de los estudiantes. Porqué hacer el curso de Introducción a la Bioestadística con R? R no es un programa más de análisis estadístico, de hecho no es un programa, es un lenguaje. El programa es el intérprete de comandos que se puede instalar bajo cualquier sistema operativo sin restricciones técnicas ni comerciales. El intérprete de R es libre, de manera que quien aprenda R, puede hacer tantas copias de él, y de sus programas cortos ("scripts" en lenguaje informático) como desee, sin que ninguna licencia de privacidad le quite el derecho. Aprender R es fascinante, ya que abre todas las posibilidades que la enorme comunidad de desenvolvedor y usuarios avanzados brindan en todos los rincones del mundo, mismo desde lo inicio con tus primeros códigos sencillos. Existe mucha información libre en la red, de manera que nunca se deja de aprender, y si vamos más allá, nos abre puertas no solo de Bioestadística, sino de cálculo numérico y manejo de información "bioinformática". No es complicado, eso es un mito, es verdad que la comodidad de los menús y vistosas pantallas gráficas de los auténticos programas comerciales pueden dar una imagen de sencillez y usabilidad, pero una vez te introduces en el uso de R verás que no es tan complicado y merece la pena el esfuerzo. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos Trataremos de fomentar tu auto-aprendizaje, por lo que en este curso se utilizarán foros y tutoriales libres (algunos en inglés), pero no te asustes, no estarás sólo, si tienes dificultades habrá foros internos y tutorías con el docente. La idea es que salgas con un bagaje técnico, y la curiosidad, que te permita seguir desarrollando tus investigaciones. R no es cerrado (cada día surgen nuevos paquetes y aplicaciones) y es imposible abarcarlo todo. Algunos científicos que conozco le llaman, Páxina2

CURSO DE INTRODUCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA CON R no sin razón, la "wikipedia" de la estadística aplicada. Algunos incluso piensan que es tan abierto que no es de fiar!...pero no les deja indiferentes: R está en boca de todos. Si decides apuntarte la este curso te espera un excitante Reto (con R) y seguro que te darás cuenta rápido de que ese índice, o ese manual de biología cuantitativa, que no comprendías, te abre nuevos secretos numéricos. Esas sensaciones son las que yo, como usuario y docente, experimento día a día con esta impresionante herramienta, para la que este curso es nada más (y nada menos), que una invitación. Esperamos que aceptes el Reto de R. Evaluación Al final del curso se te pedirá un trabajo personal, podrás elegir entre dos opciones, resolver un problema expuesto o exponer tu propio problema y resolverlo. Tendrás que entregar una breve introducción a lo que aprendiste, y un "script" o programa corto de 4-5 líneas de código que lo solucione. Tendrás un "feedback" para corregir tus errores y te darás cuenta en este proceso, de que eras más creativo del que pensabas. Modalidad On-line Fecha Del 1 al 12 de Diciembre Lugar Aula Virtual de Biolearn Duración 40 horas Precio 125 Descuento del 30% a Biólogos Colegiados y estudiantes que hayan superado la asignatura de Bioestadística Número de plazas Máximo 10 alumnos Mínimo 5 alumnos No hay barreras a la hora de enfrentarte a la temida "aridez" de la bioestadística que aprendiste en tu carrera, ahora la estadística cobra Vida y será propiamente "BIO-Estadística". Páxina3

CURSO INTRODUCIÓN Á BIOESTATÍSTICA CON R Docencia Jorge González Casanovas. Biólogo. Presidente de SISBIOS y miembro de BioLearn. Módulos Tema 1. Instalación del intérprete de Comandos de R Qué es R? Por qué R se expande tanto y es tan flexible? Pasos para instalar el intérprete básico de R. Tema 2. Entorno de desarrollo de R Por qué es útil un entorno de desarrollo? Pasos para la instalación de un entorno de desarrollo. Concepto de programación de scripts. Tema 3. Introducción a la programación y sintaxis básica de R Tipos y asignación de variables en R Instalación de librerías. Tema 4. Asistente de comandos y análisis Qué es una librería asistente de comandos? Librería Rcmdr como asistente. Tema 5. Diseño y obtención de variables Construcción de una matriz con diseño. Tipos de variables en bioestadística. Importación de matrices usando Hoja de Cálculo. Tema 6. Estadísticos descriptivos Qué es una distribución? Medidas de centralización y dispersión. Cálculos prácticos. Tema 7. Contrastes de Hipótesis Contraste de la Normalidad. Interpretación del valor-p. Planteamiento de Hipótesis. Páxina4

CURSO INTRODUCIÓN Á BIOESTATÍSTICA CON R Tema 8. Pruebas paramétricas Dos muestras. Más de dos muestras. Cálculo de estadísticos mediante scripts y con comandos. Tema 9. Pruebas no-paramétricas Cuándo utilizarlas? Frecuencias y Tablas de contingencia. Estadísticos de distribución libre para muestras. Tema 10. Modelos estadísticos lineales La regresión lineal simple. Interpretación de Modelos GLM sencillos. Páxina5