Ingeniería del MANTENIMIENTO CURSO INTERNACIONAL DE INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD APLICANDO VALIDACIÓN DE DATOS, ANÁLISIS Y MODELOS DE DECISIÓN ASISTIDOS POR SOFTWARE MESH LRCM, OREST, EXAKT Y RAPTOR
Dirigido a Introducción Los gerentes e ingenieros de mantenimiento tienen la responsabilidad de asegurar la adquisición y el análisis adecuado de la información correcta con el fin de aumentar la efectividad del mantenimiento. Hoy en día, el mayor obstáculo de los ingenieros de confiabilidad/mantenimiento es poder extraer fácilmente la información del tipo y calidad requerida para realizar análisis de confiabilidad, optimizar sus planes de mantenimiento y/o construir modelos de decisión que soporten la gestión diaria del mantenimiento. Es por ello, para potenciar la gestión y calidad de su mantenimiento, se le proporcionará los procedimientos y herramientas necesarias para la gestión efectiva de la información, su análisis y la construcción de modelos de decisión que permitirán alcanzar los resultados esperados y aumentar la disponibilidad y rentabilidad de su negocio. Gerentes de mantenimiento. Superintendentes de mantenimiento. Profesionales de ingeniería de mantenimiento y confiabilidad. Supervisores de mantenimiento. Planificadores de mantenimiento. Líderes de programas de gestión de activos. Profesionales de control de pérdidas. Profesionales de control de cambios. Facilitadores y especialistas que hacen parte de equipos de mejoramiento. Objetivos Principales Dominar aquellos procedimientos y herramientas precisas para el registro exitoso de la información de las órdenes de trabajo a través del lenguaje y conceptos RCM. Manejar los conceptos y técnicas para construir análisis de confiabilidad. Dominar la metodología y software para optimizar las decisiones del mantenimiento. Bene cios para el Profesional Capacidad de mejorar la calidad de la información del mantenimiento y la base de conocimiento RCM. Destrezas para el soporte de la operación del mantenimiento del día a día a través de técnicas innovadoras, particularmente en los procedimientos de cierre de órdenes de trabajo y crecimiento sistemático de la base de conocimiento de mantenimiento/confiabilidad. Alcanzar la confiabilidad de sus sistemas/equipos a partir del manejo eficiente de la información del mantenimiento. Optimizar el mantenimiento preventivo determinando el mejor tiempo para el remplazo de componentes y sustitución óptima de repuestos. Optimizar el mantenimiento predictivo mejorando los intervalos de inspección de equipos en operación continua y de emergencia. Capacidad de decidir frente a reparar o remplazar. Optimizar la programación y planificación del mantenimiento. Predecir la ocurrencia de eventos no deseados en el proceso de producción (escenarios de paros y fallas de los equipos), e identificar acciones para reducir sus ocurrencias y efectos. Pronosticar para un periodo de tiempo determinado los parámetros de confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad del proceso de producción en función a la configuración de los equipos, filosofía operacional y a las políticas de mantenimiento. Reducir costos de operación y mantenimiento. Optimizar el ciclo de vida de los activos. Manejo de herramientas computacionales usadas y aprobadas a nivel mundial. Entre otros.
Software a emplear 1. MESH LRCM. Es un software que soporta la metodología LRCM (Living RCM) y proporciona a los ingenieros de mantenimiento las herramientas para gestionar efectivamente la información y el conocimiento con el fin de evaluar y optimizar las estrategias de mantenimiento y realizar análisis de confiabilidad simples y complejos ( EXAKT). 2. EXAKT. Es un software de confiabilidad que soporta la gestión de mantenimiento por medio de la construcción de modelos de decisión. Entre sus principales objetivos están: Predecir las fallas de los equipos y optimizar el mantenimiento basado en la condición. Calcular la vida útil remanente (RULE) de los componentes / partes. Definir la mejor combinación entre el remplazo preventivo y la estrategia de correr a la falla con el objetivo de: Optimizar costos. Optimizar la confiabilidad. Alcanzar el balance óptimo entre riesgo costo y confiabilidad. 3. RAPTOR. RAPTOR es un software de modelamiento RAM que aplica la Simulación Montecarlo (MCS) para predecir la Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad. RAPTOR permite evaluar los arreglos físicos o redundancias durante la etapa de diseño de una planta o un sistema. RAPTOR no requiere de estadísticos para construir o correr un modelo. A través de los ejercicios What if? llega a las mejores soluciones. Usted puede construir y operar una planta antes de adquirir e instalar los equipos. 4 OREST. OREST es un software de análisis de confiabilidad concebido por el profesor Andrew Jardine y desarrollado por el Dr. Daming Lin. OREST por sus siglas en inglés significa remplazo óptimo en el corto plazo. El producto está diseñado para ayudarle a los gerentes a analizar los datos de confiabilidad con el propósito de obtener estrategias óptimas de remplazo. Al utilizar información sobre componentes, eventos de falla y suspensión y costos, OREST puede ejecutar Análisis de Tendencia de los datos de falla, Análisis Weibull y luego obtiene la estrategia óptima de remplazo. Metodología Cada participante recibirá material impreso del curso y licencias de los software en mención durante el evento. Se desarrollará explicación detallada con interacción en cada módulo del temario. Se llevaran a cabo ejercicios analíticos de casos reales en la industria formando equipos de trabajo para consolidar capacidad y habilidad. Temario Propuesto MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN. Decisiones de Mantenimiento. El problema básico. Las decisiones de mantenimiento en dos dimensiones. Agregando dimensiones a las decisiones de mantenimiento. MÓDULO 2. MANTENIMIENTO CENTRADO EN LA CONFIABILIDAD (RCM) CONSTRUYENDO LA BASE DE CONOCIMIENTO INICIAL. Introducción al RCM. Análisis RCM según SAE JA1011 SAE JA1012. Definiendo el contexto operacional y sus factores influyentes. Selección del sistema, activo o componente para RCM. Definición básica. Definición a partir de Análisis de Criticidad Criterios de priorización y técnicas de Análisis de Criticidad aplicadas al estudio RCM. Nivel de análisis (nivel estipulado). FMEA ISO 14224 SAE JA1011. Funciones y estándares de desempeño. Fallas funcionales. Modos de falla. Efectos de la falla. Consecuencias de la falla. Estrategias de mantenimiento para la gestión de fallas Árbol lógico de decisión RCM. TBM. CBM. Acciones por defecto. Conduciendo y facilitando un Análisis RCM. Equipo natural de trabajo (colaboradores). Habilidades y rol del facilitador. Taller 1. Software MESH LRCM. Construcción de un estudio RCM (base de conocimiento inicial) a través del Módulo Constructor de Jerarquía RCM. MÓDULO 3. MANTENIMIENTO CENTRADO EN LA CONFIABILIDAD VIVIENTE LIVING RCM (LRCM). Objetivos de la Metodología Living RCM (LRCM). Registrando datos correctos en las órdenes de trabajo. Actualización dinámica de la base de conocimiento RCM. La naturaleza de los datos. Datos de Edad (ciclos de vida). Inicios de Ciclos de Vida. Fin de Ciclos de Vida. Eventos No Rejuvenecedores. Datos de Costos. Datos de Monitoreo de Condición. Medidas e Inspecciones. Datos del Proceso.
Implementando el proceso LRCM. Entendiendo el proceso LRCM. Empoderamiento y reconocimiento. Indicadores de proceso LRCM. Software MESH LRCM. Módulo Administrador de Paradas. Módulo Administración de Flotas. Módulo Constructor de Jerarquía RCM. Módulo LRCM. Módulo Administrador de Sugerencias. Módulo Auditor de Conocimiento. Módulo de Sincronización. Módulo de Reportes y Generación de la Muestra para Análisis de Confiabilidad. Taller 2. Entendimiento de Ciclos de Vida. Taller 3. Software MESH LRCM. Análisis de órdenes de trabajo y optimización de planes de mantenimiento a través del Módulo LRCM. MÓDULO 4. ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD MICRO (DÍA A DÍA). Introducción a los Análisis de Confiabilidad. Análisis de Confiabilidad Simple: 2 dimensiones. Función de densidad de probabilidad de falla. Función acumulativa de distribución de fallas. Función confiabilidad. Función tasa instantánea de fallas o tasa de riesgo. Probabilidad condicional de falla. Las 6 curvas RCM. Modelo paramétrico Weibull. Datos de vida y métodos de ajuste. Distribución Weibull de 2y3parámetros. Técnica de Mínimos Cuadrados. Vida media. Intervalos de confianza. Test de Laplace. Test de ajuste Kolmogorov Smirnov. Dashboard: KPI s de bajo (leading) y alto nivel (lagging). Taller 4. Software OREST, MS. Excel, Hoja Weibull. Histograma de fallas y ejercicios Weibull de 2, 3 parámetros y mixto. Análisis de Confiabilidad Complejo: mayor a 2 dimensiones. El intervalo PF. NAVAIR 0025403. Moubray RCM II, Obstáculos del intervalo PF. Estimado de Vida Útil Remanente (RULE). Taller 5. Software EXAKT. Construcción de modelos de decisión y optimización del CBM. Modelo básico. Ítems complejos. MÓDULO 5. ANÁLISIS DE CONFIABILIDAD MACRO (LARGO PLAZO) ANÁLISIS RAM (MODELOS DE CONFIABILIDAD, DISPONIBILIDAD Y MANTENIBILIDAD). Introducción al Análisis RAM. Definiciones básicas. Estudio de los Uptimes Estudio de los Downtimes Fuente de información para el cálculo de la confiabilidad y disponibilidad (OREDA, PARLOC, WELL MASTER, entre otros). Teorema de Bayes para la actualización de las tasas de falla. Configuraciones de sistemas. Configuración en serie. Configuración en paralelo. Configuración compleja. Proceso de Modelamiento. Fases de modelamiento RAM. Definición de supuestos y premisas del análisis. Construcción de Diagramas de Bloques de Confiabilidad. Configuración de reglas operacionales. Simulación estocástica Método Monte Carlo. Taller 6. Software RAPTOR. Simulación RAM. Introducción al Software. Definición de parámetros básicos del modelo. Principios de construcción de un modelo RAM. Supuestos y diagramas de bloques de confiabilidad. Definición de parámetros de modelos de falla. Simulación y análisis de resultados del modelo RAM. Análisis de sensibilidad. Reportes.
Facilitadores MURRAY WISEMAN ( CANADÁ) Ingeniero mecánico de la Universidad de McGill (Canadá). Presidente Ejecutivo (CEO) de las empresas canadienses OMDEC y LIVING RELIABILITY Inc. Desarrollador del software de análisis de confiabilidad y optimización del mantenimiento basado en la condición EXAKT, y de la metodología LRCM y software MESH LRCM. E ntrenado por RCM II ALADON Inc.yexperto en análisis de confiabilidad, gestión de activos físicos y optimización del mantenimiento basado en la condición. Ingeniero experimentado en industrias mineras, energéticas y militares en áreas del mantenimiento y confiabilidad. Fue vicepresidente del servicio técnico de análisis de aceite y vibración en PREDICTIVE MAINTENANCE CORPORATION, así como consultor principal en PRICEWATERHOUSECOOPERS' CENTRE OF EXCELLENCE IN PHYSICAL ASSET MANAGEMENT. Fundó y operó el primer sistema web experto de laboratorio de análisis de aceite comercial en el mundo. Lidera proyectos de análisis de confiabilidad y optimización del mantenimiento basado en la condición a nivel mundial con el fin de lograr una mayor disponibilidad de los equipos y reducir los costos de ciclo de vida. Cuenta con numerosas publicaciones y artículos en mantenimiento y confiabilidad. Editor de literaturas como The Reliability Handbook y autor de The Elusive PF Interval, así como colaborador del libro Maintenance Excellence: Optimizing Equipment LifeCycle Decisions. Ha dirigido programas de formación de gran prestigio en muchos países, entre ellos el curso certificado de gestión de activos físicos de la Universidad de Toronto. Modalidad* Duración Inversión** USD 800.00 etraining El curso se imparte en vivo hacia el participante esté donde esté a través de plataformas virtuales que le permitan obtener una experiencia activa y participativa con resultados muy cercanos a la enseñanza presencial convencional. La modalidad etraining permite a los participantes recibir una formación de calidad internacional con excelentes resultados, favoreciéndolos evitandoles traslados y pensando en los regímenes y ritmos diversos de trabajo que puedan contrariar sus deseos de formación. El curso tiene una duración de 45 horas académicas de desarrollo. * Para recibir el curso bajo una modalidad presencial o In House, consultar al correo que aparece líneas abajo. ** No incluye IGV. Se respetará el tipo de cambio a moneda local correspondiente a la fecha de incripción. Para interesados no residentes en Perú, consultar monto de inversión y formas de pago al correo que aparece líneas abajo. OSCAR HOYOSVÁSQUEZ (COLOMBIA) Director Ejecutivo de UPTIME ANALYTICS División Colombia. Ingeniero Mecánico de la Universidad EAFIT, Colombia. Máster en Ciencias y Tecnología con Especialidad en Calidad de la École Nationale d'ingénieurs de Metz (ENIM), Francia. Ingeniero certificado en Six Sigma (Black Belt). Experto en Gestión de Activos (Mantenimiento & Confiabilidad) y Metodología Six Sigma. En los últimos años, su trayectoria profesional encierra proyectos en empresas como CERREJÓN (Colombia), PETROTIGER ECOPETROL (Colombia), TERPEL (Colombia), KOMATSU (Chile), OMDEC (Colombia), etc., llevando a cabo actividades de Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (RCM) Inspección Basada en el Riesgo (RBI) Análisis de Criticidad (CA) Análisis de Seguridad de Procesos (ARP) Estudios de Riesgos y Operabilidad (HAZOP) Análisis RAM (confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad) Administración y validación de la calidad de información para la realización de Análisis de Confiabilidad (RA) Análisis de Confiabilidad (RA) Lean Six Sigma Mantenimiento Basado en la Condición (CBM) Estandarización de procesos de mantenimiento, etc. Inicio: Enero 2017 Certi cación Internacional A nombre de: JARVAX (Perú). UPTIME ANALYTICS (Colombia). OMDEC, Optimal Maintenance Decisions (Canadá). (5101) 7391263 info@jarvax.com.pe www.jarvax.com.pe Centro Empresarial Link Tower Av. Manuel Olguín 335 Of. 1205 Surco Lima Perú