Programación con Estructuras de Datos

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Transcripción:

Programación III, Guía 9 1 PED104. Guía N 9 Página 1 Facultad: Escuela: Asignatura: Ingeniería Computación Programación con Estructuras de Datos Tema: Montículos Competencia Desarrolla sistemas de información informáticos mediante la integración de principios matemáticos, ciencia computacional y prácticas de ingeniería, considerando estándares de calidad y mejores prácticas validadas por la industria del software. Introducción Teórica Un heap o montículo es un árbol binario completo, y además parcialmente ordenado. Ya hemos visto el concepto de árbol completo. Un árbol completo. Un árbol parcialmente ordenado es aquél que tiene todas y cada una de sus ramas, consideradas como listas, totalmente ordenadas, ya sea de forma creciente o decreciente. En relación al heap, se exige una ordenación decreciente, lo que puede dar lugar a una definición más natural de heap: un heap es un árbol binario completa, tal que el valor de su raíz es mayor o igual que las raíces de sus hijos, siendo también heaps ambos hijos. La siguiente figura ilustra un ejemplo de heap, así como casos de árboles que no lo son: por no ser parcialmente ordenados, o por no ser completos. Árbol heap No es heap por no estar parcialmente ordenado No es heap no ser completo

PED104. Guía N 9 Página 2 Al igual que para el árbol binario de búsqueda, las operaciones básicas son las mismas que para el árbol binario simple, y al igual que en aquel, el generador árbol-binario está oculto al usuario. Un montículo es un árbol binario completo tal que puede: Estar vacío. El valor de la prioridad en la raíz es mayor, (menor) o igual que la prioridad de cualquiera de sus hijos. Ambos subárboles son montículos heap. Propiedades del heap (montículo): Debe cumplir dos propiedades: o o Un árbol binario completamente lleno, con la posible excepción del nivel más bajo, el cual se rellena de izquierda a derecha. Estos árboles se denominan árboles binarios completos. Todo nodo debe ser mayor que todos sus descendientes. Por lo tanto, el máximo estará en la raíz y su búsqueda y eliminación se podrá realizar rápidamente. Características: o Todos los heaps son árboles binarios. No son necesariamente ABBs. o El árbol está completamente balanceado excepto el último nivel, que debe estar lleno de izquierda a derecha. o Para un elemento del heap en la posición k, sus hijos deberán estar en las posiciones 2k y 2k+1 del heap. o Un heap puede representarse en un arreglo. o Toda lista ordenada es un heap.

PED104. Guía N 9 Página 3 Materiales y Equipo Guía de Laboratorio Nº 9 Computadora con programa: Visual Studio C# Dispositivo de Almacenamiento (USB). Procedimiento Ejemplo 1 Realizaremos una simulación de un montículo en entorno gráfico, para ello siga los pasos que se detallan: 1. Crear un nuevo proyecto en Visual C# (Windows Form), siga la pantalla sugerida, puede realizar los cambios que considere más favorables pero deberá aplicarlos también en el código.

PED104. Guía N 9 Página 4 Para realizar la pantalla anterior se han utilizado las siguientes herramientas Elemento Nombre Observación 3 buttons Agregar Limpiar Cambiar el nombre de cada botón según corresponda Ordenar 1 textbox Dejar en blanco para ingresar valores 1 groupbox Agrupar los botones y el textbox ahí 1 tabcontrol Solamente dejará 1 tabpage (el tabpage ya viene con el tabcontrol, tiene 2 por defecto. Borramos uno y nos quedamos con 1) 1 Form Se recomienda que el Form tenga medidas de 1030, 708. 2. Una vez creado el formulario ingrese al código del Form e inicializará elementos como se muestra en la imagen (SOLAMENTE OCUPAREMOS EL FORM.CS, no hay más clases)

PED104. Guía N 9 Página 5 3. Activamos el evento click del botón de Agregar y el código que irá en el evento es 4. Ahora hay que programar el evento click del botón Limpiar

PED104. Guía N 9 Página 6 5. Programando el evento click de Ordenar 6. Hay que programar un método que permita intercambiar los botones que contienen a los valores que deben reorganizarse para el heap. Este método es llamado a la hora de hacer el ordenamiento.

PED104. Guía N 9 Página 7 7. El siguiente paso que se realiza es activar el evento Paint del tabpage por lo que nos iremos al entorno gráfico y en el listado de eventos seleccionamos Paint, damos click a dicho evento y nos llevará al código; ahora codificaremos lo siguiente:

PED104. Guía N 9 Página 8 8. Ahora haremos el método para dibujar el arreglo, con el código siguiente: 9. Se dibujan las ramas que unirán los botones (los nodos) del árbol

PED104. Guía N 9 Página 9 10. Método heap 11. Método HPN o heap de números (llamado en el ordenamiento) 12. Para número máximo en heap, nos basamos en la fórmula para saber hijo izquierdo y derecho por la posición de los números en el array. Como nuestro arreglo comienza con i = 1 entonces usamos fórmula de hijo izquierdo en la posición 2*i y el hijo derecho en posición 2*i + 1. Esta sería la última parte del código digitado

PED104. Guía N 9 Página 10 Análisis de Resultados Ejercicio 1: Basados en el ejercicio proporcionado en el procedimiento se le pide modificarlo de forma que pueda elegir entre realizar un heap maximizante (como se hace en el ejemplo) y también se pueda hace un heap minimizante (padres menores que sus hijos, valor menor en la raíz del montículo).

PED104. Guía N 9 Página 11 Investigación Complementaria 1. Investigar cómo se puede incorporar la librería Visual Basic Power Pack en C# y qué utilidad tendría para nosotros. 2. En el ejercicio trabajado en esta guía agregue un botón para poder realizar eliminación de elementos del montículo (Respete la forma de eliminación de un montículo, solo se puede eliminar el mayor valor maximizante o el menor valor minimizante)