Serie de consulta LONGO Sql - 1 -

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1 Serie de consulta LONGO Sql La sentencia SELECT En esta lección aprenderá como: Seleccionar todas las columnas en una consulta Seleccionar un subconjunto de columnas en una consulta Renombrar las columnas de una consulta Crear columnas calculadas en una consulta Obtener las n filas de una consulta Obtener el primer n por ciento de las filas de una consulta La base de cualquier recuperación de datos en el entorno de Microsoft SQL Server es una única sentencia en Transact-SQL, la sentencia SELECT. La sintaxis de la sentencia SELECT incluye varias cláusulas y operadores. Pero la estructura básica resulta bastante simple: SELECT [TOP n [PERCENT] ] lista_columnas FROM lista_fuentes [WHERE condición_búsqueda] [ORDER BY expressión] Únicamente, la primera y segunda cláusula es obligatoria en la sentencia SELECT. La primera cláusula, SELECT lista_columnas, especifica las columnas que obtendremos en la consulta. La lista de columnas puede contener columnas existentes en las tablas y vistas sobre las que se basa la consulta o columnas calculadas derivadas de las columnas originales. La segunda cláusula, FROM lista_fuentes, especifica las tablas y vistas en las que se basa la consulta. Seleccionar todas las columnas La forma más simple de la sentencia SELECT es aquella que selecciona todas las columnas de una tabla. Se permite utilizar el asterisco (*) como una abreviatura especial para especificar todas las columnas, así la forma simple de esta sentencia queda: SELECT * FROM table_name Ejemplo 1: Seleccionar todas las columnas de la tabla Authors SELECT * FROM Authors Seleccionar un subconjunto de columnas

2 Serie de consulta LONGO Sql Aunque la sintaxis SELECT * es rápida y fácil, a menudo querrá obtener sólo una serie de columnas. Esto se consigue especificando las columnas en la lista_columnas de la cláusula SELECT. Ejemplo 2: Seleccionar solamente las columnas Au_ID y Author de la tabla Authors SELECT Au_ID,Author FROM Authors Crear alias de columnas Por defecto, el nombre de la columna es el mismo que la columna subyacente de la tabla o vista. En cualquier caso, a menudo es útil poder cambiar ese nombre, bien porque es complicado o bien porque es demasiado antiestético como para presentarlo al usuario. La sentencia SELECT le permite renombrar una columna en una consulta creando un alias. Un alias cambia el nombre de la columna en la consulta, pero no en la tabla. Ejemplo 3: Crear un alias para el Au_ID y para Autor de la tabla Authors SELECT Au_ID as Codigo, Author as [Nombre del Autor],[Year Born] FROM Authors Truco: Los corchetes no se mostrarán al ejecutar la consulta. Simplemente le indican a SQL Server que la frase Nombre del Autor tiene espacios. Los corchetes sólo son obligatorios cuando el alias o el nombre del campo contienen espacios. Sin embargo puede utilizarse para cualquier nombre de columna.

3 Serie de consulta LONGO Sql Crear columnas calculadas Además de mostrar simplemente la información de las columnas subyacentes en las tablas y vistas, las consultas pueden contener columnas calculadas a partir de datos grabados en las tablas, funciones SQL Server o cualquier combinación de ellas. Las columnas calculadas se crean especificando una expresión como columna. Ejemplo 4: Crear una columna calculada donde se observe el nombre y apellido de un usuario y además una columna donde se vea la hora y fecha actual, basada en la tabla usuarios SELECT Id, Nombre, Apellido, [Apellido]+" "+[Nombre] As [Nombre Completo], Now() AS Hoy FROM Usuarios Usar la cláusula TOP n La cláusula TOP n permite visualizar las primeras n filas de la tabla o consulta subyacente. Adicionalmente al número de filas, se puede especificar el porcentaje de filas a mostrar utilizando la cláusula TOP n PERCENT, que como es de esperar, obtiene el porcentaje especificado de filas. Ejemplo 5: Mostrar las 4 primeras filas de la tabla usuarios SELECT TOP 4 * FROM Usuarios

4 Serie de consulta LONGO Sql Ordenar y seleccionar filas En esta lección aprenderá como: Ordenar las filas obtenidas en una consulta Seleccionar filas utilizando una condición básica mediante WHERE Seleccionar filas utilizando el operador LIKE Seleccionar filas utilizando el operador BETWEEN Seleccionar filas utilizando el operador IN Combinar los criterios de selección utilizando los operadores OR y AND En la sección anterior se vio la forma más básica de la sentencia SELECT y se la ha utilizado para seleccionar columnas de una única tabla. Pero mucho mas a menudo se querrá obtener filas de las tablas en orden y obtener sólo un subconjunto de ellas. Las cláusulas ORDER BY y WHERE son las que se verán en este apartado. La cláusula Order By La cláusula ORDER BY es un componente opcional de la instrucción SELECT. Le permite especificar el orden en el que se tienen que devolver las filas. Puede especificar varias columnas y las filas se pueden obtener ordenadas ascendente o descendentemente. La forma más simple de la cláusula ORDER BY proporciona únicamente un nombre de columna por el cual se ordenan las filas obtenidas en la consulta. Ejemplo 6: Seleccionar las columnas Au_ID y Author de la tabla Auhors, ordenada por Author SELECT Au_ID, Author FROM Authors ORDER BY Author

5 Serie de consulta LONGO Sql Ejemplo 7: Seleccionar las columnas Au_ID y Author de la tabla Auhors, ordenada descendentemente por la columna Au_ID SELECT Au_ID, Author FROM Authors ORDER BY Au_id DESC Ordenar por múltiples columnas Puede especificar varias columnas en la cláusula ORDER BY. Cuando se indican varias columnas, el orden de éstas determina los resultados SQL Server ordenará las filas por la primera columna, después por la segunda, y así sucesivamente. Ejemplo 8: Seleccionar las columnas PubID, City y Name de la tabla Publishers. El resultado debe estar ordenado descendentemente por la columna City y ascendentemente por la columna Name. SELECT PubID, City, Name FROM Publishers ORDER BY City DESC, Name

6 Serie de consulta LONGO Sql La cláusula WHERE Utilizando la cláusula opcional WHERE de la sentencia SELECT, puede especificar un subconjunto de filas a devolver. Por ejemplo, podría querer ver sólo los clientes que han gastado más de Bs en los últimos doce meses, o solo las ciudades que comienzan con la letra B. La clave de la cláusula WHERE es el criterio de selección que determina qué filas hay que obtener. La estructura de la clausula WHERE es WHERE <columna> <operador> <valor>. SQL Server proporciona un amplio rango de operadores de comparación, tal como se muestra en la tabla siguiente: Operador Significado = Igual a > Mayor que < Menor que >= Mayor o igual que <= Menor o igual que <> Diferente Tabla 1. Operadores de comparación El <valor> de la condición WHERE puede ser un valor constante como rojo o 10000, o una expresión que devuelve un valor, como GETDATE. De forma similar, el valor <columna> puede manipularse utilizando funciones Transact-SQL como LEFT, que devuelve un número específico de caracteres a la izquierda de una cadena. Ejemplo 9: Seleccionar las columnas PubID, City y Name de la tabla Publishers, donde el campo Name empiece con la letra R. El resultado debe estar ordenado descendentemente por el campo City. SELECT PubID, City, Name FROM Publishers WHERE (LEFT(City,1)='R') ORDER BY City DESC Utilizar operadores especiales Además del formato estándar para la cláusula WHERE de tipo <columna> <operador> <valor>, SQL Server admite tres operadores especiales: LIKE, que permite buscar valores no específicos utilizando comodines mostrados en la tabla 2 BETWEEN, que le permite especificar un rango de valores, e IN, que le permite especificar un conjunto de valores.

7 Serie de consulta LONGO Sql Comodín Significado Ejemplo - Cualquier carácter único LIKE a_ % Cualquier cadena de 0 o mas caracteres [ ] Cualquier carácter dentro del rango [^ ] Cualquier carácter que no esté dentro del rango o conjunto Encuentra al y as pero no alboroto LIKE %t% Encuentra tal y suerte NOTA: En algunas programas se debe sustituir el % por * LIKE [a-c]at Obtiene cat y bat pero no dat LIKE [^ c]at Encuentra pat y bat pero no cat Tabla 2. Caracteres comodines Especificar una condición WHERE utilizando LIKE Ejemplo 10: Seleccionar las columnas Au_ID y Author de la tabla Authors, donde el Author tenga intercalada la frase mar. SELECT Au_ID, Author FROM Authors WHERE (Author Like "*mar*")

8 Serie de consulta LONGO Sql Especificar una condición WHERE utilizando BETWEEN Ejemplo 11: Seleccionar las columnas Title, Year Published, ISBN de la tabla Titles, donde el año de publicación esté entre el año y SELECT Title, [Year Published], Isbn FROM Titles WHERE [Year Published] BETWEEN 1990 AND 1994 Truco: También se admite el operador NOT BETWEEN, que trabaja exactamente igual, excepto que excluye un rango de valores. Por ejemplo siguiendo el ejemplo 11, se excluyen los libros publicados entre los años y 1.994: SELECT Title, [Year Published], Isbn FROM Titles WHERE [Year Published] NOT BETWEEN 1990 AND 1994 Especificar una condición WHERE utilizando IN Ejemplo 12: Seleccionar las columnas Au_ID y Author de la tabla Authors, donde Author comience con AS, BE, ó MA. SELECT Au_ID, Author FROM Authors WHERE (LEFT (Author,2) IN ('AS', 'BE', 'MA'))

9 Serie de consulta LONGO Sql Combinar criterios de selección Además de especificar una cláusula WHERE utilizando sólo una expresión en el formato <columna> <operador> <valor>, puede combinar expresiones utilizando los operadores lógicos OR o AND. Una condición WHERE de formato <expresión> OR <expresión> obtendrá las filas que se correspondan con uno o los dos criterios. Mientras que la condición WHERE con formato <expresión> AND <expresión> obtiene las filas que cumplan los dos criterios simultáneamente. Especificar criterios utilizando OR Ejemplo 13: Seleccionar las columnas Title, Year Published, ISBN de la tabla Titles, donde el año de publicación sea o SELECT Title, [Year Published], Isbn FROM Titles WHERE [Year Published]= 1990 OR [Year Published]= 1994 Especificar criterios utilizando AND Ejemplo 14: Seleccionar las columnas Title, Year Published, Isbn de la tabla Titles, donde se incluya en el titulo la palabra database y cuyo año de publicación sea mayor igual a SELECT Title, [Year Published], Isbn FROM Titles WHERE (Title Like '*database*') AND ([Year Published]>=1995)

10 Serie de consulta LONGO Sql Unir tablas En esta lección aprenderá como: Crear una unión natural Unir múltiples tablas Crear uniones externas Crear uniones Las consultas que se han examinado hasta ahora han permitido mostrar las filas para una única tabla, pero las consultas son particularmente útiles por ofrecer la posibilidad de combinar columnas de múltiples tablas. Esto se llama unión natural de tablas, y se realizan utilizando las cláusulas WHERE O FROM de la sentencia SELECT. Comprender la cláusula FROM La cláusula FROM permite recuperar columnas de múltiples tablas en la misma consulta, el mecanismo para hacerlo implica utilizar la siguiente sintaxis: FROM <tabla> <operador_unión> <tabla> ON <condición_unión> El operador de unión describe el tipo de unión a ejecutar. Microsoft SQL Server soporta uniones internas (inner join) y externas (outer join) en todas sus variaciones. La condición de unión es una expresión similar al criterio de selección usado en la cláusula WHERE. Especifica como se corresponden las filas en las dos tablas. La mayoría de las operaciones de unión se implementan sobre la base de expresiones de igualdad tales como Tabla1.Columna A = Tabla2.Columna B Pero SQL Server soporta cualquier operador lógico, y la condición de unión puede ser bastante compleja, con múltiples expresiones unidas mediante conjunciones lógicas AND u OR del mismo modo que una cláusula WHERE puede incluir varios criterios de selección. La expresión de unión puede repetirse para añadir más tablas a la consulta. La sintaxis para una unión multitabla es: FROM <tabla> <operador_unión> <tabla> ON <condicion_unión> <operador_unión> <tabla> ON <condicion_unión> Precaución: Al momento de especificar los nombres de las columnas, debe evitar a toda costa la ambigüedad. En una consulta basada en una única tabla, por ejemplo, el nombre de la columna por sí mismo es ya suficiente identificación. Si la consulta une más de una tabla, y las tablas tienen columnas con el mismo nombre, debe incluir también el nombre de la tabla. TablaOils.ID y TablaProperties.ID hacen la distinción perfectamente clara.

11 Serie de consulta LONGO Sql Crear unión interna con 2 tablas La forma más común de unión natural es la unión interna. Una unión interna devuelve únicamente aquellas filas para las cuales la condición de unión devuelve TRUE. Ejemplo 15: Seleccionar los datos de Author y su ciudad de origen. SELECT Authors.Au_ID, Authors.Author, Authors.[Year Born], Cities.City_Name FROM Authors INNER JOIN Cities ON Authors.City_ID = Cities.City_ID Crear unión interna con 3 tablas Ejemplo 16: Seleccionar los datos de Author, el nombre de su ciudad de origen y la universidad donde se graduó.

12 Serie de consulta LONGO Sql SELECT Authors.Au_ID, Authors.Author, Authors.[Year Born], Cities.City_Name, Universities.Uni_Name FROM (Authors INNER JOIN Cities ON Authors.City_ID = Cities.City_ID) INNER JOIN Universities ON Authors.Uni_ID = Universities.Uni_ID Uniones externas A veces será necesario que una consulta devuelva todas las filas de una o más tablas, coincidan o no con las filas de la otra tabla. Esto se realiza utilizando una unión externa, que tiene tres variedades: izquierda (LEFT), derecha (RIGHT) y completa (FULL). Una unión externa izquierda obtiene todas las filas de la tabla de la izquierda de la cláusula JOIN y solo aquellas filas de la tabla de la derecha para las cuales se cumple la condición de unión. La sintaxis de una unión externa izquierda es: FROM <TablaIzquierda> LEFT OUTER JOIN <TablaDerecha> ON <condicion_unión> Una unión externa derecha es la opuesta a una unión externa izquierda: obtiene todas las filas de la tabla de la derecha de la cláusula JOIN y los valores coincidentes de la tabla de la izquierda, mientras que una unión externa completa obtiene todas las filas de ambas tablas uniéndolas cuando sea posible. Crear unión externa izquierda Ejemplo 17: Seleccionar todos los Autores, y (para los que se graduaron) el nombre de la universidad donde obtuvieron su titulo.

13 Serie de consulta LONGO Sql SELECT Authors.Au_ID, Authors.Author, Universities.Uni_Name FROM Authors LEFT OUTER JOIN Universities ON Authors.Uni_ID = Universities.Uni_ID Uniones Otro tipo de unión natural se conoce como unión. Una unión combina los resultados de dos sentencias SELECT distintas en un único conjunto de filas. Las uniones internas y externas combinan columnas de dos tablas en una sola fila. Una unión combina filas de dos tablas en una única columna. La sintaxis de una unión es: SELECT <lista_columnas> FROM <nombre_tabla> UNION [ALL] SELECT <lista_columnas> FROM <nombre_tabla> [ ORDER BY <lista_columnas> Puede añadir tantas sentencias UNION SELECT como desee a una consulta, pero todas las sentencias SELECT deben devolver el mismo número de columnas, del mismo tipo (o compatible), en el mismo orden. La primera sentencia SELECT determina los nombres de columna, y la cláusula ORDER BY de la última sentencia SELECT determina la ordenación. Por defecto, SQL Server elimina del resultado las filas duplicadas de una consulta de unión. En cualquier caso, si especifica UNION ALL, mantendrá todas las filas duplicadas. Ejemplo 18: Teniendo las tablas de Profesores y Alumnos, diseñe una consulta del tipo UNION para generar una lista de todas esas personas.

14 Serie de consulta LONGO Sql SELECT ci_p as Cedula, nombre_p as Nombre FROM Profesores UNION SELECT ci_a, nombre_a FROM Alumnos ORDER BY nombre

15 Serie de consulta LONGO Sql Resumir datos En esta lección aprenderá como: Utilizar la palabra clave DISTINCT para obtener sólo filas distintas en una consulta. Utilizar la cláusula GROUP BY para crear una consulta que obtenga información de resumen Utilizar la cláusula HAVING para limitar las filas obtenidas por una consulta GROUP BY Cuando participan dos tablas en una relación una a muchas, el motor de consultas repite los valores de la fila de la tabla principal para todas las filas coincidentes en la tabla secundaria. Algunas veces esto es exactamente lo deseado, pero más a menudo querrá agrupar o resumir de alguna forma las filas repetidas. En esta lección, se verá dos métodos para hacer esto, la palabra reservada DISTINCT y la cláusula GROUP BY. Comprender Select Distinct Una de las metas del diseño de base de datos es eliminar los datos repetidos, pero la mayoría de las bases de datos contienen necesariamente ciertos valores repetidos en varias filas. Una tabla que contiene información sobre las direcciones de clientes, por ejemplo, probablemente tendrá los mismos valores de ciudad para muchas filas. De cualquier forma, la repetición puede, en algunos casos, complicar los resultados de una consulta. Dada una tabla de clientes de, digamos filas, con el 90% de los clientes en Caracas, la siguiente consulta obtendría el valor Caracas veces - que no es siempre un resultado útil -. SELECT Ciudad FROM Clientes La palabra clave DISTINCT viene al rescate en este tipo de situaciones. DISTINCT, se sitúa directamente después de SELECT e indica a SQL Server que elimine las filas duplicadas en el conjunto de resultado. Así la siguiente consulta obtiene cada ciudad sólo una vez, precisamente la lista que sería la más idónea. SELECT DISTINCT Ciudad FROM Clientes Utilizar Select Disctinct Ejemplo 19: Se tiene una tabla con 12 clientes (y sus respectivos atributos), tal como se puede ver en la estructura siguiente:

16 Serie de consulta LONGO Sql Cuales son las ciudades donde están mis clientes? (hágalo sin distinct) SELECT ciudad FROM Clientes Cuales son las ciudades donde están mis clientes? (hágalo con distinct) SELECT DISTINCT ciudad FROM Clientes Comprender Group By La palabra clave DISTINCT indica a SQL Server que obtenga filas únicas, mientras que la cláusula GROUP BY le indica que combine las filas con los mismos valores en la columna o columnas especificadas en la cláusula dentro de la fila. Importante: Cualquier columna incluida en la cláusula GROUP BY debe incluirse en los campos de salida de la consulta. La cláusula GROUP BY se utiliza a menudo junto a una función agregada. Una función agregada ejecuta cálculos sobre un conjunto de valores y devuelve como resultado un único valor. Las funciones agregadas más comunes en las consultas GROUP BY son MIN (que obtiene el valor más pequeño del conjunto), MAX, COUNT, SUM.

17 Serie de consulta LONGO Sql Ejemplo 20: Dadas dos tablas (Profesores e Hijos de los profesores). Realice una consulta donde se aprecie la cedula del profesor, el nombre del profesor y el numero de hijos de cada profesor. Se puede dar el caso que algún profesor no tenga hijos, aún así se desea ver los datos antes solicitados. SELECT Prof.ci_P, Prof.nombre_P, COUNT(HijosProf.ci_P) AS numhijos FROM Prof LEFT JOIN HijosProf ON Prof.ci_P = HijosProf.ci_P GROUP BY Prof.ci_P, Prof.nombre_P Utilizar la cláusula Having La cláusula HAVING limita las filas obtenidas en la cláusula GROUP BY, del mismo modo que la cláusula WHERE restringe las filas obtenidas por la cláusula SELECT. Ambas cláusulas, WHERE y HAVING, pueden incluirse en una sola sentencia SELECT así, la cláusula WHERE se aplica antes de agrupar, y la cláusula HAVING después. La sintaxis de la cláusula HAVING es idéntica a la de la cláusula WHERE, con la excepción de que la cláusula HAVING puede incluir cualquiera de las funciones agregadas incluidas en la lista de columnas de la cláusula SELECT. No obstante se debe repetir la función agregada. Por ejemplo, la cláusula HAVING utilizada en la siguiente sentencia es correcta: SELECT PlantParts.PlantPart, COUNT(Oils.OilName) AS NumeroDeAceites FROM Oils INNER JOIN PlantParts ON Oils.PlantPartId=PlantParts.PlantPartId GROUP BY PlantsParts.PlantPart HAVING Count(Oils.OilName)>=3 Ejemplo 21: Se desea mostrar cuantos autores de libros se han graduado por cada universidad de Estados Unidos. Restricción: No se desea visualizar a la universidad "Miami High School"

18 Serie de consulta LONGO Sql SELECT Universities.Uni_Name AS Universidad, COUNT(Authors.Author) AS Total FROM Authors INNER JOIN Universities ON Authors.Uni_ID = Universities.Uni_ID GROUP BY Universities.Uni_Name HAVING (Universities.Uni_Name<>"Miami High School") NOTA: Observe que Oxford University tiene 3 egresados. Ejemplo 22: El mismo ejercicio anterior, pero se desea agregar una nueva restricción: No se desea contar al author "Abel Peter" SELECT Universities.Uni_Name AS Universidad, COUNT(Authors.Author) AS Total FROM Authors INNER JOIN Universities ON Authors.Uni_ID = Universities.Uni_ID WHERE (Authors.Author<>"Abel Peter") GROUP BY Universities.Uni_Name HAVING (Universities.Uni_Name<>"Miami High School") NOTA: Puesto que no se ha contabilizado al Autor Abel Peter, la Oxford University tiene 2 egresados.