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1 Informes e inscripción: INFORMES: destadistico@gmail.com / datasciencebiomedicina@gmail.com anexo 0169 Piso 8 de la Torre Administrativa Sábados de 08:00 13:00 Universidad, Av. Benavides 5440 Santiago de Surco.

2 1. PRESENTACIÓN El enfoque en la investigación y gestión de datos biomédicos cada vez más abrumadores, variados y complejos está generando métodos informáticos y algoritmos orientados al soporte del diagnóstico clínico, la descripción de enfermedades y procesos biomédicos; así como la determinación de probabilidades de éxito de un determinado tratamiento o decisión médica. La ciencia de datos en salud supone un análisis conjunto y multivariable de datos epidemiológicos clínicos e incluso administrativos para lograr entre otros una medicina de precisión, la asistencia en biomedicina basada en el valor y la monitorización biomédica. Se plantea este programa para la especialización en Ciencia de Datos aplicado a las Ciencias Médicas y Biomedicina frente a la gran demanda de las organizaciones, profesionales y técnicos biomédicos y su necesidad de tener los conocimientos y capacitación necesarios para poder enfrentar la revolución actual de los datos. Es una iniciativa vinculada con la estrategia institucional de la universidad de brindar a través de los programas de especialización en ciencia de datos la capacitación y la actualización profesional para la comunidad universitaria y público en general interesado en realizar investigaciones en torno al área biomédica y en forma especial para los profesionales de la salud que se dedican a la enseñanza en pre y posgrado, y para los profesionales, personal técnico y personal auxiliar que laboran en instituciones de la salud del sector público y privado. También va dirigido a los profesionales estadísticos que laboran en el sector salud y están interesados en conocer en forma práctica y aplicada las bondades de las herramientas de la ciencia de datos aplicado a la investigación en ciencias de la salud. El Programa de Especialización en Ciencia de Datos Aplicado a las Ciencias de la Salud y Biomedicina comprenderá dos niveles, y en esta ocasión estamos presentando el

3 nivel I titulado Taller de Especialización en: Ciencia de Datos aplicado a las Ciencias Biomédicas el cual está orientado a brindar los conocimientos básicos para el análisis estadístico de datos biomédico y al análisis predictivo. Posteriormente los participantes podrán continuar con Nivel II. En cada nivel se otorgará un certificado y a la vez si concluyen los dos niveles se les dará un certificado global. 2. PROGRAMA CURRICULAR INTEGRAL TALLER DE ESPECIALIZACIÓN 1: Fundamentos de ciencia de datos aplicados a las ciencias de la salud y biomedicina. Sesiones Temas Introducción. Conceptos básicos de la estadística. La estadística en la Biomedicina. Mapa de análisis. Metodología CRISP-DM para el análisis de datos. 1 Análisis de datos con R, Python y SPSS. Tipos de datos. Variables categóricas, numéricas, discretas, continuas. Caso aplicativo: Taller 1 Medidas de tendencia central: media, mediana, moda. Casos aplicativos con datos de biomedicina. 2 Medidas de variabilidad: rango, rango intercuartilico, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación, coeficiente de asimetría y curtosis, números aleatorios y muestreo probabilístico. Medidas de asociación: correlación y pruebas chi cuadrado, pruebas paramétricas y no paramétricas, ejemplos aplicativos. Caso aplicativo: Taller 2 Medidas de ocurrencia de la enfermedad. Prevalencia, Incidencia, tasa de incidencia y función de riesgo. 3 Medidas de asociación y su aplicación en epidemiologia: odds ratio (OR), Riesgo relativo (RR), Riesgo atribuible, razón de tasas de prevalencias. Revisión de publicaciones científicas en ciencias de datos en salud. Tipo de estudios, interpretación. Caso aplicativo: Taller 3

4 Análisis de componentes principales y factorial Análisis discriminante lineal 4 Clúster jerárquicos y no jerárquicos. K-means Análisis de correspondencias. Caso aplicativo: Taller 4 Regresión lineal simple y múltiple. Modelo de regresión, suposiciones del modelo. Estimación y predicción. Análisis de residuos. 5 Introducción a la regresión logística. Introducción a la regresión con regularización Lasso, Elastic-Net. Caso aplicativo: Taller 5 Introducción a la regresión no paramétrica 6 Análisis de supervivencia (simulaciones) Introducción Clúster avanzados Caso aplicativo: Taller 6 Barras. gráficos de pie. gráficos avanzados. 7 Gráficos multivariados. Caso aplicativo: Taller 7 3. OBJETIVO Contribuir a la elevar la calidad de los trabajos de investigación y tesis de pre y pos grado en el área biomédica aplicando las herramientas de las ciencia de datos que van desde el análisis exploratorio e interpretación de datos hasta el proceso de predicción y toma de decisiones, para lo cual se les capacitará en la aplicación de los distintos modelos de predicción siguiendo la rigurosidad del método científico. 4. FUNDAMENTACIÓN ECONÓMICA Este taller de especialización tendrá un presupuesto equilibrado si tiene como mínimo 18 participantes distribuidos en lo siguiente: Profesionales en general: S/. 1,400.00

5 Miembro URP: S/. 1, Estudiantes de Pregrado: S/. 1, Nota: Pueden pagar en dos partes sin incremento, 50% al momento de la inscripción y el otro 50% 15 de noviembre Costo promocional al contado y Corporativo mínimo tres participantes. Hasta el 15 de octubre del 2018 o hasta agotar vacantes: S/. 1, BASES LEGALES Ley Universitaria No Estatuto de la Universidad (Artículo No. 2) Plan Estratégico de la Universidad, Objetivo 21 y PERFIL DE LOS PARTICIPANTES Profesionales del área médica (Médicos, Enfermería, Tecnólogos Médicos, etc.), Biólogos, y profesionales en general que deseen contar con las herramientas de la ciencia de datos para poder realizar sus investigaciones para la obtención de grados o para sus trabajos de investigación que serán publicados con la estricta presentación y análisis estadístico de los datos. Se requiere conocimiento básico de estadística. 7.EXPOSITORES Y PERSONAL DE APOYO Mg. María Isabel Salas Ojeda Magister en Bioestadística y Maestría en Salud Pública y Egresada de la Maestría en Ciencia de Datos en la URP, con experiencia en la docencia de pre y post grado, asesoría de proyectos de investigación, desarrollo social y comunitario y mejoramiento de los mismos dentro de los estándares de calidad actuales. Experiencia en docencia universitaria, pre y post grado en las Universidades: Federico Villarreal y San Ignacio de Loyola Gerente administrativo de C.N.M.I Servicios Médicos Odontológicos.

6 Lic. Jorge Eduardo De la Cruz Mozombite Licenciado en Estadística e Informática y Egresado de la Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad, con experiencia basada en analizar, procesar e interpretar datos, a través de técnicas de análisis multivariante, data mining y machine learning. Analista de Implementación y Desarrollo de Modelos en Scotiabank Perú. Consultor en Estadística Ing. Effer Apaza Tarqui Ingeniero Estadístico e Informático y Egresado de la Maestría en Ciencia Datos de la Universidad, Especialista en Estadística para la investigación, Especialista en Ciencia de Datos para la Investigación en Salud y Biomedicina. Manejo de distintos software estadísticos. Docente universitario en estadística en la Universidad Peruana Unión. Consultor en Estadística Dr. Marcos Javier Vilca Aguilar Medico Neurocirujano, con Maestría en Docencia e Investigación, Maestrando en Epidemiologia clínica y Bioestadística, con experiencia en la docencia e investigación en el área de la Salud. Medico Neurocirujano. Docente de Post grado en la UNMSM Ponente en diversos eventos académicos. Personal encargado de las evaluaciones y Monitoreo: Mg. Ofelia Roque Paredes Coordinadora, Evaluadora y Monitora de las evaluaciones del Taller de Especialización en Ciencia de Datos aplicado a las Ciencias Médicas Docente de pre en la Facultad de Medicina Humana de la Universidad. Especialista en Análisis de Datos para la Medicina.

7 Lic. Natalia Ortiz Perea Asistente Administrativo Licenciada en Administración Experiencia en gestión de proyectos Soporte Técnico Susana Portocarrero Correa Especialista en soporte virtual. Analista de Datos. Bachiller en Estadìstica de la Universidad Nacional Federico Villarreal. Experiencia en soporte técnico en los programas y talleres de especialización desde el año 2016 a la fecha en el Programa de Especialización en Ciencia de Datos de la Universidad. 8.METODOLOGÍA Está orientada a la obtención de los objetivos generales de cada tema y a la obtención de objetivos específicos de cada sesión. Cada sesión incluye una presentación teórica del tema, un desarrollo conceptual y ejemplos prácticos, y al final de cada sesión se desarrollará un taller aplicativo. La experiencia de los expositores garantizará la orientación aplicativa y práctica de los temas, así como de la enseñanza de los diferentes softwares libres (R y Python) y los no libres como el SPSS Statistics, que serán aplicados por lo que todos los participantes aprenderán desde cero en cada una de las sesiones, la estadística y la aplicación con los softwares, por lo tanto en cada sesión habrá un expositor principal y un expositor monitor del software en simultáneo. Los asistentes serán convenientemente motivados, propiciándose la intervención en clase, el intercambio de experiencias, y el desarrollo de ejercicios en grupo para generar la interacción en el proceso de enseñanza-aprendizaje. 9.CERTIFICACIÓN Cada participante obtendrá un certificado de haber participado y aprobado el Taller de Especialización en CIENCIA DE DATOS APLICADO A LAS CIENCIAS BIOMÉDICAS Nivel I, expedido por el Rectorado de la Universidad Ricardo

8 Palma, a los que obtengan como mínimo la nota de promedio final de 14 (catorce), en cada nivel respectivo. 10.REQUISITOS Y COSTOS: Llenar el Formato de pago en los campos obligatorios y consignar: Apellidos y nombres completos, monto de abono que le corresponde y colocar en REFERENCIA: TE CD a la Biomedicina. Imprimir este formato y cancelar en cualquiera de las agencias Scotiabank y/o Cajeros Express (Carsa, Curacao, Topy Top, Ace Home Center y otros), si les solicitan el código le indican que es el que figura en el Formato de Pago. Finalmente, remitir a los dos correos: destadistico@gmail.com / datasciencebiomedicina@gmail.com Enviar en forma conjunta a los dos correos los siguientes documentos: o Escaneado del comprobante de pago o Ficha de inscripción o Copia del grado de bachiller o Copia del DNI Costos: Público en general = S/. 1, Miembro URP = S/. 1, Estudiantes de pre grado = S/. 1, LUGAR Y HORARIO Lugar: Laboratorio de Cómputo Universidad Av. Benavides 5440 Santiago de Surco. Horarios para elegir: Grupo 1: Grupo 2: Sábados y Domingos de 8:30 13:15 horas Sábados de 14:00 18:45 horas Domingos 8:30 13:15 horas

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