Curso online de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox 2018

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Dolores Saavedra Giménez
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1 MANUAL DE IDENTIDAD VSUAL CORPORATIVA PROGRAMA: Curso online de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox 2018 Departamento de Formación Médica Continuada (ICOMEM)

2 SUPERVIVENCIA Y REGRESIÓN LINEAL, LOGÍSTICA Y DE COX 2018 SEMANA 5 11 de Febrero 2018 UD1. Introducción a la Supervivencia y a la Regresión. Tipos de variables según el papel en el estudio y según la escala de medida. Medidas de frecuencia y de asociación o riesgo: Riesgo Relativo (RR), Odds Ratio (OR) y Hazard Ratio (HR). Estudios con diseño de grupos independientes o apareados. Pruebas estadísticas para estudios de grupos independientes. Modelos de Regresión Lineal, Logística y Cox. Prueba de evaluación UD1. SEMANA de Febrero 2018 Soluciones UD1. UD2. Análisis de Supervivencia: Método de Kaplan-Meier. Estudios de supervivencia: variable tiempo a un evento o de supervivencia. Método de Kaplan- Meier. Mediana y curva de supervivencia. Calidad de un estudio de supervivencia: pérdidas y duración del seguimiento. Prueba de evaluación UD2. SEMANA de Febrero 2018 Soluciones UD2. UD3. Comparación de curvas de supervivencia. Prueba de log rank de homogeneidad y de tendencia lineal. Comparaciones múltiples, dos a dos, de varias curvas de supervivencia. Corrección del riesgo alfa. Análisis estratificado de curvas de supervivencia. Interacción o modificación del efecto. Prueba de evaluación UD3. SEMANA 26 de Febrero 4 de Marzo 2018 Soluciones UD3. UD4. Regresión Lineal Simple. Regresión lineal simple con predictora cuantitativa: recta de regresión, coeficiente de determinación, constante y coeficiente de regresión o pendiente. Regresión lineal simple con predictora binaria y comparación con la prueba t de Student para grupos independientes y varianzas homogéneas. Prueba de evaluación UD4. SEMANA 5 11 de Marzo 2018 Soluciones UD4. UD5. Regresión Logística Binaria Simple. Introducción a la Regresión logística. Regresión logística binaria simple con predictora cuantitativa. Exponencial del coeficiente de la predictora como Odds Ratio (OR). Efectos multiplicativos de la regresión logística. Regresión logística binaria simple con predictora binaria, predicciones con el modelo y comparación las pruebas de Chi-cuadrado y las medidas de asociación y riesgo. Prueba de evaluación UD5. 1

3 SEMANA de Marzo 2018 Soluciones UD5. UD6. Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple. Regresión de Cox simple con predictora cuantitativa. Exponencial del coeficiente de la predictora como Hazard Ratio (HR). Efectos multiplicativos de la regresión de Cox. Regresión de Cox simple con predictora binaria y comparación con la prueba de log rank y curvas de supervivencia del método de Kaplan-Meier. Prueba de evaluación UD6. SEMANA de Marzo 2018 Soluciones UD6. UD7. Regresión Lineal con predictora politómica. Trasformación de una variable politómica en variables binarias indicadoras. Codificación respecto a una categoría de referencia. Estimación de los intervalos de confianza con variables indicadoras. Comparación con el ANOVA con comparaciones múltiples con la prueba de DMS. Prueba de evaluación UD7. SEMANA 26 de Marzo 1 de Abril 2018 Soluciones UD7. Descanso por Semana Santa. SEMANA 2 8 de Abril 2018 UD8. Regresión Logística binaria y de Cox con predictora politómica. Probabilidades pronosticadas y razones de proporciones. Comparación con pruebas de Chi-cuadrado y medidas de asociación y riesgo. Regresión Logística binaria con predictora politómica. Regresión de Cox con predictora politómica. Comparación con las curvas de supervivencia, pruebas de log rank y comparaciones múltiples del método de Kaplan-Meier. Prueba de evaluación UD8. SEMANA 9 15 de Abril 2018 Soluciones UD8. UD9. Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiple. Regresión lineal múltiple. Prueba de significación global del modelo frente a prueba de significación de las predictoras. Coeficiente de determinación. Regresión logística binaria múltiple. Regresión de Cox múltiple. Prueba de evaluación UD9. SEMANA de Abril 2018 UD10. Sesgo de Confusión con Regresión Lineal. Errores aleatorios y sistemáticos o sesgos en investigación y su control. Sesgo de Confusión y relación causal. Control del sesgo de confusión con análisis estratificado y con modelos de regresión. Sesgo de Confusión con regresión lineal. Prueba de evaluación UD10. 2

4 SEMANA de Abril 2018 Soluciones UD10. UD11. Sesgo de Confusión con Regresión Logística binaria y de Cox. Sesgo de Confusión con modelos de regresión. Criterio de importancia clínica o práctica frente a significación estadística. Sesgo de Confusión con regresión logística binaria. Sesgo de Confusión con regresión de Cox. Prueba de evaluación UD11. SEMANA 30 de Abril 6 de Mayo 2018 Soluciones UD11. UD12. Interacción o modificación del efecto con Regresión lineal. Interacción o modificación del efecto en investigación. Interacción con análisis estratificado y en representaciones gráficas. Interacción con regresión lineal. Intervalo confianza del 95% en presencia de interacción. Prueba de evaluación UD12. SEMANA 7 13 de Mayo 2018 Soluciones UD12. UD13. Interacción o modificación del efecto con Regresión Logística binaria y de Cox. Interacción con análisis estratificado con tabla de contingencia y con regresión logística binaria. Interacción con análisis estratificado con Kaplan-Meier y con regresión de Cox. Prueba de evaluación UD13. SEMANA de Mayo 2018 Soluciones UD13. UD14. Modelos estimativos con Regresión lineal. Modelos de regresión estimativos y predictivos. Estrategias de modelización. Especificación del modelo máximo. Comparación de modelos. Modelos estimativos con regresión lineal. Prueba de evaluación UD14. SEMANA de Mayo 2018 Soluciones UD14. UD15. Modelos estimativos con Regresión Logística binaria y de Cox. Modelos estimativos con regresión logística binaria. Modelos estimativos con regresión de Cox. Consideraciones en la estimación de modelos estimativos de regresión lineal, logística binaria y de Cox. Prueba de evaluación UD15. SEMANA 28 de Mayo 3 de Junio 2018 Soluciones UD15. UD16. Modelos predictivos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox. Estimación de modelos predictivos con Regresión Lineal. Estimación de modelos predictivos con Regresión Logística binaria. Estimación de modelos predictivos con Regresión de Cox. Prueba de evaluación UD16. 3

5 SEMANA 4 10 de Junio 2018 Soluciones UD16. UD17. Valoración de modelos de Regresión Lineal. Diagnóstico de modelos predictivos con Regresión Lineal: análisis de residuos, de la colinealidad (Tolerancia y FIV) y de la independencia (índice de Durbin-Watson). Validación de modelos predictivos de Regresión Lineal: coeficiente de correlación de validación cruzada. Prueba de evaluación UD17. SEMANA de Junio 2018 Soluciones UD17. UD18. Valoración de modelos de Regresión Logística binaria. Discriminación (Psep y área bajo la curva) y calibración (prueba de Hosmer-Lemeshow) de modelos de Regresión Logística binaria. Validación de modelos de Regresión Logística binaria. Prueba de evaluación UD18. SEMANA de Junio 2018 Soluciones UD18. UD19. Valoración de modelos de Regresión de Cox. Diagnóstico de modelos predictivos de Regresión de Cox: evaluación del riesgo proporcional por métodos gráficos, estadísticos y con análisis de residuos. Bondad de ajuste del modelo. Validación de modelos de regresión de Cox. Prueba de evaluación UD de Junio Soluciones UD19 y Fin de curso. Juan Arévalo Serrano 4

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