ESTADÍSTICA II ANÁLISIS MULTIVARIANTES

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1 ESTADÍSTICA II ANÁLISIS MULTIVARIANTES Fechas de cursado: 30 de Septiembre 08:00 a 12:00 14:00 a 18:00 1 de Octubre 08:00 a 12:00 14:00 a 18:00 7 de Octubre 08:00 a 12:00 14:00 a 18:00 8 de Octubre 08:00 a 12:00 14:00 a 18:00 Costo: $900 Ficha Inscripción cursos de posgrado FCV UNL

2 PLANIFICACIÓN DE ACTIVIDADES 2016 Maestría en Ciencias Veterinarias Facultad de Ciencias Veterinarias 1. NOMBRE COMPLETO DE LA ASIGNATURA: Estadística II 2. NOMBRE Y APELLIDO DEL RESPONSABLE: Med. Vet., MSc, Dr Marcelo Signorini 3. NOMBRE Y APELLIDO DE LOS DOCENTES COLABORADORES: Laureano Frizzo (DNI ) María Virginia Zbrun (DNI ) Lorena Soto (DNI ) Ana Inés Molineri (DNI ) Agostina Giacobino (DNI ) 4. OBJETIVOS GENERALES: El objetivo de la presente asignatura es brindar a los alumnos aprendizajes significativos, relevantes, duraderos y actualizados en el diseño y análisis multivariante de datos, de modo tal de contribuir al manejo de datos y el posterior análisis de resultados obtenidos en la experimentación de la parte práctica de la Tesis. Las expectativas de logro para los estudiantes son: Diseñar experimentos que contemplen múltiples variables respuestas. Utilizar los principales procedimientos de la estadística multivariante para afrontar las diferentes situaciones problemas que se puedan presentar en el campo de la Medicina Veterinaria y la producción y tecnología de los alimentos. Confeccionar en forma adecuada un informe donde se resuman los resultados de los análisis estadístico multivariados utilizados.

3 Interpretar diseños experimentales, cuadros de valores y gráficas que se reportan en revistas científicas. Transferir los conocimientos adquiridos en esta asignatura a la praxis del campo de la investigación y desarrollo de la parte experimental de la Tesis. Desarrollar habilidades manuales en el manejo de paquetes estadísticos. Socializar los conocimientos a través de prácticas concretas de cooperación en instancias grupales de trabajo en los espacios dedicados a la resolución de problemas. Manifestar una correcta disposición hacia el empleo de un lenguaje estadístico adecuado. 5. TOTAL DE HORAS DESTINADAS AL DESARROLLO DE LA ASIGNATURA: 32 horas 6. CONTENIDOS: En este punto, realizar un CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES donde se especifiquen los temas a desarrollar, la carga horaria para cada tema y el responsable de la actividad. Unidad I: Construcción de bases de datos para análisis multivariante, su importancia en un trabajo de investigación. Transformación de variables, eliminación de datos aberrantes. Análisis exploratorio. Datos ausentes, imputación de datos ausentes. Tema II: Modelos de Regresión Lineal Simple. La recta de regresión. Método de mínimos cuadrados. Coeficiente de determinación. Homoscedasticidad y Normalidad (residuos). Transformaciones. Regresión Lineal Múltiple. Análisis de los residuos. Tema III: Análisis de la varianza factoriales. Interacciones. Interpretación y usos en Medicina Veterinaria. Análisis de la varianza para mediciones repetidas.

4 Tema IV: Modelos Lineales Mixtos Generalizados. Regresión logística binaria. efectos fijos, efectos aleatorios. Tema V: Análisis bivariados: screening en estudios epidemiológicos en dos etapas (chi-cuadrado, test exacto de Fisher). Método de Mantel-Haenszel. Modelo de regresión logística. Función logística. Construcción de modelos de regresión logística. Confusión. Análisis de las características del modelo logístico. Tema VI: Otros diseños de utilidad en Medicina Veterinaria. Test de concordancia (Kapa). Análisis de sobrevivencia (Kaplan-Meier). CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES SEMANA RESPONSABLE TEMA HORARIO ACTIVIDAD 1 Signorini - Frizzo Tema I Teórico práctico 2 Signorini - Soto Tema II Teórico práctico 3 Signorini - Zbrun Tema III Teórico práctico 4 Signorini - Molineri Tema IV Teórico práctico 5 Signorini - Giacobino Tema V Teórico práctico 6 Signorini Tema VI Teórico práctico 7 Signorini Frizzo Examen Soto - Zbrun 7. BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA: Agresti, A Categorical data Análisis. Ed. John Wiley & Sons, New York. ISBN: : 558 pp. Bisqueira, B Introducción conceptual al análisis multivariante. Tomo I. Ed. P. P. V. S.A.- Promociones y Publicaciones Universitarias S.A.- Barcelona, España. ISBN: : 394 pp. Bisqueira, B Introducción conceptual al análisis multivariante. Tomo II. Ed. P. P. V. S.A.- Promociones y Publicaciones Universitarias S.A.- Barcelona, España. ISBN: : 405 pp. Cuadras Avellana, C. M Introducción conceptual al análisis multivariante.. Ed. Universidad Politécnica de Cataluña, España. ISBN:

5 Doménech Massons, J. M. and Sarriá Arrufat, A Modelo de regresión logística, en Análisis Multivariante en Ciencias de la Salud: Modelos de Regresión. Ed. Gráficas Signo, S.A., España. ISBN: : 68 pp. Doménech Massons, J. M. and Sarriá Arrufat, A Construcción de un modelo de regresión logística, en Análisis Multivariante en Ciencias de la Salud: Modelos de Regresión. Ed. Gráficas Signo, S.A., España. ISBN: : 75 pp. Hair, J., Anderson, R., Tatham, R., Black, W Análisis Multivariante. Prentice Hall Ed. Quinta Edición. Madrid (España). ISBN : 799 pp. Martinez, Arias, R El analisis multivariante en la investigacion cientifica. Editorial S.A. Arco Libros. ISBN: : 144 pp. Peña, D Analisis de Datos Multivariantes. Editorial Mc. Graw- HillInteramericana, Primera Edición, Madrid, España. ISBN: : 529 pp. Pérez de Vargas Luque, A.; Perez de Vargas, A Métodos multivariantes en bioestadistica. Edictorial Universitaria Ramon Areces. Primera Edición. ISBN: : 470 pp. Silva Aycaguer, L Excursión a la Regresión Logística. Editorial Díaz de Santos. Madird (España). 232 pp. Sierra Bravo, R Análisis Estadístico Multivariable: Teoría y Ejercicios. Editorial Paraninfo S.A. Madrid (España). ISBN: : 257 pp. 8. SISTEMA DE EVALUACION EMPLEADO: Para la aprobación el curso los alumnos deberán hacer un examen final escrito que contempla la realización de dos problemas multivariante. 9. NECESIDADES PARA EL DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD: - 1 Proyector multimedia - Computadoras con conexión a Internet y programa estadístico adecuado para el análisis multivariante (uno por estudiante) 10. COMENTARIOS QUE DESEE REALIZAR: