Programa de Cursos y Actividades Curriculares

Transcripción

1 Programa de Cursos y Actividades Curriculares Nombre del curso o actividad curricular: Análisis Multivariado Código: Ciclo: Inicial Profundización Graduación (Marque el que corresponda) Semestre: anual (Marque el que corresponda) Horario: Matutino Nocturno Modalidad de cursada: Teórico Teórico-Práctico Seminario Taller (Marque lo que corresponda) Tipo de curso: Obligatorio Optativo Créditos: Cupo: 30 alumnos. Responsable del curso: Alejandro Novelli Otros participantes del curso: Ninguno 1

2 Forma de evaluación: Parciales Trabajos Prácticos Examen Trabajo de Pasaje de Curso Informe Monografía Producto u Obra Control de Lectura Individual Grupal Explicite en forma más detallada la modalidad elegida: A) Parciales. Se realizarán dos parciales presenciales, uno al finalizar la primera mitad del curso y el otro en la última clase del semestre. Según la nota de aprobación de ambos parciales, el alumno tendrá la posibilidad de promover la materia. Para ello deberá obtener una nota mayor o igual a 4 en cada uno de los parciales y un promedio mayor o igual a 6 entre ambos. Ambas pruebas parciales tendrán el mismo factor de ponderación: 0,5. No podrán promover aquellos alumnos con notas menores a 4 en alguno de los parciales. B) Examen. Aquellos alumnos que no hayan promovido, deberán realizar un examen presencial en los períodos siguientes a la finalización del curso y teniendo como última opción el período de julio del año siguiente al que cursó la asignatura. En el examen se evaluará todo el contenido del programa y se exigirá una nota mayor o igual a 3 para la aprobación de la asignatura. Régimen de asistencia: Asistencia libre Asistencia obligatoria (75%) Asistencia a prácticos 2

3 El alumno que no asista a ninguna de las clases dictadas durante las primeras tres semanas del curso quedará eliminado del curso y no tendrá derecho a rendir ninguna prueba evaluatoria. Objetivos: Capacitar al estudiante en el empleo de herramientas estadísticas orientadas al análisis de asociación y relación entre variables. Impartir conocimientos sobre los fundamentos teóricos que soportan la evaluación de la asociación y prueba de hipótesis de independencia entre variables. Capacitar al estudiante en la evaluación y contrastación empírica de sistemas de hipótesis, a efectos de darle herramientas suficientes para la investigación cuantitativa. Capacitar a los estudiantes en el uso de un programa informático que le permita generar herramientas necesarias para el análisis de asociación y calcular los estadísticos pertinentes. Como programa informático se propone el uso de hoja de cálculo OpenOffice por varias razones: a) se trata de un programa libre por lo cual no requiere pago de derechos de uso; b) es de fácil acceso y gran difusión. Metodología (detallar actividades previstas con los estudiantes): Las clases se dictarán en forma presencial. En las mismas se desarrollarán y explicarán los conceptos, así como también se presentarán y realizarán ejercicios prácticos. Se apelará a los recursos técnicos de proyección sobre pared y al programa informático de distribución libre OpenOffice. También se hará uso del laboratorio de informática con el propósito de impartir el manejo del programa para la construcción de las herramientas de análisis y generación de estadísticos. Por las características de la propuesta, el curso será efectivo siempre que la cantidad de participantes no exceda los 30 alumnos. De ese modo el docente a cargo podrá capacitar en forma adecuada para alcanzar los objetivos propuestos. Modalidad: presencial semi-presencial (Marque el que corresponda) 3

4 Contenidos: 1) Introducción La primera semana será dedicada a la presentación del curso, así como también al repaso y nivelación de conocimientos de los conocimientos adquiridos en la asignatura Estadística I. 2) Aporte Conceptual Análisis Estadístico bivariado. Profundizar sobre herramientas estadísticas para el análisis de asociación iniciadas en Estadística I. Fundamentos teóricos para el estudio de la asociación a partir de Cuadros de Contingencia. Distribuciones Teóricas de Probabilidad Normal y Ji Cuadrado. Distribución Teórica Ji Cuadrado para pocos grados de libertad. Cálculo del estadístico Ji Cuadrado. Pruebas de independencia y bondad de ajuste. Análisis de asociación con la participación de terceras variables. Modelo de Regresión Lineal Simple. Cálculo e interpretación de coeficientes de regresión. Cálculo e interpretación del Coeficiente de Correlación entre variables y del Coeficiente de Determinación del modelo. 3) Ejercicios prácticos Durante el desarrollo del curso se presentarán ejercicios prácticos para trabajar en clase a efectos de aplicar los conceptos teóricos aportados. 4) Aplicación Informática Se realizarán actividades en laboratorio con no más de 2 alumnos por computadora. En estas instancias se enseñará cómo generar, con la ayuda de un programa informático, herramientas de análisis y estadísticos dados durante el curso. 4

5 Bibliografía básica 1. Galtung, J. (1966). Teoría y Métodos de la investigación Social. (1ª Ed.). Buenos Aires: Eudeba. 2. García Ferrando, M (1989). Socioestadística. Madrid: Alianza Editorial. 3. Kerlinger, F. (1988). Investigación del Comportamiento. (3ª Ed.). México: McGraw Hill. 4. Malhotra, N. (2008). Investigación de Mercados. (5ª Ed.). México: Pearson Educación. 5. Merrill, W. & Fox K. (2001). Introducción a la Estadística Económica. Buenos Aires: Amorrortu Editores. 6. Peña, D. & Romo, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw Hill. 7. Sanchez Carrión, J. (1992). Análisis de Tablas de Contingencia. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas. 8. Sanchez Carrión, J. (1999). Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial. 5