Análisis estadístico de datos con computadora : Aplicaciones de técnicas cuantitativas en el campo de las ciencias sociales

Transcripción

1 Varela, Sebastián; Aguiar, Diego Análisis estadístico de datos con computadora : Aplicaciones de técnicas cuantitativas en el campo de las ciencias sociales Seminario - Programa 2013 Documento disponible para su consulta y descarga en Memoria Académica, repositorio institucional de la Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación (FaHCE) de la Universidad Nacional de La Plata. Gestionado por Bibhuma, biblioteca de la FaHCE. Para más información consulte los sitios: Esta obra está bajo licencia 2.5 de Creative Commons Argentina. Atribución-No comercial-sin obras derivadas 2.5

2 Universidad Nacional de La Plata Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación Secretaría de Posgrado Seminario de posgrado ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS CON COMPUTADORA: APLICACIONES DE TECNICAS CUANTITATIVAS EN EL CAMPO DE LAS CIENCIAS SOCIALES. Año lectivo: 2013 Régimen de cursada: cuatrimestral (segundo cuatrimestre) Profesores a cargo: Dr. Sebastián Varela- Dr. Diego Aguiar Carga horaria: 30 hs. 1. FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS La investigación cuantitativa a través de encuestas constituye uno de los métodos de investigación más difundidos en las ciencias sociales, con probada utilidad tanto en el ámbito académico, como así también en organizaciones gubernamentales y empresas. En este seminario se capacita a los participantes para que desarrollen destrezas en el manejo del software estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), el más difundido para el análisis de datos en la investigación social mediante encuestas. El curso se realizará mediante sesiones teórico-prácticas en gabinete de computación. OBJETIVOS: 1) Introducir a los participantes del seminario en la metodología de investigación social cuantitativa.

3 2) Proporcionar las herramientas de análisis estadístico utilizadas más frecuentemente en la investigación social por encuestas. 3) Aplicar técnicas y procedimientos mediante la utilización del software SPSS. 2. CONTENIDOS Tareas de importación y exportación: Importar bases de datos del formato Excel a SPSS. Exportar salidas de SPSS a otros formatos (Excel y Texto). Tipología de variables: Diferenciar entre tipos de variables que maneja SPSS según el grado de información contenida en cada tipo. Dominar herramientas de manejo de bases de datos en SPSS: ordenamiento, filtros, recortes y ponderación. Realizar tareas estadísticas fundamentales de procesamiento: Tablas de frecuencias, tablas de contingencia, estadísticos descriptivos y de asociación entre variables. Lecturas estadísticas: interpretación de los resultados estadísticos. BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA - Alvarez, María. Análisis estadístico con SPSS. Procedimientos básicos. Universidad de Deusto, Bilbao, España, Aranaz, Ferrán Magdalena. SPSS para Windows. Análisis estadístico. Mc. Graw-Hill Interamericana de España. Madrid, Baranger, Denis. Construcción y análisis de datos. Introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Ed. Universitaria, Posadas, Blalock, Hubert. Estadística social. Ed. Fondo Cultura Económica, México, García Ferrando, Manuel. Socioestadística. Alianza, Madrid, Camacho Rosales, Juan. Estadística con SPSS para Windows. Alfaomega, México, Manual de la Encuesta Permanente de Hogares. Instituto Nacional de Estadísticas y Censos, Argentina. Moore Davi. Estadística Aplicada Básica. Antoni Bosch, Barcelona, 1995.

4 - Oliva, Miguel. Evolución del Mercado Laboral en los aglomerados urbanos de Argentina en el período Serie Estudios Metodológicos Nº 6, Carrera de Sociología Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, Octubre Publicación interna de la Universidad de Buenos Aires. Publicación electrónica en: - Perez, César. Técnicas estadísticas con SPSS. Prentice Hall, Madrid, METODOLOGÍA DE TRABAJO Y SISTEMA DE EVALUACIÓN El curso se llevará a cabo mediante sesiones teórico-prácticas en gabinete de computación. Durante la primera media hora de cada clase los docentes realizarán una exposición teórica de los temas a desarrollar. El tiempo restante de la clase será dedicado a la resolución -por parte de los participantes- de ejercicios propuestos sobre los puntos del programa. Para aprobar el curso los participantes deberán cumplir con el requisito de asistencia (80% de las clases) y presentar un trabajo escrito al final del curso, el cual deberá contener la resolución de los trabajos prácticos realizados a lo largo de las clases prácticas del seminario. 5. ANEXOS (ver pág. siguiente).

5 5. ANEXO. SE PROPONE EL SIGUIENTE CRONOGRAMA: Los contenidos abordados en cada clase pueden cambiar en función del nivel de avance en las sesiones y las necesidades específicas de los participantes. CLASES CONTENIDO 1 ra clase 01/11/13 2 da clase 02/11/13 3 ra clase 08/11/13 4 ta clase 09/11/13 5 ta clase 15/11/13 6 ta clase 16/11/13 7 ma clase 22/11/13 Diferencia entre el SPSS y otros tipos de bases de datos Tipos de archivos incluidos en el paquete SPSS y la función de cada uno Los comandos del SPSS Importación del Excel Descripción de una base de datos típica: las variables, los registros y los missings Descripción y función de los menús de las ventanas de los archivos del SPSS Creación de bases de datos Medidas de la estadística descriptiva: porcentajes, distribución de frecuencias, histogramas, medias, medianas, modas, deciles, cuartiles, percentiles y desviaciones Cálculo de porcentajes por filas, columnas y totales Comandos importantes del SPSS: Compute y Recode Filtrado (mediante operadores lógicos booleanos) y ordenamiento Otros comandos de uso frecuente del SPSS Comparación de medias de distintos subgrupos Cómputo de nuevas variables Exportar salidas de SPSS a otros formatos (Excel y Texto) La ponderación Tablas de contingencia (cruces bivariados). Interpretación de coeficientes de asociación y de las significancias Test de Chi-cuadrado. Correlación de Pearson Regresión lineal Repaso general con presentación de dudas, ampliaciones y propuestas