Análisis Econométrico y Programas aplicados Economía y Jurídica. Curso presencial

Transcripción

1 Curso presencial

2 Intensidad Horaria: 42 Horas Horario Lunes a viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m. OBJETIVO: Presentar de manera teórica y práctica los modelos econométricos más utilizados por los economistas en el trabajo empírico utilizando principalmente el software STATA y aplicar estas herramientas en la solución de problemas estadísticos y económicos. Adicionalmente, se presentará una introducción a las aplicaciones más relevantes de EVIEWS y R. Se espera que al finalizar el curso el asistente esté en total capacidad de entender los conceptos fundamentales de la Econometría Aplicada y resolver problemas generales a partir de comandos y de programar de manera eficiente soluciones computacionales para problemas económicos particulares. METODOLOGÍA: Clases magistrales a cargo del profesor donde se explicará el uso de comandos y la sintaxis básica de programación de cada software, así como elementos teóricos y aplicaciones prácticas donde los alumnos resolverán talleres aplicados a asuntos estadísticos y económicos. El curso se realizará en un 100% en la sala de cómputo. Cada módulo tendrá una aplicación computacional en clase y un taller que deberá ser resuelto por los asistentes. El tiempo que se presenta para cada tema es estimado y puede variar según los parámetros de la Universidad y los requerimientos de los asistentes. Algunos tópicos se consideran opcionales, y serán vistos si en su respectivo momento se considera que se tiene con el tiempo suficiente para presentarlos con la debida profundidad.

3 DIRIGIDO A: Estudiantes de pregrado y maestría y en general profesionales que requieran profundizar sus conocimientos en el manejo de paquetes y aplicaciones econométricas. Se requiere haber cursado al menos la asignatura básica de Econometría de pregrado o posgrado. CONTENIDO DEL PROGRAMA: MODULO I: MICROECONOMETRIA EN STATA 1. Introducción al software STATA Entorno del Programa: Manejo de Ventanas Estructura básica de los Comandos Introducción a Programación en Archivos DO Importación de datos y Creación de Variables. Filtros de Datos, Labels y Formatos de Variables Introducción a Gráficos en STATA 2. Administración de la Encuesta de Hogares Administración de Bases de Datos: Pegado de Tablas Generación de Reportes y Estadísticas Descriptivas Aplicación: Administración de la Encuesta de Hogares 3. Modelos Aplicados en STATA Modelo de Regresión Lineal, SUR y Datos de Panel Modelos de Variable dependiente discreta: Logit, Probit, Modelos Multinominales y Bivariados. Modelos de Regresión Poisson y Binomial Negativo. Análisis de Exceso de Ceros y Modelos Hurdle. Modelos de Duración y Análisis de Sobrevivencia.

4 MODULO II: MACROECONOMETRIA EN EVIEWS Interface Gráfico y Creación de Workfile Importación de Datos y creación de gráficos Descomposición de Hodrick-Prescott y Análisis de Outliers (TRAMO) Pruebas de Raíz Unitaria Modelos VAR y VEC Modelos GARCH Multivariados MODULO III: INTRODUCCIÓN A R 1. introducción al Lenguaje de Programación Interface de R Console y RCommander Sintaxis de Programación en R Manejo de Datos Uso de comandos: Creación de Gráficos, Modelos Econométricos y Estadística Multivariada. 2. Introducción al Manejo de R desde EXCEL (Opcional) 3 horas Operaciones desde Celdas REXCEL Sintaxis básica de REXCEL en Visual Basic Aplicaciones CONFERENCISTAS Docentes Facultad Ciencias Económicas y Administrativas de la Pontificia Universidad Javeriana El grupo de conferencistas estará sujeto a cambios según lo determine el programa de educación continua. REQUISITOS: Terminación de estudios profesionales. Si el participante es patrocinado por la empresa donde labora, ésta debe enviar una carta de compromiso para diligenciar la cuenta de cobro y otra en la que se manifieste

5 su apoyo al participante para dar cumplimiento a los requisitos de asistencia que exige el diplomado. CERTIFICADO La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de participación a quienes hayan asistido por lo menos al 80% de las sesiones programadas.