Estadística Aplicada con R

Transcripción

1 Diplomado presencial

2 Presentación del programa El diplomado en estadística es un espacio para la obtención, perfeccionamiento y la apropiación de conocimientos y técnicas estadísticas, que optimicen el desempeño de los participantes a partir de sus propias necesidades de una manera práctica. Siendo la estadística la ciencia orientada a la toma de decisiones y manejo de información, es una necesidad latente el estudio y conocimiento en dicha área. Por tal motivo, es necesario que los profesionales, investigadores y docentes en las distintas áreas del saber, estén familiarizados con las herramientas necesarias en el análisis de información cuantitativa y cualitativa para la construcción y adecuación de modelos que logren contribuir en la formación de su carácter y el buen desempeño de su actividad profesional. Por consiguiente, la estadística es una de las herramientas más importante para llevar a cabo dicho objetivo. Objetivos Brindar a los participantes los conocimientos fundamentales y una visión general de los procedimientos estadísticos aplicables en distintas áreas, logrando introducir desde los conceptos básicos hasta los métodos de vanguardia, con una visión práctica que permite identificar la metodología optima de distintas situaciones General Aplicar los conocimientos adquiridos, implementar y analizar las herramientas estadísticas de mayor impacto en problemas reales. Específicos Realizar informes sustentados con métodos estadísticos Utilizar diferentes metodologías estadísticas en la solución de problemas prácticos Manejar herramientas computacionales para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos Plantear y solucionar un problema real mediante el uso de las herramientas estadísticas y el software R Dirigido a Profesionales en diferentes áreas, profesores e investigadores, que deseen entender, aplicar y mejorar los conocimientos adquiridos en estadística aplicada. Intencionalidad Formativa Se espera que los profesionales de diferentes disciplinas adquieran herramientas de manejo, análisis y soluciones estadísticas.

3 Perfil Del Egresado Profesional con conocimientos en métodos estadísticos y manejo del software R, orientados a la toma de decisiones y solución de problemas en diferentes áreas. Metodología La metodología propuesta asocia el trabajo de manera Presencial y el Práctico mediante la realización de talleres utilizando R y el análisis estadístico correspondiente. Horas Teóricas: 60 horas Horas Prácticas: 60 horas CONTENIDO Roles del estudiante A partir, del análisis de problemas prácticos el participante debe incorporar los diferentes métodos estadísticos desarrollados en el diplomado, para dar solución a los problemas propuestos, apoyados por R. Realizar las lecturas en cada módulo y desarrollar los talleres respectivos que conforman el conocimiento práctico del diplomado. Roles del profesor Exposición de teorías, prácticas, ejemplificación de los conceptos teóricos, proposición de problemas reales, acompañamiento en procesos realizados por los participantes. Materiales Material Didáctico (Módulos), literatura de referencia y equipo de cómputo. Módulo 1. Estadística descriptiva y probabilidad En este módulo se desarrollan los procedimientos descriptivos y exploratorios de datos más utilizados, que permiten producir informes estadísticos de la población de estudio junto con resultados gráficos. Intensidad: 20 horas Módulo 2. Estadística inferencial En este módulo se estudian las funciones de probabilidad de mayor importancia, y algunos conceptos y propiedades que determinan el comportamiento de distintas variables que se presentan con frecuencia en problemas aplicados a casos reales. Adicionalmente, se presentan las pruebas de clasificación, sensibilidad bajo el enfoque bayesiano. Intensidad: 20 horas.

4 Módulo 3. Métodos estadísticos aplicados I Este módulo permite integrar conocimientos teóricos adquiridos con soluciones prácticas que deben ser aplicadas en distintos estudios de población, a partir de algunas técnicas estadísticas de análisis multivariado y estadística No Paramétrica. Intensidad: 40 horas Módulo 4. Métodos estadísticos aplicados II En este módulo se presentan otras aplicaciones a problemas de investigación particulares, relacionados con el análisis de series de tiempo y algunos tópicos de clasificación estadística, como análisis Cluster. Intensidad: 40 horas.

5 CONFERENCISTAS Luz Marina Moya Moya Licenciado en Matemáticas Universidad Pedagógica. Especialista en Matemática Avanzada Universidad Nacional de Colombia. Magister en evaluación Universidad Santo Tomas. Estudios de Maestría en Estadística Universidad Nacional de Colombia Profesora tiempo completo del Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana. Milton Januario Rueda Varón Estadístico Universidad Nacional de Colombia. Especialista en Análisis y Administración Financiera Universidad Católica. Maestría en Estadística Universidad Nacional de Colombia. Doctor en Estadística Universidad de Konstanz Alemania. Profesor investigador tiempo completo del Departamento de Matemáticas Pontificia Universidad Javeriana. Eddy Herrera Daza Licenciada en Matemáticas Universidad Distrital. Magister en evaluación Universidad Santo Tomas. Estudios de Maestría en Estadística Universidad Nacional de Colombia. Especialista Tutores en Línea Pontificia Universidad Javeriana Instituto Pensar. Candidata a P.h.D en Ingeniería Pontificia Universidad Javeriana. Profesora tiempo completo del Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias, Pontificia Universidad Javeriana.