Plan General del Curso. Análisis Econométrico con EViews. Instituto Científico del Pacífico

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1 Plan General del Curso Análisis Econométrico con EViews

2 Introducción El presente curso se basa en la teoría económica, en este curso se podrá realizar el análisis de las diversas variables económicas. El uso de la econometría como técnica para medir los datos observables es esencial para realizar un análisis de dichos fenómenos económicos. Existe una gran variedad de paquetes que ayudan a la medición de las variables, e Eviews es uno de ellos. El programa Eviews proporciona una manera de hacer dicho análisis en la medida que la modelación de dichas variables y su posterior estimación sea la mejor. El dominio de las herramientas básicas de Eviews sumado al conocimiento que se irá adquiriendo hará que el alumno que termine este curso se vea en la posibilidad de enfrentar diversos problemas en relación a la econometría en su totalidad. Especialista: Econ. Julia Horna Alfaro Economista por la Universidad Nacional de Trujillo. Maestría en Proyectos y Desarrollo de Empresas por la Universidad Garcilaso de la Vega. Postgrado en Finanzas por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Especialización en Planes de Negocios y Análisis Financiero por la Universidad ESAN. Especialización en Herramientas de Gestión y Gestión Contable por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Consultora Especialista en temas de Gestión Empresarial y Estudios Económicos a empresas privadas, entidades públicas y Organismos Internacionales. Experiencia Laboral Docente en la Facultad de Ciencias Empresariales. Escuela Académico Profesional de Economía.

3 Docente en Temas de Formación Civil a las Especialidades de Inteligencia, Infantería y Caballería de la Escuela Militar de Chorrillos. Experto en temas de Gestión Empresarial. Análisis Económico Financiero de empresas. Medición de Indicadores, aplicación de Herramientas Estadísticas, aplicación de métodos cuantitativos mediante modelos económicos y econométricos para empresas. Cursos dictados por el docente Estadística, Estadística Aplicada, Econometría con Eviews, Econometría Básica, Econometría Intermedia, Econometría Avanzada, Economía, Microeconomía, Macroeconomía, Economía Monetaria, Economía Bancaria, Finanzas, Proyectos de Inversión Privada, Investigación de Mercados, Análisis Económico Nacional e Internacional, Planificación Social. Publico Dirigido El curso está dirigido a estudiantes en las áreas asociadas a las ciencias económico-empresariales (Economía, Estadística, entre otros). También está dirigido a docentes y/o profesionales que se desarrollen en las áreas de estudio que abarca dicho curso. Asimismo, el curso también puede ser tomado por tomadores de decisiones y por el público en general que desee adquirir conocimientos en econometría y su aplicación práctica. Perfil del Egresado El alumno egresado de este curso podrá realizar análisis econométrico de las diversas variables que se encuentran en la economía, también será capaz de realizar modelos aplicables en investigaciones.

4 Objetivos del Curso Los objetivos del curso son: Poner en práctica las herramientas econométricas con Eviews para la estimación de los modelos existentes. Conocer los diversos usos y aplicaciones de Eviews. Estimar diferentes modelos a modo de aprender más acerca de los temas correspondientes a econometría.

5 Contenido del Curso: Curso de Análisis econométrico con EViews Nivel Básico Sesión 1: Introducción a Eviews. Sesión 2: La lógica del trabajo en Eviews: Los Objetos. Sesión 3: Introducción de datos. Sesión 4: Elección de la muestra, transformación de variables y descripción de los datos. Sesión 5: Especificación y estimación de un modelo de regresión lineal clásico. Sesión 6: Mínimos Cuadrados Ordinarios: Inferencia. Sesión 7: Variables exógenas cualitativas. Sesión 8: Multicolinealidad. Sesión 9: Contrastes de especificación y diagnóstico del modelo econométrico. Sesión 10: Heteroscedasticidad. Sesión 11: Autocorrelación. Sesión 12: Modelos con variables retardadas. Sesión 13: Método de máxima verosimilitud. Nivel Intermedio Sesión 1: Modelos con variables endógenas explicativas. Sesión 2: Modelos de elección discreta. Sesión 3: Modelos de elección múltiple. Sesión 4: Modelos de variable dependiente ordenada. Sesión 5: Modelos de variable dependiente limitada. Sesión 6: Modelos con datos de panel. Nivel Avanzado Sesión 1: Modelos de series de tiempo. Sesión 2: Procesos de Media móvil y Autorregresivos. Sesión 3: Modelos ARIMA. Sesión 4: Tendencias estocásticas y determinísticas. Sesión 5: Quiebres estructurales y raíces unitarias. Sesión 6: Modelos VAR. Sesión 7: Modelo de Cointegración. Sesión 8: Modelos de volatilidad y teoría financiera. Sesión 9: Modelos no lineales.

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