Estadística en Ciencias Sociales (6565)

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE RÍO CUARTO FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN Carreras: (01) Licenciatura en Psicopedagogía (plan Versión 3) (52) Licenciatura en Educación Especial (Plan Versión 1) Estadística en Ciencias Sociales (6565) Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales (2210) Año Académico 2011 Docente a Cargo: Profesora Adjunta Dra. Gabriela Damilano Ayudante de Primera: Lic. Cristian Rabanal Régimen de la asignatura: Anual Asignación de horas semanales: 3 horas Teórico-Prácticas

2 PROGRAMA DE ESTUDIO Y EXAMEN PROPÓSITOS GENERALES Las materias del área técnico-metodológica del currículo de la carrera intentan brindar al estudiante una formación idónea para el abordaje de los problemas que se le presentan en las diversas áreas de especialización y capacitarlo para que esté en condiciones de evaluar la corrección de los procedimientos a emplear en la práctica profesional. El propósito fundamental de la asignatura es proporcionar a los estudiantes las competencias y conocimientos necesarios para el análisis estadístico de diferentes fenómenos sociales, comprendiendo los alcances, limitaciones y posibilidades que ofrecen la estadística como un verdadero instrumento de apoyo en su formación, capacitación y actividad profesional La asignatura comprende el estudio el conjunto de procedimientos para describir, resumir y analizar datos referentes a un determinado aspecto de la realidad (Estadística Descriptiva); nociones básicas de las técnicas de muestreo y diseño de experimentos (Obtención de Datos) y los distintos recursos estadísticos aplicables a la contrastación empírica de diversas hipótesis en las Ciencias Sociales (Estadística Inferencial). Además de aportar un panorama general de la estadística y sus aplicaciones en el área específica de su disciplina, se pretende que a partir de esta asignatura los estudiantes puedan relacionar determinados aspectos con conceptos y metodologías de otras materias del currículo, permitiendo afianzar una formación metodológica sólida para que luego pueda desempeñarse con responsabilidad. OBJETIVOS Construir una visión global del campo de la estadística y su aplicación en las Ciencias Sociales. Desarrollar una actitud científica que promueva un trabajo objetivo, responsable y válido en el conocimiento e interpretación de la realidad social. Conocer e interpretar los distintos tipos de estudios y análisis estadísticos, sus ventajas y limitaciones. Elaborar estrategias reflexivas para efectuar una lectura comprensiva y crítica de trabajos vinculados a su disciplina. Desarrollar habilidades para formular problemas, enunciar hipótesis y presentar resultados. Valorar el trabajo interdisciplinario y la importancia de la innovación. Adquirir capacidades para utilizar Internet y paquetes estadísticos, con fines específicos a su formación. 2

3 CONTENIDOS Módulo 1. Introducción a la Estadística. Concepto e historia de Estadística. Aplicación de la Estadística a las Ciencias Sociales. Estadística descriptiva e inferencial. Conceptos básicos del análisis de datos: población, muestra, unidad de análisis y variable. Tipos de variables. Escalas de medición. Módulo 2. Estadística Descriptiva Univariada. Proporciones, razones y tasas. Organización de los datos: tablas de frecuencias, técnicas básicas de representaciones gráficas y resumen de datos. Características de una distribución: medidas de localización, de dispersión y de forma. Interpretación de resultados y redacción de informes. Módulo 3. Estadística Descriptiva Bivariada. Distribuciones bivariadas. Tablas de contingencia. Características de una asociación bivariada. Medidas de asociación para variables categóricas: Coeficientes de asociación Q de Yule y chicuandrado, Coeficiente de rangos de Spearman. Medidas de asociación para variables cuantitativas: Diagrama de dispersión. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión Lineal. Breve Introducción al Análisis Multivariado en Ciencias Sociales. Módulo 4. Obtención de Datos. Aspectos generales y objeto de las Técnicas de Muestreo. Muestreo aleatorio. Distintos procedimientos de muestreo probabilístico y no probabilístico: muestreo aleatorio simple, estratificado, proporcional, por conglomerados, sistemático, plurietápico, accidental, por cuotas e intencional. Diseño de Experimentos. Unidad experimental y tratamientos. Principios básicos: control, aleatorización y réplica. Experimentos comparativos. Diseño completamente aleatorizado. Diseño en bloques. Módulo 5. Introducción a la Inferencia Estadística. Nociones básicas de Probabilidad. Modelos de probabilidad. Estadísticos y parámetros. Distribuciones muestrales. Estimación de parámetros: puntual y por intervalos. Intervalos de confianza para medias y proporciones poblacionales. Error de estimación. Elección del tamaño muestral. Módulo 6. Contraste de Hipótesis. Conceptos básicos y uso en las Ciencias Sociales. Formulación de hipótesis estadísticas. Tipos de errores y potencia. Significación estadística, el p-valor. Pruebas unilaterales y bilaterales. Pruebas de significación estadística para una sola muestra de medias y proporciones poblacionales. Prueba de diferencia entre proporciones poblacionales. Prueba t para diferencia de medias poblacionales. Análisis de la varianza a un factor (ANOVA): comparación de varias medias. Prueba ji-cuadrado para independencia de atributos. Prueba de la mediana. 3

4 BIBLIOGRAFIA Básica García Ferrando, M Socioestadística. Introducción a la Estadística en sociología. Alianza Editorial, Madrid Jonson, Kuby Estadística Elemental: Lo esencial. 10ª Edición. Cengage Learning Editores. México. Moore, David S Estadística Aplicada Básica. 2ª Edición Antoni Bosch editor. Barcelona. Complementaria Mayor Gallego, J Estadística Descriptiva. Universidad de Sevilla. Hernández Sampieri, R., C. Fernández-Collado y P. Baptista Metodología de la Investigación. Cuarta edición. Mc Graw Hill. México. Kerlinger, F. y H. Lee Investigación del Comportamiento. Métodos de Investigación en Ciencias Sociales. Cuarta edición. Mc Graw Hill. México. Ríus, F., Barón, F., Sánchez, E., y Parras L Bioestadística: Métodos y Aplicaciones. Editorial SPICUM. Universidad de Málaga. Metodos-y-Aplicaciones-Univ-Malaga Ruiz Muñoz, D. y Sánchez Sánchez, A Apuntes de Estadística. Edición electrónica. Texto completo en Sánchez Fernández, J Introducción a la Estadística Empresarial. Edición electrónica en Vergara Schmalbach, J. y Quesada Ibargüen, V Estadística Básica con Aplicaciones en Ms Excell. Edición electrónica gratuita. Otros Materiales: Notas de Cátedra. Artículos seleccionados de Internet. Publicaciones del INDEC. FORMAS METODOLÓGICAS La asignatura se desarrollará mediante clases teórico-prácticas en las que se considerará fundamental la compresión de conceptos, el por qué de la utilización de un determinado instrumento estadístico, así como la explicación de los resultados obtenidos. Los conceptos teóricos correspondientes a cada tema serán abordados a través de la presentación de ejemplos concretos. Se pondrá particular énfasis en transmitir las ideas estadísticas con el mínimo uso de fórmulas y en todos los casos se evitarán los desarrollos matemáticos de las mismas. La práctica estará orientada a la resolución de problemas estadísticos específicos tanto en modalidad grupal como individual y se realizará, en lo posible, de manera directa sobre datos reales. Durante las clases regulares los alumnos serán asesorados para la realización de las tareas proporcionando la información y asistencia técnica necesaria, que será complementado con trabajo virtual de enseñanza-aprendizaje utilizando la plataforma SIAT, donde podrá informarse del desarrollo de la asignatura, realizar consultas puntuales y acceder a consignas de actividades y material bibliográfico; además contarán con horas semanales de consulta presenciales. 4

5 REQUISITOS PARA APROBAR LA ASIGNATURA Alumnos Promocionales Asistir al 80% de las clases prácticas evaluadas. Realizar todas las actividades prácticas solicitadas. Aprobar las evaluaciones parciales con nota igual o superior a siete (7) puntos. Alumnos Regulares Asistir al 60% de las clases prácticas evaluadas. Realizar todas las actividades prácticas solicitadas. Aprobar las evaluaciones parciales con nota igual o superior a cinco (5) puntos. Aprobar un examen final que integra los tópicos centrales de la asignatura. Alumnos Libres Aprobar un examen final que integra los tópicos centrales de la asignatura e involucrará tanto aspectos prácticos como teóricos. HORARIOS Clases Miércoles de 18 Hs. a 21 Hs. Consultas Lunes de 14 Hs. a 16 Hs. Martes de 16 Hs. a 18 Hs. Miércoles de 16 Hs. a 18 Hs. Jueves de 10 Hs. a 12 Hs. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES Clase Actividades Teóricas Actividades Prácticas 16/03 Presentación de la Asignatura 23/03 Introducción a la Estadística. 30/03 al 06/04 Estadística Descriptiva Univariada 13/04 al 20/04 Práctico 1. Tablas/Gráficos/Estadísticos 27/04 PRIMER PARCIAL 04/05 al 01/06 Estadística Descriptiva Bivariada 08/06 al 15/06 Práctico 2. Asociación/Correlación/Regresión 22/06 SEGUNDO PARCIAL 10/08 al 24/08 Obtención de Datos Práctico 3. Muestreo 31/08 al 21/09 Inferencia Estadística Práctico 4. Intervalos de Confianza 28/09 al 19/10 Inferencia Estadística Práctico 5. Contraste de Hipótesis 26/10 TERCER PARCIAL 02/11 al 09/11 Recuperatorios 10/11 Fin de Cuatrimestre 5