Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Transcripción

1 ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD organiza: Departamento de Estadística e Investigación Operativa dirigido a: Nombre del curso Modalidad Duración Localización / Ubicación ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD Presencial práctico con ordenador 30 horas Campus de la Merced / ALA Albatros Profesorado Manuel Franco Nicolás (mfranco@um.es) (Tel ) Josefa Marín Fernández (jmarinfer@um.es) (Tel ) Miguela Iniesta Moreno (miniesta@um.es) (Tel ) Fechas de preinscripción Del 01/12/2010 al 10/12/2010 Fechas de matrícula Del 11/12/2010 al 22/12/2010 Fechas de solicitud de becas Fechas de realización del curso Del 07/02/2011 al 14/4/2011 Número de alumnos mínimo 30, máximo 60 Organización docente Del 01/12/2010 al 10/12/2010 (Criterios familiares o laborales) 2 grupos de 30 alumnos Horario Grupo 1: Lunes y miércoles de 18:00 a 19:30 Grupo 2: Lunes de 19:30 a 21:00 y jueves de 18:00 a 19:30 Precio público: Criterios de selección en caso de más solicitudes que plazas ofertadas Miembros de la SPSE: 60 euros Otras personas interesadas: 120 euros 1. Ser miembro de la SPSE 2. Orden de matrícula

2 1. Presentación El curso de Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud reúne una serie de herramientas básicas para la descripción y el análisis de datos estadísticos en el contexto de las Ciencias de la Salud; así como una serie de métodos científicos para adoptar decisiones o predecir probables resultados en ambiente de incertidumbre usando información extraída de una colección de datos experimentales. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas e interpretación de resultados en casos prácticos. 2. Competencias específicas del curso 1. Conocimiento de las medidas descriptivas y representaciones gráficas más usuales de datos unidimensionales y multidimensionales. Habilidad en sintetizar y analizar de forma descriptiva y gráfica un conjunto de datos. 2. Conocimiento del concepto de probabilidad, reglas de cálculo probabilístico y modelos probabilísticos más usuales. Aplicación a Odds Ratio de Diagnóstico. 3. Conocimiento de las técnicas de inferencia básicas: Estimación por intervalos y contrastes de hipótesis. Habilidad en la obtención de intervalos e implementación de contrastes mediante software estadístico e interpretación de los mismos en una, dos y varias poblaciones. 4. Conocimiento de las técnicas empleadas en el análisis de regresión y ANOVA. Habilidad en la implementación mediante software estadístico e interpretación de resultados. 3. Programa Tema 1: Introducción a MINITAB: Elementos de Minitab para Windows. Entrada, grabación y lectura de datos. Opciones principales del menú "Data".

3 Tema 2: Descripción Unidimensional y Bidimensional Tabulación y representación gráfica de los datos. Medidas descriptivas de los datos. Regresión y correlación lineal. Tema 3: Modelos de Probabilidad Modelos de probabilidad discretos. La distribución Normal. Otros modelos de probabilidad continuos. Ajuste a la distribución Normal. Tema 4: Inferencia Paramétrica. Estimación con confianza. Pruebas de significación. Errores y potencia Intervalos de confianza y pruebas de significación para una población Intervalos de confianza y pruebas de significación para dos poblaciones Tema 5: Técnicas de ANOVA El problema de las comparaciones múltiples Pruebas de ANOVA para un factor Pruebas de ANOVA para dos factores Tema 6: Inferencia No Paramétrica Pruebas con una sola muestra Pruebas con dos muestras Pruebas con más de dos muestras

4 Tema 7: Inferencia para tablas de frecuencias Pruebas de independencia Pruebas de homogeneidad Tema 8: Análisis de Regresión Lineal Regresión lineal simple Ajustes no lineales Regresión lineal múltiple Tema 9: Análisis de Regresión Logística Regresión logística y odds-ratio Clasificación con regresión logística Cuantificadores de riesgo en la clasificación Tema 10: Revisión de trabajos de investigación La estadística en la investigación clínica Revisión de casos en la literatura científica 4. Metodología docente y resultados de aprendizaje El curso será impartido en su totalidad en aula de ordenadores y tendrá como principal objeto la resolución de casos prácticos en el contexto de las Ciencias de la Salud que han de ser abordados mediante técnicas estadísticas. Después de una breve introducción y presentación de las técnicas basada en ejemplos, los participantes resuelven casos prácticos con la ayuda del software estadístico MINITAB. Los resultados de aprendizaje que se esperan se concretan en:

5 Selección de la técnica de análisis más adecuada según los objetivos que se persigan y el tipo de datos que se disponga. Correcta implementación de la técnica mediante software estadístico. Interpretación adecuada de resultados y establecimiento de conclusiones. 5. Cronograma El curso consta de 30 horas y se desarrolla a lo largo de 20 sesiones de 1 h. 30' cada una. Se imparte a razón de dos sesiones semanales a lo largo de 10 semanas, comenzando el lunes 7 de febrero y terminando el jueves 14 de abril. 6. Bibliografía Grima, P. et al. Estadística práctica con Minitab (2004). Pearson Prentice Hall Moore, D. S. Estadística Aplicada Básica (2ª edición, 2005). Antoni Bosch Editor Sachs L. Applied Statistics: A Handbook of Techniques Franco, M., Iniesta, M. y Marín, J. (2010) Manual del curso Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud