SÍLABO DE ESTADÍSTICA APLICADA

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1 SÍLABO DE ESTADÍSTICA APLICADA I. DATOS GENERALES 1.1. Carrera Profesional : Administración 1.2. Área Académica : Administración 1.3 Ciclo : IV 1.4. Semestre : 2014-I 1.5. Prerrequisito : Estadística 1.6. Créditos : Horas semanales : 05 (HT 03 / HP 02) 1.8. Duración del Semestre: Inicio: 31 de marzo de 2014 Término: 25 de julio de 2014 II. FUNDAMENTACIÓN La asignatura de Estadística Aplicada, brindara a los alumnos de Administración los conocimientos y capacidades necesarias para poder solucionar problemas en un contexto de análisis netamente numérico en los temas de: variables aleatorias discretas y continuas, distribuciones de probabilidad del tipo discretas o continuas, distribuciones muestrales, estimación interválica y pruebas de hipótesis, todo esto en la primera unidad de la asignatura, en la segunda parte proporcionaremos a los alumnos las habilidades para poder desarrollar: pruebas de bondad de ajuste, análisis de varianza, diseños experimentales, regresión múltiple y por ultimo las pruebas no paramétricas. Todo ello que le permita al alumno desarrollar sus habilidades para la toma de decisiones, en donde esté presente la incertidumbre. Por tal razón es importante que el futuro profesional en Administración tenga los conocimientos y desarrolle habilidades y estrategias en Estadística aplicada que le permitan ser un profesional competente y supere los retos del milenio, llevando a la acreditación de su carrera profesional. III. COMPETENCIAS Aplica la estadística en la toma de decisiones, haciendo estimaciones y proyecciones de la población investigada, estimulando el trabajo cooperativo, la responsabilidad y la creatividad. Selecciona e interioriza los conceptos básicos y técnicas estadísticas adecuadas a utilizarse en situaciones de incertidumbre, desarrollando su capacidad de razonamiento y de análisis. Aplica la estadística no paramétrica en la investigación de mercados, investigación científica, en producción y control de calidad. Aplica la inferencia estadística a la gestión gerencial, la investigación y el control de calidad. 1

2 IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA TEMÁTICA Sesión 1 Variable Aleatoria Sesión 2 Distribuciones de Probabilidad Parte I Sesión 3 Distribuciones de Probabilidad Parte II Sesión 4 Muestreo y Distribuciones Muestrales CONTENIDOS Define los tipos de variable aleatoria discreta y continua, resaltando su importancia en la Administración. Conoce la notación y determina medidas estadísticas para los dos tipos de variables aleatorias. Aplica sus conocimientos, habilidades y destrezas a un caso real, asumiendo una actitud científica, reflexiva y crítica. Es analítico en el estudio de los tipos de variables aleatorias y sus respectivas medidas estadísticas. Identifica las distribuciones de probabilidad para una variable aleatoria discreta. Reconoce su distribución de probabilidad a partir de sus parámetros descritos en el problema. Explica la importancia de las distribuciones de probabilidad en el campo de la Administración. Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación de casos. Identifica las distribuciones de probabilidad para una variable aleatoria continua. Reconoce su distribución de probabilidad a partir de sus parámetros descritos del problema. Explica la importancia de las distribuciones de probabilidad en el campo de la Administración. Reconoce la importancia y aplicación del tema en la investigación de casos. Reconoce los tipos de muestreo probabilístico como son: muestreo aleatorio simple (MAS), muestreo estratificado (ME), muestreo sistemático (MS) y muestreo por conglomerados (MC), ventajas y desventajas. Define una distribución de probabilidad para la media, proporción y varianza muestral. CRITERIO A EVALUAR EVALUACIÓN 1 (E1) EVALUACIÓN (E2) 2

3 Sesión 5 Estimación por Intervalo Sesión 6 Prueba de Hipótesis Parte I Sesión 7 Prueba de Hipótesis Parte II Sesión 8 Sesión 9 Pruebas de Bondad de Ajuste Sesión 10 Análisis de Varianza Explica la importancia del muestreo estadístico en la investigación científica y en el estudio del mercado. Es analítico en el estudio de los diferentes tipos de muestreo. Reconoce los diferentes tipos de distribuciones muestrales. Identifica los conceptos y aplicaciones de la estimación puntual y estimación interválica de un parámetro. Construye intervalos confidenciales para los diferentes parámetros. Demuestra capacidad de análisis, orden y claridad al solucionar los problemas. Identifica los errores tipo I y tipo II. Reconoce las pruebas de hipótesis para la media, proporción y varianza. Explica la importancia de una prueba de hipótesis en la toma de decisiones. Demuestra capacidad de análisis para poder desarrollar una prueba de hipótesis. Reconoce las pruebas de hipótesis para la diferencia de medias y proporciones. Construye, interpreta y analiza una prueba de hipótesis para la diferencia de medias y proporciones. Demuestra capacidad de análisis para poder desarrollar una prueba de hipótesis. EXAMEN PARCIAL Identifica pruebas de bondad de ajuste e independencia. Desarrolla, interpreta y analiza las pruebas de bondad de ajuste e independencia. Demuestra capacidad de análisis para poder desarrollar las pruebas solicitadas. EVALUACIÓN 3 (E3) EXAMEN PARCIAL (EP) Conoce el análisis de varianza de un factor. Desarrolla e interpreta el análisis de varianza EVALUACIÓN 4 3

4 Sesión 11 Diseños Experimentales Sesión 12 Regresión Múltiple Sesión 13 Pruebas No Paramétricas Parte I de un factor. Demuestra una actitud crítica a través del análisis de varianza. Identifica las características de un diseño experimental, específicamente de un diseño completamente aleatorizado. Desarrolla el análisis de un diseño completamente aleatorizado. Reconoce la importancia y aplicación del tema en la toma de decisiones. Construye el modelo de regresión lineal múltiple a través del uso del método de mínimos cuadrados. Define los conceptos de la regresión lineal múltiple. Reconoce e interpreta los coeficientes de regresión lineal múltiple. Identifica la prueba del signo y la prueba de rango de Wilcoxon. Define los conceptos de las pruebas no paramétricas. Demuestra una actitud crítica y reflexiva en el desarrollo de las pruebas no paramétricas. (E4) EVALUACIÓN 5 (E5) Sesión 14 Pruebas no Paramétricas Parte II Sesión 15 Seminario de Ejercicios Identifica la prueba de Mann-Whitney- Wilcoxon y la prueba de Kruskal-Wallis. Define los conceptos de las pruebas no paramétricas. Asume una actitud crítica y reflexiva en la toma de decisiones a través de las pruebas no paramétricas. Desarrolla problemas aplicados a la carrera profesional de Administración. Realiza una revisión general del curso con uso de sus estadísticos de prueba, tablas estadísticas y calculadora. EVALUACIÓN 6 (E6) 4

5 Sesión 16 Asume una actitud responsable para el desarrollo de las guías en todo el proceso de enseñanza aprendizaje. EXAMEN FINAL EXAMEN FINAL (EF) Sesión 17 EXAMEN DE APLAZADOS Y REZAGADOS EA V. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Metodología activa Trabajo individual y en equipo Aprendizaje basado en problemas Empleo del método científico Estrategias de lectura (aplicados en textos de su carrera). VI. MEDIOS Y MATERIALES Módulo de auto aprendizaje Medios impresos Medios audiovisuales Lecturas de los temas desarrollados. Cañón multimedia Internet. VII. VII. EVALUACIÓN La evaluación es permanente, formativa y sistemática teniendo en cuenta el desempeño del estudiante en las actividades programadas. Se aplicarán pruebas para medir el rendimiento del estudiante, en conocimientos, procedimientos y en actitudes, las mismas que serán pruebas estandarizadas y estructuradas por los docentes de cada asignatura, para ello se usará como instrumentos de evaluación (Cuestionarios, Lista de cotejo, Ficha de observación, Batería de preguntas, Cuestionarios y otros) La asistencia a clases es obligatoria. El 30% de inasistencias inhabilita al estudiante en la asignatura. Los criterios de evaluación serán publicados en la sesión/semana correspondiente. El promedio final de la asignatura se obtiene según formula PF. SEMANA / SESIÓN CRITERIO DE EVALUACIÓN PESO * ID 3 Evaluación 1 3 E1 4 Evaluación 2 7 E2 6 Evaluación 3 10 E3 8 Examen Parcial 20 EP 10 Evaluación 4 10 E4 12 Evaluación 5 12 E5 OBSERVACIÓN Del 19 al 24 de mayo del

6 14 Evaluación 6 14 E6 16 Examen Final 24 EF 17 Examen de Aplazados EA Del 14 al 19 de julio del 2014 Del 23 al 25 de julio del 2014 Los pesos serán tratados tal cual se indica en la fórmula señalada en el siguiente recuadro: EL PROMEDIO FINAL del curso estará dado por la siguiente fórmula señalada en el siguiente recuadro: PF: E1 (3%) + E2 (7%) + E3 (10%) + EP (20%) + E4 (10%) + E5 (12%) + E6 (14%) + EF (24%) VIII. REFERENCIAS BIBLIOGRÀFICAS ARYA, Jagdish. (2002). Matemáticas aplicadas a la Administración y a la Economía. Cuarta Edición. México: Pearson Education S.A. INFANTE G., Said. (2005). Métodos Estadísticos Un Enfoque Interdisciplinario. Octava reimpresión. México: Trillas. MARTÍNEZ B., Ciro. (2006). Estadística Básica Aplicada. Segunda edición. Colombia: Ecoe Ediciones. MENDENHALL, William. (2002). Introducción a la Probabilidad y Estadística. Primera edición. México: Thomson. PAGANO, Robert. (2006). Estadística para las Ciencias del Comportamiento. Sétima edición. México: Thomson. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA ÁVILA ACOSTA, R.B. (2003). Estadística General. BERENSON, Mark L. (1996). Estadística Básica en Administración: Conceptos y Aplicaciones. GARCÍA O., Celestino (1998). Distribuciones y Estadística Inferencial. MATUK, Farid. (2003). Perú Compendio Estadístico Sistema Nacional de Estadística. MITACC M., Máximo. (1980). Tópicos de Estadística Descriptiva y Probabilidad. MONCADA V., Gilberto. (2001). Perú Compendio Estadístico Sistema Nacional de Estadística. REFERENCIAS ELECTRÓNICAS 6

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